Nền tảng giáo dục cá nhân hóa được tạo bằng AI tạo sinh: Từ AI Tutor đến hệ thống tư vấn hướng nghiệp.

Sử dụng AI tạo sinh như ChatGPT, Gemini và Google Colab để trực tiếp thiết kế và xây dựng AI Tutor và AI AVATAR cá nhân hóa cho học sinh. Từ kỹ thuật nhắc (Prompt Engineering), phân tích dữ liệu cho đến việc xây dựng Nền tảng Khám phá Nghề nghiệp AI (AI Career Exploration Platform) có khả năng tư vấn hướng nghiệp và tuyển sinh, bạn sẽ hoàn thành các dự án thực tế có thể áp dụng ngay vào môi trường giáo dục.

3 học viên đang tham gia khóa học này

Độ khó Cơ bản

Thời gian Không giới hạn

Online Class
Online Class
colab
colab
visualisation
visualisation
Midjourney
Midjourney
prompt engineering
prompt engineering
Online Class
Online Class
colab
colab
visualisation
visualisation
Midjourney
Midjourney
prompt engineering
prompt engineering

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Thiết kế và sản xuất AI Tutor và AI AVATAR tùy chỉnh dựa trên AI tạo sinh

  • Phân tích và trực quan hóa dữ liệu định hướng nghề nghiệp và tuyển sinh liên kết với Google Colab

  • Xây dựng nền tảng khám phá nghề nghiệp AI có khả năng ứng dụng trong môi trường giáo dục.


Gia sư AI và
Hệ thống thiết kế lộ trình nghề nghiệp



Bạn đang cảm thấy bối rối không biết nên bắt đầu giáo dục AI từ đâu?

Trong kỷ nguyên AI tạo sinh, sự thay đổi tại các cơ sở giáo dục là vô cùng cấp thiết, nhưng khi thực sự bắt tay vào tự tạo ra gia sư AI hay hệ thống tư vấn hướng nghiệp, chắc hẳn bạn sẽ cảm thấy khó khăn.
Với kinh nghiệm thực tế tích lũy được trong suốt 27 năm làm nhà phát triển trong ngành viễn thông cùng với nhiều năm kinh nghiệm tại các cơ sở giáo dục, tôi muốn giúp giải tỏa những lo lắng của các bạn.
Từ gia sư AI tùy chỉnh sử dụng AI tạo sinh và Colab cho đến hệ thống tư vấn hướng nghiệp AI,
tôi sẽ đưa ra một lộ trình kết hợp giữa lý thuyết và thực hành để bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng làm theo.



Những gì bạn sẽ nhận được từ khóa học này

Hãy tự tay xây dựng nền tảng giáo dục AI.

Dựa trên kinh nghiệm và bí quyết tích lũy được trong suốt 27 năm làm nhà phát triển chuyên nghiệp, tôi sẽ hướng dẫn một cách hệ thống phương pháp xây dựng nền tảng giáo dục tùy chỉnh sử dụng AI tạo sinh. Từ lý thuyết đến ứng dụng thực tế, tôi sẽ đưa ra lộ trình để bạn có thể theo kịp một cách suôn sẻ.

Vượt xa việc chỉ tạo ra một gia sư AI đơn thuần, chúng tôi mang đến trải nghiệm thiết kế và hoàn thiện một hệ thống tư vấn hướng nghiệp và tuyển sinh thực tế thông qua phân tích và trực quan hóa dữ liệu bằng Google Colab và Python. Hãy học cách giải quyết các vấn đề đa dạng trong môi trường giáo dục bằng AI.

Vượt xa hơn cả những xu hướng công nghệ AI, chúng tôi tạo ra kết quả cụ thể là xây dựng Nền tảng Khám phá Nghề nghiệp AI có thể áp dụng ngay vào thực tế giáo dục. Tôi sẽ giúp các bạn phát triển một cách thực chất bằng cách chia sẻ những kinh nghiệm thực tế, bao gồm cả những sai lầm và thành công mà tôi đã trải qua.

Tôi ủng hộ các bạn, những người sẽ phát triển thành chuyên gia đào tạo AI.
Tôi sẽ tận dụng kinh nghiệm thực tế để dẫn dắt việc xây dựng nền tảng AI thành công.


27 năm kinh nghiệm phát triển, nay dẫn dắt đổi mới giáo dục


Kinh nghiệm thực tế tích lũy được trong suốt 27 năm làm việc với tư cách là một nhà phát triển tại LG Electronics đã giúp tôi có cái nhìn sâu sắc hơn về thế giới.

Tuy nhiên, sau khi nghỉ hưu, niềm đam mê muốn trực tiếp tạo ra những đổi mới mà công nghệ AI mang lại trong môi trường giáo dục đang thay đổi đã trỗi dậy mạnh mẽ trong tôi.

Bạn có cảm thấy những hạn chế trong phương pháp giảng dạy truyền thống không?

Nếu bạn từng cảm thấy bối rối không biết nên áp dụng công nghệ AI vào giáo dục như thế nào,

Trong bối cảnh các xu hướng công nghệ thay đổi nhanh chóng, tôi đã luôn tìm kiếm những khả năng mới cho giáo dục dựa trên kinh nghiệm thực tiễn của mình. Giờ đây, dựa trên những kinh nghiệm đó, tôi mong muốn được cùng các bạn kiến tạo nên tương lai của giáo dục.

Từ AI Tutor đến nền tảng giáo dục tùy chỉnh, chúng ta sẽ cùng nhau tạo ra những kết quả có thể triển khai thực tế, vượt xa khỏi lý thuyết.


Bây giờ là lúc để đưa sức mạnh của AI vào môi trường giáo dục của các bạn. Hãy cùng nhau phát triển và tạo ra một nền giáo dục đổi mới.



Kế hoạch bài giảng

AI Tutor: Xây dựng nền tảng giáo dục cá nhân hóa

Phần 1

Hiểu về AI tạo sinh và Gia sư AI

Khám phá từ các khái niệm cơ bản về AI tạo sinh và LLM đến định nghĩa về AI Tutor và các trường hợp sử dụng thực tế. Hiểu rõ lộ trình tổng thể để phát triển AI Tutor và thiết lập các mục tiêu học tập.

Phần 2

Thực hành phát triển AI Tutor

Thực hành quy trình xây dựng gia sư AI thực tế bằng cách sử dụng Gemini Gems. Tìm hiểu cách thiết kế hướng dẫn cho gia sư, triển khai dựa trên menu, quản lý trạng thái và phương pháp vận hành.

Phần 3

Xây dựng hệ thống AI hướng nghiệp và tuyển sinh

Triển khai AI tư vấn hướng nghiệp và học tập dựa trên thiết kế hồ sơ học sinh. Bạn sẽ học cách xây dựng hệ thống thiết kế lộ trình nghề nghiệp cá nhân hóa bằng cách thiết lập AI Career Exploration Platform.

Phần 4

Dự án phân tích và trực quan hóa dữ liệu

Phân tích dữ liệu công cộng bằng cách kết hợp Google Colab và Python. Trực quan hóa kết quả phân tích bằng biểu đồ và thực hành các kỹ thuật tự động tạo báo cáo và PPT.

Phần 5

Dự án tích hợp và mở rộng AI Tutor

Thực hiện dự án cuối cùng tích hợp gia sư AI đã phát triển với AI định hướng nghề nghiệp và học tập. Tìm kiếm các phương án vận hành lớp học tùy chỉnh cho học sinh, xây dựng hệ thống giáo dục gia sư AI và khám phá khả năng mở rộng trong tương lai.




Đối tượng đề xuất khóa học

Đề xuất cho những đối tượng sau

Giáo viên/nhà giáo dục muốn áp dụng AI tạo sinh vào giáo dục

Nhà phát triển và nhà hoạch định AI Edutech

Hy vọng rằng thông qua việc tiếp thu bài giảng này, các em học sinh tiểu học, trung học cơ sở và trung học phổ thông có thể chủ động sử dụng nó như một công cụ hữu ích để định hướng nghề nghiệp, học tập hoặc thông qua việc phân tích dữ liệu thống kê để xây dựng một vị thế tốt hơn cho bản thân.



Lưu ý trước khi học


Môi trường thực hành

  • Bài giảng được tiến hành bằng Google Colab.

  • Không cần cài đặt thêm chương trình riêng biệt nào, chỉ cần có trình duyệt web là được.

  • Để quá trình học tập diễn ra ổn định, chúng tôi khuyến nghị bạn nên sử dụng trình duyệt Chrome.

Kiến thức tiên quyết và lưu ý

  • Cần hiểu các khái niệm cơ bản về AI tạo sinh và LLM.

  • Kiến thức cơ bản về lập trình Python sẽ giúp ích cho việc học tập.

  • Không sao cả nếu bạn chưa có kinh nghiệm phát triển dịch vụ giáo dục dựa trên AI.

Tài liệu học tập

  • Tài liệu PDF slide bài giảng sẽ được cung cấp.

  • Cung cấp mã ví dụ và dữ liệu cần thiết cho thực hành.

  • Bạn có thể học cách sử dụng các công cụ và nền tảng AI đa dạng được giới thiệu trong bài giảng.


Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Giáo viên và các nhà giáo dục muốn ứng dụng AI tạo sinh vào thực tế giảng dạy một cách thiết thực.

  • Nhà hoạch định và nhà phát triển quan tâm đến việc phát triển dịch vụ Edutech dựa trên AI

  • Nhân viên làm việc tại startup giáo dục với mục tiêu xây dựng hệ thống gia sư AI cá nhân hóa cho học sinh.

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Kinh nghiệm sử dụng cơ bản các công cụ AI tạo sinh như ChatGPT

  • Hiểu biết cơ bản về lĩnh vực giáo dục hoặc tư vấn hướng nghiệp

  • Khả năng sử dụng tài khoản Google và trình duyệt web

Xin chào
Đây là ywjang23583

69

Học viên

4

Đánh giá

4

Trả lời

4.5

Xếp hạng

11

Các khóa học

Tôi đã đảm nhiệm công việc nhà phát triển tại LG Electronics, một công ty viễn thông, trong khoảng 27 năm. Sau khi nghỉ hưu, tôi đã tiến hành giảng dạy các khóa học lập trình phần mềm đại cương tại các trường đại học, cũng như tại các trường dạy nghề và cơ quan nhà nước. Hiện tại, tôi vẫn đang giảng dạy khóa học Internet vạn vật (IoT) tại một trường đào tạo nghề.

Tôi muốn ghi lại bài giảng với nội dung như dưới đây và chia sẻ nó.

1.Khóa học R thống kê Cơ bản/Nâng cao

2. Kỹ thuật công nghệ IoT vạn vật - Bộ phận thu thập dữ liệu cảm biến Arduino

3.Kỹ thuật Raspberry Pi

4. Khóa học cơ bản/nâng cao về ứng dụng AI (Hiểu thuật toán cơ bản và cách sử dụng công cụ)

5.Kỹ thuật triển khai nền tảng mang tính hệ thống để cấu hình trang trại thông minh (Smart Farm)

6. Kỹ thuật Tableau và PowerBI - các công cụ trực quan hóa dữ liệu

7. Kỹ thuật và phương pháp 6 Sigma trong thực tế công việc

8. Xây dựng hệ sinh thái Hadoop phân tích dữ liệu lớn

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

21 bài giảng ∙ (5giờ 47phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Khóa học khác của ywjang23583

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Ưu đãi có thời hạn

21 ₫

68%

1.819.054 ₫