![[PY 0203] Cơ bản về gỡ lỗiCourse Thumbnail](https://cdn.inflearn.com/public/courses/333278/cover/1c14834a-9ab7-4973-b8f0-e8f6f24bffc8/333278.png?f=avif&w=420)
[PY 0203] Cơ bản về gỡ lỗi
asdfghjkl13551941
Là buổi học thứ ba của series [인공지능을 위한 파이썬]. Bạn sẽ học cách gỡ lỗi mã Python.
Beginner
Python, AI, debugging
[Người mới bắt đầu] [Tích lũy 5,000+ người] Lộ trình hoàn thành cơ bản lập trình Python
Khóa học thực hành cơ bản lập trình Python từ một nhà khoa học dữ liệu hiện trường! Trong khóa học này, đã được hơn 5.000 học viên tích lũy lựa chọn, bạn có thể hoàn thiện Python từ cơ bản đến thực hành từng bước cùng Selena. Trong kỷ nguyên AI tạo sinh và LLM hiện nay, Python chính là ngôn ngữ thiết yếu bạn nhất định phải nắm vững. Đây là khóa học đã được kiểm chứng với điểm đánh giá 5/5 dựa trên sự hài lòng cao của học viên, và khi tham gia học, bạn sẽ được cung cấp phòng chat mở Q&A không giới hạn để hỏi và trao đổi bất cứ lúc nào.
(4.9) 23 đánh giá
70 học viên
Độ khó Nhập môn
Thời gian 12 tháng
Python
Python
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
Big Data
Big Data
AI
AI
AX(Agent Experience)
AX(Agent Experience)
Python
Python
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
Big Data
Big Data
AI
AI
AX(Agent Experience)
AX(Agent Experience)
Đánh giá từ những học viên đầu tiên
Đánh giá từ những học viên đầu tiên
4.9
5.0
김자현
100% đã tham gia
Tôi đã biết đến khóa học thông qua phòng chat mở về phân tích dữ liệu do cô Selena điều hành, và đã đăng ký học vì cảm thấy thú vị. Khi tôi đặt câu hỏi cá nhân về việc chuyển việc trong nhóm chat, tôi đã thực sự cảm động sâu sắc trước sự nhiệt tình và chân thành trong câu trả lời của cô (thực sự rất cảm ơn cô!). Nhìn thấy sự chân thành đó, tôi có niềm tin rằng có thể tin tưởng và theo học khóa học của cô Selena. Tôi đã khao khát học Python từ lâu, và cuối cùng thông qua khóa học này tôi đã có thể học một cách có hệ thống. Không chỉ đơn thuần giải thích lý thuyết, mà còn có thể thực hành trực tiếp mọi khái niệm nên việc hiểu bài dễ dàng hơn rất nhiều, và việc có thể thực hành mọi lúc mọi nơi bằng Google Colab cũng rất thuận tiện. Đặc biệt, việc chia riêng file thực hành và file đáp án đã giúp ích rất nhiều vì có thể tự giải quyết khi gặp lỗi và học hỏi. Về sau tôi dự định sẽ tiếp tục học khóa phân tích dữ liệu của cô Selena ở bước tiếp theo. Cảm ơn cô chân thành vì luôn trả lời một cách nghiêm túc trong phòng chat mở :)
5.0
bin90
100% đã tham gia
Cô Selena, em đang học phân tích dữ liệu với cuốn sách <Trở thành nhà phân tích dữ liệu Python + ChatGPT> và muốn học Python sâu hơn nên đã đăng ký cả khóa học. Em sẽ học kỹ từ module đến class! Thực sự là fan của cô!! 😊 Vì cô nổi tiếng là giảng dạy rất hay nên đã giúp em rất nhiều dù em mới bắt đầu với Python. Sau khi sách xuất bản, em cũng đã trực tiếp tham dự buổi đặc biệt tại Kyobo Bookstore và học lại nhiều lần qua video ghi hình trên YouTube. Cùng với đó, em cũng học khóa phân tích dữ liệu Netflix và khóa phân tích dữ liệu y tế trên YouTube của cô Selena, có thể học vững chắc từ cơ bản đến thực hành. Cách giải thích thực sự thú vị và dễ hiểu nên em tự nhiên hòa mình vào bài học. Nhờ đó em đã học được rất nhiều! Em rất khuyến khích những ai đang cân nhắc đăng ký khóa học. Thực sự là top tier trong số các giảng viên hàng đầu! Có thể tin tưởng và học được. Em rất khuyến khích! >_<
5.0
lou84
100% đã tham gia
Thời đại học, lập trình quá khó khiến tôi mất hứng thú và bỏ cuộc, nhưng sau khi nghe bài giảng của cô Selena, tôi đã có được dũng khí để thử thách lại. Nhờ cách giảng giải từng bước một cách tỉ mỉ ngay từ đầu mà tôi sinh ra tự tin 'mình cũng có thể làm được', và có thể học Python một cách thú vị. Tôi còn nghĩ rằng nếu thời đại học trước đây được nghe những bài giảng như thế này trước, thì bây giờ có lẽ tôi đã đi con đường khác rồi. Đây là trải nghiệm quý giá giúp tôi có thể cài cúc áo đầu tiên của lập trình một cách đúng đắn. Thực hành và lý thuyết được cấu trúc hài hòa nên dễ theo kịp, và tôi có thể tiến gần hơn một bước đến phân tích dữ liệu. Thực sự khuyến khích mạnh mẽ!
Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.
Lập trình Python cơ bản
Cú pháp Python thực tế
Lập trình Python đơn giản sử dụng Google Colab
Python thực tiễn
Không cần tự học nữa! Chúng tôi đã phân tích tất cả các cuốn sách Python phổ biến.
Bài giảng Hyeja cung cấp bài giảng + tài liệu thực hành với mức giá của một cuốn sách !
Tôi sẽ chỉ truyền đạt những kiến thức gần gũi nhất với lĩnh vực này theo cách dễ hiểu nhất.
Còn nếu bạn mới bắt đầu làm việc với dữ liệu và bắt đầu viết mã thì sao?
“Lựa chọn ngôn ngữ” rất quan trọng.
Ngôn ngữ lập trình linh hoạt và dễ nhất '#1 Python'
Google, Netflix, Dropbox, Instagram - tất cả đều được xây dựng trên Python.
Tất cả các công ty mà chúng tôi muốn làm việc đều cần những người có thể nói được Python.
Học Python và giành lợi thế cạnh tranh so với người khác.
Tại sao nên chọn Python trong số hàng trăm ngôn ngữ lập trình hiện có?
Python có ưu điểm là dễ học hơn so với JAVA, C và C++ và phù hợp để xử lý số liệu thống kê và dữ liệu lớn.
Bởi vì nó rất cần thiết nếu bạn muốn theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo .
❤ Bạn sẽ học được gì trong khóa học này? ❤
1. Đây là bài giảng lập trình dạy kỹ năng giải quyết vấn đề, không phải bài giảng chỉ đơn thuần ghi nhớ mã.
Giỏi Python nghĩa là gì? Nhiều người chỉ tập trung vào "ngôn ngữ" lập trình Python. Tuy nhiên, nên học "lập trình" chứ không phải "ngôn ngữ" . Điều bạn có thể đạt được thông qua việc học không phải là kiến thức "ngữ pháp", mà là khả năng tư duy có thể tạo ra "logic" .
Cuối cùng, điều quan trọng là bạn làm gì với những kỹ năng đã học được. Vì công ty không phải là nơi để học mà là nơi để ứng dụng, nên việc biết cách làm ít nhất một việc còn quan trọng hơn là biết nhiều.
Chúng tôi sẽ giải thích theo cách dễ hiểu từ góc nhìn của một người hành nghề thực tế.
2. Một giải pháp tuyệt vời để bạn có thể học được những kiến thức thực tế trong khi vẫn học những kiến thức cơ bản của ngôn ngữ và thực hành cùng lúc!
H. Tôi tò mò về cách học các môn lập trình và cách học của sinh viên chuyên ngành khoa học máy tính.
A. Trong lĩnh vực khoa học máy tính, tôi nghĩ việc học những kiến thức cơ bản về ngôn ngữ trước là rất tốt. Tôi khuyên bạn nên chọn một cuốn sách nổi tiếng và học trong khi thực hiện một dự án. Ở đây, dự án là một hoạt động tạo ra kết quả cụ thể thông qua quá trình phát triển thực tế . Nếu bạn chỉ đọc sách quá chi tiết, nó sẽ rất nhàm chán. Việc tìm và giải quyết những phần bạn chưa biết trong khi thực hiện một dự án sẽ rất hiệu quả.
<Nguồn: Chosun Ilbo>
Vậy nên, tôi đã chuẩn bị! 'Lý thuyết + Thực hành + Phản hồi' tất cả cùng một lúc!
< Nội dung lớp học thực tế >
Selena sẽ luôn bên cạnh bạn trong sự khởi đầu mới.
Bài giảng và Tư vấn
Fast Campus: Ra mắt khóa học “Giới thiệu về Phân tích dữ liệu Python không có lỗi”
Lớp 101: Ra mắt khóa học 'Chinh phục phân tích dữ liệu Python bằng ChatGPT'
Fast Campus: Ra mắt bài giảng dành riêng cho doanh nghiệp ‘Giới thiệu về Phân tích dữ liệu Python với Thực hành’
Được chính phủ tài trợ: Ra mắt ‘Khóa học hoàn chỉnh về Phân tích dữ liệu Python cơ bản trong một lần’
Megastudy: Ra mắt các khóa học ‘Cơ bản về lập trình Python’ và ‘Sử dụng thư viện Python cho trí tuệ nhân tạo’
Multicampus: Ra mắt khóa học 'Giới thiệu về Phân tích dữ liệu Python với ChatGPT'
Samsung Electronics: Khóa đào tạo nhà phát triển công dân 'Cơ bản về lập trình Python'
Hội Tin học Y khoa Hàn Quốc: Hướng dẫn 'Phân tích Thực tế Sử dụng Dữ liệu Y khoa'
Đại học Sogang, Đại học Nữ sinh Sookmyung, Đại học Giao thông Vận tải Quốc gia Hàn Quốc, Đại học Ulsan, Đại học Ngoại ngữ Hankuk, Đại học Ajou: 'Cơ bản về lập trình Python', 'Thực hành phân tích dữ liệu và học máy bằng Python'
S-OIL, Hyundai Autoever, SK Planet, Daesang Corporation: 'Ứng dụng AI tạo sinh', 'Giới thiệu về AI tạo sinh', 'Phân tích dữ liệu giá cổ phiếu bằng RNN'
Việc làm tại Hàn Quốc: 'Tư vấn việc làm trong lĩnh vực AI'
<<Trở thành Nhà phân tích dữ liệu Python + ChatGPT>>
Bài giảng trực tiếp từ tác giả của những cuốn sách bán chạy nhất của Nhà sách Kyobo!
Lợi ích 1 cho tất cả những người tham gia lớp học
Lợi ích 2 dành cho tất cả những người tham gia lớp học
Lợi ích 3 cho tất cả mọi người tham gia lớp học
Lợi ích 4 cho tất cả những người tham gia lớp học
Những người như thế này phải học khóa học này.
Những người không chuyên ngành cần hiểu các khái niệm về mã hóa
Những người muốn xây dựng nền tảng phân tích dữ liệu cho nhân viên văn phòng
Những người đã học khóa học cơ bản về Python nhưng cần thực hành thêm (đào tạo thực hành)
Những người muốn tiến xa hơn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (học sâu, học máy)
Những người cảm thấy thất vọng vì họ không thể tự mình trả lời câu hỏi và trả lời trong khi học
Một khóa học có mức độ hài lòng 100% được chứng minh qua nhiều đánh giá của học viên!
❤ Bạn sẽ học được gì ❤
- LỚP 01. Cơ bản về lập trình Python
- Bài 1 - Cơ bản về lập trình Python: Định hướng
- Bài 2 - Cơ bản về lập trình Python: Cách học
- Bài giảng 3 - Tất cả về Python (Cài đặt ứng dụng và môi trường)
- LỚP 02. Biến và kiểu dữ liệu
- Bài giảng 4 - Biến, kiểu dữ liệu, số
- Bài 5 - Kiểu dữ liệu chuỗi (string) I
- Bài 6 - Kiểu dữ liệu chuỗi (string) II
- Bài 7 - Kiểu dữ liệu danh sách (list)
- Bài 8 - Kiểu dữ liệu Tuple
- Bài 9 - Kiểu dữ liệu tập hợp, kiểu dữ liệu Boolean
- LỚP 03. Các câu lệnh nhập/xuất và điều khiển
- Bài 10 - Nhập, In
- Bài 11 - Nhập/Xuất tệp (mở, ghi, đóng, đọc)
- Bài 12 - Câu lệnh điều kiện
- Bài 13 - Vòng lặp (for, while)
- Bài 14 - Chức năng
- LỚP 04. Các lớp và mô-đun
- Bài 15 - Lớp I
- Vòng 16 - Lớp II
- Bài 17 - Mô-đun nội bộ
- 18 - Mô-đun bên ngoài
- Bài 19 - Mô-đun và Gói
- Bài 20 - Xử lý ngoại lệ (Lỗi, Kỹ thuật xử lý ngoại lệ)
Khuyến nghị cho
những người này
Khóa học này dành cho ai?
Người không chuyên cần hiểu khái niệm lập trình.
Người đi làm muốn xây dựng nền tảng phân tích dữ liệu
Người đã học Python cơ bản nhưng cần thêm thực hành.
Người muốn thâm nhập vào lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (Học máy, Học sâu).
Người đã từng cảm thấy khó chịu vì không thể hỏi đáp khi tự học.
70
Học viên
23
Đánh giá
11
Trả lời
4.9
Xếp hạng
1
Khóa học
Tôi đã thực hiện nhiều bài giảng đa dạng từ Python cơ bản đến phân tích dữ liệu, và đã gặp gỡ hơn 10,000 học viên thông qua cả hình thức online và offline.
Tôi luôn thấu hiểu những khó khăn của học viên từ thực tế và đưa những kinh nghiệm trăn trở về việc làm sao để giúp họ hiểu cũng như thực hành dữ liệu một cách dễ dàng hơn vào trong bài giảng của mình.
Dựa trên những kinh nghiệm này, tôi đã biên soạn cuốn sách mang tên "Trở thành nhà phân tích dữ liệu Python + ChatGPT", và tôi thực hiện bài giảng này với hy vọng cuốn sách sẽ trở thành một cuốn cẩm nang giúp bất kỳ ai cũng có thể bắt đầu phân tích dữ liệu một cách thoải mái.
Hiện tại, tôi đang đảm nhận vai trò giảng viên chính về phân tích dữ liệu trên nhiều nền tảng khác nhau như Fast Campus, Class101, Multi Campus, MegaStudy và các chương trình hỗ trợ từ ngân sách nhà nước.
Lý lịch Hiện tại) Giáo sư thỉnh giảng chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo, Cao học AI·SW Đại học Sogang Hiện tại) Nhà khoa học dữ liệu, Trung tâm Nghiên cứu Big Data Bệnh viện Seoul Asan Machine Learning, Deep Learning, Phát triển nền tảng IT, SC
Tiểu sử
Hiện) Giáo sư thỉnh giảng chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo tại Trường Cao học AI·SW, Đại học Sogang
Hiện tại) Nhà khoa học dữ liệu tại Trung tâm Nghiên cứu Dữ liệu lớn, Bệnh viện Asan Seoul
Machine learning, Deep learning, Phát triển nền tảng IT, Tác giả bài báo SCI
Tốt nghiệp Thạc sĩ Khoa học dữ liệu tại Cao học AI·SW Đại học Sogang
Tốt nghiệp Cử nhân Khoa học Máy tính tại Đại học Nữ sinh Sookmyung
Hoàn thành chương trình 'Data Science and Machine Learning' của MIT IDSS
Tác phẩm
Trở thành nhà phân tích dữ liệu Python + ChatGPT
Tốt nghiệp Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu Tốt nghiệp Cử nhân Khoa học Máy tính tại Đại học Nữ sinh Sookmyung Hoàn thành chương trình 'Data Science and Machine Learning' của MIT IDSS Tác giả cuốn sách "Trở thành nhà phân tích dữ liệu Python + ChatGPT"
Giảng dạy và Tư vấn
Fastcampus: Ra mắt bài giảng 'AI World' - Kỹ thuật đặt câu lệnh (Prompt Engineering) 'Socrates', 'Einstein'
Fastcampus: Ra mắt khóa học 'Nhập môn phân tích dữ liệu Python hoàn thành không thất bại'
Class101: Ra mắt khóa học 'Chinh phục phân tích dữ liệu Python bằng ChatGPT'
Fastcampus: Ra mắt khóa học dành riêng cho doanh nghiệp 'Hoàn tất nhập môn phân tích dữ liệu Python qua thực hành'
Hỗ trợ từ ngân sách nhà nước: Ra mắt khóa học 'Lớp học hoàn thành cơ bản về phân tích dữ liệu Python theo hướng dẫn từng bước'
Megastudy: Ra mắt khóa học 'Cơ bản về lập trình Python', 'Sử dụng thư viện Python cho trí tuệ nhân tạo'
Multicampus: Ra mắt khóa học 'Nhập môn phân tích dữ liệu Python với ChatGPT'
Samsung Electronics: Khóa đào tạo Citizen Developer 'Cơ bản về lập trình Python'
Hiệp hội Thông tin Y tế Hàn Quốc: Tutorial 'Phân tích thực tế sử dụng dữ liệu y tế'
Đại học Sogang, Đại học Nữ sinh Sookmyung, Đại học Ngoại ngữ Hàn Quốc, Đại học Ajou, Đại học Giao thông Quốc gia Hàn Quốc, Đại học Ulsan, Trường Cao đẳng Korea Polytechnic: 'Lập trình Python cơ bản', 'Thực hành phân tích dữ liệu và Machine Learning bằng Python'
S-OIL, SK Planet, Hyundai AutoEver, Daesang Corp: 'Prompt Engineering', 'Tự động hóa công việc bằng AI tạo sinh', 'Bài giảng Web Crawling dựa trên Python Open API', 'Phân tích dữ liệu giá cổ phiếu bằng RNN'
JobKorea: 'Tư vấn việc làm trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo'
Chương trình giảng dạy
Tất cả
20 bài giảng ∙ (4giờ 43phút)
Ngày đăng:
Cập nhật lần cuối:
Đánh giá
Tất cả
23 đánh giá
4.9
23 đánh giá
qwer2794Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đã chỉnh sửa
5
100% đã tham giaĐối với tôi là người không chuyên ngành và mới bắt đầu lập trình, đây là khóa học rất hữu ích để học cơ bản về lập trình Python. Nhờ có cung cấp riêng cuốn sổ tay ngữ pháp cơ bản Python, tôi có thể tham khảo ngay lập tức những phần không biết để học tập, và việc chia sẻ không tiếc những mẹo hay hữu ích có thể dùng trong thực tế thật sự rất bổ ích. Hơn hết, việc có thể tự do đặt câu hỏi thông qua phòng chat mở và nhận được câu trả lời nhanh chóng, giúp tôi giải quyết từng phần bị mắc kẹt ngay lập tức là một ưu điểm lớn. Ngoài ra, trong suốt khóa học, việc thầy hỏi "Các bạn có đang ôn tập không?", "Các bạn có đang học tốt không?" khiến tôi có động lực như đang nghe bài giảng trực tiếp, nhờ đó tôi có thể hoàn thành khóa học đến cùng. Tôi mạnh mẽ khuyến khích khóa học này cho những ai mới bắt đầu học Python!
- selenaGiảng viên
Rất cảm ơn đánh giá khóa học của bạn! 😊 Tôi thực sự rất vui và cảm thấy vô cùng có ý nghĩa khi khóa học đã giúp ích được cho những người không chuyên và lần đầu tiếp cận Python. Càng tự hào hơn khi Sách hướng dẫn và phòng chat mở đã thực sự giúp ích rất nhiều cho việc học của bạn. Chính tôi mới là người phải cảm ơn bạn vì sự nhiệt huyết đã kiên trì hoàn thành khóa học đến cùng, nhờ có các câu hỏi ôn tập. Nếu bạn thường xuyên ôn tập với Sách hướng dẫn, sẽ rất hữu ích đấy! Hy vọng từ nay về sau lập trình sẽ không còn xa lạ với bạn. Khi nào cần hỏi hoặc cần giúp đỡ, hãy liên hệ thoải mái qua phòng chat mở nhé! Chân thành ủng hộ bạn 💪✨
- lou84
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
100% đã tham giaThời đại học, lập trình quá khó khiến tôi mất hứng thú và bỏ cuộc, nhưng sau khi nghe bài giảng của cô Selena, tôi đã có được dũng khí để thử thách lại. Nhờ cách giảng giải từng bước một cách tỉ mỉ ngay từ đầu mà tôi sinh ra tự tin 'mình cũng có thể làm được', và có thể học Python một cách thú vị. Tôi còn nghĩ rằng nếu thời đại học trước đây được nghe những bài giảng như thế này trước, thì bây giờ có lẽ tôi đã đi con đường khác rồi. Đây là trải nghiệm quý giá giúp tôi có thể cài cúc áo đầu tiên của lập trình một cách đúng đắn. Thực hành và lý thuyết được cấu trúc hài hòa nên dễ theo kịp, và tôi có thể tiến gần hơn một bước đến phân tích dữ liệu. Thực sự khuyến khích mạnh mẽ!
- selenaGiảng viên
Tôi thực sự cảm ơn và vô cùng xúc động khi được đọc những đánh giá khóa học như thế này 🥹 Việc bạn đã thử thách lại với lập trình, điều mà trước đây bạn từng cảm thấy khó khăn, bản thân nó đã là một sự dũng cảm rất lớn rồi. Và việc tôi có thể đồng hành cùng thử thách đó thật sự rất ý nghĩa và tôi rất cảm ơn bạn. Việc bạn đã có được sự tự tin rằng 'mình cũng có thể làm được', khi nghe được những lời như vậy, thực sự là một nguồn động lực lớn cho tôi :) Dù sau này bạn chọn con đường nào đi chăng nữa, tôi chân thành mong rằng kinh nghiệm lần này đã trở thành một bước đệm tốt. Bất cứ khi nào có điều gì thắc mắc nữa, hãy cứ thoải mái nói cho tôi biết nhé! Tôi sẽ luôn ủng hộ bạn! 🙌💛
- bin90
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đã chỉnh sửa
5
100% đã tham giaCô Selena, em đang học phân tích dữ liệu với cuốn sách <Trở thành nhà phân tích dữ liệu Python + ChatGPT> và muốn học Python sâu hơn nên đã đăng ký cả khóa học. Em sẽ học kỹ từ module đến class! Thực sự là fan của cô!! 😊 Vì cô nổi tiếng là giảng dạy rất hay nên đã giúp em rất nhiều dù em mới bắt đầu với Python. Sau khi sách xuất bản, em cũng đã trực tiếp tham dự buổi đặc biệt tại Kyobo Bookstore và học lại nhiều lần qua video ghi hình trên YouTube. Cùng với đó, em cũng học khóa phân tích dữ liệu Netflix và khóa phân tích dữ liệu y tế trên YouTube của cô Selena, có thể học vững chắc từ cơ bản đến thực hành. Cách giải thích thực sự thú vị và dễ hiểu nên em tự nhiên hòa mình vào bài học. Nhờ đó em đã học được rất nhiều! Em rất khuyến khích những ai đang cân nhắc đăng ký khóa học. Thực sự là top tier trong số các giảng viên hàng đầu! Có thể tin tưởng và học được. Em rất khuyến khích! >_<
- selenaGiảng viên
Ồ, vô cùng cảm ơn bạn vì nhận xét khóa học đầy tâm huyết này 🥹 Bạn đã học hỏi đa dạng từ sách, YouTube, các buổi đặc biệt và còn theo học cả khóa nữa… thật sự rất cảm động. Quan trọng hơn cả, việc một người mới bắt đầu mà lại kiên trì, say mê theo đến cùng thật sự rất đáng nể, và tôi vô cùng biết ơn vì bạn đã tin tưởng chọn khóa học của tôi. Mong rằng những kiến thức đã học sẽ thực sự hữu ích cho công việc thực tế hay các dự án. Bất cứ khi nào có thắc mắc, hãy cứ thoải mái hỏi qua phòng chat mở hoặc bình luận nhé! Sẽ luôn ủng hộ bạn! 💪😊
- jahyun0
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
100% đã tham giaTôi đã biết đến khóa học thông qua phòng chat mở về phân tích dữ liệu do cô Selena điều hành, và đã đăng ký học vì cảm thấy thú vị. Khi tôi đặt câu hỏi cá nhân về việc chuyển việc trong nhóm chat, tôi đã thực sự cảm động sâu sắc trước sự nhiệt tình và chân thành trong câu trả lời của cô (thực sự rất cảm ơn cô!). Nhìn thấy sự chân thành đó, tôi có niềm tin rằng có thể tin tưởng và theo học khóa học của cô Selena. Tôi đã khao khát học Python từ lâu, và cuối cùng thông qua khóa học này tôi đã có thể học một cách có hệ thống. Không chỉ đơn thuần giải thích lý thuyết, mà còn có thể thực hành trực tiếp mọi khái niệm nên việc hiểu bài dễ dàng hơn rất nhiều, và việc có thể thực hành mọi lúc mọi nơi bằng Google Colab cũng rất thuận tiện. Đặc biệt, việc chia riêng file thực hành và file đáp án đã giúp ích rất nhiều vì có thể tự giải quyết khi gặp lỗi và học hỏi. Về sau tôi dự định sẽ tiếp tục học khóa phân tích dữ liệu của cô Selena ở bước tiếp theo. Cảm ơn cô chân thành vì luôn trả lời một cách nghiêm túc trong phòng chat mở :)
- selenaGiảng viên
Chân thành cảm ơn bạn vì đánh giá quý báu! 😊 Tôi cũng rất vui khi khóa học đã giúp ích cho bạn trong quá trình chuẩn bị chuyển việc. Thật may mắn là bạn đã giải tỏa được "cơn khát" Python của mình thông qua khóa học này, và việc bạn tự mình thực hành để nâng cao hiểu biết cũng thật tuyệt vời. Về sau, bất cứ khi nào có điều gì thắc mắc, bạn đừng ngần ngại hỏi trong phòng chat mở nhé! Tôi mong đợi được thấy bạn phát triển hơn nữa khi tham gia cả khóa học phân tích dữ liệu. Tôi sẽ tiếp tục ủng hộ bạn! Cố lên nhé! 💪✨
- goodyy
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
55% đã tham giaTrước đây tôi đã tham gia nhiều khóa học Python, nhưng khi nghe bài giảng của cô Selena thì tôi thật sự ngạc nhiên vì cô giải thích rất tỉ mỉ và chu đáo. Tôi cảm nhận được nền tảng cơ bản của khóa học rất vững chắc. Tôi nhất định sẽ học hết khóa này~!
- selenaGiảng viên
Rất cảm ơn đánh giá chân thành của bạn! Chúng tôi đã cố gắng truyền tải kỹ lưỡng, rất vui khi bạn cảm nhận được điều đó. Chúng tôi sẽ tiếp tục cổ vũ để bạn hoàn thành khóa học đến cùng. 😊
822.921 ₫
Khóa học tương tự
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
![Python 10 trò chơi cơ bản tập 1 [Khóa học sơ cấp cho người không chuyên]Course Thumbnail](https://cdn.inflearn.com/public/courses/328974/cover/412085a5-3809-4b34-bbd7-9ed55769f976/파이썬)
![[Làm mới] Bootcamp Nhập môn Python và Cơ bản Crawling [Từ Python, Web đến Hiểu biết Cơ bản về Dữ liệu] (Cập nhật)Course Thumbnail](https://cdn.inflearn.com/public/courses/324082/cover/57af93de-1021-40b4-80d7-a0dfc17190cf/324082.png?f=avif&w=420)
![Lõi kiểm tra mã hóa cho người mới bắt đầu (lý thuyết và giải quyết vấn đề) [Python]Course Thumbnail](https://cdn.inflearn.com/public/courses/330763/cover/2b5078e6-f4cc-47e4-b9d4-01f9f419d6fb/330763-eng.png?f=avif&w=420)
![[Python] Thuật toán DFS mà ngay cả sinh viên giáo dục khai phóng cũng có thể hiểu được! - Giới thiệuCourse Thumbnail](https://cdn.inflearn.com/public/courses/331842/cover/bc65732d-d4df-4d03-b804-625dbd6b1a83/331842-eng.png?f=avif&w=420)
![[Gói cơ bản về mã hóa tất cả trong một] Dự án đào tạo nhân tài toàn cầuCourse Thumbnail](https://cdn.inflearn.com/public/courses/330666/cover/a0d165df-f81a-4fe2-99c6-a567bac4d9db/codesprint_01.png?f=avif&w=420)
![Người ra đề thi coding tiết lộ [Bài kiểm tra lập trình với Python]Course Thumbnail](https://cdn.inflearn.com/public/courses/328755/cover/cac792f3-89c7-418b-8e23-49c5bede1bad/328755.png?f=avif&w=420)
![[Phát triển game Python] Tạo trò chơi dò mìn mà người mới bắt đầu cũng có thể làm theoCourse Thumbnail](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/337795/cover/01k38rm474bcf23g0rwx8cs2y1?f=avif&w=420)
