inflearn logo

Khai thác Gemini 200% trong công việc - Workshop thực hành - Deep Research · NotebookLM · Canvas · Sheets · Gems

Bạn có đang bị những công việc lặp đi lặp lại hằng tuần như sắp xếp biên bản cuộc họp, viết báo cáo và tổng hợp tài liệu chiếm mất thời gian không? Khóa học này không liệt kê cách sử dụng Gemini. Thay vào đó, bạn sẽ cùng thực hiện từ đầu đến cuối một công việc thực tế: “đưa một công cụ AI mới vào đội ngũ của chúng ta”. Bạn sẽ trực tiếp theo dõi toàn bộ quy trình: nghiên cứu bằng Deep Research → tìm hiểu bằng NotebookLM → chia sẻ bằng Canvas → quản lý bằng Sheets → tự động hóa bằng Workspace Studio → biến các tiêu chí phán đoán thành tài sản bằng Gems. Đây không phải là một khóa học, mà là một workshop. Bạn cần dừng video lại và tự tay làm theo. Sau khi hoàn thành, bạn không chỉ học được cách sử dụng các công cụ, mà còn nắm được một phương thức làm việc mới, trong đó AI tạo bản nháp còn bạn đưa ra phán đoán.

(5.0) 12 đánh giá

166 học viên

Độ khó Nhập môn

Thời gian 1 tháng

Business Productivity
Business Productivity
Google Sheets
Google Sheets
gemini
gemini
AI
AI
prompt engineering
prompt engineering
Business Productivity
Business Productivity
Google Sheets
Google Sheets
gemini
gemini
AI
AI
prompt engineering
prompt engineering
Thumbnail

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Hoàn thành nghiên cứu nội bộ kéo dài 3 giờ bằng Deep Research và nhận báo cáo có nguồn chỉ trong 20 phút

  • Cách tổ chức tài liệu để gộp các tài liệu bên ngoài và nội bộ vào NotebookLM, chỉ đưa ra những câu trả lời có căn cứ

  • Biến nội dung đã hiểu bằng Canvas thành bảng điều khiển cho cuộc họp và chia sẻ chỉ bằng một liên kết

  • Biến Sheets thành cơ sở dữ liệu nhẹ để quản lý rủi ro và các nhiệm vụ theo trạng thái

  • Tạo Flow tự động hóa việc theo dõi sau cuộc họp, kết nối Lịch, Docs và Gmail bằng Workspace Studio

  • Đóng gói các chỉ dẫn lặp đi lặp lại thành Gems để biến chúng thành tiêu chí đánh giá dùng chung cho cả nhóm.

Canvas

Gemini trong Sheets

Từ nghiên cứu đến tự động hóa
Nâng cao năng suất công việc lên 200% bằng Gemini.

Tìm hiểu nguyên lý bằng cách thực hành ứng dụng AI để có thể áp dụng vào công việc của mình.


Giao việc nghiên cứu và tổng hợp lặp đi lặp lại hằng tuần cho AI Agent.
Thu thập và chia sẻ tài liệu, đồng thời kết nối với các công việc tiếp theo và tiêu chí ra quyết định.


Hội thảo thực hành Gemini
giúp bạn trực tiếp trải nghiệm quy trình làm việc cùng AI.

Nhanh chóng hiểu nội dung công việc bằng Notebooklm

Kết nối Deep Research, NotebookLM, Canvas, Sheets để học cách ứng dụng AI vào công việc theo quy trình nghiên cứu, tìm hiểu và chia sẻ.
Workspace Studio và Gems giúp thiết kế quy trình tự động hóa và tiêu chí đánh giá.



Trực quan hóa tài liệu thuyết trình cho cuộc họp bằng canvas

Coi việc triển khai AI trong công ty là một dự án thực tế, bạn sẽ xây dựng một quy trình tự động hóa xuyên suốt từ báo cáo nghiên cứu, rà soát tài liệu, dashboard cuộc họp, bảng quản lý rủi ro đến quy trình follow-up sau cuộc họp.
Tổng hợp các chỉ dẫn lặp lại thành GEMS để biến chúng thành tài sản của đội ngũ; AI phụ trách bản nháp, còn bạn đảm nhiệm việc phán đoán.



Thực hành trực tiếp nhiều phương thức chia sẻ khác nhau

Chia sẻ kết quả đã hoàn thiện bằng liên kết tài liệu và trang tổng quan, đồng thời trực tiếp tạo quy trình làm việc kết nối Sheets, Gmail và lịch.
Kiểm tra cả các tiêu chuẩn về quyền truy cập, phê duyệt và bảo mật để trải nghiệm trước cách vận hành có thể triển khai thực tế trong đội nhóm.

Từ nghiên cứu, tìm hiểu, tổng hợp, chia sẻ đến tự động hóa
trực tiếp trải nghiệm việc nâng cao năng suất công việc

Giải thích tư duy “giao việc – làm như điều hiển nhiên – chia nhỏ”

Phần 1 - Chuyển đổi cách thức làm việc với Gemini

Hiểu LLM không chỉ đơn thuần là một công cụ mà còn là sự thay đổi trong phương thức thực hiện công việc, đồng thời hình thành thái độ cơ bản khi sử dụng Gemini dưới góc nhìn giao việc, mặc định thực hiện và chia nhỏ công việc. Học các thành phần cấu tạo và nguyên tắc cải thiện prompt, đồng thời trực tiếp viết các chỉ dẫn mang tính thực tiễn.

Thiết kế quy trình công việc

Phần 2 - Lập báo cáo nghiên cứu có căn cứ bằng Deep Research

Từ góc nhìn của người nghiên cứu, tìm hiểu cách Deep Research hoạt động và các tiêu chí kiểm tra kết quả, thiết kế kế hoạch nghiên cứu và prompt để hoàn thiện báo cáo nghiên cứu có kèm nguồn trích dẫn. Thông qua sự khác biệt so với tìm kiếm thông thường, phương pháp áp dụng vào công việc, cùng các khái niệm về tác nhân và kỹ năng, hiểu được ý nghĩa của công việc nghiên cứu bằng trí tuệ nhân tạo.

NotebookLM cũng được 활용 trong quy trình làm việc

Phần 3 - Kết nối và hiểu tài liệu bằng NotebookLM

Kết nối tài liệu tìm kiếm, kết quả nghiên cứu chuyên sâu, video, tài liệu nội bộ và tài liệu âm thanh với NotebookLM để xây dựng nền tảng kiến thức đáng tin cậy. Thực hiện phân loại độ tin cậy theo từng nguồn, tìm kiếm thông tin còn thiếu, tạo sơ đồ tư duy, tổng quan bằng âm thanh, tài liệu trực quan và ghi chú, đồng thời tổng hợp các sản phẩm đầu ra.

Tạo bản nháp để chia sẻ bằng Canvas

Phần 4 - Tạo ra các sản phẩm công việc có thể chia sẻ bằng Canvas

Hiểu được mục đích của Canvas và sự khác biệt so với Gemini thông thường, đồng thời tạo tài liệu và bảng điều khiển phục vụ cuộc họp dựa trên bản nháp email hoặc tài liệu từ NotebookLM. Học cách cải thiện tài liệu theo từng chức năng, điều chỉnh định dạng sản phẩm đầu ra theo từng đối tượng, phân phối qua liên kết chia sẻ và nắm được những hạn chế trong quá trình vận hành.

Dùng Gemini để giải quyết cả công thức Sheets

Phần 5 - Xây dựng cơ sở dữ liệu để quản lý rủi ro và nhiệm vụ bằng Sheets

Tận dụng Google Sheets như một cơ sở dữ liệu nhẹ để cấu trúc các rủi ro và nhiệm vụ khi triển khai trí tuệ nhân tạo, đồng thời tinh chỉnh và quản lý dữ liệu theo các tiêu chí. Thực hành mô hình ra quyết định cho các nhiệm vụ trí tuệ nhân tạo, cách truy vấn dữ liệu, biểu đồ và giao diện trực quan hóa, qua đó học cách trả lời các câu hỏi của lãnh đạo dựa trên căn cứ.

Công cụ tự động hóa như n8n dành riêng cho các dịch vụ của Google

Phần 6 -Tự động hóa quy trình công việc bằng Workspace studio

Hiểu khái niệm về tự động hóa tích hợp và quy trình, đồng thời thiết kế quy trình tự động hóa bản tin tin tức AI và các công việc tiếp theo sau cuộc họp. Thực hành tóm tắt biên bản họp, soạn thảo thư nháp trong Gmail, phân nhánh theo điều kiện và kiểm thử, qua đó xây dựng hệ thống tự động hóa an toàn, lấy bản nháp làm trọng tâm theo các nguyên tắc phê duyệt, phân quyền và bảo mật.

Tự tạo Gems

Phần 7 -Biến tiêu chí phán đoán thành tài sản của nhóm bằng Gems

Hiểu Gems là các gói có thể tái sử dụng cho những chỉ dẫn lặp đi lặp lại và là tiêu chuẩn ra quyết định của tổ chức, đồng thời thiết kế các thành phần và đơn vị áp dụng phù hợp. Thông qua việc viết tên, mô tả và định dạng tiêu chuẩn, tài liệu hóa kiến thức, kiểm thử và lưu, bạn sẽ hoàn thiện các Gems tùy chỉnh để cá nhân và cả nhóm cùng sử dụng.

Bạn có muốn thay đổi thời gian làm việc
vốn bị bủa vây bởi biên bản cuộc họp và báo cáo không?
Khóa học này được tạo ra dành chính cho những người như bạn.


✔️ Nhân viên văn phòng muốn kết nối Gemini với công việc

  • Những người đã thử sử dụng Gemini nhưng kết quả không như mong đợi

  • Những người đang tiêu tốn thời gian làm việc cho việc nghiên cứu và sắp xếp tài liệu lặp đi lặp lại

  • Dành cho những ai muốn thành thạo mọi thứ trong một quy trình liền mạch, từ nghiên cứu chuyên sâu đến quản lý trang tính

✔️ Lãnh đạo muốn đưa trí tuệ nhân tạo vào đội ngũ

  • Dành cho những ai muốn thống nhất tình trạng mỗi thành viên trong nhóm sử dụng trí tuệ nhân tạo theo một cách khác nhau

  • Những người muốn chuyển đổi công việc theo dõi sau cuộc họp và việc tổng hợp tin tức thành một quy trình tự động hóa

  • Dành cho những ai muốn biến tiêu chí ra quyết định của nhóm thành tài sản công việc có thể chia sẻ bằng Gems

✔️ Những người làm việc thực tế muốn tạo ra sản phẩm có căn cứ

  • Dành cho những ai muốn tập hợp tài liệu nội bộ và tài liệu bên ngoài vào NotebookLM để kiểm tra căn cứ cho câu trả lời

  • Canvas dành cho những ai muốn tạo bảng điều khiển phục vụ cuộc họp và chia sẻ nội dung chỉ bằng một liên kết duy nhất

  • Những người muốn sử dụng Trang tính để xây dựng hệ thống quản lý nhiệm vụ và rủi ro theo từng trạng thái


Đừng chỉ dừng lại ở việc học riêng từng công cụ.
Bạn có thể trực tiếp xây dựng quy trình làm việc, trong đó các dịch vụ AI của Google tạo bản nháp
và bạn đưa ra quyết định.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Nhân viên văn phòng đã dùng thử AI nhưng lại dừng ở mức “Không có gì đặc biệt như mình nghĩ”

  • Nhân viên thường xuyên bị mất thời gian mỗi tuần cho việc整理 biên bản cuộc họp, viết báo cáo và tổng hợp tài liệu

  • Nhà lãnh đạo đang bối rối không biết nên bắt đầu từ đâu khi cần đưa AI vào đội ngũ.

  • Nhân viên văn phòng sử dụng Google Workspace hằng ngày nhưng lại dùng AI riêng lẻ

  • Dành cho những người đã quen với ChatGPT nhưng mới làm quen với hệ sinh thái Gemini

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Cần có tài khoản Google. (Bạn có thể bắt đầu với tài khoản miễn phí, nhưng tài khoản trả phí sẽ thuận tiện hơn cho việc thực hành.)

  • Bài thực hành Workspace Studio yêu cầu tài khoản Google Workspace. (Có thể dùng thử miễn phí 1 tháng)

  • Một số tính năng như Deep Research và Audio Overview có giới hạn số lần sử dụng đối với tài khoản miễn phí.

Xin chào
Đây là Boaz

Xác minh sự nghiệp

629

Học viên

40

Đánh giá

19

Trả lời

4.8

Xếp hạng

3

Các khóa học

Xin chào, tôi là Boaz.
Tôi đã trải nghiệm nhiều startup khác nhau qua tổng cộng 4 lần chuyển việc, và dựa trên kinh nghiệm làm việc tại LINE
hiện đang điều hành một công ty AX B2B dành cho doanh nghiệp.

Tôi sẽ giải thích một cách dễ hiểu về bối cảnh ra đời và nguyên lý hoạt động của công nghệ.
Tôi muốn không chỉ trao cho bạn con cá, mà còn dạy bạn cách câu cá.
Để bạn có thể tự do vượt qua đại dương AI rộng lớn.

Tôi đang vận hành 2 kênh YouTube.

Mong được bạn ủng hộ 🤗

 

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

44 bài giảng ∙ (3giờ 5phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

12 đánh giá

5.0

12 đánh giá

  • ekdrnfl16364156님의 프로필 이미지
    ekdrnfl16364156

    Đánh giá 3

    ∙

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    32% đã tham gia

    Giọng của giảng viên hay và phát âm rất rõ ràng nên truyền đạt đến học viên rất tốt. Chất lượng đào tạo cũng rất tuyệt vời.

    • boaz
      Giảng viên

      Cảm ơn bạn~!

  • rhaehflvm2006님의 프로필 이미지
    rhaehflvm2006

    Đánh giá 1

    ∙

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    41% đã tham gia

    Tốt lắm

    • iluvya9676님의 프로필 이미지
      iluvya9676

      Đánh giá 3

      ∙

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      61% đã tham gia

      • peme937704님의 프로필 이미지
        peme937704

        Đánh giá 4

        ∙

        Đánh giá trung bình 4.8

        5

        100% đã tham gia

        • apif7302992님의 프로필 이미지
          apif7302992

          Đánh giá 2

          ∙

          Đánh giá trung bình 5.0

          5

          61% đã tham gia

          Khóa học khác của Boaz

          Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

          Khóa học tương tự

          Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

          Miễn phí