LangChain - Phát triển Tác nhân AI có kiểm soát với LangChain & RAG

Khóa học này được thiết kế để giúp học viên tự tin tạo ra các cảnh quan quy mô lớn trong Blender mà không cảm thấy choáng ngợp bởi quy trình làm việc phức tạp. Xuyên suốt khóa học, tôi hướng dẫn học viên từng bước một, giải thích không chỉ phải làm gì mà còn tại sao mỗi quyết định lại được đưa ra. Các vấn đề phổ biến của người mới bắt đầu—như tỷ lệ cảnh, vị trí đặt camera, quản lý môi trường lớn và độ phức tạp của shader—đều được giải quyết một cách rõ ràng và thực tế. Bằng cách chia toàn bộ quy trình thành các giai đoạn dễ quản lý, học viên có thể dễ dàng theo dõi trong khi vẫn học được các kỹ thuật chuyên nghiệp được sử dụng trong sản xuất môi trường thực tế. Khóa học bắt đầu với những kiến thức cơ bản về Blender và dần dần giới thiệu các khái niệm nâng cao hơn như volumetrics, shader mixing, photogrammetry assets, lighting và compositing. Phương pháp giảng dạy của tôi tập trung vào sự rõ ràng, kích thước thực tế và quy trình làm việc hiệu quả, đảm bảo học viên có thể tự mình tái tạo lại quy trình và áp dụng vào các dự án tương lai.

Khóa học này dựa trên quy trình sản xuất thực tế đằng sau một hoạt hình điện ảnh lấy cảm hứng từ Breaking Bad được tạo ra và công bố trên kênh YouTube của tôi. Thay vì chỉ trình bày kết quả cuối cùng, tôi tập trung vào việc giải thích chi tiết từng bước của quy trình, bao gồm các quyết định, kỹ thuật và phương pháp giải quyết vấn đề được sử dụng trong quá trình sản xuất. Nhiều học viên gặp khó khăn trong việc hiểu cách tất cả các phần của một cảnh điện ảnh kết hợp với nhau — tạo môi trường, hoạt hình, ánh sáng, tài sản và lắp ráp cuối cùng. Lớp học này được thiết kế để giải quyết chính xác vấn đề đó. Thông qua hướng dẫn chuyên sâu 4 giờ, tôi hướng dẫn bạn từng bước trong việc tạo ra hai cảnh hoàn chỉnh, chia sẻ các kỹ thuật thực tế, những lỗi thường gặp cần tránh và quy trình sản xuất rõ ràng mà bạn có thể tái sử dụng trong các dự án của riêng mình.

Trong khóa học này, tôi hướng dẫn học viên từng bước qua toàn bộ quy trình tạo một cảnh phong cách cyberpunk chi tiết trong Blender, bắt đầu từ khối lập phương mặc định của Blender và kết thúc với một môi trường điện ảnh được render hoàn chỉnh. Xuyên suốt khóa học, tôi tập trung vào việc giải quyết những vấn đề phổ biến nhất mà học viên gặp phải khi học 3D, chẳng hạn như hiểu rõ quy trình modeling hoàn chỉnh, khắc phục các vấn đề về UV, thêm các khuyết điểm thực tế, và tạo ánh sáng cũng như bầu không khí thuyết phục. Mỗi bước đều được ghi lại theo thời gian thực, với những giải thích rõ ràng không chỉ về cách làm mà còn về lý do tại sao làm như vậy. Bằng cách kết hợp thực hành modeling, texturing, xây dựng cảnh, lighting và hậu kỳ, khóa học này giúp học viên tự tin hơn trong quy trình làm việc với Blender và dạy họ cách biến một ý tưởng đơn giản thành một cảnh hoàn thiện, trông chuyên nghiệp.

Trong khóa học này, tôi hướng dẫn học viên từng bước qua quy trình tạo một công cụ sinh thành phố tự động trong Blender bằng Geometry Nodes, và sử dụng nó để xây dựng một cảnh điện ảnh lấy cảm hứng từ Batman. Khóa học được thiết kế để giải quyết một trong những vấn đề phổ biến nhất mà người mới bắt đầu gặp phải: hiểu về Geometry Nodes và biết cách áp dụng chúng vào các dự án thực tế. Thay vì chỉ tập trung vào lý thuyết, tôi giảng dạy thông qua quy trình làm việc thực tế, thân thiện với người mới bắt đầu, giải thích rõ ràng và hiệu quả từng bước và quyết định. Học viên sẽ học cách mô hình hóa các tòa nhà được tối ưu, tạo các thiết lập Geometry Nodes linh hoạt, điều khiển ánh sáng thông qua shader, và cuối cùng là dựng và render một cảnh điện ảnh hoàn chỉnh. Mục tiêu của tôi là giúp học viên không chỉ làm theo, mà thực sự hiểu cách tái sử dụng những kỹ thuật này trong các dự án tương lai của riêng họ.

Khóa học này được thiết kế để hướng dẫn người mới bắt đầu qua quy trình làm phim hoàn chỉnh trong Blender, từ ý tưởng đầu tiên đến cảnh render cuối cùng. Dựa trên các kỹ thuật sản xuất thực tế, khóa học tập trung vào việc giải quyết các vấn đề phổ biến của người mới bắt đầu như modeling không hiệu quả, làm phức tạp hóa texture, và khó đạt được kết quả chân thực với thời gian hạn chế. Mỗi bước được giải thích rõ ràng và ghi hình theo thời gian thực, cho thấy không chỉ phải làm gì mà còn tại sao nó hiệu quả. Học viên sẽ học cách tạo một cảnh điện ảnh phong phú về mặt hình ảnh bằng cách sử dụng modeling low-poly thông minh, texture ghép ảnh, UV unwrapping hiệu quả và emissive shader. Khóa học cũng bao gồm lighting, tạo môi trường, volumetrics và composition cảnh để đạt được vẻ ngoài điện ảnh đầy cảm xúc. Bằng cách tuân theo phương pháp tiếp cận có cấu trúc, từng bước một, học viên sẽ tự tin hơn với Blender đồng thời học được các kỹ thuật tiết kiệm thời gian có thể tái sử dụng trong các dự án tương lai. Chỉ cần Blender, khiến khóa học này dễ tiếp cận và dễ theo dõi cho người mới bắt đầu.

Trong khóa học này, bạn sẽ học quy trình CG và VFX hoàn chỉnh trong Blender bằng cách tạo một cảnh điện ảnh lấy cảm hứng từ Batman từ đầu đến cuối. Chúng ta bắt đầu bằng việc phân tích cảnh quay thực tế từ phim The Batman (2022) để xây dựng tài liệu tham khảo hình ảnh vững chắc cho ánh sáng, vị trí camera và chỉnh màu. Từng bước một, bạn sẽ học cách dựng cảnh, chiếu cảnh quay lên camera, khớp CG với cảnh quay thực, và pha trộn mượt mà cả hai yếu tố để đạt được kết quả điện ảnh. Khoảng 90% cảnh cuối cùng được tạo bằng CGI, khiến khóa học này trở nên lý tưởng để học cách các chuyên gia kết hợp cảnh quay thực và CG một cách hiệu quả. Khóa học tập trung vào các kỹ thuật thực tế, giúp bạn tránh những lỗi phổ biến của người mới bắt đầu trong việc chiếu sáng, khớp camera và hậu kỳ. Khi kết thúc khóa học, bạn sẽ có một cảnh quay điện ảnh hoàn chỉnh và nền tảng vững chắc về quy trình CG và VFX dựa trên Blender có thể tái sử dụng trong các dự án của riêng bạn.

Khóa học này được thiết kế để giúp những người mới bắt đầu có thể tự tin quản lý máy chủ VPS và vận hành các website chuyên nghiệp mà không cảm thấy bị choáng ngợp bởi các kỹ thuật phức tạp. Với hơn 5 năm kinh nghiệm làm việc với WordPress và lưu trữ trên nền tảng VPS, tôi đã giúp nhiều người mới bắt đầu giải quyết các vấn đề phổ biến như hiệu suất website chậm, bảo mật kém, chi phí gia hạn hosting cao và quyền kiểm soát hạn chế trên các nền tảng shared hosting. Trong khóa học này, tôi sẽ đơn giản hóa các khái niệm máy chủ phức tạp thành những bài học từng bước dễ hiểu mà bất kỳ ai cũng có thể làm theo. Bạn sẽ học cách mua một VPS giá rẻ với hiệu suất cao, kết nối tên miền riêng, cài đặt WordPress hoặc các loại website khác, bảo mật máy chủ và quản lý mọi thứ bằng bảng điều khiển (control panel) đáng tin cậy và thân thiện với người dùng. Tôi cũng sẽ hướng dẫn bạn thiết lập Cloudflare cho DNS, SSL miễn phí, bảo vệ CDN, sao lưu tự động, truy cập FTP, quản lý cơ sở dữ liệu và máy chủ email bảo mật. Đến cuối khóa học này, bạn sẽ có đủ kỹ năng và sự tự tin để tự quản lý máy chủ VPS của riêng mình, lưu trữ nhiều website và vận hành một môi trường web hosting an toàn, có khả năng mở rộng và tiết kiệm chi phí.

Khóa học này được xây dựng từ kinh nghiệm thực tế khi dạy những người mới bắt đầu thường cảm thấy lạc lối khi bắt đầu với Unity và phát triển game. Nhiều học viên gặp khó khăn trong việc hiểu cách các script hoạt động cùng nhau, cách các cơ chế game được kết nối với nhau, và làm thế nào để biến những ý tưởng đơn giản thành một trò chơi hoàn chỉnh có thể chơi được. Trong khóa học này, tôi hướng dẫn học viên từng bước một, giải thích mọi khái niệm một cách rõ ràng và thực tế. Thay vì lý thuyết quá tải, chúng ta tập trung vào việc xây dựng một trò chơi bắn súng không gian 2D thực sự từ đầu. Mỗi script được viết và giải thích từng dòng một để học viên hiểu không chỉ phải làm gì, mà còn hiểu tại sao nó hoạt động. Mục tiêu là loại bỏ sự nhầm lẫn, xây dựng sự tự tin, và giúp học viên suy nghĩ như một nhà phát triển game. Đến cuối khóa học, học viên có thể hiểu các kiến thức nền tảng về Unity 2D và tự tin bắt đầu các dự án game của riêng mình.

Khóa học này được thiết kế để giúp những người mới bắt đầu hoàn toàn vượt qua những thách thức phổ biến nhất trong phát triển trò chơi: hiểu về Unity, học C# và biết cách biến ý tưởng thành những trò chơi thực tế, có thể chơi được. Qua nhiều năm giảng dạy cho người mới bắt đầu, tôi nhận thấy rằng học viên thường gặp khó khăn nhất với những lời giải thích phức tạp, lý thuyết rời rạc và thiếu thực hành thực tế. Đó là lý do tại sao khóa học này tuân theo phương pháp tiếp cận thực tế, từng bước rõ ràng, nơi mọi khái niệm đều được giải thích đơn giản và áp dụng ngay lập tức vào các dự án game thực tế. Học viên sẽ xây dựng các trò chơi 2D hoàn chỉnh từ con số không, học cách tạo chuyển động cho người chơi, kẻ thù, các màn chơi, hệ thống giao diện (UI), hoạt ảnh, âm thanh và luồng trò chơi hoàn chỉnh. Đến cuối khóa học, người học không chỉ hiểu cách vận hành của game 2D mà còn có thể tự tin tạo và xuất bản các trò chơi của riêng mình bằng Unity và C#.

Khóa học này được thiết kế dành cho người mới bắt đầu muốn học Unity 3D thông qua phương pháp tiếp cận rõ ràng, thực tế và giải quyết vấn đề. Dựa trên kinh nghiệm giảng dạy thực tế với người mới bắt đầu, khóa học này tập trung vào việc giải thích các khái niệm từng bước một, bằng ngôn ngữ đơn giản, không yêu cầu bất kỳ kiến thức nền tảng nào. Các vấn đề phổ biến của người mới bắt đầu—như hiểu về GameObjects, di chuyển, logic bắn súng, hành vi của kẻ địch và giao diện người dùng—được giải quyết cẩn thận với các ví dụ thực hành và giải thích rõ ràng. Thay vì làm choáng ngợp học viên bằng lý thuyết, mỗi bài học được xây dựng trực tiếp dựa trên bài trước, giúp người học hiểu tại sao mọi thứ hoạt động, chứ không chỉ là cách sao chép code. Bằng cách theo dõi toàn bộ dự án từ đầu đến cuối, học viên sẽ có được sự tự tin và nền tảng vững chắc trong Unity 3D thông qua việc tạo ra một game 3D hoàn chỉnh và có thể chơi được theo phong cách Space Invaders.

Khóa học này được thiết kế để giúp người học thành thạo kỹ thuật prompt AI và tự tin sử dụng ChatGPT cùng các công cụ AI tạo sinh để giải quyết các vấn đề thực tế. Qua kinh nghiệm làm việc với sinh viên, chuyên gia và doanh nhân, tôi đã nhận ra một thách thức chung: nhiều người sử dụng công cụ AI mà không biết cách hướng dẫn chúng một cách hiệu quả. Điều này thường dẫn đến các kết quả đầu ra không chính xác, chung chung hoặc không sử dụng được. Trong khóa học này, tôi hướng dẫn người học từng bước cách giao tiếp với AI đúng cách, sử dụng các mẫu prompt đã được chứng minh và các ví dụ thực tế. Bằng cách kết hợp giải thích rõ ràng, các tình huống thực tế và kỹ thuật thực hành, tôi giúp học viên biến AI thành trợ lý đắc lực cho viết lách, phát triển kinh doanh, năng suất làm việc, thuyết trình, họp hành và công việc sáng tạo. Khóa học này tập trung vào kết quả thực tế, không phải lý thuyết, để người học có thể áp dụng ngay những gì họ học vào các dự án cá nhân hoặc công việc của mình.

Khóa học này được thiết kế để giúp học viên vượt qua lý thuyết và thực sự xây dựng các hệ thống tự động hóa marketing được hỗ trợ bởi AI. Dựa trên kinh nghiệm thực tế trong việc thiết kế và triển khai các quy trình làm việc AI, tôi tập trung vào việc giải quyết những vấn đề phổ biến mà học viên gặp phải—như các công cụ rời rạc, các tác vụ thủ công lặp đi lặp lại, việc tạo nội dung không nhất quán, và thiếu khả năng tự động hóa có thể mở rộng. Thay vì dựa vào các giải thích trừu tượng, tôi giảng dạy thông qua các minh họa thực tế và quy trình làm việc từng bước sử dụng n8n làm nền tảng tự động hóa trung tâm. Học viên học bằng cách xây dựng các hệ thống tự động hóa marketing thực tế, các AI agent, và quy trình làm việc nhiều bước kết nối ChatGPT, API, và các công cụ kinh doanh thành những hệ thống đáng tin cậy. Đến cuối khóa học, học viên không chỉ hiểu về tự động hóa AI—họ biết cách thiết kế, triển khai, và điều phối các quy trình làm việc AI chủ động giải quyết các vấn đề marketing thực tế một cách hiệu quả.

Khóa học này cung cấp phần giới thiệu đầy đủ, súc tích và thực tế về Jira và Confluence cho quản lý dự án Agile. Dựa trên kinh nghiệm thực tế, tôi hướng dẫn học viên từng bước thiết lập các dự án Agile chính xác theo cách mà Jira và Confluence được thiết kế để sử dụng. Xuyên suốt khóa học, tôi tập trung vào việc giải quyết những thách thức phổ biến nhất mà người mới bắt đầu gặp phải: hiểu các khái niệm Agile, tổ chức backlog, lập kế hoạch sprint, quản lý nhóm và ghi chép công việc một cách hiệu quả. Thay vì quá tải lý thuyết, tôi trình diễn các quy trình làm việc rõ ràng, ví dụ thực tế và các phương pháp hay nhất mà học viên có thể áp dụng ngay lập tức vào nhóm hoặc tổ chức của họ. Đến cuối khóa học, học viên sẽ có được sự tự tin để quản lý các dự án Agile, cộng tác hiệu quả và sử dụng Jira và Confluence như những công cụ quản lý dự án chuyên nghiệp.

Khóa học này được xây dựng dựa trên những thách thức thực tế trong triển khai agile mà các Scrum Master, Quản lý Dự án và Quản lý Sản phẩm thường gặp phải khi phải đối mặt với áp lực thời gian, yêu cầu không rõ ràng, backlog quá tải và các cuộc họp kém hiệu quả. Thông qua các minh họa thực hành và quy trình từng bước, tôi hướng dẫn học viên cách sử dụng chính xác các công cụ AI Tạo sinh—như ChatGPT, Jira AI, Confluence AI, Rovo AI và Fireflies.ai—để giải quyết những vấn đề hàng ngày này. Thay vì lý thuyết, khóa học tập trung vào các tình huống thực tế: tạo mục tiêu sản phẩm, tinh chỉnh user story, tạo tiêu chí chấp nhận, lập kế hoạch sprint, tự động hóa tài liệu và cải thiện sự cộng tác trong nhóm. Mỗi bài học được thiết kế để giúp người học áp dụng AI ngay lập tức vào công việc hàng ngày, xây dựng sự tự tin với các công cụ tiêu chuẩn ngành và phát triển thói quen sử dụng AI giúp tăng năng suất, sự rõ ràng và hiệu quả lãnh đạo trong môi trường agile.

RAG(Retrieval-Augmented Generation) từ lý thuyết đến RAG đa phương thức và dựa trên agent mới nhất! Đây là khóa học thực hành được thiết kế để cả những người không chuyên cũng có thể hiểu được. Từ review paper đến triển khai code thực tế, được thiết kế để những người mới tiếp cúc với RAG cũng có thể dễ dàng theo kịp.

Khóa học này là một quá trình tổng hợp toàn bộ kiến thức cần thiết để ứng dụng AI tạo sinh trong thực tế, từ nguyên lý cơ bản của LLM (Mô hình Ngôn ngữ Lớn), RAG (Retrieval-Augmented Generation), đến các công nghệ mới nhất như AI Agent và MCP (Modular Command Protocol). Khóa học được thiết kế để bạn có thể học một cách tự nhiên theo dòng chảy công nghệ, hiểu được cách AI tạo sinh hiểu thông tin, tìm kiếm, đưa ra phán đoán và mở rộng thành AI Agent có khả năng hành động.

Khóa học này bao gồm toàn bộ quy trình thiết kế và triển khai dịch vụ AI tạo sinh tập trung vào LangChain 1.0 và LangGraph thông qua các bài thực hành từng bước. Vượt xa việc chỉ gọi LLM đơn thuần, bạn sẽ trực tiếp xây dựng kiến trúc hệ thống AI có khả năng vận hành bao gồm kiến trúc dựa trên agent, quản lý trạng thái (State), bộ nhớ, streaming, middleware và Human-in-the-Loop. Thông qua thực hành với hệ thống RAG dựa trên dữ liệu tài liệu·PDF·web, SQL Agent (Chinook DB), Agent dựa trên tool calling, multi-agent theo mô hình Supervisor, và workflow dựa trên state machine sử dụng LangGraph Graph API, bạn sẽ xây dựng pipeline agent có thể tái sử dụng và áp dụng ngay vào thực tế công việc. Ngoài ra, thông qua structured output (dựa trên Pydantic), agent middleware (Summarization, HITL, Retry, bảo vệ PII), streaming theo token/bước, bạn sẽ hoàn thiện ứng dụng AI tạo sinh với độ ổn định·khả năng mở rộng·tính kiểm soát đáp ứng yêu cầu của dịch vụ thực tế. 👉 Dành cho những ai muốn hiểu chính xác cấu trúc nội bộ và luồng thực thi của LangChain/LangGraph 👉 Dành cho những ai muốn triển khai RAG·Agent theo cấu trúc dịch vụ thực tế chứ không chỉ là "demo" 👉 Đây là khóa học tối ưu cho những ai cần lộ trình thực tế bao quát từ agent dựa trên trạng thái, tự động hóa SQL·tài liệu, đến orchestration multi-agent.

Khóa học này là một quá trình học tập có hệ thống về kỹ thuật prompt engineering - kỹ năng cốt lõi để sử dụng hiệu quả các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hoặc trí tuệ nhân tạo sinh tạo. Từ lý thuyết cơ bản đến kỹ thuật thực chiến, cùng với các ứng dụng mới nhất và các vấn đề về bảo mật - đạo đức, khóa học bao quát rộng rãi và mang lại sự hỗ trợ thiết thực cho tất cả các nhà phát triển dịch vụ dựa trên LLM, nhà khoa học dữ liệu và người hoạch định AI.

Bạn đang dùng ChatGPT, nhưng có khó để giải thích tại sao lại có câu trả lời như vậy không? "RAG, agent, fine-tuning... biết thuật ngữ nhưng khó giải thích chính xác" "Nghe các thuật ngữ liên quan đến LLM là không biết nói gì" "Trong các cuộc họp về AI, việc giải thích khái niệm luôn mơ hồ" Khóa học này được tạo ra chính xác cho những người như vậy. Đây là khóa học lý thuyết để hiểu LLM không phải như một 'công cụ' mà như một 'cấu trúc'. Không phải cách sử dụng ChatGPT hay Gemini, mà tạo ra tiêu chuẩn để có thể giải thích tại sao nó hoạt động như vậy.

Mời bạn đến với thế giới lập trình đầy hấp dẫn, nơi bạn phân tích và trực quan hóa báo cáo tài chính chỉ bằng prompt. Không cần một dòng code nào, bạn tạo và triển khai dịch vụ chỉ bằng cách tham vấn với AI.

Nếu bạn muốn tạo ra dịch vụ AI riêng của mình mà không cần coding, khóa học này chính là giải pháp hoàn hảo. Sử dụng nền tảng nocode Dify, bạn có thể tạo ra ứng dụng AI chất lượng cao chỉ với ý tưởng. Thay vì lý thuyết phức tạp, khóa học được cấu trúc tập trung vào dự án thực tế, giúp cả người mới bắt đầu với AI và nhân viên văn phòng đều có thể phát triển năng lực thực tiễn.

AI viết thay cho Slack, Notion của tôi? Làm việc thông minh với MCP đã vượt qua giới hạn của AI truyền thống!

Xu hướng mới nhất của AI tạo sinh, AI Agent! Cách đi trước với Cursor giúp hoàn thành công việc phát triển và MCP mở rộng tính năng!

Học các kỹ thuật cốt lõi của 'Prompt Engineering' để có được câu trả lời chính xác mong muốn từ AI. Từ những bước đầu tiên của người mới bắt đầu đến ứng dụng thực tế của chuyên gia, hãy tối đa hóa khả năng sử dụng AI của bạn!

Khám phá cách xây dựng thẩm phán trí tuệ nhân tạo bằng cách kết hợp các hệ thống suy luận, biểu đồ tri thức và nhiều framework agent như CrewAI, LangChain, AutoGen, những công cụ cho phép triển khai công nghệ đa tác nhân (multi-agent) dựa trên LLM.

Khả năng sử dụng AI quyết định mức lương của bạn. Hãy giao những công việc lặp đi lặp lại nhàm chán hàng ngày cho AI 'Hầu hết mọi thứ về tự động hóa công việc' sẽ hướng dẫn bạn cách tạo hệ thống tự động hóa xử lý công việc của mình chỉ với vài cú nhấp chuột mà không cần kiến thức lập trình. Bạn sẽ được giải phóng khỏi công việc văn bản nhàm chán và sắp xếp dữ liệu, và trở thành 'người làm việc giỏi với AI' vượt trội hơn người khác.

Dạo này bạn vẫn còn tự tay code à? Giờ đây là thời đại ngại cả việc code bằng Vibe! Hãy trở thành chuyên gia tự động hóa AI với n8n mà không cần code. Hướng dẫn thiết kế workflow tự động hóa áp dụng ngay vào thực tế Chiến lược tự động hóa tập trung vào thực chiến để tối đa hóa hiệu quả công việc. Xây dựng workflow trực quan với n8n và trải nghiệm sự đổi mới trong công việc

Không biết code cũng chẳng sao. Hoàn thành ngay trên trình duyệt mà không cần cài đặt với công cụ mới nhất của Google (IDX)! Ngừng học cú pháp lập trình ngay thôi! Đây là khóa học thực chiến siêu tốc giúp bạn xây dựng chatbot RAG hiểu rõ tài liệu nội bộ thông qua việc trò chuyện với AI (Vibe Coding) trong môi trường Google IDX và triển khai trực tiếp lên web.

Tạo ứng dụng hội nghị truyền hình dựa trên AI với tính năng AI agent thời gian thực, tóm tắt nội dung cuộc họp và chức năng sau cuộc gọi.

Hướng dẫn thành thạo ứng dụng AI dành cho lập trình viên Java! Khóa học này phá vỡ định kiến rằng AI chỉ là lĩnh vực của Python, và trao cho ứng dụng Java của bạn khả năng nhìn, nghe, nói và lập trình của AI. Hãy phát triển thành kiến trúc sư AI dựa trên OpenAI API. Trực tiếp phát triển các chuyên gia AI đa dạng như nhà văn AI, dịch giả, họa sĩ, đồng nghiệp lập trình, và tạo ra trợ lý AI đa chức năng tích hợp các tính năng cốt lõi như tóm tắt văn bản, phân tích cảm xúc, giải thích hình ảnh, tạo mã Java, chuyển đổi giọng nói/văn bản, tạo hình ảnh/phụ đề. Đây là cơ hội tuyệt vời để tối đa hóa khả năng cạnh tranh của hệ thống Java hiện có bằng cách gán vai trò cho AI thông qua system message và học cả việc kiểm duyệt nội dung có hại.

ChatGPT và các AI tương tự dựa trên công nghệ cốt lõi LLM và Agent. LLM là công nghệ đã tiến gần nhất đến AGI tại thời điểm hiện tại. Trong khóa học này, chúng ta sẽ tìm hiểu về công nghệ LLM và Agent từ góc nhìn của người dùng phổ thông.

Học các kỹ thuật cốt lõi của 'Prompt Engineering' để có được câu trả lời chính xác mong muốn từ AI. Từ những bước đầu tiên của người mới bắt đầu đến ứng dụng thực tế của chuyên gia, hãy tối đa hóa khả năng sử dụng AI của bạn!

Trong khóa học này, chúng ta sẽ tập trung vào M365 Copilot - đối tác thông minh trong hệ sinh thái Microsoft 365, và tìm hiểu cách sử dụng AI để thực hiện đổi mới công việc trong môi trường được bảo vệ về bảo mật và bản quyền. Khóa học sẽ giới thiệu các tính năng chính của Copilot và phương án kết hợp sử dụng với các dịch vụ Microsoft 365 khác nhau, đồng thời cũng trình bày các kỹ thuật prompting để có được những câu trả lời chính xác và hiệu quả.