[Hội thảo trực tiếp Rookiss] Quy trình phát triển nội dung thay đổi do AI tạo sinh

Dựa trên kinh nghiệm bắt đầu từ một người trái ngành cho đến khi làm việc tại các startup và tập đoàn lớn, tôi đã tổng hợp các chiến lược tìm việc và phương pháp thực hiện thực tế đã mang lại hiệu quả.

Trong video bài giảng này, chúng tôi sẽ giới thiệu các phương pháp hiệu quả để kết nối dữ liệu nội bộ của công ty với sLM, cũng như các giải pháp thực tế về cách giải quyết các vấn đề khác nhau phát sinh khi triển khai sLM.

Hành trình 5 năm của một lập trình viên không chuyên: Hướng dẫn giảm thiểu thời gian và sai lầm thử nghiệm

Khóa học này là khóa nhập môn thực hành tạo trực tiếp các video đa dạng như avatar nói chuyện, AI dance, hoạt hình truyện cổ tích bằng cách sử dụng các công cụ AI như HeyGen, Viggle, Runway.

Lớp học về cách viết sơ yếu lý lịch giúp tăng tỷ lệ trúng tuyển từ góc độ của người phụ trách nhân sự

Họ nói AI là xu hướng, vậy tôi không thể chỉ chọn những thông tin hữu ích cho công việc của mình sao? Chúng tôi đã chuẩn bị những câu chuyện sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về AI từ góc nhìn của các kỹ sư, nhà hoạch định chiến lược, nhà tiếp thị và giám đốc điều hành.

Bạn có cảm thấy bế tắc mỗi khi nghĩ đến khoảnh khắc phải thuyết phục ai đó? Đã đến lúc ngừng việc đàm phán chỉ dựa vào cảm tính và trực giác! Cùng với Jasmine Han, cựu huấn luyện viên kinh doanh tại Apple, bạn có thể nắm giữ quyền chủ động trong đàm phán chỉ với 15 phút mỗi ngày trong vòng một tháng.

Khuyến nghị cho những học viên như thế này! Frozen~! Cate Blanchett! Mình cũng đã xem ~ Nhưng làm thế nào mà họ tạo ra được vậy? Mình cũng muốn theo học chuyên ngành Animation nhưng không biết có phù hợp với mình không? Vào đại học học chuyên ngành này thì có thể học được tất cả không? Để xin việc thì phải chuẩn bị những gì? Chỉ cần xem nhiều là được không? Bộ phim hoạt hình kia có vẻ khác biệt về phong cách, mình muốn biết nó được sản xuất như thế nào AI cũng phát triển rồi, liệu mình có thể tự làm một mình không? Mình muốn xin việc vào công ty hoạt hình, có tips gì không? Trong lớp học này, bạn sẽ học được những điều sau. ✔ Từ thể loại, lĩnh vực, khái niệm của hoạt hình đến toàn bộ quy trình sản xuất cần thiết! ✔ Các bộ phận thực tế trong công ty hoạt hình là gì? Trong quy trình sản xuất có những phòng ban nào đảm nhận vai trò gì để bánh răng vận hành? ✔ Từ khái niệm, sản xuất, quản lý và cả thực hành! Chỉ cần nghe hết những điều này, bạn sẽ trở thành bậc thầy hoạt hình hiểu biết khái niệm tốt hơn cả chuyên ngành hoạt hình!

Khóa học này là khóa học đối tượng của 'Chương trình Voucher AI Literacy Wrtn' hợp tác giữa Inflearn và Wrtn, sinh viên chuẩn bị việc làm thuộc nhóm yếu thế về AI có thể học hoàn toàn miễn phí. Chuyên gia nghề nghiệp Career D sẽ hướng dẫn từng bước cách sử dụng AI có thể áp dụng ngay vào tìm việc/chuyển việc. Từ cơ bản đến thực hành để những người mới bắt đầu với AI cũng có thể bắt đầu một cách thoải mái! Được cấu trúc để có thể theo dõi một lần.

Dành cho những ai muốn vượt qua trình độ sơ cấp và tận hưởng niềm vui chơi cờ vây thông qua việc nâng cao kỳ lực! Hãy cùng Yeon-geum Baduk học về cách đi quân và hướng đi trong cờ vây vốn luôn mang lại cảm giác khó khăn! Hoàn thành trong 50 ngày! Khóa học Cờ vây Trung cấp 1 học qua bình cờ (10 kyu ~ 7 kyu) là bài giảng giúp những người đã vượt qua trình độ sơ cấp nắm bắt được tinh túy của cờ vây và tăng cường kỳ lực.

Bạn có đang sử dụng đoạn mã do AI viết mà không hề biết nó là gì không? Không chỉ đơn giản là làm cho chương trình hoạt động, mà còn phải tối ưu để đạt hiệu năng tốt. Thế nhưng khi được hỏi “Tại sao bạn lại triển khai như vậy?”, bạn lại không biết phải trả lời thế nào. Nguyên nhân của sự bế tắc đó là vì bạn thiếu kiến thức nền tảng về CS và chưa hiểu nguyên lý hoạt động của GPU. Thông qua khóa học này, bạn sẽ tiếp thu các nguyên lý được áp dụng trong CPU và GPU cùng những kiến thức CS liên quan, từ đó trở thành người có thể kiểm soát AI và giao việc cho AI một cách hiệu quả. Ngoài ra, trong công ty cũng như khi tìm việc/chuyển việc, bạn sẽ không bị AI thay thế và có thể nhận được mức lương cao hơn.

Bạn sẽ học cách biến những ý tưởng mơ hồ thành một "tác phẩm có thể hoàn thiện". Lý do bạn không thể viết xong khi làm một mình không phải vì thiếu tài năng, mà là vì đang thiếu đi sự thiết kế về kế hoạch, cấu trúc, thể loại và từng phân cảnh (scene). Dựa trên bằng Thạc sĩ Biên kịch (MFA), hơn 10 năm kinh nghiệm viết lách và trải nghiệm 2 lần đoạt giải tại các cuộc thi với cùng một tác phẩm, tôi sẽ hệ thống hóa các phương pháp viết lách theo tiêu chuẩn thực tế một cách từng bước trên nền tảng trực tuyến. Trong bài giảng này – "Chương 1: Lập kế hoạch phim", chúng ta sẽ cùng tổng hợp từ phương pháp luận lập kế hoạch đến cách viết logline và ý đồ sáng tác, đồng thời học kỹ thuật đặt câu lệnh (prompt engineering) để sử dụng AI như một trợ lý biên kịch và lập kế hoạch. Cuối cùng, bạn sẽ cùng giảng viên hoàn thiện logline một câu cho tác phẩm mà mình muốn viết. Chúng ta sẽ tiếp cận với quan điểm rằng: điều quan trọng không phải là AI mà là sự phán đoán và thiết kế của tác giả, còn AI chỉ là công cụ giúp quá trình đó diễn ra hiệu quả hơn. Toàn bộ lộ trình của khóa học [Kể chuyện Phim và Phim truyền hình trong kỷ nguyên AI: Thiết kế câu chuyện tạo nên tác phẩm và sự nghiệp] bao gồm lộ trình 5 chương: Lập kế hoạch phim → Cấu trúc → Cốt truyện & Nhân vật → Thể loại → Phân cảnh & Chuyển thể. Khi đi qua từng bước, cuối cùng bạn có thể mở rộng thành một kịch bản phim điện ảnh dài (hoặc bản kế hoạch series + kịch bản tập 1-2 tùy theo mục tiêu). (Lưu ý: Khóa học này được bán riêng lẻ theo từng chương).

Bạn đã bao giờ đánh mất mạch chính khi học deep learning vì tên mô hình và các công thức xuất hiện cùng lúc chưa? Khóa học này không giải thích deep learning như một tập hợp những công thức khó, mà như lịch sử giải quyết vấn đề, bắt đầu từ một nơ-ron nhân tạo đơn lẻ và phát triển đến ChatGPT. Tôi đã giảng dạy hàng trăm tiết học về deep learning cho các học viên có chuyên ngành và kinh nghiệm khác nhau tại LG전자 DX School. Trong quá trình đó, tôi nhận ra một khó khăn phổ biến: “Khi nghe giải thích thì tôi hiểu, nhưng mỗi khi xuất hiện công thức hay mô hình mới, tôi lại thấy mơ hồ.” Vì vậy, thay vì bắt đầu bằng cấu trúc hay cách tính của mô hình, tôi cải thiện bài giảng theo hướng giải thích trước rằng vấn đề ban đầu là gì, các phương pháp trước đây thất bại vì sao, và người ta đã thay đổi điều gì để giải quyết vấn đề đó. Trong khóa học này, chúng ta sẽ lần theo một hình ảnh duy nhất là “vẽ đường thẳng” để kết nối từ perceptron đến CNN, RNN, Attention, Transformer và các mô hình ngôn ngữ lớn. Thay vì trực tiếp tính toán các công thức, bạn sẽ hiểu mỗi công thức đang giải quyết vấn đề gì, từ đó có thể tự phân tích một AI mới bằng câu hỏi sau: “Để giải quyết vấn đề nào, mô hình này đã thay đổi điều gì, và đã để lại những phán đoán nào cho con người?” Sau cùng, đây là khóa học giúp bạn không mù quáng tin tưởng hay sợ hãi AI, mà rèn luyện khả năng phân biệt việc nào nên giao cho mô hình, việc nào con người cần kiểm tra và chịu trách nhiệm.

Các học viên của Inflearn thân mến, có lẽ các bạn không chỉ trăn trở về việc lập trình mà còn băn khoăn rất nhiều về chuyện kết hôn và sinh con, đúng không? Có thể các bạn muốn kết hôn và có con, nhưng lại cảm thấy trách nhiệm sẽ rất nặng nề, đồng thời lo rằng mình sẽ mất đi sự tự do hiện tại. Tôi từng là một người theo chủ nghĩa không kết hôn. Tôi luôn ca ngợi một cuộc sống tự do, nhưng sau sự thuyết phục của vợ, tôi đã lựa chọn kết hôn với suy nghĩ “cứ thử xem như mình bị lừa một phen”. Ban đầu, tôi cảm thấy hôn nhân như đang tước đi sự tự do của mình nên đã hối hận, nhưng khi buông bỏ mọi thứ và tận tâm với gia đình, thật kỳ lạ là tôi lại trở nên tự do hơn. Và rồi tôi bắt đầu nhìn thấy những ưu điểm mà trước đây, vì định kiến, tôi chưa từng nhận ra. Khóa học này sẽ “giải thích” hôn nhân và việc sinh con thực sự là gì cho những người đang do dự về hai chuyện đó. Chúng ta cũng sẽ cùng chia sẻ về những băn khoăn thực tế, chẳng hạn như nên kết hôn với người như thế nào, kết hôn có nhất thiết phải có tiền hay không, v.v. Vì từng là người theo chủ nghĩa không kết hôn, tôi lại càng có thể sắp xếp và nhìn nhận vấn đề rõ hơn từ cả hai phía. Có lẽ bạn sẽ được nghe những câu chuyện mà mình chưa dễ dàng bắt gặp ở bất cứ đâu. Trước một quyết định quan trọng bậc nhất trong đời như kết hôn và sinh con, khóa học này chắc chắn sẽ là một khoản đầu tư xứng đáng.

"AI không thay thế con người. Nhưng những người làm chủ được AI sẽ thay thế những người phụ thuộc vào AI." Trong kỷ nguyên AI, khi việc tạo ra kết quả trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết, thì tư duy và khả năng giải quyết vấn đề của con người lại càng trở nên quan trọng. Kim Jae-seong, cựu tư vấn viên của McKinsey, sẽ hướng dẫn bạn từng bước từ khả năng giải quyết vấn đề vượt trội bằng AI, chiến lược nghiên cứu mạnh mẽ cho đến chiến lược thuyết phục để hiện thực hóa kết quả.

Nhận đề xuất mã cổ phiếu từ AI và giao phó cả thời điểm mua - bán, liệu có thực sự sinh lời không? AI không phải là công cụ tiên tri đoán trước giá cổ phiếu trong tương lai. Thay vào đó, nó có thể là một công cụ hỗ trợ đầu tư mạnh mẽ giúp kiểm soát những cảm xúc làm lung lay quyết định đầu tư, phân tích các thông tin phức tạp và giúp bạn tuân thủ các nguyên tắc đầu tư dài hạn. Trong khóa học này, bạn sẽ hiểu về các lỗi hành vi điển hình của nhà đầu tư cá nhân như tâm lý sợ thua lỗ (loss aversion), bán tháo trong hoảng loạn (panic selling), hay hội chứng sợ bỏ lỡ (FOMO), đồng thời học cách sử dụng các câu lệnh AI (prompt) và công cụ phân tích đầu tư để xây dựng một tiêu chuẩn đầu tư vững chắc. Từ việc tính toán ngược tài sản mục tiêu đến thiết kế danh mục đầu tư, tận dụng tài khoản ưu đãi thuế và thiết lập mua tích lũy tự động, hãy hoàn thiện hệ thống đầu tư AI của riêng bạn mà ngay cả những nhân viên văn phòng bận rộn cũng có thể thực hiện đều đặn. Point 1. Hiểu rõ giới hạn của đầu tư AI và sử dụng đúng cách - Hiểu qua dữ liệu lý do tại sao AI không phù hợp để đề xuất mã cổ phiếu và dự đoán thời điểm mua bán - Ứng dụng AI vào những lĩnh vực nó làm tốt như phân tích báo cáo thu nhập (earning call), chẩn đoán trùng lặp ETF, kiểm tra danh mục đầu tư - Học cách xem xét các kịch bản đối lập và các yếu tố rủi ro để không chỉ tin vào những câu trả lời lạc quan Point 2. Chỉnh sửa những sai lầm làm lung lay tâm lý đầu tư - Chẩn đoán các mô hình hành vi đầu tư lặp đi lặp lại như sợ thua lỗ, hiệu ứng chốt lời sớm (disposition effect), bán tháo trong hoảng loạn, FOMO - Thực hành quy tắc 72 giờ để giảm mua bán theo cảm tính và xây dựng thói quen cụ thể hóa các điều kiện bán - Thiết kế các câu lệnh AI giúp duy trì nguyên tắc đầu tư dài hạn bất chấp biến động thị trường Point 3. Xây dựng hệ thống đầu tư dài hạn tự vận hành - Thiết kế danh mục đầu tư và kế hoạch đầu tư tích lũy dựa trên tài sản mục tiêu và thời gian đầu tư - Kiểm tra chiến lược đầu tư bằng phân tích Monte Carlo và mô phỏng tài khoản ưu đãi thuế - Hoàn thiện cấu trúc đầu tư tự thực hiện mà không cần phải đắn đo mỗi lần thông qua việc thiết lập mua tự động và quỹ dự phòng tiền mặt

Nếu bạn tò mò về những khả năng và tương lai khác nhau của AI sáng tạo, bao gồm ChatGPT và Clova X, có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu, hãy lắng nghe hội thảo tháng 5 này!

Chẩn đoán tương lai công việc của tôi và học cách phát triển cùng với AI Điều cần thiết ngay bây giờ là sức mạnh đọc hiểu tương lai công việc của tôi! Trong dòng chảy tái cấu trúc ngành và chuyển đổi công nghệ, chúng tôi sẽ cho bạn biết cụ thể từ góc độ công việc về những thay đổi nào đang đến với công việc của bạn ngay bây giờ và làm thế nào để có thể chuẩn bị.

Dựa trên các câu hỏi được ra tại những công ty như Nexon, NC, Krafton và Netmarble, nội dung này giải thích các khái niệm cốt lõi về C++ cùng năng lực giải quyết vấn đề mà người chuẩn bị xin việc/chuyển việc nhất định phải biết. Hãy vượt qua bài kiểm tra chuyên môn và phỏng vấn kỹ thuật ngay trong một lần với các câu hỏi thực tế của 10 năm qua.

Hết thời PPT nhàm chán dù thức đêm làm! Giảng viên kỳ cựu 25 năm kinh nghiệm đã cô đọng tất cả tinh hoa từ cơ bản PowerPoint đến cách ứng dụng AI mới nhất, chỉ những gì thực sự cần thiết cho công việc. Ngay cả khi không có khiếu thẩm mỹ, bạn vẫn giảm thời gian làm việc xuống một nửa và nâng chất lượng lên gấp đôi - tôi sẽ truyền đạt cho bạn 'Tất tần tật về Thuyết trình'.