Khóa học này được xây dựng dựa trên môi trường Oracle Database 11g, giúp bạn học tập một cách hệ thống từ các khái niệm cơ bản về cơ sở dữ liệu đến việc ứng dụng SQL trong thực tế. Thông qua các bài thực hành từng bước, bạn có thể nắm vững các nội dung cốt lõi bắt buộc phải biết trong thực tế cơ sở dữ liệu như câu lệnh SELECT để truy vấn dữ liệu, DML để thao tác dữ liệu, DDL để định nghĩa dữ liệu và quản lý quyền người dùng. Ngoài ra, khóa học này không chỉ dừng lại ở các bài giảng video đơn thuần mà còn được thiết kế để người học có thể tự đặt câu hỏi và nhận câu trả lời thông qua AI Tutor dựa trên nền tảng LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn). Sử dụng AI Tutor cho phép bạn thực hiện các hoạt động học tập sau: Giải thích cú pháp SQL và tạo ví dụ Phân tích nguyên nhân và khắc phục lỗi SQL Tự động tạo các bài tập thực hành Hỏi đáp về các khái niệm cơ sở dữ liệu Ôn tập tùy chỉnh theo tiến độ học tập Tạo các câu hỏi dự đoán cho các kỳ thi chứng chỉ và phỏng vấn Vì vậy, đây là khóa học phù hợp cho những người mới bắt đầu tiếp cận cơ sở dữ liệu, cũng như những người đi làm và sinh viên đang chuẩn bị xin việc muốn nâng cao năng lực thực hành SQL.

Phân tích dữ liệu phức tạp, bạn đang cảm thấy mông lung không biết nên bắt đầu từ đâu đúng không? Với những bí quyết thực chiến đã tích lũy được, tôi sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng R và AI Tutor một cách rõ ràng và dễ hiểu nhất.

Với lộ trình học tập bài bản gồm 40 bài giảng, bạn sẽ được học từ lý thuyết cơ bản về AI đến các kỹ thuật AI ứng dụng của từng thuật toán. Thông qua việc học và thực hành thuật toán bằng ngôn ngữ R cùng tư duy toán học trực quan, bạn sẽ trang bị được năng lực phát triển mô hình AI có thể áp dụng ngay vào thực tế, từ việc xây dựng và lựa chọn sử dụng các mô hình thuật toán cho phân tích dữ liệu, học máy (machine learning) và các công cụ ứng dụng liên quan.

Thực hành Big Data Hadoop & Hive ứng dụng LLM Hệ sinh thái Hadoop cùng với AI Tutor Đây là khóa học tập trung vào thực hành nhằm giúp người học hiểu về Hệ sinh thái Hadoop - công nghệ cốt lõi trong kỷ nguyên Big Data, đồng thời học cách xử lý dữ liệu quy mô lớn bằng cách sử dụng lưu trữ phân tán (HDFS), xử lý phân tán (MapReduce) và kho dữ liệu (Hive). Khóa học được cấu trúc để bạn có thể nắm vững từng bước các công nghệ cốt lõi trong xử lý Big Data, từ cấu trúc cơ bản và nguyên lý hoạt động của Hadoop đến HDFS, YARN, MapReduce và Hive. Đặc biệt, thông qua việc thực hiện từ xây dựng môi trường thực hành dựa trên máy ảo đến xử lý và phân tích dữ liệu thực tế, người học có thể trang bị các kỹ năng có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế. Ngoài ra, khóa học này vượt xa các bài giảng video đơn thuần bằng cách cung cấp môi trường tự học sử dụng AI Tutor dựa trên LLM. Học viên có thể tối đa hóa hiệu quả học tập thông qua AI Tutor với các tính năng như giải đáp thắc mắc về khái niệm Hadoop và Hive, khắc phục lỗi, tạo bài tập thực hành, hỗ trợ viết HiveQL và hướng dẫn học tập theo dự án.

Phân tích dữ liệu phức tạp, bạn đang cảm thấy mông lung không biết nên bắt đầu từ đâu đúng không? Với những bí quyết thực chiến đã tích lũy được, tôi sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng R và AI Tutor một cách rõ ràng và dễ hiểu nhất.

Đọc hiểu tiêu chuẩn của tiền kỹ thuật số — Trật tự tài chính mới mở ra bởi Stablecoin Trong thị trường tài sản kỹ thuật số đầy biến động, stablecoin là loại tài sản duy nhất hoạt động "như tiền thật" và đã trở thành cốt lõi của hạ tầng tài chính toàn cầu. Chúng tôi cung cấp những kiến thức thiết yếu, cô đọng dành cho những người làm chuyên môn muốn đi đầu trong việc thấu hiểu sự thay đổi mô hình của nền kinh tế kỹ thuật số.

Ghi chú ngày càng nhiều, nhưng công việc lại càng bận rộn hơn. Hãy cấu trúc hóa các ghi chú bằng Obsidian để thay đổi cách làm việc trở nên nhanh chóng và thuận tiện hơn.

Trong kỷ nguyên AI và Big Data, bạn đã và đang khai thác dữ liệu của tổ chức mình một cách hiệu quả chưa? Khóa học này sẽ giúp bạn phát triển các năng lực thiết yếu để đọc và giải thích dữ liệu, từ nền tảng tư duy thống kê đến các nguyên lý cốt lõi của Machine Learning và Deep Learning. Hãy trở thành một nhà lãnh đạo thực thụ, có khả năng phát hiện các quy luật trong sự biến động và đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu.

Bạn có thể học các khái niệm phức tạp của Next.js chỉ với những kiến thức cốt lõi trong thời gian ngắn. Chúng tôi sẽ chỉ cung cấp những kiến thức thực tế cần thiết cho những người mới bắt đầu học Next.js. Khóa học Next.js mới của Captain Pangyo, người đã giảng dạy về framework được 8 năm. Bạn có thể học cách coding và phương pháp học tập của "lập trình viên frontend trong kỷ nguyên AI"! :)

Trước đây, tôi cũng từng mất hàng giờ đồng hồ chỉ để viết một bài blog. Vốn không giỏi viết lách, tôi thường mất 30 phút chỉ để nghĩ tiêu đề và 1 tiếng để thiết kế ảnh thumbnail. Nếu tính cả nội dung đăng lên mạng xã hội, có khi tôi phải mất nửa ngày mới hoàn thành xong một bài viết. Dù rất tự tin khi nói, nhưng tôi lại gặp khó khăn trong việc đúc kết chúng thành văn bản. Tôi rất thích phát sóng âm thanh (podcast), nhưng việc chuyển đổi chúng thành blog lại quá phiền phức, nên tôi luôn trì hoãn việc đó. Thế nhưng, mọi thứ đã thay đổi kể từ khi tôi bắt đầu sử dụng Google Opal. Chỉ cần tải tệp âm thanh lên, toàn bộ nội dung blog, tiêu đề, ảnh thumbnail và bài đăng mạng xã hội đều được tự động tạo ra. Hơn nữa, bằng cách cho AI tham khảo các quy tắc viết lách của riêng mình, tôi có thể tạo ra những bài viết mang đậm phong cách cá nhân mà không hề có cảm giác "máy móc". Trong khóa học này, bạn sẽ được học cách xây dựng quy trình làm việc mà tôi đang thực tế sử dụng theo con đường ngắn nhất. Bạn không cần kinh nghiệm lập trình. Chỉ cần đưa ra chỉ dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên, bạn đã có thể tạo ra ứng dụng AI cho riêng mình. Ngay cả khi bạn không làm podcast cũng không sao. Chỉ cần nói ra những ý tưởng blog vừa nảy ra trong đầu, bài viết sẽ được hoàn thành ngay lập tức. Từ giờ, bạn không còn phải trăn trở hàng giờ đồng hồ để viết lách nữa. Chỉ cần nói, blog, ảnh thumbnail và bài đăng mạng xã hội sẽ sẵn sàng. Tương lai đó bắt đầu từ chính ngày hôm nay.

Học cách sử dụng các LLM cục bộ đa dạng (Qwen, Gemma) và tìm hiểu các kỹ thuật khác nhau để đánh giá (Evaluation) và cải thiện hiệu suất của hệ thống LLM một cách hiệu quả.

AI cuối cùng đã có cơ thể - Thời đại robot, chiến lược sinh tồn của tôi là gì? Physical AI không chỉ đơn thuần là robot. Đó là sự đảo lộn của các mô hình kinh tế được tạo ra bởi sự hội tụ lớn giữa trí tuệ nhân tạo, robot học và công nghệ năng lượng. Khóa học này sẽ giúp bạn tìm hiểu từ nhiều góc độ khác nhau, từ bối cảnh ra đời của Physical AI, chiến lược của các tập đoàn công nghệ lớn toàn cầu, chủ quyền phần cứng, cho đến các vấn đề xã hội trong tương lai như thuế robot, thu nhập cơ bản và bất bình đẳng toàn cầu.

Chuẩn bị cho các nhà phân tích dữ liệu "Phân tích dữ liệu dựa trên các ví dụ thực tế" Đây là một bài giảng.

[Giải quyết vấn đề hỏi đáp tức thì cùng Kim Jae-sung xuất thân từ McKinsey: Chúng tôi sẽ cùng bạn giải quyết vấn đề của bạn] Bắt buộc! Khóa học cần học trước: Khóa học đặc biệt về Năng lực giải quyết vấn đề & Nghiên cứu dẫn đầu với AI của Kim Jae-sung xuất thân từ McKinsey https://inf.run/LmvrD 'Tạm biệt những khóa học chỉ có lý thuyết!' Video giải pháp kỳ diệu giải quyết các vấn đề thực tế ngay tại chỗ! Đây là video trong đó Kim Jae-sung, xuất thân từ McKinsey và là chuyên gia AI, trực tiếp gặp gỡ từng người một theo hình thức hỏi đáp tức thì 1:1 để cấu trúc hóa và giải quyết vấn đề của bạn. Từ những băn khoăn về định hướng nghề nghiệp hay những lo lắng nhỏ nhặt, cho đến những câu chuyện siêu lớn như hướng cải thiện về AI và toàn bộ ngành công nghiệp đang làm rung chuyển thế giới! Sẽ được upload dưới dạng có thể mua từng video riêng lẻ. Chúng tôi cũng cung cấp cơ hội tham gia thực tế bằng cách bốc thăm một số lượng nhất định mỗi quý cho các học viên trả phí! (Càng học nhiều khóa học đa dạng của Kim Jae-sung thì xác suất trúng thưởng càng cao!) [Concept] Đây là hình thức gặp gỡ 1:1 và hỏi đáp tức thì với từng người, với concept là chuyên gia ngành và chuyên gia chiến lược gặp nhau để cùng tiếp cận đáp án. Mức độ hài lòng của những người đã tham gia thực tế cũng rất cao. (Bạn có thể xem và nghe trong phần cảm nhận!) Điểm cốt lõi của series video này là mặc dù Kim Jae-sung - chuyên gia chiến lược - không nhận được chủ đề trước, nhưng từ góc độ chiến lược, hai bên cùng đặt câu hỏi và trả lời để tiến gần đến đáp án. Không dựa vào cảm tính và kinh nghiệm mà dựa trên chiến lược và cấu trúc hóa Hãy trải nghiệm giải pháp kỳ diệu khiến bạn tự nhiên phản ứng "Cái này được đấy?" hhhh! Phiên bản miễn phí (~10 phút) sẽ được công khai cho tất cả mọi người, phiên bản đầy đủ sẽ được công khai cho học viên khóa học Inflearn hoặc người đăng ký 'Thành viên Premium' kênh YouTube [Giải quyết vấn đề của Kim Jae-sung]. Nếu bạn muốn tham gia, vui lòng gửi email đến jaesung_kim@jcurvepartners.ai với tiêu đề [Đăng ký Coffee Chat] Trong email, vui lòng ghi rõ tên, tuổi, thông tin liên lạc (số điện thoại di động), nghề nghiệp và số năm kinh nghiệm (sinh viên cũng được), lý do đăng ký chi tiết và đính kèm ảnh chụp màn hình khóa học Inflearn mà Kim Jae-sung giảng dạy. Chúng tôi sẽ liên lạc khi bạn trúng thưởng. (Thông tin cá nhân của những người không trúng thưởng sẽ được hủy ngay sau 3 tháng) Khi xuất hiện trên video, có thể sử dụng tên giả hoặc không tiết lộ tên công ty, nhưng nếu muốn che mặt bằng mosaic, biến đổi giọng nói hoặc các chỉnh sửa khác thì không thể xuất hiện. Khi đồng ý quay video, sẽ được coi là đã đồng ý việc video được tái chế và sử dụng trên Inflearn cũng như kênh YouTube của Kim Jae-sung.

Trong khi các đồng nghiệp đã đang sử dụng ChatGPT để làm việc, bạn vẫn đang làm tất cả những điều đó bằng thủ công sao? Đừng lo lắng! Sau khi tham gia khóa học này, bạn cũng sẽ trở thành một cao thủ AI.

Học cách thu thập và quản lý tất cả các mã cổ phiếu đang niêm yết trên thị trường chứng khoán. Thông qua tự động hóa, chúng ta sẽ thu thập giá cổ phiếu mới mỗi ngày và xây dựng một Dashboard bằng Shiny để có thể nắm bắt xu hướng các mã cổ phiếu theo từng ngành nghề.

Bao gồm các khái niệm cơ bản về dữ liệu, các hàm và gói hữu ích của R, cùng bài thực hành phân tích dữ liệu, giúp mọi người có thể phân tích dữ liệu lớn bằng lập trình R.

Học cách dùng chatGPT tự động hóa công việc MS Office phổ biến để tăng đột phá năng suất làm việc.

Cách xây dựng hệ thống làm việc hiệu quả cho startup chỉ với Notion 🧑🏻‍💻 (Cung cấp template làm việc do người thực tế làm việc soạn thảo)

Mọi quy luật của trò chơi sẽ thay đổi — Một chiều hướng kinh doanh mới mở ra nhờ máy tính lượng tử. Vượt xa sự tiến bộ công nghệ đơn thuần, máy tính lượng tử sẽ thay đổi hoàn toàn mô hình của toàn ngành công nghiệp và đã trở thành biến số cốt lõi quyết định môi trường kinh doanh trong tương lai. Từ những nguyên lý cơ bản của máy tính lượng tử đến các ví dụ đổi mới trong mọi ngành như tài chính, dược phẩm, bảo mật và các động thái chiến lược của các tập đoàn công nghệ lớn (Big Tech) toàn cầu, chúng tôi sẽ phân tích một cách sâu sắc dòng chảy của sự thay đổi công nghệ vĩ đại này. Đây là lộ trình chắc chắn nhất giúp những người làm thực tế muốn trang bị "kiến thức lượng tử" (quantum literacy) mà không cần kiến thức vật lý phức tạp có thể trở thành những nhân tài của tương lai.

3 dự án tổng hợp 20 khái niệm được tuyển chọn sẽ tạo nên 80% kỹ năng n8n của bạn.

Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách tìm hiểu đa chiều về AI, đặc biệt là Generative AI như ChatGPT, và cách sử dụng các công cụ AI có thể ứng dụng vào thực tiễn. Nội dung bao gồm việc giới thiệu và ứng dụng các công cụ AI tạo sinh (như ChatGPT, AI tạo sinh hình ảnh) hữu ích cho việc lập kế hoạch marketing và phát triển nội dung marketing sử dụng AI tạo sinh.

Generative AI đang viết lại cách thế giới vận hành — và những người học nó ngay bây giờ sẽ là những người dẫn dắt thập kỷ tới. Mọi ngành công nghiệp đang được định hình lại trong thời gian thực. Các nhà tiếp thị đang tạo ra các chiến dịch trong vài phút. Các nhà phát triển đang triển khai mã nhanh hơn bao giờ hết. Toàn bộ các đội ngũ đang tự động hóa những công việc vốn từng mất nhiều ngày. Và ở trung tâm của tất cả là một kỹ năng duy nhất phân biệt giữa những người bị bỏ lại phía sau và những người tiến về phía trước: biết cách thực sự sử dụng Generative AI. Vấn đề là gì? Hầu hết mọi người vẫn chỉ mới chạm vào bề nổi. Họ đã nhập một câu hỏi vào ChatGPT, nhận được một câu trả lời ở mức trung bình, và cho rằng đó là tất cả. Nhưng đằng sau hộp chat đơn giản đó là một trong những công nghệ mạnh mẽ nhất từng được chế tạo — và một khi bạn hiểu cách nó hoạt động cũng như cách điều khiển nó, bạn sẽ không bao giờ làm việc theo cách cũ nữa. Đó chính là mục tiêu mà khóa học này hướng tới. Introduction to Generative AI đưa bạn từ một người mới bắt đầu hoàn toàn trở thành một người dùng AI tự tin và năng lực — không cần lập trình, không cần toán học và không yêu cầu kinh nghiệm trước đó. Bằng ngôn ngữ rõ ràng, không dùng thuật ngữ chuyên môn khó hiểu, bạn sẽ khám phá Generative AI thực sự là gì, nó hoạt động như thế nào đằng sau hậu trường, và cách đưa nó vào công việc, kinh doanh và cuộc sống hàng ngày của bạn. Đây không phải là một chuỗi bài giảng lý thuyết khô khan. Đây là một hành trình thực tế, dựa trên các bản demo với đầy đủ các ví dụ thực tế mà bạn có thể theo dõi và sao chép ngay lập tức. Bạn sẽ bắt đầu với những nền tảng — Trí tuệ nhân tạo (AI), Học máy (Machine Learning) và Học sâu (Deep Learning) thực sự có nghĩa là gì, và Generative AI nằm ở đâu trong bức tranh lớn đó. Bạn sẽ trực tiếp khám phá các tính năng và khả năng của ChatGPT, hiểu tại sao công nghệ này lại bùng nổ nhanh chóng đến vậy và theo dõi sự tiến hóa đáng kinh ngạc của nó. Từ đó, bạn sẽ giải mã "động cơ" cung cấp sức mạnh cho tất cả: Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Bạn sẽ thấy chính xác cách dự đoán từ tiếp theo, embeddings và tinh chỉnh (fine-tuning) hoạt động như thế nào, đồng thời hiểu các khái niệm thay đổi cuộc chơi như Retrieval Augmented Generation (RAG) và sự trỗi dậy của Agentic AI — sự khác biệt giữa một trợ lý chỉ biết trả lời và một trợ lý biết hành động. Tiếp theo là siêu năng lực thực sự: kỹ thuật đặt câu lệnh (prompt engineering). Đây là nơi hầu hết người học chuyển từ "AI thật thú vị" sang "AI là không thể thiếu". Bạn sẽ không chỉ học prompt là gì — bạn sẽ làm chủ hơn một chục kỹ thuật đã được chứng minh mà các chuyên gia sử dụng hàng ngày, bao gồm chain-of-thought prompting, zero/one/few-shot prompting, tabular prompting, perspective prompting, comparative prompting, reverse prompting, khung RGC, và nhiều kỹ thuật khác. Bạn sẽ nhận được các mẫu câu lệnh có sẵn, học cách chỉnh sửa và mài giũa câu lệnh để có kết quả tốt hơn rõ rệt, và khám phá cách tạo ra các ý tưởng mới, nội dung tiếp thị, email cho khách hàng và nội dung ở quy mô lớn. Đến cuối khóa học, bạn sẽ biết cách khiến AI làm chính xác những gì bạn muốn — một cách nhất quán. Bạn sẽ thấy tất cả được vận hành thực tế. Khóa học này có rất nhiều bản demo thực hành qua các tình huống kinh doanh thực tế. Hãy xem AI tóm tắt các cuộc họp và ghi lại các thông tin chi tiết bằng công cụ ghi chú AI, soạn thảo các phản hồi email trau chuốt trong vài giây và tạo ra nhiều biến thể tiêu đề tiếp thị chỉ từ một hình ảnh sản phẩm duy nhất. Bạn sẽ khám phá cách Generative AI đang thay đổi ngành phát triển phần mềm, bán lẻ và tiếp thị, đồng thời thấy các công cụ thực tế đang hoạt động — tạo mã nguồn với GitHub Copilot và tạo hình ảnh, video bằng các công cụ tiên tiến như Amazon Nova. Đây không phải là những giả thuyết. Đó là những quy trình làm việc bạn có thể bắt đầu sử dụng ngay khi kết thúc bài học. Nhưng quyền năng lớn đi kèm với trách nhiệm lớn — và khóa học này không bỏ qua những phần khó khăn. Bạn sẽ đi sâu vào AI có trách nhiệm (Responsible AI) và học cách phát hiện cũng như quản lý các hiện tượng "ảo giác" (hallucinations), thông tin sai lệch, định kiến và các vấn đề về sự công bằng. Bạn sẽ hiểu những hạn chế kỹ thuật thực tế của các mô hình hiện nay và các giải pháp khắc phục thực tế mà những người dùng giàu kinh nghiệm thường dựa vào. Thông qua các ví dụ thực tế — bao gồm các trường hợp từ chối vì lý do an toàn và viết lại để điều chỉnh định kiến — bạn sẽ học cách sử dụng các công cụ này một cách khôn ngoan, có đạo đức và tự tin, theo cách mà các chuyên gia và tổ chức kỳ vọng. Và bạn sẽ kết thúc khóa học với cái nhìn hướng về tương lai, chứ không chỉ là hiện tại. Bạn sẽ khám phá cách Generative AI đang làm đảo lộn việc tìm kiếm và định hình lại cách thế giới tìm kiếm thông tin, khám phá con đường hướng tới Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), và có cái nhìn rõ ràng về các công việc, chứng chỉ và cơ hội nghề nghiệp đang phát triển nhanh chóng mà lĩnh vực này đang tạo ra. Cho dù bạn muốn bảo vệ sự nghiệp của mình trong tương lai, tăng năng suất hay xây dựng một điều gì đó mới mẻ, bạn sẽ rời đi với sự hiểu biết chính xác về việc công nghệ này đang hướng tới đâu và cách để đón đầu làn sóng đó. Tại sao nên học khóa học này? Bạn sẽ gia nhập cộng đồng hơn 207.000+ học viên trên các nền tảng hàng đầu, được hỗ trợ bởi xếp hạng giảng viên 4.6 và hơn 13.000+ đánh giá. Mọi khái niệm đều được giải thích đơn giản, mọi kỹ thuật đều được trình bày trong thực tế, và mỗi bài học đều được thiết kế để đưa bạn tiến gần hơn một bước tới sự tự tin thực sự với AI. Không rườm rà. Không gây choáng ngợp. Chỉ có những kiến thức rõ ràng, thực tế, cập nhật và tôn trọng thời gian của bạn. Khóa học này dành cho bạn nếu bạn là người mới bắt đầu tò mò về AI, một chuyên gia muốn làm việc nhanh hơn và thông minh hơn, một nhà tiếp thị, người sáng tạo, nhà phát triển, doanh nhân, hoặc đơn giản là một người không chấp nhận bị bỏ lại phía sau bởi sự chuyển dịch công nghệ lớn nhất trong thế hệ của chúng ta. Nếu bạn biết sử dụng trình duyệt web, bạn có thể tham gia khóa học này — và bạn có thể bắt đầu ngay hôm nay. Khoảng cách giữa những người sử dụng AI và những người làm chủ AI đang nới rộng hơn mỗi ngày. Công cụ đã có sẵn. Cơ hội là ngay bây giờ. Câu hỏi duy nhất là bạn muốn đứng ở bên nào của khoảng cách đó. Hãy đăng ký ngay hôm nay và bắt đầu hành trình từ tò mò về AI đến tự tin làm chủ AI — qua từng bài học thực tế và mạnh mẽ.

Đây là khóa học giúp bạn hệ thống hóa hoàn hảo về mặt lý thuyết các phép toán của lớp tích chập (convolutional layer) và lớp gộp (pooling layer) – những mô đun cốt lõi của mạng thần kinh tích chập, đồng thời rèn luyện khả năng lập trình thông qua việc trực tiếp triển khai chúng.