Tích hợp Claude Code vào môi trường terminal, sử dụng CLAUDE.md và Custom Skills để huấn luyện AI nắm bắt ngữ cảnh dự án, biến nó thành đối tác phát triển thực thụ. Vượt xa việc tạo mã đơn thuần, từ tái cấu trúc, tích hợp MCP, tự động hóa tác vụ cho đến xây dựng ứng dụng web thực chiến, hoàn thiện toàn diện năng lực kỹ thuật AI.

Học tập về chiến lược AX (AI Transformation) nhằm thiết kế lại một cách căn bản quy trình làm việc và hệ thống ra quyết định của tổ chức, thay vì chỉ dừng lại ở việc sử dụng các công cụ AI. Phân tích các trường hợp chuyển đổi AI theo từng ngành như phân phối, tài chính, y tế của các doanh nghiệp toàn cầu, từ đó thiết lập lộ trình và chiến lược thực thi có thể áp dụng cho tổ chức của chúng ta.

Phân tích cuộc cạnh tranh quyền lực tiền tệ giữa Mỹ và Trung Quốc, xoay quanh các đồng stablecoin dựa trên đồng đô la và đồng nhân dân tệ kỹ thuật số của Trung Quốc. Khóa học cung cấp những hiểu biết sâu sắc có thể áp dụng trực tiếp vào thực tế thông qua việc học tập một cách hệ thống về sự thay đổi trật tự tài chính toàn cầu trong kỷ nguyên tiền tệ kỹ thuật số, cũng như tác động của nó đối với nền kinh tế trong nước, thị trường tài chính và chiến lược tài sản cá nhân.

Học từ cơ bản về kỹ thuật Visual Thinking (tư duy hình ảnh) giúp hệ thống hóa thông tin phức tạp một cách nhanh chóng bằng văn bản và hình vẽ. Từ việc hình thành ý tưởng đến cách sử dụng sơ đồ tư duy kỹ thuật số (Xmind), bạn sẽ được học từng bước các bí quyết sắp xếp suy nghĩ thực tế để nâng cao năng suất công việc. Bắt đầu dễ dàng như học một ngôn ngữ mới, bạn sẽ hoàn thiện khả năng tư duy thị giác để có thể áp dụng ngay vào cuộc sống hàng ngày và công việc.

Hiểu bản chất của việc trực quan hóa dữ liệu là sự cân bằng giữa độ chính xác khoa học và biểu đạt thẩm mỹ, đồng thời học tập một cách hệ thống từ các nguyên tắc màu sắc, ký hiệu hóa cho đến thiết kế biểu đồ. Thông qua việc tận dụng các thuộc tính thị giác dựa trên nguyên lý khoa học nhận thức, khóa học giúp hoàn thiện năng lực giao tiếp dữ liệu có tính tin cậy và sức thuyết phục trong thực tế công việc.

Học hỏi tư duy làm việc thông minh (Smart Work Mindset) và các kỹ năng thực tế để tồn tại trong môi trường kinh doanh thay đổi nhanh chóng. Khóa học bao quát toàn diện các kỹ năng làm việc thiết yếu cho nhân viên văn phòng hiện đại, từ cách sử dụng các công cụ năng suất mới nhất như ChatGPT, Notion đến tư duy sáng tạo - logic, quản lý thời gian và năng lực lãnh đạo.

Tìm hiểu về các khái niệm cốt lõi và nguyên lý hoạt động của AI vật lý (Physical AI), được hiện thực hóa thông qua robot, xe tự hành và máy bay không người lái thay vì chỉ giới hạn trên màn hình. Hiểu rõ cơ chế Cảm biến - Nhận diện - Hành động, học tập dựa trên bản sao số (Digital Twin), tầm quan trọng của dữ liệu hiện thân (Embodied Data), đồng thời khám phá cục diện cạnh tranh công nghệ toàn cầu và phương hướng chiến lược của Hàn Quốc thông qua các ví dụ thực tế trong các lĩnh vực công nghiệp như sản xuất, di động và nông nghiệp.

Cùng với Giáo sư Lee Soon-chil, chuyên gia hàng đầu về máy tính lượng tử tại Hàn Quốc, bạn sẽ được học tập một cách hệ thống từ các nguyên lý cốt lõi của công nghệ lượng tử đến sức ảnh hưởng trong kinh doanh. Thông qua các khái niệm cơ bản của cơ học lượng tử, nguyên lý hoạt động của máy tính lượng tử và các ví dụ ứng dụng trong công nghiệp, bạn sẽ hoàn thiện tư duy lượng tử (Quantum Literacy) để hiểu rõ trước những thay đổi công nghệ trong tương lai và thiết lập chiến lược.

Học tập một cách hệ thống về cấu trúc bên trong và nguyên lý hoạt động của Apache Kafka, công nghệ cốt lõi trong truyền phát dữ liệu thời gian thực. Từ những khái niệm cơ bản đến xây dựng cụm (cluster), phát triển client và ứng dụng vào microservices, bạn sẽ tiếp thu mọi kiến thức và bí quyết cần thiết trong thực tế để trang bị năng lực vận hành Kafka một cách ổn định.

Chúng ta sẽ tìm hiểu những thay đổi mà công nghệ AI mang lại cho toàn bộ ngành tài chính thông qua nhiều ví dụ khác nhau như fintech, đầu tư, rủi ro tín dụng và phát hiện gian lận. Thông qua các bài thực hành sử dụng thư viện Python, bạn sẽ hiểu được cách áp dụng và hiểu biết chiến lược về AI trong tài chính, đồng thời học cách tích hợp AI tạo sinh vào các dịch vụ tài chính một cách an toàn.

Bắt đầu từ việc cài đặt và hiểu cấu trúc MariaDB, bạn sẽ học từng bước từ viết truy vấn SQL, sử dụng hàm, cho đến Join và truy vấn con (subquery). Thông qua việc thực hành các tính năng cốt lõi trong thực tế như thiết kế bảng, quản lý hiệu suất, sao lưu và phục hồi, bạn sẽ hoàn thiện năng lực thực chiến cần thiết cho việc phát triển và vận hành cơ sở dữ liệu.

Đây là khóa học viết mã sạch (clean code) thực tiễn dành cho các nhà phát triển đã hoàn thành kiến thức cơ bản về Python. Bạn sẽ được học các phương pháp cụ thể để viết mã có tính dễ đọc cao và dễ bảo trì, đồng thời nâng cao kỹ năng lập trình có thể áp dụng ngay vào các dự án thực tế thông qua bí quyết của các lập trình viên chuyên nghiệp.

Học tập một cách hệ thống về Docker, công cụ cốt lõi trong triển khai ứng dụng dựa trên container, từ cơ bản đến thực tiễn. Bắt đầu từ cấu trúc cơ bản và các câu lệnh của Docker, bạn sẽ phát triển năng lực thực hành có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế, bao gồm đóng gói container trong môi trường kiến trúc microservices, tự động hóa triển khai và tiêu chuẩn hóa môi trường vận hành.

Tìm hiểu cách phát triển các ứng dụng Cloud Native bằng cách sử dụng Kubernetes, tiêu chuẩn trong điều phối container. Bạn có thể tiếp thu các kỹ năng thực hành có thể áp dụng ngay tại nơi làm việc, từ các khái niệm cốt lõi của Kubernetes đến việc triển khai ứng dụng thực tế và tự động hóa vận hành. Tìm hiểu cách xây dựng quy trình triển khai và quản lý tài nguyên hiệu quả bằng cách tích hợp môi trường phát triển và môi trường vận hành.

Đây là quá trình hợp tác với các đại lý AI dựa trên nguyên tắc kỹ thuật nhắc nhở (Prompt Engineering) TARS để phát triển các dịch vụ web thực tế. Bạn sẽ được tích lũy kinh nghiệm phát triển full-stack bao quát cả front-end và back-end, từ việc tạo các thành phần UI/UX đến các chức năng CRUD, liên kết API và trực quan hóa dữ liệu, để cuối cùng hoàn thiện ý tưởng của bản thân thành một MVP có thể thực thi được.

Trong thời đại cần xử lý dữ liệu linh hoạt vượt qua giới hạn của SQL, chúng ta sẽ học tất cả về MongoDB. Từ khái niệm NoSQL đến cài đặt, thực hành CRUD, pipeline tổng hợp, tìm kiếm văn bản và lập chỉ mục, bạn sẽ được học từng bước một. Đồng thời, hoàn thiện năng lực ứng dụng thực tiễn thông qua việc liên kết thu thập dữ liệu (crawling) bằng Python và xây dựng môi trường container.

Trong kỷ nguyên AI và Big Data, bạn đã và đang khai thác dữ liệu của tổ chức mình một cách hiệu quả chưa? Khóa học này sẽ giúp bạn phát triển các năng lực thiết yếu để đọc và giải thích dữ liệu, từ nền tảng tư duy thống kê đến các nguyên lý cốt lõi của Machine Learning và Deep Learning. Hãy trở thành một nhà lãnh đạo thực thụ, có khả năng phát hiện các quy luật trong sự biến động và đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu.

Đây là khóa học dành cho những người mới bắt đầu tiếp cận với React - một kỹ năng thiết yếu trong phát triển Frontend. Khóa học giải thích các khái niệm khó một cách dễ hiểu, giúp bạn nắm vững từ nguyên lý cơ bản đến cách ứng dụng thực tế của React một cách tự nhiên thông qua việc học tập trung vào thực hành. Chúng tôi sẽ chỉ ra những điểm mà người mới bắt đầu thường gặp khó khăn, đồng thời giúp bạn phát triển thành một nhà phát triển React tự tin thông qua các dự án thực hành.

Đây là khóa học giúp bạn tự xây dựng chương trình tự động giao dịch chứng khoán và tiền điện tử bằng cách tận dụng ChatGPT mà không cần kiến thức về lập trình. Bạn sẽ được thực hành toàn bộ quy trình từ thu thập dữ liệu, phát triển mô hình dự đoán, hệ thống gợi ý mã đầu tư cho đến giao dịch tự động thực tế, qua đó đồng thời tiếp thu kỹ năng phát triển ứng dụng AI và kiến thức đầu tư tài chính.

Học cách giảm thiểu rủi ro tiếp thị thông qua AI và thực hiện hiệu quả toàn bộ quy trình từ xây dựng thương hiệu, cá nhân hóa tiếp thị đến sản xuất nội dung. Từ kiến thức cơ bản về kỹ thuật đặt câu lệnh (prompt engineering) đến ứng dụng thực tế, chúng tôi cung cấp các phương pháp sử dụng AI thiết yếu dành cho những người làm tiếp thị.

Học các kỹ thuật Context Engineering để tạo ra AI agent chất lượng cao thông qua thực hành.

Khóa học bao gồm chương trình giảng dạy thực tế có thể áp dụng ngay vào công việc, từ cách sử dụng các công cụ Agent mới nhất như Genspark, Manus cho đến các hướng dẫn về bảo mật doanh nghiệp. Thông qua đó, bạn có thể trực tiếp xây dựng hệ thống cộng tác AI Agent giúp tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại như thu thập thông tin, phân tích dữ liệu và lập báo cáo cơ bản.

Nếu bạn yêu cầu AI "hãy tạo mô hình bằng dữ liệu này", vài dòng đầu tiên trông có vẻ hợp lý, nhưng chỉ cần phức tạp hơn một chút, nó sẽ sử dụng sai cột, làm rò rỉ dữ liệu (leakage), và dù điểm số tăng lên nhưng mô hình thực tế lại tệ đi. Khóa học này không dạy bạn cách viết prompt tốt hơn. Thay vào đó, nó tập trung vào cách trực tiếp thiết kế một vòng lặp (harness) để Agent có thể hiểu dữ liệu, lập kế hoạch, viết mã, tự xác nhận kết quả và quay lại nếu sai sót. Sau khi thực hành thủ công một vòng lặp năm mảnh của DS-STAR, chúng ta sẽ lần lượt lắp ráp các thành phần: Data Profile Card, Hook, Skill Hierarchy, Independent Verifier và Ablation.

Thời đại ích kỷ, nơi chỉ những người biết cách tận dụng AI đúng cách mới có thể tạo ra thu nhập. Khái niệm cơ bản về phát triển web tạo lợi nhuận & hướng dẫn thực tế mà bạn nhất định phải biết để giao việc cho các AI Coding Agent một cách "chuẩn chỉnh". Từ tư duy có thể lập trình mà không cần viết một dòng code nào, đến phương pháp thực tế để tạo ra sản phẩm với giá 0 đồng, và cả những nội dung về việc thành lập doanh nghiệp thực tế cũng như xử lý thuế. Đây là hướng dẫn lập trình web tạo lợi nhuận bằng AI chứa đựng những hiểu biết sâu sắc được tích lũy từ thực tế.

Generative AI đang viết lại cách thế giới vận hành — và những người học nó ngay bây giờ sẽ là những người dẫn dắt thập kỷ tới. Mọi ngành công nghiệp đang được định hình lại trong thời gian thực. Các nhà tiếp thị đang tạo ra các chiến dịch trong vài phút. Các nhà phát triển đang triển khai mã nhanh hơn bao giờ hết. Toàn bộ các đội ngũ đang tự động hóa những công việc vốn từng mất nhiều ngày. Và ở trung tâm của tất cả là một kỹ năng duy nhất phân biệt giữa những người bị bỏ lại phía sau và những người tiến về phía trước: biết cách thực sự sử dụng Generative AI. Vấn đề là gì? Hầu hết mọi người vẫn chỉ mới chạm vào bề nổi. Họ đã nhập một câu hỏi vào ChatGPT, nhận được một câu trả lời ở mức trung bình, và cho rằng đó là tất cả. Nhưng đằng sau hộp chat đơn giản đó là một trong những công nghệ mạnh mẽ nhất từng được chế tạo — và một khi bạn hiểu cách nó hoạt động cũng như cách điều khiển nó, bạn sẽ không bao giờ làm việc theo cách cũ nữa. Đó chính là mục tiêu mà khóa học này hướng tới. Introduction to Generative AI đưa bạn từ một người mới bắt đầu hoàn toàn trở thành một người dùng AI tự tin và năng lực — không cần lập trình, không cần toán học và không yêu cầu kinh nghiệm trước đó. Bằng ngôn ngữ rõ ràng, không dùng thuật ngữ chuyên môn khó hiểu, bạn sẽ khám phá Generative AI thực sự là gì, nó hoạt động như thế nào đằng sau hậu trường, và cách đưa nó vào công việc, kinh doanh và cuộc sống hàng ngày của bạn. Đây không phải là một chuỗi bài giảng lý thuyết khô khan. Đây là một hành trình thực tế, dựa trên các bản demo với đầy đủ các ví dụ thực tế mà bạn có thể theo dõi và sao chép ngay lập tức. Bạn sẽ bắt đầu với những nền tảng — Trí tuệ nhân tạo (AI), Học máy (Machine Learning) và Học sâu (Deep Learning) thực sự có nghĩa là gì, và Generative AI nằm ở đâu trong bức tranh lớn đó. Bạn sẽ trực tiếp khám phá các tính năng và khả năng của ChatGPT, hiểu tại sao công nghệ này lại bùng nổ nhanh chóng đến vậy và theo dõi sự tiến hóa đáng kinh ngạc của nó. Từ đó, bạn sẽ giải mã "động cơ" cung cấp sức mạnh cho tất cả: Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Bạn sẽ thấy chính xác cách dự đoán từ tiếp theo, embeddings và tinh chỉnh (fine-tuning) hoạt động như thế nào, đồng thời hiểu các khái niệm thay đổi cuộc chơi như Retrieval Augmented Generation (RAG) và sự trỗi dậy của Agentic AI — sự khác biệt giữa một trợ lý chỉ biết trả lời và một trợ lý biết hành động. Tiếp theo là siêu năng lực thực sự: kỹ thuật đặt câu lệnh (prompt engineering). Đây là nơi hầu hết người học chuyển từ "AI thật thú vị" sang "AI là không thể thiếu". Bạn sẽ không chỉ học prompt là gì — bạn sẽ làm chủ hơn một chục kỹ thuật đã được chứng minh mà các chuyên gia sử dụng hàng ngày, bao gồm chain-of-thought prompting, zero/one/few-shot prompting, tabular prompting, perspective prompting, comparative prompting, reverse prompting, khung RGC, và nhiều kỹ thuật khác. Bạn sẽ nhận được các mẫu câu lệnh có sẵn, học cách chỉnh sửa và mài giũa câu lệnh để có kết quả tốt hơn rõ rệt, và khám phá cách tạo ra các ý tưởng mới, nội dung tiếp thị, email cho khách hàng và nội dung ở quy mô lớn. Đến cuối khóa học, bạn sẽ biết cách khiến AI làm chính xác những gì bạn muốn — một cách nhất quán. Bạn sẽ thấy tất cả được vận hành thực tế. Khóa học này có rất nhiều bản demo thực hành qua các tình huống kinh doanh thực tế. Hãy xem AI tóm tắt các cuộc họp và ghi lại các thông tin chi tiết bằng công cụ ghi chú AI, soạn thảo các phản hồi email trau chuốt trong vài giây và tạo ra nhiều biến thể tiêu đề tiếp thị chỉ từ một hình ảnh sản phẩm duy nhất. Bạn sẽ khám phá cách Generative AI đang thay đổi ngành phát triển phần mềm, bán lẻ và tiếp thị, đồng thời thấy các công cụ thực tế đang hoạt động — tạo mã nguồn với GitHub Copilot và tạo hình ảnh, video bằng các công cụ tiên tiến như Amazon Nova. Đây không phải là những giả thuyết. Đó là những quy trình làm việc bạn có thể bắt đầu sử dụng ngay khi kết thúc bài học. Nhưng quyền năng lớn đi kèm với trách nhiệm lớn — và khóa học này không bỏ qua những phần khó khăn. Bạn sẽ đi sâu vào AI có trách nhiệm (Responsible AI) và học cách phát hiện cũng như quản lý các hiện tượng "ảo giác" (hallucinations), thông tin sai lệch, định kiến và các vấn đề về sự công bằng. Bạn sẽ hiểu những hạn chế kỹ thuật thực tế của các mô hình hiện nay và các giải pháp khắc phục thực tế mà những người dùng giàu kinh nghiệm thường dựa vào. Thông qua các ví dụ thực tế — bao gồm các trường hợp từ chối vì lý do an toàn và viết lại để điều chỉnh định kiến — bạn sẽ học cách sử dụng các công cụ này một cách khôn ngoan, có đạo đức và tự tin, theo cách mà các chuyên gia và tổ chức kỳ vọng. Và bạn sẽ kết thúc khóa học với cái nhìn hướng về tương lai, chứ không chỉ là hiện tại. Bạn sẽ khám phá cách Generative AI đang làm đảo lộn việc tìm kiếm và định hình lại cách thế giới tìm kiếm thông tin, khám phá con đường hướng tới Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), và có cái nhìn rõ ràng về các công việc, chứng chỉ và cơ hội nghề nghiệp đang phát triển nhanh chóng mà lĩnh vực này đang tạo ra. Cho dù bạn muốn bảo vệ sự nghiệp của mình trong tương lai, tăng năng suất hay xây dựng một điều gì đó mới mẻ, bạn sẽ rời đi với sự hiểu biết chính xác về việc công nghệ này đang hướng tới đâu và cách để đón đầu làn sóng đó. Tại sao nên học khóa học này? Bạn sẽ gia nhập cộng đồng hơn 207.000+ học viên trên các nền tảng hàng đầu, được hỗ trợ bởi xếp hạng giảng viên 4.6 và hơn 13.000+ đánh giá. Mọi khái niệm đều được giải thích đơn giản, mọi kỹ thuật đều được trình bày trong thực tế, và mỗi bài học đều được thiết kế để đưa bạn tiến gần hơn một bước tới sự tự tin thực sự với AI. Không rườm rà. Không gây choáng ngợp. Chỉ có những kiến thức rõ ràng, thực tế, cập nhật và tôn trọng thời gian của bạn. Khóa học này dành cho bạn nếu bạn là người mới bắt đầu tò mò về AI, một chuyên gia muốn làm việc nhanh hơn và thông minh hơn, một nhà tiếp thị, người sáng tạo, nhà phát triển, doanh nhân, hoặc đơn giản là một người không chấp nhận bị bỏ lại phía sau bởi sự chuyển dịch công nghệ lớn nhất trong thế hệ của chúng ta. Nếu bạn biết sử dụng trình duyệt web, bạn có thể tham gia khóa học này — và bạn có thể bắt đầu ngay hôm nay. Khoảng cách giữa những người sử dụng AI và những người làm chủ AI đang nới rộng hơn mỗi ngày. Công cụ đã có sẵn. Cơ hội là ngay bây giờ. Câu hỏi duy nhất là bạn muốn đứng ở bên nào của khoảng cách đó. Hãy đăng ký ngay hôm nay và bắt đầu hành trình từ tò mò về AI đến tự tin làm chủ AI — qua từng bài học thực tế và mạnh mẽ.

Điểm khởi đầu của một quá trình AX (Chuyển đổi AI) thành công không nằm ở công nghệ mà nằm ở mức độ hiểu biết về AI của đội ngũ lãnh đạo. Khóa học này giúp ban điều hành nắm bắt xu hướng tổng thể về AI một cách dễ dàng và rõ ràng, đồng thời hướng dẫn cách tối đa hóa năng suất công việc thông qua Google Workspace và Gemini vốn đã quen thuộc. Không chỉ dừng lại ở lý thuyết, khóa học còn cung cấp các bài tập thực hành 5 phút cho mỗi buổi học và buổi họp trực tuyến 1:1 (30 phút) với AX Cody, từ đó hướng dẫn một cách hệ thống chiến lược triển khai AI phù hợp riêng cho doanh nghiệp của quý vị.

Năng lực hiểu biết về AI (AI Literacy) là "khả năng mà ngay cả những người dùng bình thường không phải kỹ thuật viên cũng có thể vận dụng AI một cách hiệu quả vào công việc và đời sống hàng ngày", đồng thời là "năng lực đánh giá AI một cách có tư duy phản biện". Đây là bài giảng về năng lực hiểu biết tập trung vào thực hành, được thiết kế để ngay cả những người không chuyên cũng có thể hiểu được, bao gồm các kiến thức cốt lõi để "vận dụng" tốt AI như: Kỹ thuật đặt câu lệnh (Prompt Engineering) → Hiểu biết về bảo mật → Mở rộng → Tự động hóa → cho đến Cấu trúc mô hình ngôn ngữ.

Trí tuệ Nhân tạo đang thay đổi ngành Nhân sự nhanh hơn bất kỳ sự chuyển dịch công nghệ nào trước đây. Những nhà tuyển dụng và lãnh đạo nhân sự am hiểu về AI Tạo sinh (Generative AI) ngay từ hôm nay sẽ là những người dẫn dắt lực lượng lao động của tương lai. Khóa học này là một hướng dẫn thực tế, toàn diện về cách sử dụng các Mô hình Ngôn ngữ Lớn như ChatGPT, Gemini và Claude trong tuyển dụng, sàng lọc, hội nhập nhân viên mới, lập kế hoạch nguồn nhân lực, tuân thủ và vận hành nhân sự. Bạn sẽ không chỉ học lý thuyết. Bạn sẽ xây dựng các hệ thống nhân sự thực thụ được hỗ trợ bởi AI. **Điểm Khác biệt của Khóa học này** Chương trình này vượt xa những "kiến thức AI cơ bản". Nó dạy về kỹ thuật đặt câu lệnh (prompt engineering) có cấu trúc, các mẫu câu lệnh có thể tái sử dụng, tạo GPT tùy chỉnh và các quy trình tự động hóa nhân sự thực tế. Bạn sẽ học cách: * Hiểu về các Mô hình Ngôn ngữ Lớn và cách chúng hoạt động * Kiểm soát tính ngẫu nhiên và giảm thiểu hiện tượng "ảo giác" (thông tin sai lệch) * Sử dụng các mẫu câu lệnh đã được chứng minh cho các tình huống nhân sự * Xây dựng Công cụ Tạo Mô tả Công việc * Tạo các GPT Sàng lọc Hồ sơ (Resume Screening) * Tự động hóa việc sàng lọc hồ sơ bằng Gemini * Phát triển các GPT Đánh giá Ứng viên * Xây dựng hệ thống tự động hóa Xác minh Lý lịch * Tạo chatbot AI hỗ trợ hội nhập nhân viên mới (onboarding) * Phát hiện định kiến trong đánh giá ứng viên * Triển khai hệ thống sàng lọc có sự giám sát của con người (human-in-the-loop) * Thực hiện kiểm toán AI và đánh giá rủi ro * Đối chiếu việc sử dụng AI với luật lao động và các quy định về bảo mật dữ liệu Khóa học này kết hợp giữa sự rõ ràng về kỹ thuật và tính ứng dụng chuyên biệt trong nhân sự. **Những gì Bạn sẽ Đạt được** Đến cuối khóa học này, bạn sẽ có thể: * Tự động hóa các tác vụ nhân sự lặp đi lặp lại * Sàng lọc hồ sơ nhanh hơn và nhất quán hơn * Cải thiện chất lượng tuyển dụng bằng các khung đánh giá có cấu trúc * Giảm thiểu định kiến bằng các phương pháp đánh giá có AI hỗ trợ * Tạo các kế hoạch học tập và phát triển cá nhân hóa * Dự báo sự phát triển và mức độ sẵn sàng của nhân viên * Cải thiện tài liệu đánh giá hiệu suất với các trích dẫn cụ thể * Đảm bảo tuân thủ các luật bảo vệ dữ liệu và lao động * Xây dựng các công cụ GPT nhân sự tùy chỉnh cho tổ chức của bạn * Đưa ra các quyết định nhân sự chiến lược dựa trên AI Bạn sẽ chuyển mình từ một người quan sát AI thành một người triển khai AI. **Tại sao Bạn nên Đăng ký** AI không còn là lựa chọn tự nguyện trong tuyển dụng và nhân sự nữa. Các tổ chức đang tích cực tích hợp AI Tạo sinh vào quy trình tuyển dụng, sàng lọc và lập kế hoạch nhân lực. Những chuyên gia không thể sử dụng các công cụ này một cách hiệu quả có nguy cơ bị tụt hậu. Khóa học này cung cấp cho bạn: * Các khung câu lệnh (prompt frameworks) nhân sự thực tế, có thể dùng ngay * Hướng dẫn từng bước cách triển khai các công cụ AI * Hướng dẫn quản lý rủi ro về đạo đức và pháp lý * Các tình huống nghiên cứu (case studies) nhân sự thực tế * Bộ kỹ năng nhân sự sẵn sàng cho tương lai Cho dù bạn là nhà tuyển dụng, quản lý nhân sự, chuyên viên thu hút tài năng, đối tác kinh doanh nhân sự (HRBP) hay lãnh đạo nhân sự, khóa học này sẽ trang bị cho bạn những kỹ năng để tự tin tích hợp AI vào quy trình làm việc của mình. Tương lai của ngành Nhân sự thuộc về những chuyên gia am hiểu AI một cách chiến lược và có trách nhiệm. Hãy đăng ký ngay bây giờ và khẳng định vị thế dẫn đầu của bạn trong lĩnh vực Nhân sự được hỗ trợ bởi AI.

Chúng tôi tổ chức thử thách đọc hết cuốn sách "Kỹ thuật AI Agent" (AI Agent Engineering) – hướng dẫn thực hành xây dựng hệ thống agent làm việc chủ động bằng cách tận dụng LLM. Cuốn sách này đề cập từng bước các thành phần cốt lõi của agent, từ việc lựa chọn công cụ đến điều phối (thiết kế luồng lập kế hoạch và thực thi) và quản lý bộ nhớ. Ngoài ra, sách cũng xem xét cách mở rộng sang kiến trúc đa agent (multi-agent), nơi nhiều agent phân chia vai trò để cộng tác với nhau. Hơn thế nữa, cuốn sách còn mở rộng tầm nhìn từ "cách tạo ra" sang "cách vận hành" bằng cách bao gồm cả các yếu tố quan trọng trong môi trường vận hành thực tế như độ tin cậy, bảo mật và quản trị. Bạn có muốn thiết kế một hệ thống agent không chỉ dừng lại ở tự động hóa mà còn hoạt động an toàn, minh bạch theo đúng ý định của con người? Hãy cùng khám phá lộ trình cụ thể để kết nối các ý tưởng thành một hệ thống cấp độ sản xuất (production-level) thông qua cuốn sách và thử thách này!

LLM và Agent là những công nghệ nền tảng của các AI như ChatGPT. Hiện tại, LLM là công nghệ tiến gần nhất đến AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng quát). Trong bài giảng này, chúng ta sẽ tìm hiểu về công nghệ LLM và Agent dưới góc nhìn của một người bình thường.

Đây là khóa học dự án thực tế giúp bạn xây dựng một dịch vụ web hoàn chỉnh từ khâu lập kế hoạch đến triển khai bằng cách sử dụng các công cụ lập trình AI. Bạn sẽ được trực tiếp trải nghiệm toàn bộ quy trình từ thiết kế cơ sở dữ liệu, triển khai lưu trữ tệp tin đến vận hành dịch vụ trong môi trường Windows, từ đó tiếp thu năng lực phát triển thực tế trong kỷ nguyên AI.

Giới hạn của LLM? Chúng tôi sẽ chia sẻ cách giải quyết vấn đề thực tiễn dựa trên những thử nghiệm, sai lầm và bí quyết vận hành RAG trong thực tế tại Thung lũng Silicon.

"Cách mạng công nghiệp 4.0, nhà máy AI... Những thuật ngữ này nghe có vẻ quen thuộc nhưng bạn vẫn chưa hình dung ra cấu trúc của chúng?" Smart Factory (Nhà máy thông minh) được gọi là tương lai của ngành sản xuất. Các bài báo về chủ đề này xuất hiện dồn dập, và nó trở thành năng lực thiết yếu trong các thông báo tuyển dụng, nhưng đối với những người không chuyên, rào cản đó cảm giác thật cao vời vợi. "PLC? MES? ERP? Bạn đã từng bỏ cuộc vì những từ viết tắt trông như ngôn ngữ ngoài hành tinh?" "Bạn lo sợ không dám bắt đầu vì không có kiến thức về lập trình hay kỹ thuật?" Đừng lo lắng. Khóa học này không tập trung vào 'kỹ thuật' mà tập trung vào 'cấu trúc'. Thay vì những văn bản phức tạp, thông qua các hình ảnh và sơ đồ trực quan, chúng tôi sẽ giúp bạn hoàn thiện bản đồ tổng thể về nhà máy thông minh trong đầu mình, giống như đang lắp ráp các khối Lego vậy.

Sử dụng ChatGPT, nhưng bạn có thấy khó khăn khi giải thích tại sao nó lại đưa ra câu trả lời như vậy không? “RAG, Agent, Fine-tuning… Biết thuật ngữ nhưng khó giải thích chính xác.” “Cứ nghe đến các thuật ngữ liên quan đến LLM là cứng họng.” “Trong các cuộc họp về AI, việc giải thích khái niệm luôn mơ hồ.” Khóa học này được tạo ra dành riêng cho những người như vậy. Đây là khóa học lý thuyết giúp bạn hiểu LLM không chỉ như một ‘công cụ’ mà là một ‘cấu trúc’. Khóa học không dạy cách sử dụng ChatGPT hay Gemini, mà giúp bạn xây dựng nền tảng để có thể giải thích tại sao chúng lại hoạt động như thế.

Chỉ với những bài hướng dẫn đơn giản thì rất khó để áp dụng vào thực tế. Bằng tất cả bí quyết trong nghề của mình, tôi sẽ truyền đạt một cách chắc chắn cho bạn phương pháp quản lý trạng thái phức tạp và cách thiết kế Multi-agent.

Đồng nghiệp của bạn đã làm việc với Claude Code rồi, còn bạn vẫn đang làm mọi thứ thủ công sao? Đừng lo lắng! Chỉ cần tham gia khóa học này, bạn cũng sẽ trở thành cao thủ Vibe Coding.

Hướng dẫn làm chủ ứng dụng AI dành cho lập trình viên Java! Khóa học này sẽ phá bỏ định kiến rằng AI chỉ dành riêng cho Python, giúp trang bị cho ứng dụng Java của bạn đôi mắt, đôi tai, giọng nói và cả khả năng lập trình của AI. Hãy trở thành Kiến trúc sư AI dựa trên OpenAI API. Bạn sẽ trực tiếp phát triển các chuyên gia AI đa dạng như nhà văn AI, thông dịch viên, họa sĩ, cộng sự lập trình, đồng thời xây dựng một trợ lý AI đa năng tích hợp các tính năng cốt lõi như: tóm tắt văn bản, phân tích cảm xúc, thuyết minh hình ảnh, tạo mã Java, chuyển đổi giọng nói/văn bản, tạo hình ảnh/phụ đề. Đây là cơ hội tuyệt vời để tối đa hóa khả năng cạnh tranh cho hệ thống Java sẵn có của bạn thông qua việc học cách thiết lập vai trò cho AI bằng System Message và kiểm duyệt nội dung độc hại.

Làm chủ toàn bộ vòng đời xây dựng các ứng dụng Generative AI hiện đại bằng cách sử dụng các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM), Tạo phản hồi tăng cường tra cứu (RAG) và các hệ thống Agentic AI. Học cách thiết kế các giải pháp AI cấp doanh nghiệp từ kỹ thuật gợi ý (prompt engineering) đến triển khai, kết hợp LLM với cơ sở dữ liệu vector và các nguồn tri thức bên ngoài cho các ứng dụng sẵn sàng vận hành thực tế.

Mời bạn đến với thế giới lập trình đầy hấp dẫn, nơi bạn phân tích và trực quan hóa báo cáo tài chính chỉ bằng prompt. Không cần một dòng code nào, bạn tạo và triển khai dịch vụ chỉ bằng cách tham vấn với AI.

Bạn đã áp dụng AI nhưng vẫn đang tiêu tốn thời gian vào những công việc lặp đi lặp lại? Vấn đề không nằm ở AI mà là ở 'hệ thống'. Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn quy trình tự xây dựng đội ngũ 6 trợ lý AI — từ trợ lý công việc, trợ lý nội dung, trợ lý marketing, trợ lý quản lý khách hàng đến trợ lý năng suất cá nhân — chỉ với Notion AI. Dựa trên kinh nghiệm tự động hóa hàng trăm công việc lặp đi lặp lại trong thực tế, chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng quy trình làm việc thực thụ từ đầu đến cuối: từ sắp xếp ghi chú, tự động tạo biên bản cuộc họp, viết bài blog, xây dựng CRM cho đến tự động gửi thông báo qua KakaoTalk. Sau khóa học, bạn sẽ sở hữu một hệ thống nơi đội ngũ trợ lý AI tự động làm việc cho riêng bạn chỉ với gói Notion Business.