Nhập môn xây dựng nền tảng trang trại thông minh - IoT Smart Farm bắt đầu với Arduino và AI Tutor

Đây là khóa học chuyên sâu giúp bạn trực tiếp thực hiện và giải thích các kỹ thuật thống kê thực tiễn như phân phối mẫu, kiểm định giả thuyết, phân tích hồi quy và hồi quy logistic bằng ngôn ngữ R. Thông qua việc sử dụng các AI Tutor như ChatGPT và Gemini, bạn sẽ được học từ bước tạo mã code, giải thích kết quả phân tích cho đến viết báo cáo, từ đó nâng cao năng lực phân tích dữ liệu lên một tầm cao mới.

Phân tích dữ liệu phức tạp, bạn đang cảm thấy mông lung không biết nên bắt đầu từ đâu đúng không? Với những bí quyết thực chiến đã tích lũy được, tôi sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng R và AI Tutor một cách rõ ràng và dễ hiểu nhất.

Khóa học này được xây dựng dựa trên môi trường Oracle Database 11g, giúp bạn học tập một cách hệ thống từ các khái niệm cơ bản về cơ sở dữ liệu đến việc ứng dụng SQL trong thực tế. Thông qua các bài thực hành từng bước, bạn có thể nắm vững các nội dung cốt lõi bắt buộc phải biết trong thực tế cơ sở dữ liệu như câu lệnh SELECT để truy vấn dữ liệu, DML để thao tác dữ liệu, DDL để định nghĩa dữ liệu và quản lý quyền người dùng. Ngoài ra, khóa học này không chỉ dừng lại ở các bài giảng video đơn thuần mà còn được thiết kế để người học có thể tự đặt câu hỏi và nhận câu trả lời thông qua AI Tutor dựa trên nền tảng LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn). Sử dụng AI Tutor cho phép bạn thực hiện các hoạt động học tập sau: Giải thích cú pháp SQL và tạo ví dụ Phân tích nguyên nhân và khắc phục lỗi SQL Tự động tạo các bài tập thực hành Hỏi đáp về các khái niệm cơ sở dữ liệu Ôn tập tùy chỉnh theo tiến độ học tập Tạo các câu hỏi dự đoán cho các kỳ thi chứng chỉ và phỏng vấn Vì vậy, đây là khóa học phù hợp cho những người mới bắt đầu tiếp cận cơ sở dữ liệu, cũng như những người đi làm và sinh viên đang chuẩn bị xin việc muốn nâng cao năng lực thực hành SQL.

Với lộ trình học tập bài bản gồm 40 bài giảng, bạn sẽ được học từ lý thuyết cơ bản về AI đến các kỹ thuật AI ứng dụng của từng thuật toán. Thông qua việc học và thực hành thuật toán bằng ngôn ngữ R cùng tư duy toán học trực quan, bạn sẽ trang bị được năng lực phát triển mô hình AI có thể áp dụng ngay vào thực tế, từ việc xây dựng và lựa chọn sử dụng các mô hình thuật toán cho phân tích dữ liệu, học máy (machine learning) và các công cụ ứng dụng liên quan.

Thực hành Big Data Hadoop & Hive ứng dụng LLM Hệ sinh thái Hadoop cùng với AI Tutor Đây là khóa học tập trung vào thực hành nhằm giúp người học hiểu về Hệ sinh thái Hadoop - công nghệ cốt lõi trong kỷ nguyên Big Data, đồng thời học cách xử lý dữ liệu quy mô lớn bằng cách sử dụng lưu trữ phân tán (HDFS), xử lý phân tán (MapReduce) và kho dữ liệu (Hive). Khóa học được cấu trúc để bạn có thể nắm vững từng bước các công nghệ cốt lõi trong xử lý Big Data, từ cấu trúc cơ bản và nguyên lý hoạt động của Hadoop đến HDFS, YARN, MapReduce và Hive. Đặc biệt, thông qua việc thực hiện từ xây dựng môi trường thực hành dựa trên máy ảo đến xử lý và phân tích dữ liệu thực tế, người học có thể trang bị các kỹ năng có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế. Ngoài ra, khóa học này vượt xa các bài giảng video đơn thuần bằng cách cung cấp môi trường tự học sử dụng AI Tutor dựa trên LLM. Học viên có thể tối đa hóa hiệu quả học tập thông qua AI Tutor với các tính năng như giải đáp thắc mắc về khái niệm Hadoop và Hive, khắc phục lỗi, tạo bài tập thực hành, hỗ trợ viết HiveQL và hướng dẫn học tập theo dự án.

Đây là quy trình hoàn thiện sản phẩm IoT mà không cần lập trình phức tạp bằng phương pháp Vibe Coding sử dụng AI Agent. Bạn có thể trải nghiệm một cách cô đọng toàn bộ quá trình phát triển sản phẩm, từ điều khiển phần cứng nhúng đến nhận diện AI Vision, thiết kế PCB, in 3D, và phát triển dịch vụ Web/App để ra mắt một thiết bị IoT cấp độ thương mại hoạt động thực tế.

Dịch vụ bài viết quả địa cầu 3D được tạo bằng ThreeJS và SpringAI | Neo + Essential Hãy tạo dịch vụ bài viết quả địa cầu 3D thông qua chatbot của riêng bạn và ThreeJS!

Dựa trên trải nghiệm thắc mắc về cách nhận diện khuôn mặt hoạt động trong môi trường ngoại tuyến (offline) tại hiện trường, trong khóa học này, chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng cấu trúc cơ bản của hệ thống quản lý ra vào và điểm danh dựa trên nhận diện khuôn mặt, sử dụng React + Electron và DeepFace chạy trên nền tảng FastAPI của Python. Khóa học tập trung vào việc thấu hiểu nguyên lý hoạt động và xây dựng nền tảng vững chắc để có thể mở rộng thành dự án cá nhân, thay vì chỉ chú trọng vào mức độ hoàn thiện của sản phẩm.

Trong khóa học này, chúng ta sẽ thực hành từng bước cách sử dụng React và FastAPI để xây dựng các tính năng mạng xã hội như bình chọn thời gian thực, bình luận, yêu thích, cũng như cách tích hợp các hệ thống thanh toán (Kakao Pay, Toss Pay, v.v.) để tạo ra doanh thu.

Khóa học này bắt đầu từ câu hỏi “Nếu tôi ở trên tàu Titanic, liệu tôi có thể sống sót không?”, từ đó phát triển một mô hình AI dự đoán xác suất sống sót dựa trên dữ liệu thực tế và hoàn thiện một dự án full-stack để cung cấp dịch vụ đó trên web. Bạn sẽ được thực hành toàn bộ quy trình phát triển AI và web, từ xây dựng mô hình Deep Learning bằng PyTorch, thiết lập máy chủ backend với FastAPI, cho đến triển khai giao diện người dùng bằng Next.js.

Khóa học Next.js đầy đủ từ A đến Z! Hoàn thành dự án thực tế với các công nghệ mới nhất như GraphQL, Redis, RabbitMQ, Prisma, TailwindCSS, Docker Compose, Cypress, Prometheus, Grafana, v.v. và trải nghiệm cả App Router và Page Router.

Trong hướng dẫn 24 giờ này, bạn sẽ học cách tạo ra một bản sao YouTube của riêng mình. Chúng tôi sẽ đề cập đến các chủ đề nâng cao như Next 15 và React 19 (bao gồm tRPC), pre-fetching trong Server Components, sử dụng Suspense trong Client Components, xử lý video, các tác vụ nền, các tính năng AI, v.v.

Còn IoT (Internet of Things) thì sao? Điều đầu tiên bạn nghĩ đến là Raspberry Pi. Nó bao gồm mọi thứ từ quy trình cài đặt Raspberry Pi cơ bản đến điều khiển cảm biến, sử dụng nhiều cách triển khai máy chủ khác nhau và kết nối đám mây.

Mới bắt đầu với React? Bạn cần suy nghĩ về cách học nhanh trong khi vẫn củng cố vững chắc các khái niệm cơ bản của React. Hãy bắt đầu với Next.js và JavaScript với kiến thức tối thiểu. Chúng ta hãy cùng phát triển các ví dụ thiết yếu cần thiết cho công việc phát triển thực tế. Ví dụ Todo rất quan trọng nên phải phát triển 2 lần. Một lần tập trung vào component, lần tiếp theo tập trung vào routing xử lý theo đường dẫn của trình duyệt! Hãy sử dụng Zustand cho đăng nhập! Bạn có thể xử lý state toàn cục với lượng code thực sự ít ỏi.

Phát triển dịch vụ báo cáo AI Safety e-Report bằng React + SpringAI Bài giảng dự án thứ 5 của Neo + Essential là xây dựng hệ thống báo cáo Safety e-Report - một ý tưởng cải thiện hệ thống chính phủ!

Thông qua bài giảng này, bạn có thể nhanh chóng trải nghiệm những kiến thức cơ bản về backend thông qua FastAPI và triển khai thực tế bằng cách triển khai React.js trên AWS.

Khóa học này là một dự án frontend cấp độ fullstack tập trung vào việc triển khai Notion từ đầu đến cuối bằng Vanilla JavaScript, không chỉ dừng lại ở việc clone UI đơn thuần mà còn tập trung vào việc hiểu sâu nguyên lý hoạt động bên trong. Chúng ta sẽ trực tiếp triển khai tất cả các tính năng cốt lõi của một ứng dụng ghi chú thực tế bằng vanilla JS như: sidebar tree, tạo tài liệu lồng nhau, tự động lưu, routing, thùng rác, yêu thích, modal tìm kiếm, modal cài đặt, chuyển đổi theme, Export/Import, phím tắt, responsive layout, drag resize. Mục tiêu là học vững chắc các hoạt động chuẩn của trình duyệt (event bubbling, DOM tree, local storage, Blob, FileReader, hash routing, v.v.) mà bạn phải biết trước khi sử dụng các framework như React, Vue, để có thể hiểu hoàn toàn "tại sao lại hoạt động như vậy" và xây dựng nội lực có thể debug được.

Đây là khóa học giúp bạn nắm vững FastAPI - framework dễ học và hiệu suất cao cho fullstack và backend hiện đại, từ các khái niệm backend cơ bản đến cú pháp cốt lõi của FastAPI và sử dụng cơ sở dữ liệu bất đồng bộ, tất cả được trình bày một cách từng bước, dễ hiểu với tài liệu rõ ràng và các dự án thực hành.

Thực tế công việc rất khắc nghiệt. Tôi sẽ truyền đạt trọn vẹn tinh hoa tối ưu hóa của mình trong việc thiết kế trải nghiệm người dùng mượt mà, ngay cả trong môi trường khắc nghiệt với hàng vạn dữ liệu thời gian thực đổ về, thông qua một hệ thống nhiệm vụ chặt chẽ. Hãy vượt xa giới hạn của một người chỉ biết viết mã để vươn mình trở thành một kỹ sư cao cấp không thể thay thế, người có khả năng điều phối hiệu suất bằng nguyên lý của bộ máy vận hành.

"Next.js Master Class: Part 3 - Hoàn thiện Kiến trúc Thực chiến" không chỉ dừng lại ở mức độ hướng dẫn chạy trên local, mà là cuốn cẩm nang thiết kế kiến trúc cho một "dịch vụ thương mại thực thụ (Production)" có khả năng chịu tải lượng truy cập lớn. Khóa học bao quát toàn bộ các công nghệ cốt lõi trong thực tế: từ đồng bộ hóa trạng thái không lỗi bằng cách kết hợp TanStack Query và Zustand, tối ưu hóa bundle dưới 100KB dựa trên Turbopack và kỹ thuật SEO nâng cao, cho đến việc xây dựng mạng lưới bảo mật full-stack vững chắc sử dụng Proxy và session JWT. Tôi đặc biệt đề xuất khóa học này cho những ai muốn tự mình phá bỏ rào cản lỗi Hydration và CORS phiền toái, để vượt xa giới hạn của một coder đơn thuần và tiến tới trở thành một "Senior Architect" làm chủ toàn bộ hệ thống frontend.

Bạn có đang bỏ lỡ các dấu hiệu bất thường trong dữ liệu hiện trường sản xuất phức tạp không? Tôi sẽ chia sẻ bí quyết sử dụng Autoencoder để phát hiện chính xác các dấu hiệu đó bằng dữ liệu IoT thực tế.

★PYTHON★ Đây là khóa học cơ bản về phát triển Server sử dụng Fast API. Hãy học cách phát triển Server dễ dàng, nhanh chóng và đơn giản bằng cách sử dụng nhiều gói như Fast API, SQLAlchemy, Pydantic, Starlette! Đừng lo lắng vì chúng tôi đã chuẩn bị sẵn cả tệp sao lưu DB và kết nối với PostgreSQL! Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn về "cơ bản" về UI Design sử dụng Dash và Plotly và cung cấp cả Source Code được sử dụng trong khóa học :)

Khóa học dành cho người mới bắt đầu trở thành kỹ sư AI được thiết kế để trải nghiệm ngắn gọn toàn bộ quy trình từ xử lý dữ liệu, phát triển mô hình, đến Cloud, MLOps và các cân nhắc về đạo đức. Khóa học không chỉ dừng lại ở việc tạo ra mô hình mà còn tập trung vào việc hiểu quy trình kết nối với dịch vụ thực tế để rèn luyện kỹ năng chuyên môn. Các bài thực hành và ví dụ đi kèm sẽ giúp ngay cả những người lần đầu học về AI cũng có thể dễ dàng theo kịp.

--- Học kỹ thuật là việc giành lại những lựa chọn cho cuộc đời mình --- Trong thời đại tràn ngập nội dung số do AI tạo ra, năng lực cạnh tranh của bạn là gì? Dữ liệu được tạo ra từ Internet vạn vật (IoT) kết nối AI với các hiện tượng vật lý sẽ trở thành lợi thế cạnh tranh của bạn. Khóa học này giúp bạn kết nối dữ liệu cảm biến với mạng lưới, mang lại cảm giác rằng bạn là người có thể trực tiếp chuyển đổi các vấn đề thực tế thành hệ thống. Khóa học này sẽ hữu ích cho những đối tượng sau: - Những người sáng tạo nội dung số sử dụng việc thu thập, giải thích, xử lý dữ liệu cảm biến và tạo mô hình AI. - Các nhà khởi nghiệp và nhà phát triển nội dung giáo dục sử dụng dữ liệu cảm biến.

Khóa học tập trung vào portfolio, hướng dẫn triển khai trực tiếp Frontend React và Backend Spring Boot lên đám mây AWS! Đây là khóa học hữu ích cho những ai muốn nhanh chóng triển khai các dự án Frontend và Backend vào portfolio của mình! Bạn sẽ được thực hành từng bước trong thời gian ngắn các kiến thức cần thiết để triển khai, từ thiết lập máy chủ đến Docker, kết nối Domain, Nginx và áp dụng HTTPS!