Masterclass 2026 – Xây dựng Đại lý Hỗ trợ Khách hàng AI Đa kênh với Make (No-Code) từ con số 0

Khóa học này được thiết kế để giúp những người mới bắt đầu hoàn toàn vượt qua những thách thức phổ biến nhất trong phát triển trò chơi: hiểu về Unity, học C# và biết cách biến ý tưởng thành những trò chơi thực tế, có thể chơi được. Qua nhiều năm giảng dạy cho người mới bắt đầu, tôi nhận thấy rằng học viên thường gặp khó khăn nhất với những lời giải thích phức tạp, lý thuyết rời rạc và thiếu thực hành thực tế. Đó là lý do tại sao khóa học này tuân theo phương pháp tiếp cận thực tế, từng bước rõ ràng, nơi mọi khái niệm đều được giải thích đơn giản và áp dụng ngay lập tức vào các dự án game thực tế. Học viên sẽ xây dựng các trò chơi 2D hoàn chỉnh từ con số không, học cách tạo chuyển động cho người chơi, kẻ thù, các màn chơi, hệ thống giao diện (UI), hoạt ảnh, âm thanh và luồng trò chơi hoàn chỉnh. Đến cuối khóa học, người học không chỉ hiểu cách vận hành của game 2D mà còn có thể tự tin tạo và xuất bản các trò chơi của riêng mình bằng Unity và C#.

Trong khóa học này, tôi hướng dẫn học viên từng bước qua toàn bộ quy trình tạo một cảnh phong cách cyberpunk chi tiết trong Blender, bắt đầu từ khối lập phương mặc định của Blender và kết thúc với một môi trường điện ảnh được render hoàn chỉnh. Xuyên suốt khóa học, tôi tập trung vào việc giải quyết những vấn đề phổ biến nhất mà học viên gặp phải khi học 3D, chẳng hạn như hiểu rõ quy trình modeling hoàn chỉnh, khắc phục các vấn đề về UV, thêm các khuyết điểm thực tế, và tạo ánh sáng cũng như bầu không khí thuyết phục. Mỗi bước đều được ghi lại theo thời gian thực, với những giải thích rõ ràng không chỉ về cách làm mà còn về lý do tại sao làm như vậy. Bằng cách kết hợp thực hành modeling, texturing, xây dựng cảnh, lighting và hậu kỳ, khóa học này giúp học viên tự tin hơn trong quy trình làm việc với Blender và dạy họ cách biến một ý tưởng đơn giản thành một cảnh hoàn thiện, trông chuyên nghiệp.

Tóm tắt khóa học: Khóa học này hướng dẫn các nhà phát triển Java và Spring Boot cách thiết kế, xây dựng và bảo trì các hệ thống Tạo lập-Tăng cường-Truy xuất (RAG) ở cấp độ thực tế (production). Sử dụng Spring AI, PostgreSQL và Redis, bạn sẽ học cách tạo ra các quy trình (pipelines) mạnh mẽ cho việc nạp dữ liệu, chia nhỏ (chunking), nhúng (embeddings) và truy xuất, đồng thời điều phối hành vi của LLM bằng các câu lệnh (prompts) đáng tin cậy. Tôi chia sẻ kinh nghiệm kỹ thuật backend của mình để giúp học viên giải quyết các thách thức phổ biến: dữ liệu không nhất quán, truy xuất kém hiệu quả và các câu lệnh không ổn định. Kết thúc khóa học, bạn sẽ có thể xây dựng một trợ lý tri thức nội bộ đầy đủ chức năng và dễ bảo trì, với mã nguồn có khả năng mở rộng và sẵn sàng triển khai thực tế.

Khóa học này được thiết kế để giúp các nhà phát triển đang cảm thấy choáng ngợp bởi Docker, Kubernetes và triển khai đám mây có thể hiểu và áp dụng các khái niệm DevOps theo từng bước một. Dựa trên kinh nghiệm thực tế khi triển khai các ứng dụng container hóa lên môi trường production, tôi sẽ dẫn dắt học viên thông qua các bài thực hành lab, những giải thích rõ ràng và các lỗi phổ biến mà người mới bắt đầu thường gặp phải. Bạn sẽ bắt đầu từ những kiến thức cơ bản về Docker và Kubernetes, xây dựng các container thực tế, triển khai ứng dụng tại máy cục bộ, và sau đó tự tin tiến tới Azure Kubernetes Service (AKS) với các đường ống CI/CD bằng Azure DevOps. Mọi khái niệm đều được giải thích một cách thực tế, tập trung mạnh mẽ vào câu hỏi "tại sao" và "làm thế nào", để bạn không chỉ làm theo các câu lệnh mà thực sự hiểu rõ mình đang làm gì và cách áp dụng chúng vào các dự án thực tế.

Khóa học này là một hành trình hoàn chỉnh và có hệ thống vào thế giới MySQL, được thiết kế để đưa học viên từ những kiến thức cơ bản về SQL đến các khái niệm cơ sở dữ liệu nâng cao. Thông qua các lời giải thích rõ ràng, minh họa từng bước và ví dụ thực tế, những khó khăn phổ biến như viết truy vấn chính xác, hiểu về các phép nối (joins) hoặc cấu trúc cơ sở dữ liệu đều được giải quyết một cách đơn giản và tịnh tiến. Khóa học tập trung vào việc học đi đôi với hành: mỗi khái niệm đều được giải thích, trình diễn và củng cố bằng các tình huống sử dụng thực tế. Học viên không chỉ học cách viết gì trong SQL, mà còn hiểu tại sao nó hoạt động và cách áp dụng một cách tự tin vào các kịch bản cơ sở dữ liệu thực tế. Bằng cách tuân theo một lộ trình logic—từ cú pháp cơ bản đến các tính năng nâng cao như giao dịch (transactions), khung nhìn (views), lập chỉ mục (indexing) và tối ưu hóa—học viên sẽ đạt được sự hiểu biết sâu sắc và thực tế về MySQL để có thể áp dụng ngay lập tức vào các dự án hoặc môi trường chuyên nghiệp.

Trong khóa học này, tôi chia sẻ những kinh nghiệm thực tế của mình trong việc xây dựng các GraphQL API sẵn sàng cho môi trường production bằng cách sử dụng Apollo Server, Node.js, Express và MongoDB. Qua nhiều năm, tôi đã giúp các nhà phát triển chuyển đổi từ REST sang GraphQL bằng cách chia nhỏ các khái niệm phức tạp thành các bước rõ ràng, thực tế và giải quyết các vấn đề thường gặp như xác thực, phân trang, tối ưu hóa hiệu suất và thiết kế schema. Khóa học này tập trung vào việc học đi đôi với hành. Bạn sẽ xây dựng một GraphQL API hoàn chỉnh từ con số 0, triển khai xác thực JWT, thiết kế các schema có khả năng mở rộng và tối ưu hóa hiệu suất bằng DataLoader, batching và caching. Mỗi khái niệm đều được giải thích bằng các ví dụ thực tiễn để bạn có thể tự tin áp dụng vào các dự án thực tế.

Khóa học này là một chương trình đào tạo toàn diện được thiết kế để dạy phát triển ứng dụng Android bằng ngôn ngữ Kotlin từ con số không. Khóa học được cấu trúc để hướng dẫn học viên từng bước một, ngay cả khi họ chưa từng có kinh nghiệm lập trình trước đó. Với nhiều năm kinh nghiệm trong việc lập trình và giảng dạy, giảng viên tập trung vào việc giải quyết những vấn đề phổ biến nhất mà học viên thường gặp phải khi học phát triển Android. Mỗi khái niệm đều được giải thích rõ ràng thông qua các ví dụ thực tế, bài tập thực hành và các dự án thực tế. Học viên sẽ không chỉ học lý thuyết mà còn hiểu cách áp dụng để tự tin xây dựng các ứng dụng Android thực thụ.

Khóa học này được thiết kế để giúp những người mới bắt đầu có thể tự tin quản lý máy chủ VPS và vận hành các website chuyên nghiệp mà không cảm thấy bị choáng ngợp bởi các kỹ thuật phức tạp. Với hơn 5 năm kinh nghiệm làm việc với WordPress và lưu trữ trên nền tảng VPS, tôi đã giúp nhiều người mới bắt đầu giải quyết các vấn đề phổ biến như hiệu suất website chậm, bảo mật kém, chi phí gia hạn hosting cao và quyền kiểm soát hạn chế trên các nền tảng shared hosting. Trong khóa học này, tôi sẽ đơn giản hóa các khái niệm máy chủ phức tạp thành những bài học từng bước dễ hiểu mà bất kỳ ai cũng có thể làm theo. Bạn sẽ học cách mua một VPS giá rẻ với hiệu suất cao, kết nối tên miền riêng, cài đặt WordPress hoặc các loại website khác, bảo mật máy chủ và quản lý mọi thứ bằng bảng điều khiển (control panel) đáng tin cậy và thân thiện với người dùng. Tôi cũng sẽ hướng dẫn bạn thiết lập Cloudflare cho DNS, SSL miễn phí, bảo vệ CDN, sao lưu tự động, truy cập FTP, quản lý cơ sở dữ liệu và máy chủ email bảo mật. Đến cuối khóa học này, bạn sẽ có đủ kỹ năng và sự tự tin để tự quản lý máy chủ VPS của riêng mình, lưu trữ nhiều website và vận hành một môi trường web hosting an toàn, có khả năng mở rộng và tiết kiệm chi phí.

Khóa học này được xây dựng từ kinh nghiệm thực tế khi dạy những người mới bắt đầu thường cảm thấy lạc lối khi bắt đầu với Unity và phát triển game. Nhiều học viên gặp khó khăn trong việc hiểu cách các script hoạt động cùng nhau, cách các cơ chế game được kết nối với nhau, và làm thế nào để biến những ý tưởng đơn giản thành một trò chơi hoàn chỉnh có thể chơi được. Trong khóa học này, tôi hướng dẫn học viên từng bước một, giải thích mọi khái niệm một cách rõ ràng và thực tế. Thay vì lý thuyết quá tải, chúng ta tập trung vào việc xây dựng một trò chơi bắn súng không gian 2D thực sự từ đầu. Mỗi script được viết và giải thích từng dòng một để học viên hiểu không chỉ phải làm gì, mà còn hiểu tại sao nó hoạt động. Mục tiêu là loại bỏ sự nhầm lẫn, xây dựng sự tự tin, và giúp học viên suy nghĩ như một nhà phát triển game. Đến cuối khóa học, học viên có thể hiểu các kiến thức nền tảng về Unity 2D và tự tin bắt đầu các dự án game của riêng mình.

Khóa học này được thiết kế dành cho người mới bắt đầu muốn học Unity 3D thông qua phương pháp tiếp cận rõ ràng, thực tế và giải quyết vấn đề. Dựa trên kinh nghiệm giảng dạy thực tế với người mới bắt đầu, khóa học này tập trung vào việc giải thích các khái niệm từng bước một, bằng ngôn ngữ đơn giản, không yêu cầu bất kỳ kiến thức nền tảng nào. Các vấn đề phổ biến của người mới bắt đầu—như hiểu về GameObjects, di chuyển, logic bắn súng, hành vi của kẻ địch và giao diện người dùng—được giải quyết cẩn thận với các ví dụ thực hành và giải thích rõ ràng. Thay vì làm choáng ngợp học viên bằng lý thuyết, mỗi bài học được xây dựng trực tiếp dựa trên bài trước, giúp người học hiểu tại sao mọi thứ hoạt động, chứ không chỉ là cách sao chép code. Bằng cách theo dõi toàn bộ dự án từ đầu đến cuối, học viên sẽ có được sự tự tin và nền tảng vững chắc trong Unity 3D thông qua việc tạo ra một game 3D hoàn chỉnh và có thể chơi được theo phong cách Space Invaders.

Khóa học này được thiết kế để giúp người học thành thạo kỹ thuật prompt AI và tự tin sử dụng ChatGPT cùng các công cụ AI tạo sinh để giải quyết các vấn đề thực tế. Qua kinh nghiệm làm việc với sinh viên, chuyên gia và doanh nhân, tôi đã nhận ra một thách thức chung: nhiều người sử dụng công cụ AI mà không biết cách hướng dẫn chúng một cách hiệu quả. Điều này thường dẫn đến các kết quả đầu ra không chính xác, chung chung hoặc không sử dụng được. Trong khóa học này, tôi hướng dẫn người học từng bước cách giao tiếp với AI đúng cách, sử dụng các mẫu prompt đã được chứng minh và các ví dụ thực tế. Bằng cách kết hợp giải thích rõ ràng, các tình huống thực tế và kỹ thuật thực hành, tôi giúp học viên biến AI thành trợ lý đắc lực cho viết lách, phát triển kinh doanh, năng suất làm việc, thuyết trình, họp hành và công việc sáng tạo. Khóa học này tập trung vào kết quả thực tế, không phải lý thuyết, để người học có thể áp dụng ngay những gì họ học vào các dự án cá nhân hoặc công việc của mình.

Khóa học này được thiết kế để giúp học viên vượt qua lý thuyết và thực sự xây dựng các hệ thống tự động hóa marketing được hỗ trợ bởi AI. Dựa trên kinh nghiệm thực tế trong việc thiết kế và triển khai các quy trình làm việc AI, tôi tập trung vào việc giải quyết những vấn đề phổ biến mà học viên gặp phải—như các công cụ rời rạc, các tác vụ thủ công lặp đi lặp lại, việc tạo nội dung không nhất quán, và thiếu khả năng tự động hóa có thể mở rộng. Thay vì dựa vào các giải thích trừu tượng, tôi giảng dạy thông qua các minh họa thực tế và quy trình làm việc từng bước sử dụng n8n làm nền tảng tự động hóa trung tâm. Học viên học bằng cách xây dựng các hệ thống tự động hóa marketing thực tế, các AI agent, và quy trình làm việc nhiều bước kết nối ChatGPT, API, và các công cụ kinh doanh thành những hệ thống đáng tin cậy. Đến cuối khóa học, học viên không chỉ hiểu về tự động hóa AI—họ biết cách thiết kế, triển khai, và điều phối các quy trình làm việc AI chủ động giải quyết các vấn đề marketing thực tế một cách hiệu quả.

Khóa học này cung cấp phần giới thiệu đầy đủ, súc tích và thực tế về Jira và Confluence cho quản lý dự án Agile. Dựa trên kinh nghiệm thực tế, tôi hướng dẫn học viên từng bước thiết lập các dự án Agile chính xác theo cách mà Jira và Confluence được thiết kế để sử dụng. Xuyên suốt khóa học, tôi tập trung vào việc giải quyết những thách thức phổ biến nhất mà người mới bắt đầu gặp phải: hiểu các khái niệm Agile, tổ chức backlog, lập kế hoạch sprint, quản lý nhóm và ghi chép công việc một cách hiệu quả. Thay vì quá tải lý thuyết, tôi trình diễn các quy trình làm việc rõ ràng, ví dụ thực tế và các phương pháp hay nhất mà học viên có thể áp dụng ngay lập tức vào nhóm hoặc tổ chức của họ. Đến cuối khóa học, học viên sẽ có được sự tự tin để quản lý các dự án Agile, cộng tác hiệu quả và sử dụng Jira và Confluence như những công cụ quản lý dự án chuyên nghiệp.

Khóa học này được xây dựng dựa trên những thách thức thực tế trong triển khai agile mà các Scrum Master, Quản lý Dự án và Quản lý Sản phẩm thường gặp phải khi phải đối mặt với áp lực thời gian, yêu cầu không rõ ràng, backlog quá tải và các cuộc họp kém hiệu quả. Thông qua các minh họa thực hành và quy trình từng bước, tôi hướng dẫn học viên cách sử dụng chính xác các công cụ AI Tạo sinh—như ChatGPT, Jira AI, Confluence AI, Rovo AI và Fireflies.ai—để giải quyết những vấn đề hàng ngày này. Thay vì lý thuyết, khóa học tập trung vào các tình huống thực tế: tạo mục tiêu sản phẩm, tinh chỉnh user story, tạo tiêu chí chấp nhận, lập kế hoạch sprint, tự động hóa tài liệu và cải thiện sự cộng tác trong nhóm. Mỗi bài học được thiết kế để giúp người học áp dụng AI ngay lập tức vào công việc hàng ngày, xây dựng sự tự tin với các công cụ tiêu chuẩn ngành và phát triển thói quen sử dụng AI giúp tăng năng suất, sự rõ ràng và hiệu quả lãnh đạo trong môi trường agile.

Khóa học này dựa trên quy trình sản xuất thực tế đằng sau một hoạt hình điện ảnh lấy cảm hứng từ Breaking Bad được tạo ra và công bố trên kênh YouTube của tôi. Thay vì chỉ trình bày kết quả cuối cùng, tôi tập trung vào việc giải thích chi tiết từng bước của quy trình, bao gồm các quyết định, kỹ thuật và phương pháp giải quyết vấn đề được sử dụng trong quá trình sản xuất. Nhiều học viên gặp khó khăn trong việc hiểu cách tất cả các phần của một cảnh điện ảnh kết hợp với nhau — tạo môi trường, hoạt hình, ánh sáng, tài sản và lắp ráp cuối cùng. Lớp học này được thiết kế để giải quyết chính xác vấn đề đó. Thông qua hướng dẫn chuyên sâu 4 giờ, tôi hướng dẫn bạn từng bước trong việc tạo ra hai cảnh hoàn chỉnh, chia sẻ các kỹ thuật thực tế, những lỗi thường gặp cần tránh và quy trình sản xuất rõ ràng mà bạn có thể tái sử dụng trong các dự án của riêng mình.

Khóa học này được thiết kế để giúp học viên tự tin tạo ra các cảnh quan quy mô lớn trong Blender mà không cảm thấy choáng ngợp bởi quy trình làm việc phức tạp. Xuyên suốt khóa học, tôi hướng dẫn học viên từng bước một, giải thích không chỉ phải làm gì mà còn tại sao mỗi quyết định lại được đưa ra. Các vấn đề phổ biến của người mới bắt đầu—như tỷ lệ cảnh, vị trí đặt camera, quản lý môi trường lớn và độ phức tạp của shader—đều được giải quyết một cách rõ ràng và thực tế. Bằng cách chia toàn bộ quy trình thành các giai đoạn dễ quản lý, học viên có thể dễ dàng theo dõi trong khi vẫn học được các kỹ thuật chuyên nghiệp được sử dụng trong sản xuất môi trường thực tế. Khóa học bắt đầu với những kiến thức cơ bản về Blender và dần dần giới thiệu các khái niệm nâng cao hơn như volumetrics, shader mixing, photogrammetry assets, lighting và compositing. Phương pháp giảng dạy của tôi tập trung vào sự rõ ràng, kích thước thực tế và quy trình làm việc hiệu quả, đảm bảo học viên có thể tự mình tái tạo lại quy trình và áp dụng vào các dự án tương lai.

Trong khóa học này, tôi hướng dẫn học viên từng bước qua quy trình tạo một công cụ sinh thành phố tự động trong Blender bằng Geometry Nodes, và sử dụng nó để xây dựng một cảnh điện ảnh lấy cảm hứng từ Batman. Khóa học được thiết kế để giải quyết một trong những vấn đề phổ biến nhất mà người mới bắt đầu gặp phải: hiểu về Geometry Nodes và biết cách áp dụng chúng vào các dự án thực tế. Thay vì chỉ tập trung vào lý thuyết, tôi giảng dạy thông qua quy trình làm việc thực tế, thân thiện với người mới bắt đầu, giải thích rõ ràng và hiệu quả từng bước và quyết định. Học viên sẽ học cách mô hình hóa các tòa nhà được tối ưu, tạo các thiết lập Geometry Nodes linh hoạt, điều khiển ánh sáng thông qua shader, và cuối cùng là dựng và render một cảnh điện ảnh hoàn chỉnh. Mục tiêu của tôi là giúp học viên không chỉ làm theo, mà thực sự hiểu cách tái sử dụng những kỹ thuật này trong các dự án tương lai của riêng họ.

Khóa học này được thiết kế để hướng dẫn người mới bắt đầu qua quy trình làm phim hoàn chỉnh trong Blender, từ ý tưởng đầu tiên đến cảnh render cuối cùng. Dựa trên các kỹ thuật sản xuất thực tế, khóa học tập trung vào việc giải quyết các vấn đề phổ biến của người mới bắt đầu như modeling không hiệu quả, làm phức tạp hóa texture, và khó đạt được kết quả chân thực với thời gian hạn chế. Mỗi bước được giải thích rõ ràng và ghi hình theo thời gian thực, cho thấy không chỉ phải làm gì mà còn tại sao nó hiệu quả. Học viên sẽ học cách tạo một cảnh điện ảnh phong phú về mặt hình ảnh bằng cách sử dụng modeling low-poly thông minh, texture ghép ảnh, UV unwrapping hiệu quả và emissive shader. Khóa học cũng bao gồm lighting, tạo môi trường, volumetrics và composition cảnh để đạt được vẻ ngoài điện ảnh đầy cảm xúc. Bằng cách tuân theo phương pháp tiếp cận có cấu trúc, từng bước một, học viên sẽ tự tin hơn với Blender đồng thời học được các kỹ thuật tiết kiệm thời gian có thể tái sử dụng trong các dự án tương lai. Chỉ cần Blender, khiến khóa học này dễ tiếp cận và dễ theo dõi cho người mới bắt đầu.

Trong khóa học này, bạn sẽ học quy trình CG và VFX hoàn chỉnh trong Blender bằng cách tạo một cảnh điện ảnh lấy cảm hứng từ Batman từ đầu đến cuối. Chúng ta bắt đầu bằng việc phân tích cảnh quay thực tế từ phim The Batman (2022) để xây dựng tài liệu tham khảo hình ảnh vững chắc cho ánh sáng, vị trí camera và chỉnh màu. Từng bước một, bạn sẽ học cách dựng cảnh, chiếu cảnh quay lên camera, khớp CG với cảnh quay thực, và pha trộn mượt mà cả hai yếu tố để đạt được kết quả điện ảnh. Khoảng 90% cảnh cuối cùng được tạo bằng CGI, khiến khóa học này trở nên lý tưởng để học cách các chuyên gia kết hợp cảnh quay thực và CG một cách hiệu quả. Khóa học tập trung vào các kỹ thuật thực tế, giúp bạn tránh những lỗi phổ biến của người mới bắt đầu trong việc chiếu sáng, khớp camera và hậu kỳ. Khi kết thúc khóa học, bạn sẽ có một cảnh quay điện ảnh hoàn chỉnh và nền tảng vững chắc về quy trình CG và VFX dựa trên Blender có thể tái sử dụng trong các dự án của riêng bạn.

Hiểu rõ sự khác biệt giữa Copilot và Agent, đồng thời trực tiếp tạo ra các Agent có thể áp dụng ngay vào công việc như: Agent hướng dẫn viết prompt, Agent dịch thuật, Agent quy định nội bộ. Giải quyết các vấn đề tiêu tốn thời gian như công việc lặp đi lặp lại, sắp xếp tài liệu, quản lý cuộc họp bằng các Agent tùy chỉnh mà ngay cả người không chuyên cũng có thể tạo được, từ đó tối đa hóa hiệu suất công việc.

Khóa học này bao gồm toàn bộ quy trình thiết kế và triển khai dịch vụ AI tạo sinh tập trung vào LangChain 1.0 và LangGraph thông qua các bài thực hành từng bước. Vượt xa việc chỉ gọi LLM đơn thuần, bạn sẽ trực tiếp xây dựng kiến trúc hệ thống AI có khả năng vận hành bao gồm kiến trúc dựa trên agent, quản lý trạng thái (State), bộ nhớ, streaming, middleware và Human-in-the-Loop. Thông qua thực hành với hệ thống RAG dựa trên dữ liệu tài liệu·PDF·web, SQL Agent (Chinook DB), Agent dựa trên tool calling, multi-agent theo mô hình Supervisor, và workflow dựa trên state machine sử dụng LangGraph Graph API, bạn sẽ xây dựng pipeline agent có thể tái sử dụng và áp dụng ngay vào thực tế công việc. Ngoài ra, thông qua structured output (dựa trên Pydantic), agent middleware (Summarization, HITL, Retry, bảo vệ PII), streaming theo token/bước, bạn sẽ hoàn thiện ứng dụng AI tạo sinh với độ ổn định·khả năng mở rộng·tính kiểm soát đáp ứng yêu cầu của dịch vụ thực tế. 👉 Dành cho những ai muốn hiểu chính xác cấu trúc nội bộ và luồng thực thi của LangChain/LangGraph 👉 Dành cho những ai muốn triển khai RAG·Agent theo cấu trúc dịch vụ thực tế chứ không chỉ là "demo" 👉 Đây là khóa học tối ưu cho những ai cần lộ trình thực tế bao quát từ agent dựa trên trạng thái, tự động hóa SQL·tài liệu, đến orchestration multi-agent.

Trước đây tôi cũng từng mất hàng giờ đồng hồ để viết blog. Tôi không giỏi viết lắm, chỉ nghĩ tiêu đề thôi đã mất 30 phút, làm thumbnail mất 1 tiếng. Nếu tính cả việc nghĩ nội dung đăng SNS, có khi mất nửa ngày mới hoàn thành một bài viết. Tôi giỏi nói nhưng lại không giỏi tổng hợp thành văn bản. Phát thanh bằng giọng nói thì vui nhưng việc chuyển thành blog lại nặng nề, nên tôi luôn trì hoãn. Nhưng kể từ khi bắt đầu sử dụng Google Opal, mọi thứ đã thay đổi hoàn toàn. Chỉ cần upload file âm thanh lên, nội dung blog, tiêu đề, thumbnail và bài đăng SNS đều được tự động tạo ra. Hơn nữa, bằng cách tham chiếu đến quy tắc viết của riêng mình, văn bản được tạo ra mang phong cách của bản thân, "không giống AI". Trong khóa học này, bạn sẽ có thể tạo ra workflow mà tôi đang thực sự sử dụng theo lộ trình ngắn nhất. Không cần kinh nghiệm lập trình. Chỉ cần đưa ra chỉ thị bằng tiếng Nhật là có thể tạo ứng dụng AI. Ngay cả những người không làm phát thanh bằng giọng nói cũng không sao. Chỉ cần nói về ý tưởng blog nghĩ ra ngay lúc đó là bài viết hoàn thành. Không cần phải lo lắng hàng giờ đồng hồ để viết văn nữa. Chỉ cần nói, blog, thumbnail và bài đăng SNS đều hoàn thành. Tương lai như vậy bắt đầu từ hôm nay.

Khóa học này là chương trình thực hành tập trung vào việc trực tiếp xây dựng các ứng dụng AI tạo sinh dựa trên văn bản, hình ảnh, giọng nói và tài liệu bằng cách sử dụng OpenAI API. Bắt đầu từ việc thiết lập môi trường Anaconda và Jupyter Notebook, khóa học bao gồm các thiết lập môi trường phát triển cần thiết cho thực tế như quản lý API Key, hiểu về chi phí và token. Dựa trên Responses API mới nhất, bạn sẽ thực hành từng bước các tính năng cốt lõi được sử dụng ngay trong thực tế như tạo văn bản, tóm tắt, phân loại, Vision (hiểu hình ảnh), xử lý giọng nói, xử lý đầu vào PDF, Function Calling, Structured Outputs (Pydantic), Embedding, RAG (File Search). Ngoài ra, khóa học còn bao gồm Web Search, Code Interpreter, Streaming, tác vụ Background, quản lý Conversation State để học cách mở rộng từ việc gọi đơn giản sang 'dịch vụ AI thông minh'. Cuối cùng, mục tiêu là xây dựng hệ thống AI dựa trên agent có khả năng tự lựa chọn và thực thi công cụ bằng cách sử dụng Agents SDK và MCP (Model Context Protocol), đồng thời nắm vững cấu trúc và góc nhìn thiết kế cần thiết cho phát triển dịch vụ thực tế.

Khóa học này là chương trình cơ bản tập trung vào thực hành, được thiết kế để giúp nhân viên văn phòng có thể sử dụng AI tạo sinh như một cộng sự đắc lực thay vì chỉ là một công cụ đơn thuần. Mục tiêu của khóa học là giúp học viên xây dựng khả năng sử dụng AI an toàn, tuân thủ các quy định về bảo mật và bản quyền dựa trên sự hiểu biết chính xác về nguyên lý hoạt động cũng như những hạn chế của AI. Học viên sẽ được học từng bước từ các nguyên lý cốt lõi trong thiết kế câu lệnh (prompt), tối ưu hóa các công việc dựa trên văn bản như lập kế hoạch, viết báo cáo, email, biên bản cuộc họp, cho đến phân tích dữ liệu Excel và sử dụng hình ảnh, tài liệu PDF. Qua đó, khóa học giúp cắt giảm đáng kể thời gian cho các công việc lặp đi lặp lại và trang bị năng lực thực thi đa nhiệm cho mỗi cá nhân. Vượt ra ngoài phạm vi sử dụng cá nhân, khóa học còn hướng dẫn cách xây dựng các mẫu công việc (template) và tiêu chuẩn cho cấp độ nhóm. Đây là chương trình đào tạo chú trọng thực tiễn, được cấu trúc để giúp học viên sở hữu ngay các tài sản tự động hóa công việc có thể áp dụng vào thực tế sau khi kết thúc khóa học, từ đó dẫn đến việc nâng cao năng suất cho toàn bộ tổ chức.

Đổi mới hiệu suất công việc và khả năng sáng tạo – Agentic AI AI giờ đây không chỉ dừng lại ở mức độ tự động hóa đơn thuần, mà đang tiến hóa sang một giai đoạn mới: tự phán đoán và thực thi. Agentic AI chính là công nghệ cốt lõi nằm ở trung tâm của sự thay đổi này, giúp các doanh nghiệp và tổ chức vận hành thông minh hơn. Khóa học này được thiết kế để giúp bạn hiểu rõ ràng và dễ dàng cách Agentic AI kết nối giữa việc ra quyết định và thực thi, cũng như cách ứng dụng nó vào thực tiễn công việc. Hãy khám phá ngay những kiến thức thiết yếu dành cho mọi nhân sự chuyên môn đang chuẩn bị cho tương lai.

Bạn có thể học tất cả các quy trình từ cách sử dụng cơ bản của AI tạo sinh đến tự động hóa và tạo chatbot AI tùy chỉnh cho công việc thực tế trong một khóa học duy nhất.

AI viết thay cho Slack, Notion của tôi? Làm việc thông minh với MCP đã vượt qua giới hạn của AI truyền thống!

Chỉ nghe đến từ 'tự động hóa', 'CRM' thôi mà đã cảm thấy khó khăn và phức tạp rồi phải không? Chúng tôi cũng không hiểu gì về tự động hóa và là những người mới bắt đầu hoàn toàn bối rối không biết nên bắt đầu từ đâu, sử dụng Make như thế nào! Trong buổi chia sẻ này, chúng tôi sẽ tiết lộ chi tiết toàn bộ quá trình thực tế mà chúng tôi - những người hoàn toàn không có kiến thức về tự động hóa hay CRM - đã sử dụng công cụ tự động hóa no-code Make để xây dựng hệ thống tự động hóa một cách dễ dàng và nhanh chóng, đồng thời chỉ với chiến lược CRM cá nhân hóa ứng dụng AI đã tạo ra hơn 3,500 chuyển đổi. Nếu bạn nghĩ tự động hóa quá khó mà thậm chí chưa dám thử, hãy tận dụng cơ hội này để học hỏi những kinh nghiệm thực tế mà bạn có thể áp dụng một cách dễ dàng!

Khóa học này là quá trình học tập toàn bộ quy trình 'Xây dựng dữ liệu huấn luyện AI' cần thiết để thực hiện thành công các dự án mô hình hóa AI. Người học không chỉ dừng lại ở kiến thức lý thuyết mà sẽ trải nghiệm từng bước quy trình xây dựng dữ liệu được yêu cầu trong thực tế công việc. Cụ thể, khóa học được cấu trúc để có thể phát triển năng lực thực tế có thể áp dụng ngay trong công việc thông qua việc thực hành tập trung vào toàn bộ quy trình từ lập kế hoạch → thu thập → lưu trữ → làm sạch → gán nhãn → kết hợp và chuyển đổi thông tin giả danh của dữ liệu huấn luyện AI. Ngoài ra, người học sẽ học tập một cách có hệ thống các năng lực quản lý dữ liệu quan trọng nhất trong dự án AI như quản lý chất lượng dữ liệu và vấn đề bảo mật, xử lý phi nhận dạng thông tin cá nhân, tối ưu hóa tập dữ liệu. Thông qua điều này, người học có thể phát triển thành chuyên gia dữ liệu có thể chủ động lập kế hoạch và thực hiện dự án AI, chứ không chỉ là người thu thập dữ liệu đơn thuần. 👉 Thông qua khóa học này, người học sẽ hiểu được phương pháp xây dựng dữ liệu huấn luyện chất lượng cao quyết định hiệu suất mô hình AI và có được năng lực thực tế để áp dụng hiệu quả vào môi trường thực tế.

Bạn muốn triển khai tự động hóa marketing nhưng Không biết phải bắt đầu từ đâu, Các công cụ CRM, Email Marketing và AI đang hoạt động rời rạc, Dữ liệu khách hàng vẫn tích tụ nhưng tỷ lệ chuyển đổi lại không tăng? Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn từ A đến Z cách xây dựng hệ thống tự động hóa marketing "thực sự tạo ra doanh thu" bằng cách tận dụng CRM và AI tạo sinh. Bằng cách kết nối các công cụ thực tiễn như ChatGPT, Zapier, Kit (ConvertKit), ElevenLabs, HeyGen, bạn sẽ tự tay thiết lập quy trình làm việc CRM siêu cá nhân hóa: Phân loại khách hàng → Tự động gửi thông điệp cá nhân hóa → Tối đa hóa tỷ lệ chuyển đổi. Khóa học không đi sâu vào lý thuyết suông mà tập trung vào các trường hợp thực tế đã được kiểm chứng + thực hành từng bước. Vì vậy, ngay cả những người mới bắt đầu chưa có kinh nghiệm marketing cũng có thể tự mình tạo ra một hệ thống tự động hóa CRM hoàn chỉnh khi học theo khóa học này.

AI sẽ không thể thay thế con người. Nhưng 'bạn - người vận dụng AI' sẽ thay thế tất cả những ai không thể vận dụng.

Khóa học toàn diện hoàn thành trong 6 giờ → Chỉ bao gồm những dịch vụ cần thiết để áp dụng ngay vào công việc Khóa học chuyên gia ứng dụng AI thực tế → Học từng bước từ đăng ký tài khoản đến ứng dụng chuyên sâu Chọn lọc chỉ những AI cần thiết cho công việc → Học những điều cốt lõi thực sự cần dùng thay vì 100 bài giảng không sử dụng Cung cấp cập nhật mới nhất mỗi tháng 1 lần → Không bỏ lỡ xu hướng AI đang thay đổi Liên kết hoàn hảo với sách → Học AI có thể sử dụng suốt đời mà không cần giáo trình Cung cấp danh sách dịch vụ AI mới nhất (Notion) → Có thể mở rộng liên tục ngay cả sau khi học xong

Nghiên cứu AI cơ bản với Perplexity, giờ đây hoàn thành cả báo cáo chiến lược! Khóa học thực chiến tự động hóa công việc '10 phút xong' được chứng minh bằng thành quả

Nội dung này cung cấp hướng dẫn thực tế cho các tổ chức công và tổ chức phi lợi nhuận để sử dụng AI tạo ra một cách hiệu quả. Bắt đầu với những nguyên tắc cơ bản về cộng tác với Generative AI, nó được thiết kế để trình bày từng trường hợp ứng dụng cụ thể như tóm tắt thông tin, tạo tài liệu và cải thiện khả năng làm việc để người học có thể áp dụng ngay phương pháp phù hợp với từng tình huống.

Bạn không cần phải học cách viết mã khó để phát triển nó. Bằng cách sử dụng Power Apps để tạo ba ứng dụng di động mà công ty cần, bạn sẽ hiểu Power Apps và tìm hiểu cách tạo ứng dụng di động để sử dụng trong các công ty thực tế.

Tự động hóa tạo YouTube Shorts bằng AI!! Học cách tự động tạo YouTube Shorts bằng n8n từ con số 0. Tự tay xây dựng quy trình vận hành một lần từ: Văn bản → Hình ảnh/Âm nhạc → Tạo video → Tải lên. Thực hành phân biệt chế độ thử nghiệm/chế độ thực tế và các mẹo tiết kiệm chi phí. Hoàn thành 3 mẫu tự động hóa (template) có thể sử dụng ngay sau khi kết thúc bài học. Hướng dẫn tỉ mỉ từ cách sắp xếp các node để những người không biết lập trình cũng có thể làm theo. Hãy cùng bắt đầu tự động hóa sản xuất YouTube Shorts bằng AI nhé!

Thêm Copilot vào MS Office thì sao? Hướng dẫn hoàn hảo giúp tối đa hóa năng suất làm việc! Cung cấp quy trình học tập bài bản để vận dụng M365 Copilot hiệu quả vào thực tiễn.

Khung tham chiếu mới về sự hợp tác giữa con người và AI nhằm khuếch đại tư duy nhân loại Làm thế nào để tận dụng AI nhằm khuếch đại tối đa năng lực của con người? Trên một nền tảng sáng tạo mới, sự hợp tác giữa con người và AI nên được thực hiện dựa trên những tiêu chuẩn nào? Và công việc cũng như quy trình làm việc nên được thiết kế ra sao? Khóa học này sẽ đưa ra một khung tham chiếu mới và chiến lược thực thi để trả lời cho những câu hỏi đó.

Khóa học hoàn chỉnh về Thực tập tại Silicon Valley không lo bị sa thải ngay cả trong kỷ nguyên AI & Thiết kế hệ thống 30 công ty BigTech & Đóng góp thực tế vào dự án mã nguồn mở - Tất cả học viên hoàn thành bài tập đều có thể ứng tuyển vào chương trình thực tập tại startup AI ở Palo Alto, Mỹ với cơ hội phỏng vấn được đảm bảo (miễn sơ tuyển hồ sơ). Đây là khóa học thiết kế và mở rộng quy mô 30 hệ thống thực tế dựa trên các case study từ BigTech như Netflix, Tesla, Meta, Tinder. Cuối khóa, bạn sẽ thiết kế dịch vụ của riêng mình từ kiến trúc → DB → scaling, đóng góp vào dự án mã nguồn mở AI coding agent đang vận hành thực tế (đạt 1.8k lượt tải/tuần) để hoàn thiện portfolio và CV của mình.