LangChain - Phát triển Tác nhân AI có kiểm soát với LangChain & RAG

Trong khóa học này, tôi sẽ hướng dẫn bạn từng bước xây dựng các AI Agent thực tế bằng cách sử dụng LangChain, OpenAI và RAG. Dựa trên kinh nghiệm giúp đỡ các lập trình viên chuyển từ việc sử dụng LLM cơ bản sang các hệ thống AI có cấu trúc, có thể kiểm soát và sẵn sàng cho môi trường thực tế, khóa học này tập trung vào việc giải quyết các vấn đề phổ biến như phản hồi AI không đáng tin cậy, thiếu kiểm soát, xử lý ngữ cảnh kém và các vấn đề về bộ nhớ. Thay vì chỉ học lý thuyết, bạn sẽ thực hiện một dự án thực hành, nơi chúng ta thiết kế các agent về kinh doanh, lập kế hoạch, marketing và email, xác thực đầu ra của AI, quản lý log và tích hợp Retrieval-Augmented Generation (RAG) với các cơ sở dữ liệu vector. Mỗi khái niệm đều được giải thích rõ ràng, triển khai thực tế và kết nối với các tình huống sử dụng thực tế để bạn có thể tự tin áp dụng những gì đã học vào các dự án của riêng mình.