Hệ thống khóa thông minh IoT sử dụng nền tảng Arduino

--- Học kỹ thuật là việc giành lại những lựa chọn cho cuộc đời mình --- Trong thời đại tràn ngập nội dung số do AI tạo ra, năng lực cạnh tranh của bạn là gì? Dữ liệu được tạo ra từ Internet vạn vật (IoT) kết nối AI với các hiện tượng vật lý sẽ trở thành lợi thế cạnh tranh của bạn. Khóa học này giúp bạn kết nối dữ liệu cảm biến với mạng lưới, mang lại cảm giác rằng bạn là người có thể trực tiếp chuyển đổi các vấn đề thực tế thành hệ thống. Khóa học này sẽ hữu ích cho những đối tượng sau: - Những người sáng tạo nội dung số sử dụng việc thu thập, giải thích, xử lý dữ liệu cảm biến và tạo mô hình AI. - Các nhà khởi nghiệp và nhà phát triển nội dung giáo dục sử dụng dữ liệu cảm biến.

Các sản phẩm đang được phát triển hiện nay có xu hướng giao diện tốc độ cao, thu nhỏ và trọng lượng nhẹ, dẫn đến hiện tượng EMI ngày càng gia tăng. Tôi muốn tìm hiểu về khái niệm phát sinh, các hiện tượng nhiễu và EMI khác nhau, cũng như nắm vững các phương pháp để giảm thiểu chúng.

Khóa học này nhằm mục đích giúp những người mới bắt đầu tiếp cận với ESP32 và phát triển IoT có thể nắm vững từ thiết lập môi trường → kiến thức ngôn ngữ cơ bản → điều khiển phần cứng → cho đến cách sử dụng RTOS. Mục tiêu chính của khóa học này bao gồm: - Tiếp thu kỹ năng sử dụng các công cụ cơ bản và môi trường phát triển ESP32 - Hiểu về ngôn ngữ C và cấu trúc ESP-IDF - Hiểu về các tác vụ FreeRTOS và các phương thức đồng bộ hóa cơ bản - Có khả năng điều khiển phần cứng thông qua GPIO, I2C, SPI, UART - Hiểu về cấu trúc bộ nhớ, lưu trữ và có khả năng thực hiện lưu trữ dữ liệu vĩnh viễn đơn giản

Hãy cùng tìm hiểu kiến ​​thức cơ bản và kinh nghiệm về thiết kế bán dẫn không có bộ nhớ bằng Verilog HDL cùng các chuyên gia.

Lớp học này nhằm mục đích hiểu các khái niệm IoT và phát triển các kỹ năng thực tế thông qua việc xây dựng và mã hóa phần cứng bằng Arduino và micro:bit.

Nghiên cứu kiến ​​thức cơ bản về phần cứng AI với Matbi. Là một chuyên gia thiết kế không phải bộ nhớ, nó chứa đựng những kiến ​​thức cần thiết để thiết kế AI HW tốt.

Bạn cảm thấy bế tắc khi học về phần cứng IoT để tiến từ trình độ sơ cấp lên trung cấp? Chúng tôi sẽ đưa ra định hướng giúp bạn biết cách học tập như thế nào.

Cùng với Thiết kế Tự học Matbi! Hãy cùng tích lũy kiến thức cơ bản về FPGA và kinh nghiệm thiết kế bộ tăng tốc HW.

Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng CCS (Code Composer Studio), công cụ phát triển chuyên dụng cho MCU của TI. Thông qua phần trình diễn của giảng viên, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu từng bước từ cài đặt CCS đến nạp chương trình, thực thi và các tính năng gỡ lỗi (debugging).

Học từ cơ bản các công nghệ liên quan như ICBM (IoT, Cloud, Big Data, ML) – cốt lõi của công nghệ Cách mạng Công nghiệp 4.0 – cùng với xe tự hành, metaverse, để phát triển năng lực ứng phó với những thay đổi công nghệ trong tương lai.

Bằng cách sử dụng Arduino để giải quyết các vấn đề thực tế, bạn sẽ làm quen hơn với việc viết mã và phát triển khả năng tư duy của mình. Bạn có thể trải nghiệm giải quyết vấn đề từng bước một để hoàn thiện sản phẩm cuối cùng.

Đây là khóa học tập trung vào việc phân tích và thiết kế phần nguồn, một yếu tố thiết yếu trong thiết kế hoặc phân tích mạch nguồn. Khóa học giúp củng cố nền tảng công việc của một kỹ sư phần cứng bằng cách tiếp cận lý thuyết và nắm vững các quan điểm thực tiễn về linh kiện cũng như phương pháp thiết kế.

Giải thích các kiến thức cơ bản cốt lõi cần biết để phát triển phần mềm ô tô dựa trên AUTOSAR, từ những khái niệm dành cho người mới bắt đầu đến các nội dung chi tiết nhất, giúp "ngay cả người mới nhập môn cũng có thể hiểu được".

Khóa học này không chỉ dừng lại ở việc lắp ráp mô hình đơn thuần, mà là quá trình trực tiếp chế tạo dự án mã nguồn mở Otto DIY từ đầu đến cuối. Chúng tôi gói gọn tất cả mọi thứ, từ bí quyết lựa chọn linh kiện, nguyên lý hoạt động của phần cứng, lập trình Arduino (hàm, biến, vòng lặp), cho đến bí quyết giải quyết vấn đề sụt áp mà những người mới bắt đầu thường gặp khó khăn nhất. Đừng chỉ dừng lại ở lý thuyết, hãy tự tay hoàn thiện chú robot của riêng mình có thể điều khiển bằng điện thoại thông minh và nuôi dưỡng năng lực của một "nhà chế tạo robot thực thụ"!