Nhập môn thực hành Claude AI: Học từng bước một từ cơ bản
Masocampus
Làm đúng ngay từ đầu, bước đầu tiên với Claude AI áp dụng ngay vào thực tế! Nếu muốn sử dụng thông minh hơn, hãy bắt đầu với Claude AI.
Nhập môn
AI, prompt engineering, claude
Hướng dẫn hoàn chỉnh để xây dựng hệ thống chatbot AI thông qua Langchain và RAG! Cung cấp lộ trình học tập có hệ thống cho công nghệ phát triển AI tạo sinh.
97 học viên
Độ khó Cơ bản
Thời gian Không giới hạn


Đánh giá từ những học viên đầu tiên
5.0
김대성(생성 10회차)
Cảm ơn bạn đã giải thích rất rất dễ hiểu.
5.0
오경국
Rất hữu ích.
5.0
sjoh
RAG là một chủ đề rất nóng những ngày này. Chúng tôi đã xác nhận rằng nền tảng vững chắc cho RAG đã được thiết lập chỉ trong bài giảng này.
Kiến trúc Langchain: Hiểu và ứng dụng thực tế
Thành thạo kỹ thuật cốt lõi để triển khai dịch vụ RAG
Triển khai tích hợp phát triển full-stack frontend và backend của hệ thống chatbot Gen AI.
Chiến lược tối ưu hóa dịch vụ RAG thông qua các ví dụ thực tế
Hướng dẫn đầy đủ về cách xây dựng hệ thống chatbot AI với Langchain và RAG!
Chúng tôi cung cấp quy trình học tập có hệ thống để phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo.


Không còn quá trình phức tạp nữa
Hiểu các công nghệ cốt lõi và triển khai ngay hệ thống chatbot AI.
– Tóm tắt các khái niệm Langchain thiết yếu
– Cách áp dụng các công nghệ web thực tế
– Hướng dẫn xây dựng hệ thống chatbot AI hoàn hảo
Đừng lãng phí thời gian một cách không cần thiết.
Giải quyết mọi thứ chỉ với một bài giảng này
Sau khi tham gia khóa học này, tôi mới nhận ra Langchain là một công cụ mạnh mẽ đến vậy.
Thực ra, việc xây dựng dịch vụ RAG cực kỳ hữu ích vì tôi được học hỏi về nhiều công nghệ khác nhau. Giờ đây, tôi cảm thấy mình có thể tự xây dựng một hệ thống AI!
Đánh giá nhóm trải nghiệm (Lee***)
Bạn giải thích rất rõ ràng đến mức có vẻ như bạn có thể áp dụng ngay vào thực tế!
Tôi rất hài lòng khi được học các kỹ thuật phát triển AI thực tế, thay vì chỉ học lý thuyết suông . Tôi đặc biệt thích thú khi được học cách xây dựng chatbot AI.
Đánh giá nhóm trải nghiệm (Park**)
Người hướng dẫn giải thích rất rõ ràng.
Thành thật mà nói, lúc đầu tôi nghĩ sẽ rất khó , nhưng tôi đã nhận ra giá trị thực sự của dịch vụ Langchain và RAG!
Những kỹ năng trước đây có vẻ khó khăn giờ đây dường như đã trong tầm tay.
Bằng cách tự mình áp dụng thông qua đào tạo thực hành, tôi đã tự tin hơn và nghĩ rằng mình sẽ có thể đảm nhận nhiều dự án hơn trong tương lai.
Đánh giá nhóm trải nghiệm (Gam****)
Langchain là gì?
Langchain là thư viện dựa trên Python giúp bạn dễ dàng triển khai các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) phức tạp bằng cách sử dụng mô hình ngôn ngữ.
Điều này cho phép phát triển dễ dàng nhiều hệ thống AI khác nhau, đặc biệt là chatbot và hệ thống phân tích văn bản.
Dịch vụ RAG là gì?
Dịch vụ RAG (Retrieval-Augmented Generation) là mô hình AI kết hợp các chức năng tìm kiếm và tạo dữ liệu.
RAG thu thập thông tin có liên quan từ cơ sở dữ liệu để trả lời các câu hỏi của người dùng và tạo ra các câu trả lời chính xác và hữu ích dựa trên thông tin này.
Các hệ thống AI được xây dựng theo cách này mang lại trải nghiệm người dùng tốt hơn và tối đa hóa hiệu quả của việc truy xuất và tạo thông tin.
Đây là khóa học cốt lõi để tìm hiểu về phát triển chatbot AI và tối ưu hóa dịch vụ RAG .
Tìm hiểu các khái niệm và cách sử dụng Langchain, yếu tố cần thiết để xây dựng các dịch vụ RAG.
Cách xây dựng và tối ưu hóa quy trình RAG dựa trên LCEL thông qua đào tạo thực hành
Cách triển khai giao diện Chatbot AI bằng HTML/CSS và JavaScript & Tích hợp với FastAPI
Phân tích và tìm hiểu các chiến lược ứng dụng thành công cho các dịch vụ RAG thông qua các ví dụ thực tế.
1. Đăng ký lớp học
2. Thực hành theo hướng dẫn của người hướng dẫn.
3. Trở thành chuyên gia về chatbot AI
Tăng cường khả năng thiết kế và triển khai hệ thống AI trực tiếp với Langchain và RAG.
Thông qua dự án học tập thực tế sử dụng AI
Tối đa hóa hiệu suất công việc và tạo danh mục đầu tư
Tiến xa hơn trong sự nghiệp của bạn
Tận dụng AI, hiện nay thông qua công nghệ AI
Thích ứng nhanh chóng với môi trường kinh doanh thay đổi
Trở thành một nhà lãnh đạo
Bây giờ là thời điểm hoàn hảo để tìm hiểu và tận dụng công nghệ chatbot AI.
– Bất kỳ ai muốn học từ cơ bản đến nâng cao về xây dựng hệ thống AI
– Bất kỳ ai muốn sử dụng AI để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu
– Các chuyên gia muốn áp dụng ngay công nghệ AI mới nhất vào công việc của mình.
– Các nhà phát triển và kỹ sư hiện tại quan tâm đến việc triển khai chatbot AI và dịch vụ RAG
– Các nhà phát triển muốn thăng tiến sự nghiệp bằng cách phát triển AI tạo sinh và nâng cao khả năng cạnh tranh bằng cách đưa công nghệ này vào danh mục đầu tư của mình.
Khi công nghệ AI ngày càng trở nên thiết yếu trong mọi lĩnh vực, bạn có lo lắng rằng mình đang tụt hậu không?
Nắm vững các dịch vụ của Langchain và RAG thông qua khóa học này và tăng cường khả năng cạnh tranh của bạn.
Tìm hiểu toàn bộ quy trình xây dựng hệ thống AI và sở hữu những công cụ mạnh mẽ mà bạn có thể áp dụng ngay vào thực tế!
Master Langchain và RAG phục vụ thông qua các bài giảng tại Maso Campus,
Hãy thực hiện những bước đầu tiên để trở thành nhà phát triển AI.
Đăng ký khóa học ngay hôm nay và dẫn đầu trong tương lai do AI thúc đẩy.

H. Cần có trình độ kiến thức và kỹ năng lập trình nào để phát triển hệ thống AI?
A. Khóa học này dành cho những người quan tâm đến phát triển hệ thống AI. Yêu cầu trình độ trung cấp trở lên về lập trình backend Python và kỹ năng cơ bản về phát triển frontend HTML, CSS và JavaScript. Mặc dù các khái niệm liên quan đến AI được giải thích một cách hệ thống từ những kiến thức cơ bản, nhưng kiến thức lập trình AI trước đó sẽ giúp nâng cao khả năng học tập.
H. Tôi có cần cài đặt bất kỳ công cụ hoặc chương trình nào được sử dụng trong bài giảng không?
A. Các công cụ và phần mềm AI được sử dụng trong khóa học này được cung cấp miễn phí, và hướng dẫn cài đặt và sử dụng từng bước sẽ được cung cấp trong bài giảng. Nửa sau của khóa học sẽ sử dụng Visual Studio Code. Mặc dù cách sử dụng cơ bản của công cụ này được giới thiệu ngắn gọn ở đầu bài giảng, chúng tôi khuyến nghị bạn nên cài đặt và sử dụng trước để đảm bảo trải nghiệm học tập suôn sẻ.
H. Có yêu cầu hoặc điều kiện tiên quyết nào để tham gia khóa học này không?
A. Khóa học này sử dụng phần mềm Colab của Google (Colab). Colab cung cấp môi trường Python dựa trên đám mây, vì vậy bạn có thể sử dụng ngay mà không cần cài đặt. Tuy nhiên, để đảm bảo trải nghiệm học tập suôn sẻ, chúng tôi khuyên bạn nên làm quen với những kiến thức cơ bản về Colab trước. Người dùng Colab mới sẽ cần có tài khoản Google. Việc cấu hình trước môi trường Colab bằng cách truy cập vào Colab sẽ giúp nâng cao trải nghiệm học tập của bạn.
Vì đây là bài giảng hướng đến thực hành nên bạn nên chuẩn bị một màn hình kép hoặc thiết bị bổ sung có thể tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành.
Ngoài ra, vì khóa đào tạo được thực hiện trên hệ điều hành Windows nên chúng tôi khuyên bạn nên tham gia khóa học trong môi trường Windows.
Khóa học này dành cho ai?
Học xây dựng hệ thống AI tạo sinh từ cơ bản đến nâng cao.
Người công tác muốn ứng dụng ngay AI mới nhất vào thực tiễn.
Các lập trình viên và kỹ sư đang làm việc, quan tâm đến việc triển khai chatbot Gen AI và dịch vụ RAG.
Nhà phát triển muốn thăng tiến sự nghiệp và tăng sức cạnh tranh qua phát triển AI tạo sinh, đưa vào portfolio.
Cần biết trước khi bắt đầu?
Khóa học này dành cho những người quan tâm đến phát triển hệ thống AI, yêu cầu kỹ năng phát triển backend Python từ trung cấp trở lên, và kỹ năng phát triển frontend HTML, CSS, JavaScript ở mức sơ cấp.
Các khái niệm liên quan đến AI được giải thích có hệ thống từ cơ bản, nhưng nếu có kiến thức nền tảng về lập trình AI, việc học sẽ hiệu quả hơn nhiều.
14,142
Học viên
2,164
Đánh giá
163
Trả lời
4.7
Xếp hạng
120
Các khóa học
"Tôi sẽ trưởng thành hơn ngày hôm qua. Và tôi sẽ giúp đỡ những người muốn trưởng thành hơn ngày hôm qua."
Với tấm lòng chân thành và mong ước của Maso Campus, thông qua Nội dung có tính ứng dụng,
Từ năm 2013, tổng cộng 100 triệu giờ học đã cùng nhau được thực hiện cả trực tuyến và trực tiếp!
Trải nghiệm quý báu và khoảng thời gian này luôn là nguồn động lực cho sự phát triển của cả Maso Campus và học viên.
Đội ngũ Masocampus luôn tuân thủ nghiêm ngặt hai nguyên tắc vì sự phát triển của tất cả chúng ta.
1. Nội dung có thể áp dụng mà chắc chắn bạn có thể sử dụng sau khi học
2. Time-Saving Curriculum tôn trọng thời gian và công sức của người tham gia
Hy vọng bạn sẽ cùng 마소캠퍼스 bước trên con đường phát triển với Actionable and Time-Saving Curriculum.
Tất cả
30 bài giảng ∙ (6giờ 53phút)
Tài liệu khóa học:
Tất cả
8 đánh giá
4.5
8 đánh giá
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Khóa học được cấu trúc tốt để truy cập dễ dàng và nhanh chóng, và chuyên môn của người hướng dẫn đặc biệt xuất sắc.
Cảm ơn bạn đã để lại đánh giá 😊 Thật đáng công sức chuẩn bị. Chúng tôi sẽ trở thành một Cơ sở Maso luôn nỗ lực hết mình!
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Rất hữu ích.
Cảm ơn bạn đã để lại đánh giá khóa học! Rất vui khi khóa học hữu ích với bạn! Cảm ơn bạn! 😊
Đánh giá 11
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Nhờ lời giải thích lý thuyết và ví dụ phù hợp của bb, tôi bắt đầu quan tâm đến LLM.
Tôi thực sự vui mừng vì bài giảng đã được trình bày tốt! Cảm ơn 😊
Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Cảm ơn bạn đã giải thích rất rất dễ hiểu.
Tôi rất vui vì bài giảng của chúng tôi có ích cho bạn😊 Cảm ơn bạn đã để lại đánh giá khóa học!
Đánh giá 17
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
RAG là một chủ đề rất nóng những ngày này. Chúng tôi đã xác nhận rằng nền tảng vững chắc cho RAG đã được thiết lập chỉ trong bài giảng này.
Cảm ơn bạn đã để lại đánh giá 😊 Thật đáng công sức chuẩn bị. Chúng tôi sẽ trở thành một Cơ sở Maso luôn nỗ lực hết mình!
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
Ưu đãi có thời hạn
66.830 ₫
24%
1.849.965 ₫