[Teddy Note] Học Python chỉ trong một lần (bao gồm sách điện tử)

Hãy sử dụng Streamlit để xây dựng và chia sẻ ứng dụng phân tích dữ liệu riêng của bạn một cách nhanh chóng và dễ dàng!

Pandas là một trong những thư viện được sử dụng rộng rãi nhất trong Python. Đã trở thành một yếu tố thiết yếu cho phân tích dữ liệu, thông qua khóa học <Xong ngay Pandas trong một nốt nhạc>, các bạn có thể học hỏi mọi thứ về Pandas - thư viện bắt buộc phải có để phân tích dữ liệu bằng Python.

Blog riêng mà ai cũng mơ ước! Không phải là blog thường thấy ở đâu cũng có, mà là blog khác biệt do chính bạn tạo ra và vận hành! Hãy thử thách ngay bây giờ với Github blog!

Phân tích dữ liệu nghe có vẻ hoành tráng nhưng thực chất đó là quá trình tạo ra một giả thuyết và xác minh nó dựa trên dữ liệu. Bạn có thể sử dụng Python để tìm hiểu dữ liệu nào cần phân tích và cách kiểm tra giả thuyết của mình.

Đây là bài giảng bán chạy nhất của Kim Left-Son về mã hóa tay trái. Bạn có thể hoàn thành kiến ​​thức cơ bản về Python trong 3 giờ với nhiều ví dụ khác nhau. Khóa học này dành cho những người chưa từng sử dụng Python trước đây. Để biết thêm bài giảng, hãy xem kênh YouTube Mã hóa tay trái của Kim Trái.

Ngay cả những nhân viên văn phòng không biết gì về mã hóa cũng có thể dễ dàng học các khái niệm và ngữ pháp cơ bản của lập trình thông qua thực hành và học cách nhập/xuất tệp, xử lý dữ liệu Excel, tự động tạo tài liệu MS-word, vẽ biểu đồ, quét web, v.v.

Cuốn sách Hello Coding của Kim Left-son là một video bài giảng về Python chỉ trong một đoạn. Đây là phiên bản nâng cấp của Ugly Coding Kit bán chạy nhất của Infron. Khóa học này dành cho những người chưa từng sử dụng Python trước đây. Để biết thêm bài giảng, hãy xem kênh YouTube Mã hóa tay trái của Kim Trái.

Bạn có thể hiểu lập trình Python một cách dễ dàng và thú vị thông qua trò chơi. Vì đây là bài giảng mà học sinh tiểu học và trung học cơ sở có thể dễ dàng theo dõi nên phụ huynh và giáo viên cũng sẽ tìm thấy nhiều công dụng để học hỏi từ nó. :)

Bắt đầu từ cơ sở số 0, bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng tạo trò chơi Python bằng thư viện Pygame.

Nhiều người học Python đã hiểu ngữ pháp cơ bản nhưng lại gặp khó khăn do thiếu tư duy thuật toán và khả năng triển khai cần thiết để giải quyết các vấn đề thực tế. Trong khóa học này, chúng ta sẽ học bằng cách trực tiếp triển khai 12 thuật toán cốt lõi thường được sử dụng trong phát triển và xử lý dữ liệu bằng Python. Khóa học không chỉ dừng lại ở việc giải thích lý thuyết đơn thuần mà được cấu trúc để giúp bạn hiểu sâu sắc cách thức hoạt động của thuật toán thông qua quá trình viết mã thực tế và gỡ lỗi (debugging). Khóa học sẽ giải thích từng bước các thuật toán thường xuất hiện trong thực tế và giải quyết vấn đề như: tính tổng, trung bình, giá trị lớn nhất/nhỏ nhất, sắp xếp, tìm kiếm, hợp nhất, giá trị xuất hiện nhiều nhất (mode), v.v., và trực tiếp triển khai chúng bằng mã Python. Nếu bạn là người học đang hướng tới mục tiêu trở thành nhà phát triển hoặc nhà phân tích dữ liệu sử dụng Python, bạn có thể đồng thời nâng cao tư duy thuật toán và khả năng triển khai mã nguồn của mình.

Bài giảng gồm các bài giảng đặc biệt của các giáo sư đến từ Đại học Quốc gia Canada. Nó chứa cả phần giới thiệu/cơ bản về lập trình Python, Cordu và Scratch cũng như cách sử dụng thực tế. Sau khi hoàn thành khóa học nhận chứng chỉ toàn cầu của Code Sprint :)

Đây là bài giảng kiểm tra mã hóa Python tập trung vào giải quyết vấn đề được thiết kế phù hợp với trình độ của những người mới làm quen với thử nghiệm mã hóa.

Khóa học này tập trung vào việc phát triển kỹ năng trực quan hóa dữ liệu có thể áp dụng ngay vào thực tế, thông qua việc sử dụng Seaborn - công cụ cốt lõi trong trực quan hóa dữ liệu và Plotly/Dash để xây dựng các bảng điều khiển (dashboard) tương tác. Thông qua các bài thực hành đa dạng, bạn có thể đồng thời nâng cao khả năng tạo ra các tài liệu trực quan tập trung vào thông tin chi tiết (insight) và khả năng triển khai các bảng điều khiển trên nền tảng web.

Phân tích dữ liệu nghe có vẻ hoành tráng nhưng thực chất đó là quá trình tạo ra một giả thuyết và xác minh nó dựa trên dữ liệu. Bạn có thể sử dụng Python để tìm hiểu dữ liệu nào cần phân tích và cách kiểm tra giả thuyết của mình.

Đây là bài giảng giúp bạn nhanh chóng tìm hiểu các khái niệm cốt lõi của thư viện Python và Pandas. Cải thiện kỹ năng lập trình của bạn bằng cách giải quyết các vấn đề thực hành đằng sau mỗi phần cùng nhau!

"Tự động hóa công việc? “Tôi muốn làm, nhưng ai không làm vì không biết điều gì là tốt?” Bạn không cần phải dùng dao để giết gà. Tôi chỉ muốn cho bạn biết rằng 10 dòng mã đơn giản còn thiết thực hơn các trình thu thập thông tin phức tạp trên Internet.

Bạn có thể học một cách có hệ thống về tự động hóa giao dịch chứng khoán bằng cách sử dụng Python và Interactive Brokers API, API chiếm thị phần số 1 toàn cầu.

QML là ngôn ngữ thông dịch lập trình tạo giao diện người dùng do Qt cung cấp. Tương tự như JSON và có thể sử dụng JavaScript. Sử dụng QML và Python cùng nhau, bạn có thể dễ dàng phát triển giao diện người dùng hiện đại, nâng cao.

Từ phần giới thiệu về lập trình Python, bạn sẽ học các kỹ thuật có thể áp dụng trong các lĩnh vực bảo mật CNTT khác nhau.

Đây là khóa học Python được cung cấp bởi shop2world.

Rèn luyện nền tảng cơ bản cho coding test thông qua các bài tập cốt lõi Baekjoon Bronze 3

Khóa học này cung cấp một giới thiệu hoàn chỉnh về lập trình với Python. Bạn sẽ bắt đầu từ những kiến thức cơ bản nhất và dần dần phát triển để viết các script nâng cao hơn và giải quyết các thử thách lập trình thực tế. Với các giải thích từng bước, bài tập thực hành và dự án, khóa học này hoàn hảo cho bất kỳ ai muốn bắt đầu hành trình lập trình của mình hoặc củng cố nền tảng Python.

Học công nghệ NoSQL để xử lý Big Data - một trong những kỹ thuật cơ bản của công nghệ Full-stack và Data Science được các startup hiện đại sử dụng. MongoDB là công nghệ dễ nhất và có thể ứng dụng nhanh nhất trong số các NoSQL. Trong khóa học này, chúng ta sẽ học các kiến thức cơ bản về MongoDB trong thời gian ngắn và học cả kỹ thuật xử lý và ứng dụng MongoDB bằng Python.

Các kỹ thuật viên xử lý thông tin nên được coi là đã sẵn sàng hơn một nửa chỉ bằng cách thành thạo DB và lập trình. Bạn có muốn hợp tác với tôi để vượt qua thành công phần thi viết và thi phần DB và lập trình, phần thi này sẽ đạt từ 45 đến 55 điểm trong phần thi thực hành không?