[Seminar trực tiếp Rookiss] Hình mẫu nhân sự và chiến lược học tập trong ngành game thời đại AI

◾ Học hỏi thực tế các chiến lược chuyển việc khi vẫn đang làm việc mà không bị gián đoạn sự nghiệp, cùng bí quyết quản lý sự nghiệp trước và sau khi nghỉ việc. ◾ Rà soát sự nghiệp hiện tại và xây dựng chiến lược cho chặng đường sự nghiệp tiếp theo. ◾ Xác định cụ thể định hướng, thời điểm chuyển việc và thiết lập mục tiêu cho sự nghiệp tiếp theo. ◾ Chuẩn bị thực tế cho việc viết hồ sơ xin việc, phỏng vấn và đàm phán khi chuyển việc.

Đây là khóa học giúp nhân viên mới và ứng viên chuẩn bị trở thành nhân viên mới nắm vững các nghi thức cốt lõi như chào hỏi, email, điện thoại, báo cáo, tin nhắn trong vòng 1 giờ để có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế.

Khuyến nghị cho những học viên như thế này! Frozen~! Cate Blanchett! Mình cũng đã xem ~ Nhưng làm thế nào mà họ tạo ra được vậy? Mình cũng muốn theo học chuyên ngành Animation nhưng không biết có phù hợp với mình không? Vào đại học học chuyên ngành này thì có thể học được tất cả không? Để xin việc thì phải chuẩn bị những gì? Chỉ cần xem nhiều là được không? Bộ phim hoạt hình kia có vẻ khác biệt về phong cách, mình muốn biết nó được sản xuất như thế nào AI cũng phát triển rồi, liệu mình có thể tự làm một mình không? Mình muốn xin việc vào công ty hoạt hình, có tips gì không? Trong lớp học này, bạn sẽ học được những điều sau. ✔ Từ thể loại, lĩnh vực, khái niệm của hoạt hình đến toàn bộ quy trình sản xuất cần thiết! ✔ Các bộ phận thực tế trong công ty hoạt hình là gì? Trong quy trình sản xuất có những phòng ban nào đảm nhận vai trò gì để bánh răng vận hành? ✔ Từ khái niệm, sản xuất, quản lý và cả thực hành! Chỉ cần nghe hết những điều này, bạn sẽ trở thành bậc thầy hoạt hình hiểu biết khái niệm tốt hơn cả chuyên ngành hoạt hình!

Lớp học về cách viết sơ yếu lý lịch giúp tăng tỷ lệ trúng tuyển từ góc độ của người phụ trách nhân sự

Kim Na-i Career Accelerator, người đã huấn luyện 1:1 cho hơn 3.000 nhân viên văn phòng. Dựa trên những hiểu biết sâu sắc từ kinh nghiệm trực tiếp chuyển đổi sự nghiệp và insight có được từ vô số buổi coaching, tôi sẽ chia sẻ 'từ cách chuẩn bị đến mẹo thực chiến' để phát triển sự nghiệp.

Khóa học này là khóa học đối tượng của 'Chương trình Voucher AI Literacy Wrtn' hợp tác giữa Inflearn và Wrtn, sinh viên chuẩn bị việc làm thuộc nhóm yếu thế về AI có thể học hoàn toàn miễn phí. Chuyên gia nghề nghiệp Career D sẽ hướng dẫn từng bước cách sử dụng AI có thể áp dụng ngay vào tìm việc/chuyển việc. Từ cơ bản đến thực hành để những người mới bắt đầu với AI cũng có thể bắt đầu một cách thoải mái! Được cấu trúc để có thể theo dõi một lần.

Bạn đã bao giờ đánh mất mạch chính khi học deep learning vì tên mô hình và các công thức xuất hiện cùng lúc chưa? Khóa học này không giải thích deep learning như một tập hợp những công thức khó, mà như lịch sử giải quyết vấn đề, bắt đầu từ một nơ-ron nhân tạo đơn lẻ và phát triển đến ChatGPT. Tôi đã giảng dạy hàng trăm tiết học về deep learning cho các học viên có chuyên ngành và kinh nghiệm khác nhau tại LG전자 DX School. Trong quá trình đó, tôi nhận ra một khó khăn phổ biến: “Khi nghe giải thích thì tôi hiểu, nhưng mỗi khi xuất hiện công thức hay mô hình mới, tôi lại thấy mơ hồ.” Vì vậy, thay vì bắt đầu bằng cấu trúc hay cách tính của mô hình, tôi cải thiện bài giảng theo hướng giải thích trước rằng vấn đề ban đầu là gì, các phương pháp trước đây thất bại vì sao, và người ta đã thay đổi điều gì để giải quyết vấn đề đó. Trong khóa học này, chúng ta sẽ lần theo một hình ảnh duy nhất là “vẽ đường thẳng” để kết nối từ perceptron đến CNN, RNN, Attention, Transformer và các mô hình ngôn ngữ lớn. Thay vì trực tiếp tính toán các công thức, bạn sẽ hiểu mỗi công thức đang giải quyết vấn đề gì, từ đó có thể tự phân tích một AI mới bằng câu hỏi sau: “Để giải quyết vấn đề nào, mô hình này đã thay đổi điều gì, và đã để lại những phán đoán nào cho con người?” Sau cùng, đây là khóa học giúp bạn không mù quáng tin tưởng hay sợ hãi AI, mà rèn luyện khả năng phân biệt việc nào nên giao cho mô hình, việc nào con người cần kiểm tra và chịu trách nhiệm.

Đây là bản ghi hình buổi Meetup cùng với CEO Ha Yong-ho, người đã bắt đầu với tư cách là nhà khoa học dữ liệu thế hệ đầu tiên, trải qua hai lần exit startup về Machine Learning, và từng tham gia Ủy ban Chiến lược AI Quốc gia. Ông là người đã trải nghiệm dòng chảy của AI ở khoảng cách gần hơn bất kỳ ai và đã thiết lập nên những tiêu chuẩn riêng của mình ngay giữa tâm điểm của sự thay đổi. Càng sử dụng AI nhiều, bạn lại càng cảm thấy không rõ chuyên môn của mình là gì, chắc hẳn ai cũng đã từng trải qua cảm giác này ít nhất một lần đúng không? Bản chất của sự bất an này chính là "Workslop" (rác công việc), cùng với những khoản nợ về kỹ thuật, nhận thức và ý đồ đang tích tụ mà chúng ta không hề hay biết. Buổi Meetup lần này bắt đầu từ việc chẩn đoán bản chất của sự bất an, cho đến khả năng kiểm chứng, thiết kế cấu trúc và cả phương pháp học tập để xây dựng tiêu chuẩn phán đoán cho riêng mình! Chúng tôi chia sẻ những câu chuyện thực tiễn để bạn có thể làm việc một cách vững vàng mà không bị dao động.

"AI không thay thế con người. Nhưng những người làm chủ được AI sẽ thay thế những người phụ thuộc vào AI." Trong kỷ nguyên AI, khi việc tạo ra kết quả trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết, thì tư duy và khả năng giải quyết vấn đề của con người lại càng trở nên quan trọng. Kim Jae-seong, cựu tư vấn viên của McKinsey, sẽ hướng dẫn bạn từng bước từ khả năng giải quyết vấn đề vượt trội bằng AI, chiến lược nghiên cứu mạnh mẽ cho đến chiến lược thuyết phục để hiện thực hóa kết quả.

Người chơi có đẳng cấp (hữu đoạn giả) đang khao khát nâng cao kỳ lực! Những ai muốn nắm vững các định thức (joseki) chuẩn xác và áp dụng vào thực chiến! Lời giải thích rõ ràng của giảng viên cờ vây Yeon-geum Baduk (Moon Guk-hyun)! Mỗi ngày 10 phút! Dự án hoàn thành trong 50 ngày!

-Cùng AI chỉ trong '5 ngày' để có được 100 người theo dõi trên Threads và chuẩn bị kiếm tiền -Trong thử thách này, chúng ta sẽ cùng nhau trải qua hành trình tạo ra nội dung Threads độc đáo từ đầu đến cuối trong 5 ngày bằng cách sử dụng công cụ AI (Chat GPT). -Mục tiêu là có được ít nhất 100 người theo dõi trở lên -Trải nghiệm biến kinh nghiệm của bạn thành nội dung hữu ích cho ai đó! -Chuẩn bị kiếm tiền thông qua lưu lượng truy cập -Lớp học này tích cực sử dụng các công cụ AI (Chat GPT, v.v.). Chúng tôi sẽ hướng dẫn cách sử dụng riêng biệt, vì vậy những người lần đầu sử dụng cũng có thể tham gia. -Đây là lớp học có trọng tâm là thực sự xuất bản nội dung. Ngay cả khi chưa quen thuộc, nếu bạn thử thách bản thân với việc 'xuất bản', bạn sẽ cảm thấy thành tựu lớn hơn.

Sắp xếp email, viết báo cáo, tóm tắt tài liệu lặp đi lặp lại hàng ngày… Liệu con người có thực sự phải tự tay làm những việc này không? Bạn thấy ChatGPT chỉ dừng lại ở việc trò chuyện, còn tự động hóa thì quá khó khăn? Nhưng chỉ với 1 giờ, bạn có thể tạo ra quy trình tự động hóa công việc thực tế mà không cần biết lập trình. Đây là khóa học thực chiến được thiết kế để ngay cả những người không chuyên về kỹ thuật cũng có thể sử dụng n8n và AI để tự động hóa quy trình làm việc, giảm bớt các tác vụ lặp lại hàng ngày. Bạn sẽ vừa học vừa thực hành để tạo ra các luồng công việc (workflow) tự động hóa có thể áp dụng ngay tại công ty. Chúng tôi đã lược bỏ những giải thích rườm rà và chỉ tập trung vào những nội dung thực sự cần thiết. Bạn sẽ trải nghiệm sự thay đổi trong công việc ngay từ hôm nay.

"Giống với thực tế nhất! Nắm trọn cơ hội việc làm, cuộc thi lập trình và năng lực cùng một lúc." Chuẩn bị hoàn hảo cho bài kiểm tra lập trình của doanh nghiệp! Nâng cao năng lực từ cơ bản đến trung cấp! Khóa học này bao gồm những nội dung cốt lõi nhất thiết phải có để chuẩn bị cho bài kiểm tra lập trình. Được cấu trúc theo từng bước từ khái niệm cơ bản đến các bài tập thực tế, giúp bạn đồng thời nâng cao kỹ năng lập trình và rèn luyện cảm giác thực chiến.

[Lộ trình chiến lược nhằm kiểm soát hệ thống và ngăn ngừa suy thoái nhận thức trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo] 1. Lời mở đầu: Quyền chủ động công nghệ và Quyền chỉ huy chiến lược (Strategic Command vs. Passive Dependence) Thông qua những hiểu biết cốt lõi rút ra từ 40 năm nghiên cứu và phát triển (R&D) ô tô và quản trị doanh nghiệp, một điểm quan trọng là chủ thể mất đi quyền kiểm soát công nghệ có khả năng cao sẽ trở thành kẻ lệ thuộc thay vì là người thụ hưởng hệ thống. Đặc biệt, sự lan tỏa của công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) - thứ có thể ví như những động cơ hiệu suất cao - đang đặt con người trước ngã rẽ: hoặc dừng lại ở mức độ "hành khách thụ động" về mặt kỹ thuật, hoặc vươn lên trở thành "chỉ huy chiến lược" làm chủ hệ thống. Sự phụ thuộc bừa bãi vào AI quan sát được hiện nay đang đẩy nhanh hiện tượng "thuê ngoài nhận thức (Cognitive Offloading)", tức là ủy thác hoàn toàn cơ chế tư duy và phân tích vốn có của con người cho máy móc. Điều này dẫn đến việc vô hiệu hóa mạng lưới kiểm soát điều hành (ECN) của não bộ, và về lâu dài, có nguy cơ kéo theo cuộc khủng hoảng cấu trúc mang tên "suy thoái nhận thức (Cognitive Atrophy)", gây suy giảm chức năng thùy trán. Khóa học này nhằm đề xuất các phương pháp luận chiến lược để tăng cường năng lực nhận thức và bảo vệ chủ quyền trí tuệ của con người nhằm ứng phó với tình trạng khủng hoảng trí tuệ này. 2. 5 phương pháp luận cốt lõi để bảo vệ chủ quyền nhận thức ① Duy trì tính dẻo dai nhận thức và thiết kế tải trọng nhận thức có chủ đích (Cognitive Gym) Sự tiện lợi của AI khi cung cấp câu trả lời tức thì và mượt mà cho người dùng có thể gây ra sự đứt gãy trong tư duy và bỏ qua quá trình xem xét phản biện. Để ngăn chặn điều này, cần thiết kế các "ma sát nhận thức (Cognitive Friction)" có chủ đích trong quy trình làm việc. Bằng cách tận dụng ngược lại các chức năng tự động hóa của AI để cưỡng ép trì hoãn và đào sâu quá trình tư duy của con người, chúng ta cần thực hiện song song các bài huấn luyện nâng cao nhằm kích thích tính dẻo dai thần kinh (Neuroplasticity) và nâng cao ngưỡng tư duy của não bộ. ② Xây dựng hệ thống kiểm chứng đối kháng dựa trên Hệ thống đa tác nhân (MAS) Hệ thống nhận thức của con người rất dễ bị tổn thương bởi "định kiến tự động hóa (Automation Bias)", tức là xu hướng chấp nhận các sản phẩm của AI một cách thiếu phản biện. Để bù đắp cho định kiến này, ngoài mô hình chính thực hiện theo chỉ thị của người dùng, chiến lược vận hành một "Tác nhân phê bình (Critique Agent)" hoặc một "Red Team" ảo để phân tích và tấn công các lỗ hổng logic là rất hiệu quả. Điều này mang lại hiệu quả kích hoạt chức năng "Hệ thống 2 (tư duy chậm/suy xét)" theo định nghĩa của Daniel Kahneman bằng cách cưỡng ép quá trình xây dựng logic phòng thủ liên tục. ③ Thực hiện phương pháp học tập Track đôi (Dual-Track) dựa trên năng lực đọc hiểu và RQTDW Năng lực kiểm chứng các công cụ kỹ thuật số tỷ lệ thuận với hệ thống tư duy cơ bản kiểu truyền thống (analog). Trong khi duy trì năng lực đọc hiểu để nắm bắt sâu sắc ngữ cảnh của văn bản, người dùng được khuyến nghị nên thuần thục lộ trình 5 bước RQTDW như sau: Read (Đọc sâu): Thực hiện nắm bắt đa chiều về nguồn thông tin. Question (Đặt câu hỏi): Đặt ra các câu hỏi phản biện về tính nhất quán logic và tính hợp lệ của các tiền đề. Think (Đối diện mâu thuẫn): Phân tích và suy ngẫm về các mối quan hệ xung đột giữa các thông tin và các lỗ hổng logic. Discuss (Thảo luận sâu): Đa dạng hóa các luận điểm thông qua thảo luận ảo hoặc thực tế. Write (Tái cấu trúc): Tinh lọc kết quả của tư duy mở rộng bằng ngôn ngữ riêng của con người để nội hóa một cách hệ thống. ④ Áp dụng quy trình làm việc Sandwich (Sandwich Workflow) để làm rõ trách nhiệm Việc ủy thác toàn bộ quá trình làm việc cho AI có nguy cơ cao gây ra tê liệt nhận thức, do đó, việc thiết lập một quy trình làm việc nghiêm ngặt nhằm tách biệt cấu trúc vai trò của con người và AI là điều thiết yếu. Giai đoạn thiết kế ngữ cảnh (Top Bun): Việc thiết lập mục đích công việc, đưa ra các điều kiện ràng buộc và thiết kế toàn bộ kiến trúc phải được thực hiện dưới sự chủ trì của con người. Giai đoạn xử lý dữ liệu (Meat): Ủy thác cho AI các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và tiêu tốn nguồn lực lớn như tính toán, sắp xếp dữ liệu khổng lồ và soạn thảo bản thảo sơ bộ. Giai đoạn kiểm chứng cuối cùng (Bottom Bun): Đưa việc phán đoán đạo đức, kiểm chứng chéo chính xác các sự thật (Fact-check) và gán giá trị cuối cùng trở lại phạm vi trách nhiệm của con người để đảm bảo tính ổn định của hệ thống. ⑤ Kiểm soát ảo giác và tăng cường ranh giới nhận thức thông qua mô hình SIFT AI mang đặc tính của một "con vẹt xác suất", kết hợp các token dựa trên tần suất xác suất mà không có sự hiểu biết thực sự về ý nghĩa. Do đó, cần cảnh giác với "ảo tưởng về tri thức" khi bị mê hoặc bởi các đầu ra trôi chảy của AI. Để làm được điều này, phải áp dụng nghiêm ngặt giao thức kiểm chứng sự thật 3 bước và mô hình SIFT vào thực tế. Thói quen đọc ngang (Lateral Reading) - truy xuất nguồn gốc và đối chiếu với dữ liệu bên ngoài - sẽ trở thành cơ chế then chốt để ngăn chặn việc "đi nhờ xe" về mặt trí tuệ, vốn là hệ quả của việc bằng lòng với sự tiện lợi công nghệ. 3. Kết luận: Sứ mệnh chiến lược của người lái tàu siêu thông minh Hiện tượng trí thông minh được biểu hiện thông qua thiết kế kỹ thuật, nhưng chủ thể cốt lõi để kiểm soát nó theo hướng có ý nghĩa và tạo ra giá trị kinh doanh vẫn là năng lực tư duy nghiêm túc của con người. Khóa học Masterclass này được thiết kế để giúp học viên có được năng lực của một "người lái tàu siêu thông minh", kiểm soát nguồn động lực mạnh mẽ mang tên AI và thiết kế hệ thống của tổ chức. Hãy tăng cường sức mạnh nhận thức của từng thành viên và chủ động ứng phó với các thách thức công nghệ. Khi sự kiểm soát kỹ thuật nghiêm ngặt kết hợp với năng lực nhận thức nâng cao, trí tuệ nhân tạo mới thực sự vận hành như một tài sản chiến lược thúc đẩy sự tăng trưởng bền vững của các thành viên và tổ chức.

“Máy móc đưa ra đáp án, con người đặt câu hỏi.” Lớp học giúp tìm lại bản chất con người khi càng học về AI. Đã đến lúc rèn luyện ‘trí tuệ’.

Khóa học này không tập trung vào việc dạy nhân viên văn phòng không chuyên về kỹ thuật học lập trình thuần túy, mà tập trung vào việc nuôi dưỡng khả năng trực tiếp giải quyết các vấn đề trong công việc bằng cách sử dụng các đại lý AI (AI Agent). Trước đây, khi có vấn đề phát sinh, bạn phải phụ thuộc vào bộ phận IT hoặc thuê ngoài phát triển, nhưng giờ đây là thời đại mà bạn có thể cùng AI thiết kế và tạo ra các bản mẫu (prototype) ngay lập tức để thực hiện tự động hóa công việc. Các năng lực cốt lõi cần thiết cho việc này là định nghĩa vấn đề, thiết lập chiến lược giải quyết thông qua cộng tác với AI và khả năng trực tiếp tạo ra các công cụ cần thiết. Đặc biệt, bằng cách sử dụng Codex CLI, những người đang sử dụng ChatGPT có thể thực hành lập trình theo hướng đại lý (agentic coding) ngay lập tức mà không tốn thêm chi phí, giúp những người không chuyên về kỹ thuật cũng có thể nhanh chóng tích lũy kinh nghiệm thực tế. Chương trình giảng dạy được cấu trúc theo từng bước, từ việc thấu hiểu những thay đổi trong kỷ nguyên đại lý AI đến các kiến thức cơ bản về phát triển, sử dụng terminal, lập trình agentic dựa trên Codex CLI, cấu trúc hóa vấn đề, phát triển ứng dụng web Django và tạo ra các ứng dụng tự động hóa công việc thực tế. Người học có thể đạt được năng lực tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại bằng cách trực tiếp tạo ra các ứng dụng có thể áp dụng ngay vào thực tế như danh sách việc cần làm (To-Do), bảng kiểm tra (checklist), quản lý lịch trình, biên bản cuộc họp và công cụ tóm tắt. Toàn bộ khóa học được thiết kế theo phương pháp micro-learning dạng mô-đun với các đơn vị ngắn, giúp người học tiếp thu nhanh chóng các nội dung cần thiết và có thể tái sử dụng ngay lập tức trong quá trình làm việc.

Chẩn đoán tương lai công việc của tôi và học cách phát triển cùng với AI Điều cần thiết ngay bây giờ là sức mạnh đọc hiểu tương lai công việc của tôi! Trong dòng chảy tái cấu trúc ngành và chuyển đổi công nghệ, chúng tôi sẽ cho bạn biết cụ thể từ góc độ công việc về những thay đổi nào đang đến với công việc của bạn ngay bây giờ và làm thế nào để có thể chuẩn bị.

Bạn sẽ học cách biến những ý tưởng mơ hồ thành một "tác phẩm có thể hoàn thiện". Lý do bạn không thể viết xong khi làm một mình không phải vì thiếu tài năng, mà là vì đang thiếu đi sự thiết kế về kế hoạch, cấu trúc, thể loại và từng phân cảnh (scene). Dựa trên bằng Thạc sĩ Biên kịch (MFA), hơn 10 năm kinh nghiệm viết lách và trải nghiệm 2 lần đoạt giải tại các cuộc thi với cùng một tác phẩm, tôi sẽ hệ thống hóa các phương pháp viết lách theo tiêu chuẩn thực tế một cách từng bước trên nền tảng trực tuyến. Trong bài giảng này – "Chương 1: Lập kế hoạch phim", chúng ta sẽ cùng tổng hợp từ phương pháp luận lập kế hoạch đến cách viết logline và ý đồ sáng tác, đồng thời học kỹ thuật đặt câu lệnh (prompt engineering) để sử dụng AI như một trợ lý biên kịch và lập kế hoạch. Cuối cùng, bạn sẽ cùng giảng viên hoàn thiện logline một câu cho tác phẩm mà mình muốn viết. Chúng ta sẽ tiếp cận với quan điểm rằng: điều quan trọng không phải là AI mà là sự phán đoán và thiết kế của tác giả, còn AI chỉ là công cụ giúp quá trình đó diễn ra hiệu quả hơn. Toàn bộ lộ trình của khóa học [Kể chuyện Phim và Phim truyền hình trong kỷ nguyên AI: Thiết kế câu chuyện tạo nên tác phẩm và sự nghiệp] bao gồm lộ trình 5 chương: Lập kế hoạch phim → Cấu trúc → Cốt truyện & Nhân vật → Thể loại → Phân cảnh & Chuyển thể. Khi đi qua từng bước, cuối cùng bạn có thể mở rộng thành một kịch bản phim điện ảnh dài (hoặc bản kế hoạch series + kịch bản tập 1-2 tùy theo mục tiêu). (Lưu ý: Khóa học này được bán riêng lẻ theo từng chương).

Hết thời PPT nhàm chán dù thức đêm làm! Giảng viên kỳ cựu 25 năm kinh nghiệm đã cô đọng tất cả tinh hoa từ cơ bản PowerPoint đến cách ứng dụng AI mới nhất, chỉ những gì thực sự cần thiết cho công việc. Ngay cả khi không có khiếu thẩm mỹ, bạn vẫn giảm thời gian làm việc xuống một nửa và nâng chất lượng lên gấp đôi - tôi sẽ truyền đạt cho bạn 'Tất tần tật về Thuyết trình'.

Khóa học này là khóa nhập môn thực hành tạo trực tiếp các video đa dạng như avatar nói chuyện, AI dance, hoạt hình truyện cổ tích bằng cách sử dụng các công cụ AI như HeyGen, Viggle, Runway.