강의

멘토링

커뮤니티

BEST
Applied AI

/

AI Essentials

[Inflearn Award Bestseller] Cách trở thành chuyên gia tự động hóa AI không cần code, Hướng dẫn hoàn hảo về n8n

Dạo này bạn vẫn còn tự tay code à? Giờ đây là thời đại ngại cả việc code bằng Vibe! Hãy trở thành chuyên gia tự động hóa AI với n8n mà không cần code. Hướng dẫn thiết kế workflow tự động hóa áp dụng ngay vào thực tế Chiến lược tự động hóa tập trung vào thực chiến để tối đa hóa hiệu quả công việc. Xây dựng workflow trực quan với n8n và trải nghiệm sự đổi mới trong công việc

(4.9) 204 đánh giá

2,717 học viên

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

  • nambaksa
n8n
n8n
AI
AI
RAG
RAG
Generative AI
Generative AI
AI Agent
AI Agent
n8n
n8n
AI
AI
RAG
RAG
Generative AI
Generative AI
AI Agent
AI Agent

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

4.9

5.0

김상한

30% đã tham gia

Tôi thấy bài giảng được cấu trúc rất dễ hiểu. Tôi mới bắt đầu với n8n và đang nghe giảng trong khi chưa biết gì về lập trình. Không phải cứ nhanh nhanh chóng chóng truyền tải thông tin như phát sóng, mà giảng viên giải thích từng chút một rất chi tiết và cẩn thận để cả người mới bắt đầu cũng có thể hiểu, và nói một cách dễ hiểu nhất có thể. Tôi sẽ hoàn thành khóa học, luyện tập thực hành để chắc chắn đạt được điều mình mong muốn. Xin cảm ơn vì đã tạo ra khóa học này.

5.0

송태영

31% đã tham gia

Đây là khóa học tốt nhất hiện nay để học n8n từ cơ bản một cách từng bước. Rất nên học.

5.0

kinghm10

30% đã tham gia

Bằng sự quy hoạch tỉ mỉ, các giai đoạn được phân chia giúp người học dễ dàng tiếp thu từ góc độ của mình. Phần giải thích rất chi tiết nên chỉ cần làm theo là được, nhưng đây không phải là kiểu chỉ làm theo máy móc mà là khóa học đã giải thích cả nguyên lý và đề cập đến nhiều tình huống có thể gặp phải, thể hiện sự quan tâm đến cả sau khi học xong.

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Tạo AI Agent

  • Thực hành tự động hóa AI

  • Công cụ tự động hóa N8N

  • Kỹ thuật prompt AI

  • RAG (Retrieval-Augmented Generation - Cấu trúc sinh tăng cường truy xuất)

  • Thực hành nhúng dữ liệu

  • Cách sử dụng Vector DB

🎉Khóa học Bán chạy nhất hạng mục Khóa học tại Giải thưởng Inflearn 2025.

Nhờ sự quan tâm và yêu mến của nhiều người, khóa học này đã được chọn là khóa học bán chạy nhất trong hạng mục khóa học của Inflearn Awards 2025. Tôi chân thành cảm ơn. Với ý nghĩa tri ân đó, hiện tại chúng tôi đang tổ chức sự kiện tặng mã giảm giá đặc biệt cho phản hồi đánh giá khóa học dành cho những người đã hoàn thành từ 30% khóa học trở lên.

Khi học khóa học và đạt được 30% tiến độ, một thông báo pop-up như trên sẽ xuất hiện và bạn có thể nhấp vào liên kết URL Google Form được ghi để xem thông tin chi tiết về sự kiện và tham gia, vì vậy đừng bỏ lỡ nhé.


💡 Kỷ nguyên AI đang thay đổi chóng mặt.

Tin tức mới liên tục đổ về mỗi ngày, công cụ được cập nhật vài lần mỗi tháng, và phương pháp của ngày hôm qua trở nên lỗi thời vào hôm nay. Giờ đây là thời đại mà sự khác biệt được tạo ra bởi ai học trước và ai sử dụng trước. Hãy bắt đầu càng sớm càng tốt!!

Cách trở thành chuyên gia tự động hóa AI không cần code, video giới thiệu hướng dẫn hoàn chỉnh về n8n

Khóa học này không phải là 'khóa học vì khóa học'.
Chúng tôi tránh kiểu giảng dạy chỉ đơn thuần giải thích để trình bày và tạo ra các ví dụ không bao giờ được sử dụng trong thực tế.
Tất cả nội dung được đề cập trong khóa học này đều là những thứ thực sự hoạt động và có thể áp dụng ngay lập tức trong công việc thực tế hoặc dự án cá nhân.
Mục tiêu không phải là lý thuyết cho khóa học, mà là tạo ra, hiểu và ứng dụng 'tự động hóa có thể sử dụng ngay lập tức' trong thực tế.

Khóa học này đang được cập nhật liên tục để đáp ứng với kỷ nguyên AI thay đổi nhanh chóng. Trong vòng 1 tháng sau khi mở khóa học, 10 bài giảng mới và bổ sung đã được thêm vào và được cung cấp miễn phí cho những học viên hiện tại.

Bạn có thể xem nội dung cập nhật khóa học thông qua menu "Tin tức" ở phía trên.

🎯 Tự động hóa từng là việc chỉ dành cho lập trình viên, giờ đây bạn cũng có thể làm được.


Email, tin tức, hình ảnh, video… tất cả đều có thể thực hiện bằng no-code!

Trước đây, để tạo một hệ thống tự động hóa, việc viết mã phức tạp, kết nối API và cấu hình máy chủ là điều bắt buộc. Nhưng tự động hóa thông qua AI tạo sinh, trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là lĩnh vực chỉ dành cho các lập trình viên nữa. Trong khóa học này, chúng ta sẽ sử dụng công cụ no-code N8N mà ai cũng có thể dùng được và các mô hình AI tạo sinh mới nhất (OpenAI, Claude, v.v.) để trực tiếp tạo ra hệ thống tự động hóa AI hoạt động thực tế (AI Agent).


Khóa học này không chỉ dừng lại ở việc nói chuyện với ChatGPT.
AI đọc email, sắp xếp lịch trình, tóm tắt tin tức, tạo hình ảnh, sản xuất video, và thậm chí trả lời câu hỏi từ PDF hoặc phụ đề YouTube. Đây là khóa học thực chiến được thiết kế để bạn có thể tự triển khai tất cả những điều này mà không cần viết code.


📌 Đây không phải là khóa học đơn thuần "giới thiệu công cụ"

Khóa học này tập trung vào ba điểm sau.

  1. Nâng cao khả năng thiết kế hệ thống thực tế kết hợp AI và tự động hóa

  2. Thực hành tập trung vào các trường hợp tự động hóa có thể áp dụng ngay trong công việc thực tế

  3. Nắm vững khả năng hiểu và triển khai cấu trúc AI Agent một cách tổng hợp

🧠 Những gì bạn sẽ đạt được từ khóa học này

  • Từ cơ bản n8n đến phương pháp thiết kế tự động hóa nâng cao

  • OpenAI, Claude và các bài thực hành tích hợp API mô hình AI tạo sinh

  • Google Sheets, Notion, Airtable và các công cụ tích hợp bên ngoài khác

  • Xây dựng và ứng dụng hệ thống RAG dựa trên tìm kiếm vector

  • Hoàn thành dự án tự động hóa AI Agent dựa trên Discord/Telegram

  • Dự án AI Agent có thể áp dụng ngay vào thực tế công việc

  • Học cách thiết kế prompt nâng cao cho tự động hóa thực tế

  • Cách sử dụng LLM không phải như "đối tượng trò chuyện" mà như "người thực hiện công việc"

  • Nắm vững chiến lược chỉ thị có cấu trúc/phân công vai trò, không chỉ đơn thuần là hỏi đáp

📌 Đặc điểm của khóa học này

✅ Kỷ nguyên AI, bạn có thể tạo ra hệ thống tự động hóa hoàn chỉnh mà không cần coding!

  • Bạn có thể xây dựng hệ thống AI Agent áp dụng ngay vào công việc thực tế chỉ với môi trường no-code của N8N mà không cần code phức tạp.

Cấu trúc tập trung vào thực hành – Học tự động hóa thực sự bằng cách tự tay xây dựng!

  • 90% toàn bộ khóa học là thực hành.

  • Không chỉ là giải thích lý thuyết đơn thuần, mà bạn sẽ cùng xây dựng các ví dụ thực tế để làm quen với quy trình tự động hóa ở mức độ chuyên nghiệp.

Học tích hợp mô hình AI và các công cụ đa dạng cùng một lúc

  • Sử dụng nhiều công nghệ như OpenAI, Claude, Google API, Naver Search API để trực tiếp triển khai toàn bộ quy trình AI Agent thu thập và xử lý thông tin.

Người mới bắt đầu hoàn toàn cũng OK!

  • Không cần kiến thức lập trình cũng không sao.

  • Nhờ giao diện được thiết kế trực quan, bạn chỉ cần làm theo là sẽ có được kết quả.

Khóa học này phù hợp với bạn nếu

Người mới bắt đầu với tự động hóa
Người không phải lập trình viên / Người mới
muốn làm theo quy trình tự động hóa
từ đầu mà không cần code

Những người muốn thay đổi công việc thực tế bằng AI.
Những người muốn tự động hóa
email, lịch trình, tóm tắt
Nhân viên văn phòng / Freelancer

Những người tò mò về bước tiếp theo sau ChatGPT
Muốn vượt qua AI đối thoại
để tự tay xây dựng hệ thống
Người mới bắt đầu AI / Nhà hoạch định

Sau khi hoàn thành khóa học

  • Bạn sẽ có thể tự thiết kế các quy trình tự động hóa phức tạp bằng cách sử dụng n8n.

  • Bạn sẽ có thể kết nối và sử dụng trực tiếp các mô hình AI như OpenAI, Claude, Gemini.

  • Tích hợp với nhiều API và công cụ bên ngoài để học cách tư duy thiết kế quy trình tự động hóa..

  • Tóm tắt tin tức, trả lời email, tự động hóa lịch trình và nhiều hệ thống khác có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế..

  • Học cả khái niệm Vector DB và RAG để có thể tạo ra AI trả lời câu hỏi từ PDF hoặc phụ đề YouTube.

  • Bạn có thể phát triển thành 'nhà thiết kế no-code' có khả năng lên kế hoạch và triển khai hệ thống AI ngay cả khi không cần viết code.

  • Bạn có thể xây dựng nền tảng nghề nghiệp với vai trò AI Operator, Workflow Architect, Chuyên gia tự động hóa AI đang được chú ý trong thời đại AI.

Bạn sẽ học những nội dung này.

AI Agent đàm thoại có khả năng ghi nhớ và tìm kiếm

Kết nối OpenAI + Memory node + SerpAPI
để xây dựng chatbot nâng cao có khả năng
ghi nhớ cuộc trò chuyện trước đó + tìm kiếm web thời gian thực.
Bạn sẽ trải nghiệm hệ thống AI vượt xa khả năng phản hồi đơn giản.

Chatbot tóm tắt tự động hoạt động bằng link YouTube

Khi người dùng nhập link YouTube vào Telegram,
hệ thống sẽ tự động trích xuất phụ đề, tóm tắt và gửi tin nhắn,
tạo nên một quy trình tự động hóa hoàn toàn để tóm tắt nội dung.
Thực hành kết nối với bên ngoài thông qua ngrok mà không cần HTTPS.

Tự động hóa từ tạo hình ảnh đến sản xuất video

Chỉ với một dòng lệnh Discord để tạo ảnh LoRA, sau đó dựa trên ảnh đó để sản xuất video AI và tải lên. Kết nối Replicate, Kling, Cloudinary để tự động hóa quy trình sản xuất nội dung Shorts thực tế.

Hệ thống tự động hóa nâng cao tích hợp Claude + MCP

Kết nối Claude và N8N thông qua MCP,
tạo AI Agent tích hợp kiểm soát nhiều dịch vụ như
gửi DM, quản lý danh bạ, đăng ký lịch trình, viết Notion, v.v.
Đây là ví dụ thực tế về thiết kế tự động hóa đa công cụ kết hợp nhiều tool.

Hệ thống phân tích đầu tư chênh lệch bất động sản sử dụng API dữ liệu công cộng

Hướng dẫn xây dựng hệ thống tự động hóa tổng hợp thu thập, phân tích và tạo tài liệu thông tin đầu tư chênh lệch giá chung cư bằng n8n, sử dụng API giá giao dịch thực tế bất động sản từ Cổng thông tin dữ liệu công cộng, API Cục Thống kê, API V-World, v.v.
Tích hợp nhiều dữ liệu khác nhau như giá giao dịch thực tế, thống kê dân số, tọa độ vị trí để AI agent tự động phân tích và tạo báo cáo, xuất ra dưới dạng Google Docs và HTML.
Nội dung thực hành bao gồm toàn bộ quy trình từ kết nối API, phân tích cú pháp và lọc dữ liệu, trực quan hóa lịch sử giao dịch trong quá khứ, đến tự động hóa tài liệu.

Triển khai RAG bằng cách vector hóa tài liệu PDF

Giới thiệu cách lưu trữ tài liệu PDF vào cơ sở dữ liệu vector và triển khai RAG bằng n8n. Hệ thống được cấu hình để LLM tìm kiếm và trả lời câu hỏi của người dùng dựa trên nội dung PDF đã lưu trữ, thực hành với Qdrant và mô hình embedding của OpenAI.

Xây dựng hoàn chỉnh AI Agent giọng nói của riêng bạn với FastAPI

Giới thiệu cách triển khai trực tiếp hệ thống nhận dạng giọng nói và tổng hợp giọng nói dựa trên local. Sử dụng Docker, Python FastAPI, mô hình nhận dạng giọng nói và MiniMax TTS API để thực hành toàn bộ quy trình tạo trợ lý giọng nói AI của riêng bạn.

Tất cả các bài giảng đều cung cấp ghi chú bài học, AI prompt và mẫu nguồn.

Cung cấp ghi chú bài học được tóm tắt cho mỗi bài giảng cùng với tất cả các AI prompt và template workflow nguồn được sử dụng trong bài giảng

Lưu ý trước khi học

Môi trường thực hành

  • Hệ điều hành và phiên bản (OS): Windows (phải có khả năng chạy HyperV trên Windows), macOS, Linux, Ubuntu, có thể sử dụng trên hầu hết các hệ điều hành (khóa học được thực hiện trên Windows 11 Pro + Docker + N8N + chế độ CPU)

    • Người dùng Windows Home Edition: Home Edition không hỗ trợ HyperV nhưng nếu bạn có thể tự cài đặt WSL2 thì sẽ không có vấn đề gì trong việc theo dõi khóa học. Khóa học không hướng dẫn riêng cách cài đặt WSL2 trên Home Edition.

    • macOS: Nếu bạn có thể tự cài đặt Docker trên macOS thì sẽ không có vấn đề gì trong việc theo học khóa học. Khóa học không hướng dẫn cách cài đặt Docker trên macOS hay cách sử dụng macOS.

  • Công cụ sử dụng: Docker, N8N, redis, qdrant, pinecone, ollama


  • Cấu hình PC: Có thể thực hành với PC văn phòng thông thường có RAM từ 8GB trở lên

Tài liệu học tập

  • Tất cả các workflow N8N được đề cập trong khóa học đều được cung cấp dưới dạng file JSON, và đây là những ví dụ thực tế được tối ưu hóa cao hơn cả các template trả phí trị giá hàng trăm nghìn won trên thị trường.


  • Tất cả prompt AI được sử dụng trong khóa học đều được cung cấp trong file JSON workflow.


  • File JSON workflow có thể được sử dụng ngay lập tức trong N8N thông qua Import from File.

Kiến thức tiên quyết và lưu ý

  • Có thể học ngay cả khi không có kiến thức lập trình


  • Các thiết lập cần thiết (như cấp phát API key, v.v.) sẽ được hướng dẫn từng bước chi tiết trong khóa học nên ngay cả người mới tiếp cận cũng có thể theo dõi mà không cần lo lắng.


  • Hầu hết các công cụ đều có thể sử dụng ở mức miễn phí (free tier), một số AI API có thể phát sinh phí sử dụng nhỏ. Trong khóa học, chúng tôi sẽ hướng dẫn dựa trên tiêu chí thực hành với chi phí tối thiểu hoặc miễn phí.


  • Câu hỏi sẽ được trả lời định kỳ thông qua diễn đàn, và nội dung khóa học sẽ được cập nhật liên tục theo quy trình thực tế


  • Các công cụ bên ngoài sử dụng trong thực hành có thể thay đổi chính sách mà không báo trước, do đó các phương án thay thế cũng sẽ được hướng dẫn trong khóa học

Bài giảng bổ sung

  • Nếu bạn có bất kỳ thắc mắc nào hoặc có ý tưởng về nội dung muốn được đề cập, hãy gửi qua bảng hỏi đáp hoặc email cá nhân, chúng tôi sẽ tạo bài giảng bổ sung về nội dung đó.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người tò mò muốn biết có thể làm được những gì với AI Agent

  • Nhân viên văn phòng muốn tự động hóa công việc lặp đi lặp lại

  • Marketer muốn học công cụ tự động hóa mà không cần code

  • Doanh nghiệp 1 người / Freelancer muốn nâng cao hiệu quả công việc

  • Người hoạch định muốn tự động hóa bằng cách tích hợp các dịch vụ web khác nhau

  • Người quan tâm đến dự án phụ sử dụng công cụ AI và tự động hóa

  • Những người muốn thử kết nối ChatGPT, Notion, Google Sheets, v.v.

  • Những người muốn thực hành tự động hóa AI dựa trên RAG

  • Người cần hệ thống tự động hóa có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế

  • Những người muốn áp dụng tự động hóa AI vào dự án phụ

  • Người muốn học tự động hóa thực tế mà không cần lập trình

  • Những người muốn tự mình thực hành từ prompt AI đến thiết kế tự động hóa

Xin chào
Đây là

8,018

Học viên

525

Đánh giá

1,050

Trả lời

4.8

Xếp hạng

7

Các khóa học

안녕하세요.

영진닷컴 『코딩은 처음이라 with 파이썬』 저자 남박사입니다.

C/C++, 파이썬, 그리고 AI를 활용한 자동화 시스템(AI Agent) 개발을 주로 하고 있습니다.

제 강의를 보시는 모든 분들, 끝까지 "화이팅" 입니다!


💡개인블로그: https://blog.naver.com/nkj2001

💡AI 블로그: https://blogagent.kr

🎞Youtube: https://www.youtube.com/@blographer/featured

Chương trình giảng dạy

Tất cả

45 bài giảng ∙ (18giờ 23phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

204 đánh giá

4.9

204 đánh giá

  • windowz20141058님의 프로필 이미지
    windowz20141058

    Đánh giá 2

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    Bị 'câu' trên YouTube và từng học một khóa 150 vạn won, nhưng cái này tốt hơn gấp 150 lần. Không biết anh/chị có dạy các khóa như tự động hóa YouTube hay tự động hóa blog không?

    • nambaksa
      Giảng viên

      Gần đây, những khóa học hay quy trình làm việc kiểu này được bán với giá rất cao và có nhiều người bị thiệt hại vì điều đó, nên tôi nhận được khá nhiều câu hỏi về lĩnh vực này. Vì vậy, cá nhân tôi đang sử dụng tự động hóa YouTube Shorts, tự động hóa blog, v.v., và đang suy nghĩ xem làm thế nào để triển khai nó thành một khóa học. Có lẽ tôi sẽ sản xuất nó dưới dạng khóa học chuyên gia. Nhưng ngay cả với khóa học hiện tại cũng còn nhiều nội dung cần thêm vào nên cứ bị trì hoãn mãi..

  • nataek2159님의 프로필 이미지
    nataek2159

    Đánh giá 15

    Đánh giá trung bình 3.3

    Đã chỉnh sửa

    4

    40% đã tham gia

    Khóa học này không dễ. Dù nói là từ cơ bản, nhưng thực tế học thì không dễ. Nếu muốn tìm hiểu chi tiết các chức năng của n8n thì không nên học. Nếu chỉ muốn xem lướt qua một lượt từ đầu về chức năng tự động hóa nào đó thì có thể xem. Tuy nhiên, không có giải thích chi tiết về các node, nên bạn cần cân nhắc.

    • artdev님의 프로필 이미지
      artdev

      Đánh giá 11

      Đánh giá trung bình 4.5

      5

      24% đã tham gia

      Dev nghe là synergy hết cỡ.

      • nambaksa
        Giảng viên

        Bạn nói trúng điểm cốt lõi. Nhưng thực tế, vẫn còn vô số nhà phát triển không mặn mà AI. Thật đáng buồn.

    • kinghm105197님의 프로필 이미지
      kinghm105197

      Đánh giá 6

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      30% đã tham gia

      Bằng sự quy hoạch tỉ mỉ, các giai đoạn được phân chia giúp người học dễ dàng tiếp thu từ góc độ của mình. Phần giải thích rất chi tiết nên chỉ cần làm theo là được, nhưng đây không phải là kiểu chỉ làm theo máy móc mà là khóa học đã giải thích cả nguyên lý và đề cập đến nhiều tình huống có thể gặp phải, thể hiện sự quan tâm đến cả sau khi học xong.

      • nambaksa
        Giảng viên

        Cảm ơn bạn vì đã xem xét một cách tích cực. Gần đây tôi cũng chủ yếu làm về việc tạo AI Agent, và khi làm việc này liên tục, tôi nhận ra cuối cùng thì cốt lõi là làm sao để ứng dụng và sử dụng AI Agent. Để ứng dụng đa dạng như vậy, tôi nghĩ cần phải hiểu các kiến thức cơ bản và có khả năng tưởng tượng ra nhiều tình huống khác nhau, nên tôi đã cố gắng đưa những nội dung đó vào bài giảng. Thật sự càng cảm ơn hơn khi bạn đã chỉ ra đúng những điểm cốt lõi đó. Chúc bạn thành công!

    • greatest821025님의 프로필 이미지
      greatest821025

      Đánh giá 2

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      16% đã tham gia

      Thật sự rất tuyệt vời. Cảm ơn Inflearn đã cho phép chúng tôi học được những khóa học chất lượng cao như thế này với chi phí thấp, và cũng cảm ơn tiến sĩ Nam đã giảng dạy đầy nhiệt huyết.

      • nambaksa
        Giảng viên

        Tôi mới là người phải cảm ơn sâu sắc vì những lời nói tốt đẹp và đánh giá tuyệt vời. :)

    1.410.721 ₫

    Khóa học khác của nambaksa

    Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

    Khóa học tương tự

    Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!