🎓 Khóa học Master về Thiết kế Dịch vụ dựa trên LLM

― "Kỷ nguyên AI, sức mạnh thiết kế dịch vụ thực sự lấy người dùng làm trung tâm" ―

💡 Tổng quan khóa học

Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI, Thiết kế Dịch vụ (Service Design) không còn là đặc quyền riêng của những người chuyên ngành thiết kế nữa. Giờ đây là thời đại mà tất cả mọi người - từ người lập kế hoạch, nhà thiết kế, lập trình viên đến marketer - đều phải thiết kế trải nghiệm dịch vụ cùng với AI.

Khóa học này tích hợp toàn diện Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM, Large Language Model) và thiết kế dịch vụ,
học từng bước cách thực hiện "đổi mới lấy người dùng làm trung tâm" thay vì "tự động hóa lấy công nghệ làm trung tâm". Bạn sẽ học cách lập kế hoạch dịch vụ bằng cách sử dụng công nghệ LLM và ứng dụng AI (AX).

Đặc biệt, khóa học được thiết kế để học viên có thể tự mình thiết kế và triển khai dịch vụ dựa trên LLM, bao gồm toàn bộ quy trình từ Design Thinking, Prompt Engineering, thiết kế UX tương tác, đạo đức AI, cho đến thực hành xây dựng prototype dịch vụ thực tế.

🎯 Mục tiêu học tập

Thông qua khóa học này, bạn sẽ có được các năng lực sau đây một cách có hệ thống.

1. Hiểu về sự kết hợp giữa Thiết kế Dịch vụ và LLM

   • Học về ảnh hưởng của công nghệ LLM đến thiết kế trải nghiệm người dùng và cấu trúc hiệu ứng cộng hưởng

2. Tăng cường khả năng giải quyết vấn đề dựa trên tư duy thiết kế

   • Áp dụng toàn bộ quy trình Đồng cảm→Định nghĩa→Ý tưởng→Nguyên mẫu→Kiểm thử tập trung vào LLM

3. Kỹ năng thiết kế UX tương tác và kỹ thuật prompt

   • Thiết kế kịch bản chatbot, tạo nội dung và chăm sóc khách hàng ở mức độ dịch vụ thực tế

4. Tăng cường nhận thức về Đạo đức, Pháp luật và Quản trị AI

   • Học các chiến lược bảo vệ thông tin cá nhân, công bằng và minh bạch thiết yếu trong dịch vụ công cộng và thương mại

5. Phát triển năng lực mô hình hóa kinh doanh và thiết kế vận hành

   • # Thiết kế cấu trúc doanh thu bền vững và chỉ số vận hành cho dịch vụ AI

6. Đảm bảo năng lực thực hiện dự án thiết kế quan sát

   • Duolingo, Copy.ai, tự động hóa hỗ trợ khách hàng, chatbot chính quyền địa phương và các dự án thực tế khác được hoàn thành trực tiếp

🧱 Cấu trúc khóa học và các phần chính

Chương 1-4: Hiểu về nền tảng thiết kế dịch vụ và điểm tiếp xúc với LLM

• # Tổng quan về Thiết kế Dịch vụ, Tính cần thiết và Ảnh hưởng của LLM

• Nguyên tắc thiết kế lấy người dùng làm trung tâm và cấu trúc hợp tác

• # Phân tích nhu cầu người dùng và các yếu tố cốt lõi của UX

• Hướng dẫn thực hành (thực hành cá nhân), phân tích xu hướng dịch vụ AI mới nhất

Chương 5: Quy trình Design Thinking và Tích hợp LLM

• Đồng cảm→Định nghĩa→Ý tưởng→Nguyên mẫu→Kiểm tra thực hành toàn bộ quy trình

• # Mở rộng ý tưởng và tạo persona người dùng bằng LLM

• Thử thách thực hành cá nhân (Phát triển ý tưởng dựa trên LLM)

Chương 6: Thiết kế Hội thoại & Kỹ thuật Prompt

• Cấu trúc UX tương tác, mẫu prompt và thiết kế hội thoại đa lượt

• # Thiết kế Prompt dựa trên Ràng buộc, Bộ nhớ và Phiên làm việc

• Thực hành: Thiết kế và kiểm tra kịch bản prompt của riêng bạn

Chương 7: Tạo mẫu thử nghiệm & Kiểm tra người dùng

• Hướng dẫn tạo prototype nhanh chóng bằng cách sử dụng các công cụ như Figma·Chatbase·nocode

• # Thiết kế kế hoạch kiểm thử người dùng và vòng lặp phản hồi

• # Thực hành cải thiện chất lượng phản hồi LLM và cải thiện UX

Chương 8: Đạo đức, Pháp luật và Quản trị AI

• Học tập nguyên tắc công bằng·minh bạch·trách nhiệm

• Bảo vệ thông tin cá nhân, bản quyền, quản trị dữ liệu

• Trách nhiệm xã hội và chiến lược ứng phó rủi ro của dịch vụ AI

Chương 9~10: Vận hành, Hạ tầng, Tích hợp

• # Vận hành, Giám sát và Thiết kế Chỉ số cho Dịch vụ LLM

• # Quản lý phiên bản và đánh giá mô hình từ góc độ MLOps

• Tích hợp công cụ No-code/Low-code, Thực hành kết nối API

Chương 11: Mô hình kinh doanh và các trường hợp thực tế

• # Thiết kế cấu trúc doanh thu cho dịch vụ LLM

• Phân tích các trường hợp thành công và thất bại (lĩnh vực giáo dục, nội dung, hỗ trợ khách hàng)

• Thực hành Canvas Kinh doanh Cá nhân

🧠 Dự án Thiết kế Tốt nghiệp (Capstone Design Projects)

Điểm nổi bật của khóa học này là phân tích các trường hợp dịch vụ LLM thành công thực tế và
dựa trên đó trực tiếp thiết kế dịch vụ tương tự thông qua dự án thực chiến.

Phần 12. Phong cách Duolingo — Thiết kế gia sư học ngôn ngữ AI

• # Thiết kế Kịch bản Học tập và Phản hồi

• Thiết kế UX học tập tương tác và sản xuất nguyên mẫu trình diễn

Phần 13. Copy.ai Style — Thiết kế trợ lý tạo nội dung

• # Thiết kế Prompt cho Biến đổi Văn phong và Tạo Nội dung Dựa trên Template Dưới đây là hướng dẫn chi tiết về cách thiết kế prompt hiệu quả cho hai mục đích chính: biến đổi văn phong và tạo nội dung dựa trên template. ## 1. Biến đổi Văn phong (Style Transformation) ### Cấu trúc Prompt Cơ

• # Đánh giá chất lượng và thiết kế A/B Test

Phần 14. Tự động hóa hỗ trợ khách hàng + Human-in-the-loop

• Thiết kế tự động phản hồi và can thiệp của con người (Human-in-the-Loop)

• Chiến lược tối ưu hóa dựa trên chi phí vận hành và chỉ số chất lượng

Phần 15. Dịch vụ Chatbot cho Chính quyền Địa phương

• # Thiết kế Chatbot LLM cho Ứng phó Khiếu nại Công cộng và Hướng dẫn Chính sách

• Tạo nguyên mẫu dịch vụ công cộng xem xét tính minh bạch, khả năng tiếp cận và độ tin cậy

🏆 Hiệu quả kỳ vọng

Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ đạt được những thành quả thực tế sau đây.

• Nâng cao năng lực thiết kế và lập kế hoạch dịch vụ trong thời đại AI

• Nâng cao khả năng thiết kế trải nghiệm người dùng được cá nhân hóa bằng cách sử dụng LLM

• # Hiểu về Đạo đức AI và Quản trị Dữ liệu

• Kinh nghiệm thực tế End-to-End từ sản xuất nguyên mẫu đến vận hành và đánh giá

• Hoàn thành portfolio thực chiến như Duolingo, Copy.ai, chatbot chính quyền địa phương

🎓 Đối tượng học viên

• # Nhà hoạch định dịch vụ·Nhà thiết kế UX·PM sử dụng LLM

• Nhà sáng lập startup và người hoạch định muốn hiểu và thương mại hóa công nghệ AI

• Chuyên viên thực thi và lãnh đạo trong lĩnh vực tự động hóa chăm sóc khách hàng, marketing và nội dung

• Dành cho những người quan tâm đến đổi mới dịch vụ công, thiết kế quản trị AI, cải thiện trải nghiệm khách hàng dựa trên AI

📢 Kết thúc

Khóa học này không chỉ đơn thuần là "cách sử dụng" LLM, mà là chương trình thực hành để học cách thiết kế trải nghiệm dịch vụ mới thông qua LLM. Không phải "thời đại AI thay thế con người", mà là "thời đại thiết kế trải nghiệm tốt hơn cùng với AI" — Hãy đứng ở trung tâm của sự thay đổi đó.