🎓 Master Class Thiết kế Dịch vụ dựa trên LLM

― "Thời đại AI, sức mạnh thiết kế dịch vụ thực sự lấy người dùng làm trung tâm" ―

💡 Tổng quan khóa học

Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI, Thiết kế Dịch vụ (Service Design) không còn là độc quyền của những người chuyên ngành thiết kế nữa. Giờ đây là thời đại mà tất cả các nhà hoạch định, nhà thiết kế, nhà phát triển, và nhà tiếp thị đều phải cùng AI thiết kế trải nghiệm dịch vụ.

Khóa học này tích hợp toàn diện các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM, Large Language Model) và thiết kế dịch vụ,
học từng bước cách thực hiện "đổi mới lấy người dùng làm trung tâm" thay vì "tự động hóa lấy công nghệ làm trung tâm". Học cách lập kế hoạch dịch vụ bằng cách sử dụng LLM và công nghệ ứng dụng AI (AX).

Đặc biệt, khóa học được thiết kế để bao quát toàn bộ quy trình từ quy trình design thinking, prompt engineering, thiết kế UX tương tác, đạo đức AI, cho đến thực hành tạo prototype dịch vụ thực tế, giúp học viên có thể tự thiết kế và triển khai các dịch vụ dựa trên LLM.

🎯 Mục tiêu học tập

Thông qua khóa học này, các bạn sẽ có thể tiếp thu một cách có hệ thống các năng lực sau đây.

1. Hiểu về sự kết hợp giữa thiết kế dịch vụ và LLM

   • Tác động của công nghệ LLM đến thiết kế trải nghiệm người dùng và học tập cấu trúc hiệp đồng

2. Tăng cường khả năng giải quyết vấn đề dựa trên tư duy thiết kế

   • Đồng cảm→Định nghĩa→Ý tưởng→Nguyên mẫu→Kiểm thử toàn bộ quy trình được áp dụng tập trung vào LLM

3. Khả năng thiết kế UX tương tác và kỹ thuật prompt engineering

   • Thiết kế kịch bản chatbot·tạo nội dung·chăm sóc khách hàng ở mức độ dịch vụ thực tế

4. Tăng cường nhận thức về đạo đức, pháp luật và quản trị AI

   • Học tập chiến lược minh bạch, công bằng và bảo vệ thông tin cá nhân cần thiết trong các dịch vụ công cộng và thương mại

5. Phát triển khả năng mô hình hóa kinh doanh và thiết kế vận hành

   • Thiết kế cấu trúc doanh thu bền vững và chỉ số vận hành cho dịch vụ AI

6. Đảm bảo năng lực thực hiện dự án thiết kế quan sát

   • Duolingo, Copy.ai, tự động hóa hỗ trợ khách hàng, chatbot chính quyền địa phương và các dự án thực tế khác được hoàn thành trực tiếp

🧱 Cấu trúc bài giảng và các phần chính

Chương 1~4: Hiểu về nền tảng thiết kế dịch vụ và điểm tiếp xúc với LLM

• Tổng quan về thiết kế dịch vụ, tính cần thiết và tác động của LLM

• Nguyên tắc thiết kế lấy người dùng làm trung tâm và cấu trúc hợp tác

• Phân tích yêu cầu người dùng và các yếu tố cốt lõi của UX

• Hướng dẫn thực hành (thực hành cá nhân), phân tích xu hướng dịch vụ AI mới nhất

Chương 5: Quy trình Design Thinking và tích hợp LLM

• Thực hành toàn bộ quy trình: Đồng cảm→Định nghĩa→Ý tưởng→Nguyên mẫu→Kiểm thử

• Mở rộng ý tưởng và tạo persona người dùng bằng LLM

• Thử thách thực hành cá nhân (Phát triển ý tưởng dựa trên LLM)

Chương 6: Thiết kế hội thoại & Kỹ thuật prompt

• Cấu trúc UX tương tác, mẫu prompt, thiết kế đối thoại đa lượt

• Thiết kế prompt dựa trên ràng buộc, thiết kế bộ nhớ·phiên

• Thực hành: Thiết kế và kiểm tra kịch bản prompt của riêng tôi

Chương 7: Tạo mẫu thử & Kiểm tra người dùng

• Hướng dẫn tạo prototype nhanh chóng sử dụng các công cụ như Figma·Chatbase·nocode

• Lập kế hoạch kiểm thử người dùng, thiết kế vòng lặp phản hồi

• Thực hành cải thiện chất lượng phản hồi LLM và cải thiện UX

Chương 8: Đạo đức AI·Pháp luật·Quản trị

• Học tập nguyên tắc công bằng·minh bạch·trách nhiệm

• Bảo vệ thông tin cá nhân, bản quyền, quản trị dữ liệu

• Trách nhiệm xã hội và chiến lược ứng phó rủi ro của dịch vụ AI

Chương 9~10: Vận hành, Hạ tầng, Tích hợp

• Vận hành, giám sát và thiết kế chỉ số cho dịch vụ LLM

• Quản lý phiên bản và đánh giá mô hình từ góc độ MLOps

• Tích hợp công cụ no-code/low-code, thực hành kết nối API

Chương 11: Mô hình kinh doanh và các trường hợp thực tế

• Thiết kế cấu trúc doanh thu cho dịch vụ LLM

• Phân tích các trường hợp thành công và thất bại (lĩnh vực giáo dục, nội dung, hỗ trợ khách hàng)

• Thực hành Canvas Kinh doanh Cá nhân

🧠 Dự án Thiết kế Tốt nghiệp (Capstone Design Projects)

Điểm nổi bật của khóa học này là phân tích các trường hợp dịch vụ LLM thành công thực tế và
dựa trên đó trực tiếp thiết kế dịch vụ tương tự thông qua dự án thực hành.

Phần 12. Phong cách Duolingo — Thiết kế gia sư học ngôn ngữ AI

• Thiết kế kịch bản học tập và phản hồi

• Thiết kế UX học tập tương tác và chế tạo nguyên mẫu trình diễn

Phần 13. Copy.ai Style — Thiết kế trợ lý tạo nội dung

• Thiết kế prompt tạo nội dung dựa trên template và biến đổi văn phong

• Đánh giá chất lượng và thiết kế A/B test

Phần 14. Tự động hóa hỗ trợ khách hàng + Human-in-the-loop

• Thiết kế phản hồi tự động và can thiệp của con người (Human in the Loop)

• Chiến lược tối ưu hóa dựa trên chi phí vận hành và chỉ số chất lượng

Phần 15. Dịch vụ chatbot cho chính quyền địa phương

• Thiết kế chatbot LLM cho việc tiếp nhận khiếu nại công cộng và hướng dẫn chính sách

• Tạo nguyên mẫu dịch vụ công cộng xem xét tính minh bạch, khả năng tiếp cận và độ tin cậy

🏆 Hiệu quả mong đợi

Sau khi hoàn thành khóa học, các bạn sẽ đạt được những thành quả thực tế như sau.

• Xây dựng năng lực lập kế hoạch và thiết kế dịch vụ trong thời đại AI

• Nâng cao khả năng thiết kế trải nghiệm người dùng tùy chỉnh bằng cách sử dụng LLM

• Hiểu về Đạo đức AI và Quản trị Dữ liệu

• Kinh nghiệm thực tế End-to-End từ sản xuất prototype đến vận hành·đánh giá

• Duolingo, Copy.ai, chatbot chính quyền địa phương và các dự án portfolio thực tế khác hoàn thành

🎓 Đối tượng học viên

• LLM을 활용한 서비스 기획자·UX 디자이너·PM

• Các nhà sáng lập startup và người lập kế hoạch muốn hiểu công nghệ AI và thương mại hóa thành dịch vụ

• Nhân viên thực tế và lãnh đạo trong lĩnh vực tự động hóa chăm sóc khách hàng, marketing và nội dung

• Những người quan tâm đến đổi mới dịch vụ công, thiết kế quản trị AI, cải thiện trải nghiệm khách hàng dựa trên AI

📢 Kết thúc

Khóa học này không chỉ đơn thuần là cách "sử dụng" LLM, mà là chương trình thực hành để học cách thiết kế trải nghiệm dịch vụ mới thông qua LLM. Không phải "thời đại AI thay thế con người", mà là "thời đại thiết kế trải nghiệm tốt hơn cùng với AI" — hãy đứng ở trung tâm của sự thay đổi đó.