Tự động hóa tạo Youtube Shorts bằng AI chỉ với một cú nhấp chuột (with n8n)

🍏 Framework Reactive Programming do Apple trực tiếp phát triển! 🚀 Nắm vững Combine một cách hoàn hảo và nâng cao kỹ năng phát triển iOS của bạn lên một tầm cao mới!

Bài giảng SwiftUI mà ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể tham gia! Bạn có thể bắt đầu mà không cần biết gì cả.

Học bằng cách theo dõi ứng dụng Instagram Bài giảng SwiftUI thực tế

Tìm hiểu về trình bao bọc thuộc tính liên quan đến dữ liệu xuất hiện sớm trong SwiftUI. @State, @Binding, .constant, ObservableObject, @Published, @ObservedObject, @EnvironmentObject, @Environment

Đây là khóa học Swift nhập môn mà bạn có thể bắt đầu một cách thoải mái ngay cả khi không có kinh nghiệm lập trình. Không chỉ dừng lại ở những kiến thức cơ bản đơn giản, khóa học bao quát tỉ mỉ hầu hết các khái niệm chính của Swift để bạn có thể nắm bắt được bức tranh tổng thể ngay từ lần đầu.

Câu trả lời đáng tin cậy không có ảo giác, cùng với podcast tiếng Hàn tự nhiên. AI curator kiến thức giúp sắp xếp tài liệu rải rác, NotebookLM!

Tự mình làm quảng cáo trong tích tắc! Thực hành sáng tạo thị giác hoàn chỉnh từ hình ảnh đến video, âm nhạc bằng AI

Từ việc thiết lập máy chủ đến tự động hóa Blog và YouTube, xây dựng quy trình làm việc AI hoàn chỉnh với n8n. Thực hành thiết lập môi trường vận hành ổn định từ cài đặt máy chủ dựa trên Contabo VPS, thiết lập môi trường Ubuntu, Docker, Portainer cho đến kết nối tên miền và cài đặt bảo mật HTTPS. Nội dung bao gồm phát triển Search API và File Server sử dụng FastAPI và Docker, liên kết Airtable với n8n, xây dựng AI Agent cho Blog, cho đến tự động hóa hình ảnh và video. Bạn có thể hoàn thiện chiến lược tự động hóa tạo ra lợi nhuận, có thể áp dụng ngay vào việc vận hành dịch vụ thực tế.

Đồng nghiệp của bạn đã sử dụng ChatGPT để làm việc rồi mà bạn vẫn đang làm tất cả bằng tay sao? Đừng lo lắng! Sau khi học khóa học này, bạn cũng sẽ trở thành cao thủ AI.

Khóa học này được thiết kế để giúp học viên vượt qua lý thuyết và thực sự xây dựng các hệ thống tự động hóa marketing được hỗ trợ bởi AI. Dựa trên kinh nghiệm thực tế trong việc thiết kế và triển khai các quy trình làm việc AI, tôi tập trung vào việc giải quyết những vấn đề phổ biến mà học viên gặp phải—như các công cụ rời rạc, các tác vụ thủ công lặp đi lặp lại, việc tạo nội dung không nhất quán, và thiếu khả năng tự động hóa có thể mở rộng. Thay vì dựa vào các giải thích trừu tượng, tôi giảng dạy thông qua các minh họa thực tế và quy trình làm việc từng bước sử dụng n8n làm nền tảng tự động hóa trung tâm. Học viên học bằng cách xây dựng các hệ thống tự động hóa marketing thực tế, các AI agent, và quy trình làm việc nhiều bước kết nối ChatGPT, API, và các công cụ kinh doanh thành những hệ thống đáng tin cậy. Đến cuối khóa học, học viên không chỉ hiểu về tự động hóa AI—họ biết cách thiết kế, triển khai, và điều phối các quy trình làm việc AI chủ động giải quyết các vấn đề marketing thực tế một cách hiệu quả.

Khóa học này được thiết kế để giúp người học thành thạo kỹ thuật prompt AI và tự tin sử dụng ChatGPT cùng các công cụ AI tạo sinh để giải quyết các vấn đề thực tế. Qua kinh nghiệm làm việc với sinh viên, chuyên gia và doanh nhân, tôi đã nhận ra một thách thức chung: nhiều người sử dụng công cụ AI mà không biết cách hướng dẫn chúng một cách hiệu quả. Điều này thường dẫn đến các kết quả đầu ra không chính xác, chung chung hoặc không sử dụng được. Trong khóa học này, tôi hướng dẫn người học từng bước cách giao tiếp với AI đúng cách, sử dụng các mẫu prompt đã được chứng minh và các ví dụ thực tế. Bằng cách kết hợp giải thích rõ ràng, các tình huống thực tế và kỹ thuật thực hành, tôi giúp học viên biến AI thành trợ lý đắc lực cho viết lách, phát triển kinh doanh, năng suất làm việc, thuyết trình, họp hành và công việc sáng tạo. Khóa học này tập trung vào kết quả thực tế, không phải lý thuyết, để người học có thể áp dụng ngay những gì họ học vào các dự án cá nhân hoặc công việc của mình.

Không biết lập trình cũng không sao. Khóa học này tập trung vào trải nghiệm tự tay tạo ra một ứng dụng Android có doanh thu quảng cáo chỉ trong một ngày bằng AI, và hoàn tất việc phát hành ứng dụng đó trên thực tế. Rất nhiều người thường dừng lại ở các bước: “Đã làm xong app rồi nhưng làm sao để tạo ra thu nhập?” “Định chèn quảng cáo thì bị vướng ở AdMob, chính sách hoặc khâu kiểm duyệt” “Bỏ cuộc ngay trước khi phát hành vì rắc rối ở phần chính sách bảo mật” Trong khóa học này, chúng ta sẽ vượt qua tất cả những “giai đoạn mà ai cũng bỏ cuộc” này: 👉 Ý tưởng → Tạo ứng dụng → Liên kết quảng cáo → Các yếu tố bắt buộc khi phát hành trên Store → Phân phối thực tế. Chúng ta chỉ việc ra lệnh cho AI và đưa ra quyết định. Mục tiêu là hoàn thành một ứng dụng có “cấu trúc tạo ra lợi nhuận thực thụ” chỉ trong vòng một ngày.

Thời đại dữ liệu lên tiếng, không còn trực giác. Cùng ChatGPT, hãy dễ dàng học phân tích dữ liệu!

Khóa học này là một khóa đào tạo thực chiến về việc tạo và sử dụng tự động các nội dung cần thiết trong môi trường văn phòng thực tế bằng cách kết hợp ChatGPT với nhiều công cụ AI sinh tạo khác nhau như Napkin AI, Gamma AI, Felo AI, Imagen 3, Suno AI. Khóa học tập trung vào năng lực sản xuất nội dung đa phương thức bao gồm tóm tắt báo cáo, xây dựng tài liệu thuyết trình, tạo hình ảnh, sản xuất âm nhạc, đồng thời bao gồm các bài thực hành áp dụng theo từng loại công việc tận dụng đặc tính của mỗi công cụ.

Nội dung video ấn tượng, tạo chỉ bằng một dòng văn bản! Khởi đầu tạo nội dung SNS dễ và nhanh cùng Kling AI

Khả năng sử dụng AI quyết định mức lương của bạn. Hãy giao những công việc lặp đi lặp lại nhàm chán hàng ngày cho AI 'Hầu hết mọi thứ về tự động hóa công việc' sẽ hướng dẫn bạn cách tạo hệ thống tự động hóa xử lý công việc của mình chỉ với vài cú nhấp chuột mà không cần kiến thức lập trình. Bạn sẽ được giải phóng khỏi công việc văn bản nhàm chán và sắp xếp dữ liệu, và trở thành 'người làm việc giỏi với AI' vượt trội hơn người khác.

Trí tuệ nhân tạo, AI, Agent… nghe có vẻ ghê gớm, nhưng khi bắt tay vào làm thì không có gì to tát như bạn nghĩ. Do đó, tự tay hiện thực hóa các chức năng đơn giản là rất quan trọng. Thông qua các dự án thiết thực có thể ứng dụng thực tế tại công ty, bạn sẽ trực tiếp trải nghiệm đa dạng use case, đồng thời học được cách khai thác và vận dụng AI Agent.

Tìm hiểu về đặc điểm của từng dịch vụ và phương pháp triển khai các bot Telegram, Slack, chatbot KakaoTalk, Discord bằng Python qua nhiều ví dụ.

Dạo này bạn vẫn còn tự tay code à? Giờ đây là thời đại ngại cả việc code bằng Vibe! Hãy trở thành chuyên gia tự động hóa AI với n8n mà không cần code. Hướng dẫn thiết kế workflow tự động hóa áp dụng ngay vào thực tế Chiến lược tự động hóa tập trung vào thực chiến để tối đa hóa hiệu quả công việc. Xây dựng workflow trực quan với n8n và trải nghiệm sự đổi mới trong công việc

Khóa học này là chương trình nhập môn tạo nhạc AI được thiết kế để người học lần đầu tiếp xúc với công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) cũng có thể dễ dàng hiểu và thực hành theo. Thông qua bài giảng, bạn sẽ nắm vững các khái niệm cơ bản và cách sử dụng nền tảng AI, đồng thời tiến hành thực hành từng bước để tạo ra âm nhạc của riêng mình. Vượt ra khỏi mức độ chỉ đơn giản là nhấn nút để tạo nhạc, khóa học sẽ hướng dẫn bạn hiểu nguyên lý của mô hình AI và các yếu tố chính ảnh hưởng đến việc tạo nhạc, điều chỉnh phong cách·thể loại·cấu trúc nhạc cụ mong muốn để hoàn thiện những sản phẩm sáng tạo. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ có được sự tự tin trong việc sử dụng AI một cách thân thiện cùng với năng lực tạo nhạc AI có thể áp dụng vào nhiều lĩnh vực khác nhau như đời sống thực tế·dự án·sản xuất nội dung.

Buổi chia sẻ này được chuẩn bị dành cho những bạn đã có hiểu biết nhất định hoặc đã từng thử nghiệm về tự động hóa hoặc n8n. Nội dung bao gồm những vấn đề thực tế và quá trình giải quyết mà Selfish Club đã trải qua trong việc xây dựng tự động hóa DB và CRM bằng n8n, do đó rất phù hợp cho những bạn đang cân nhắc triển khai tự động hóa n8n nhưng đang băn khoăn không biết bắt đầu từ đâu.

Cách ứng dụng AI tạo sinh của nhà thiết kế🧙‍♂️ Tiết lộ bí quyết thực chiến để tối đa hóa hiệu suất công việc thiết kế bằng AI tạo sinh như Canva và Midjourney.

Khóa học này bao gồm toàn bộ quy trình thiết kế và triển khai dịch vụ AI tạo sinh tập trung vào LangChain 1.0 và LangGraph thông qua các bài thực hành từng bước. Vượt xa việc chỉ gọi LLM đơn thuần, bạn sẽ trực tiếp xây dựng kiến trúc hệ thống AI có khả năng vận hành bao gồm kiến trúc dựa trên agent, quản lý trạng thái (State), bộ nhớ, streaming, middleware và Human-in-the-Loop. Thông qua thực hành với hệ thống RAG dựa trên dữ liệu tài liệu·PDF·web, SQL Agent (Chinook DB), Agent dựa trên tool calling, multi-agent theo mô hình Supervisor, và workflow dựa trên state machine sử dụng LangGraph Graph API, bạn sẽ xây dựng pipeline agent có thể tái sử dụng và áp dụng ngay vào thực tế công việc. Ngoài ra, thông qua structured output (dựa trên Pydantic), agent middleware (Summarization, HITL, Retry, bảo vệ PII), streaming theo token/bước, bạn sẽ hoàn thiện ứng dụng AI tạo sinh với độ ổn định·khả năng mở rộng·tính kiểm soát đáp ứng yêu cầu của dịch vụ thực tế. 👉 Dành cho những ai muốn hiểu chính xác cấu trúc nội bộ và luồng thực thi của LangChain/LangGraph 👉 Dành cho những ai muốn triển khai RAG·Agent theo cấu trúc dịch vụ thực tế chứ không chỉ là "demo" 👉 Đây là khóa học tối ưu cho những ai cần lộ trình thực tế bao quát từ agent dựa trên trạng thái, tự động hóa SQL·tài liệu, đến orchestration multi-agent.

Khóa học này là quá trình học tập toàn bộ quy trình 'Xây dựng dữ liệu huấn luyện AI' cần thiết để thực hiện thành công các dự án mô hình hóa AI. Người học không chỉ dừng lại ở kiến thức lý thuyết mà sẽ trải nghiệm từng bước quy trình xây dựng dữ liệu được yêu cầu trong thực tế công việc. Cụ thể, khóa học được cấu trúc để có thể phát triển năng lực thực tế có thể áp dụng ngay trong công việc thông qua việc thực hành tập trung vào toàn bộ quy trình từ lập kế hoạch → thu thập → lưu trữ → làm sạch → gán nhãn → kết hợp và chuyển đổi thông tin giả danh của dữ liệu huấn luyện AI. Ngoài ra, người học sẽ học tập một cách có hệ thống các năng lực quản lý dữ liệu quan trọng nhất trong dự án AI như quản lý chất lượng dữ liệu và vấn đề bảo mật, xử lý phi nhận dạng thông tin cá nhân, tối ưu hóa tập dữ liệu. Thông qua điều này, người học có thể phát triển thành chuyên gia dữ liệu có thể chủ động lập kế hoạch và thực hiện dự án AI, chứ không chỉ là người thu thập dữ liệu đơn thuần. 👉 Thông qua khóa học này, người học sẽ hiểu được phương pháp xây dựng dữ liệu huấn luyện chất lượng cao quyết định hiệu suất mô hình AI và có được năng lực thực tế để áp dụng hiệu quả vào môi trường thực tế.

Bắt đầu làm việc thông minh ở mọi nơi - từ di động đến PC! Ngay bây giờ, hãy vượt qua giới hạn sáng tạo nội dung với những công cụ AI Google tiên tiến nhất.