Làm chủ thiết kế tạo hình bằng AI trên Canva - Đỉnh cao của tự động hóa thiết kế
Masocampus
Thời đại thiết kế từng cái một đã kết thúc. Hãy trải nghiệm tốc độ biến "ý tưởng" thành "thành phẩm" cùng Canva AI.
입문
AI, canva, Generative AI
Hướng dẫn thực chiến Gen AI RAG, Chinh phục hoàn toàn AI chatbot sử dụng Langchain
Hướng dẫn hoàn chỉnh để xây dựng hệ thống chatbot AI thông qua Langchain và RAG! Cung cấp lộ trình học tập có hệ thống cho công nghệ phát triển AI tạo sinh.
(4.5) 8 đánh giá
79 học viên
Độ khó Cơ bản
Thời gian Không giới hạn
LangChain
LangChain
FastAPI
FastAPI
RAG
RAG
streamlit
streamlit
openAI API
openAI API
LangChain
LangChain
FastAPI
FastAPI
RAG
RAG
streamlit
streamlit
openAI API
openAI API
Đánh giá từ những học viên đầu tiên
Đánh giá từ những học viên đầu tiên
4.5
5.0
김대성(생성 10회차)
30% đã tham gia
Cảm ơn bạn đã giải thích rất rất dễ hiểu.
5.0
오경국
100% đã tham gia
Rất hữu ích.
5.0
sjoh
100% đã tham gia
RAG là một chủ đề rất nóng những ngày này. Chúng tôi đã xác nhận rằng nền tảng vững chắc cho RAG đã được thiết lập chỉ trong bài giảng này.
Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.
Kiến trúc Langchain: Hiểu và ứng dụng thực tế
Thành thạo kỹ thuật cốt lõi để triển khai dịch vụ RAG
Triển khai tích hợp phát triển full-stack frontend và backend của hệ thống chatbot Gen AI.
Chiến lược tối ưu hóa dịch vụ RAG thông qua các ví dụ thực tế
Hướng dẫn đầy đủ về cách xây dựng hệ thống chatbot AI với Langchain và RAG!
Chúng tôi cung cấp quy trình học tập có hệ thống để phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo.
Bài giảng về việc xây dựng dịch vụ RAG chỉ chứa những nội dung thiết yếu
Không còn quá trình phức tạp nữa
Hiểu các công nghệ cốt lõi và triển khai ngay hệ thống chatbot AI.
– Tóm tắt các khái niệm Langchain thiết yếu
– Cách áp dụng các công nghệ web thực tế
– Hướng dẫn xây dựng hệ thống chatbot AI hoàn hảo
Đừng lãng phí thời gian một cách không cần thiết.
Giải quyết mọi thứ chỉ với một bài giảng này
Đánh giá nhóm trải nghiệm khóa học
Chuyên gia giảng bài cho doanh nghiệp, các bài giảng được tạo ra với bí quyết chuyên môn
Có được khả năng triển khai dịch vụ RAG
Sau khi tham gia khóa học này, tôi mới nhận ra Langchain là một công cụ mạnh mẽ đến vậy.
Thực ra, việc xây dựng dịch vụ RAG cực kỳ hữu ích vì tôi được học hỏi về nhiều công nghệ khác nhau. Giờ đây, tôi cảm thấy mình có thể tự xây dựng một hệ thống AI!
Đánh giá nhóm trải nghiệm (Lee***)
Hoàn thành chatbot AI chỉ với một bài giảng
Bạn giải thích rất rõ ràng đến mức có vẻ như bạn có thể áp dụng ngay vào thực tế!
Tôi rất hài lòng khi được học các kỹ thuật phát triển AI thực tế, thay vì chỉ học lý thuyết suông . Tôi đặc biệt thích thú khi được học cách xây dựng chatbot AI.
Đánh giá nhóm trải nghiệm (Park**)
Tăng cường sự tự tin vào khả năng phát triển AI
Người hướng dẫn giải thích rất rõ ràng.
Thành thật mà nói, lúc đầu tôi nghĩ sẽ rất khó , nhưng tôi đã nhận ra giá trị thực sự của dịch vụ Langchain và RAG!
Những kỹ năng trước đây có vẻ khó khăn giờ đây dường như đã trong tầm tay.
Bằng cách tự mình áp dụng thông qua đào tạo thực hành, tôi đã tự tin hơn và nghĩ rằng mình sẽ có thể đảm nhận nhiều dự án hơn trong tương lai.
Đánh giá nhóm trải nghiệm (Gam****)
Langchain, dịch vụ RAG là gì?
Langchain là gì?
Langchain là thư viện dựa trên Python giúp bạn dễ dàng triển khai các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) phức tạp bằng cách sử dụng mô hình ngôn ngữ.
Điều này cho phép phát triển dễ dàng nhiều hệ thống AI khác nhau, đặc biệt là chatbot và hệ thống phân tích văn bản.
Dịch vụ RAG là gì?
Dịch vụ RAG (Retrieval-Augmented Generation) là mô hình AI kết hợp các chức năng tìm kiếm và tạo dữ liệu.
RAG thu thập thông tin có liên quan từ cơ sở dữ liệu để trả lời các câu hỏi của người dùng và tạo ra các câu trả lời chính xác và hữu ích dựa trên thông tin này.
Các hệ thống AI được xây dựng theo cách này mang lại trải nghiệm người dùng tốt hơn và tối đa hóa hiệu quả của việc truy xuất và tạo thông tin.
Xây dựng hệ thống AI mạnh mẽ một cách dễ dàng và nhanh chóng với Langchain và RAG!
Các đặc điểm của chương trình giảng dạy xây dựng dịch vụ RAG dựa trên Langchain
Đây là khóa học cốt lõi để tìm hiểu về phát triển chatbot AI và tối ưu hóa dịch vụ RAG .
1. Các khái niệm cốt lõi và ứng dụng thực tế của Langchain
Tìm hiểu các khái niệm và cách sử dụng Langchain, yếu tố cần thiết để xây dựng các dịch vụ RAG.
2. Phương pháp triển khai dịch vụ RAG cụ thể
Cách xây dựng và tối ưu hóa quy trình RAG dựa trên LCEL thông qua đào tạo thực hành
3. Công nghệ phát triển AI tạo sinh toàn diện
Cách triển khai giao diện Chatbot AI bằng HTML/CSS và JavaScript & Tích hợp với FastAPI
4. Phân tích các trường hợp ứng dụng dịch vụ RAG
Phân tích và tìm hiểu các chiến lược ứng dụng thành công cho các dịch vụ RAG thông qua các ví dụ thực tế.
Chúng tôi sẽ cung cấp đầy đủ cho bạn. Hãy chuẩn bị tinh thần để tham gia lớp học nhé!
1. Đăng ký lớp học
2. Thực hành theo hướng dẫn của người hướng dẫn.
3. Trở thành chuyên gia về chatbot AI
3 bước để thành công: Bây giờ là lúc
Khả năng công nghệ được nâng cao!
Tăng cường khả năng thiết kế và triển khai hệ thống AI trực tiếp với Langchain và RAG.
Hiệu suất dự án và thăng tiến trong sự nghiệp
Thông qua dự án học tập thực tế sử dụng AI
Tối đa hóa hiệu suất công việc và tạo danh mục đầu tư
Tiến xa hơn trong sự nghiệp của bạn
Đảm bảo khả năng cạnh tranh trong tương lai
Tận dụng AI, hiện nay thông qua công nghệ AI
Thích ứng nhanh chóng với môi trường kinh doanh thay đổi
Trở thành một nhà lãnh đạo
Bây giờ là thời điểm hoàn hảo để tìm hiểu và tận dụng công nghệ chatbot AI.
Hãy chuẩn bị trở thành chuyên gia AI dẫn đầu tương lai với khóa học này.
Giới thiệu những người chia sẻ kiến thức
Tôi tự tin giới thiệu điều này tới những người này.
– Bất kỳ ai muốn học từ cơ bản đến nâng cao về xây dựng hệ thống AI
– Bất kỳ ai muốn sử dụng AI để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu
– Các chuyên gia muốn áp dụng ngay công nghệ AI mới nhất vào công việc của mình.
– Các nhà phát triển và kỹ sư hiện tại quan tâm đến việc triển khai chatbot AI và dịch vụ RAG
– Các nhà phát triển muốn thăng tiến sự nghiệp bằng cách phát triển AI tạo sinh và nâng cao khả năng cạnh tranh bằng cách đưa công nghệ này vào danh mục đầu tư của mình.
Khi công nghệ AI ngày càng trở nên thiết yếu trong mọi lĩnh vực, bạn có lo lắng rằng mình đang tụt hậu không?
Nắm vững các dịch vụ của Langchain và RAG thông qua khóa học này và tăng cường khả năng cạnh tranh của bạn.
Tìm hiểu toàn bộ quy trình xây dựng hệ thống AI và sở hữu những công cụ mạnh mẽ mà bạn có thể áp dụng ngay vào thực tế!
Các tính năng của bài giảng
Bạn đã sẵn sàng trở thành người dẫn đầu trong việc xây dựng hệ thống AI chưa?
Master Langchain và RAG phục vụ thông qua các bài giảng tại Maso Campus,
Hãy thực hiện những bước đầu tiên để trở thành nhà phát triển AI.
Đăng ký khóa học ngay hôm nay và dẫn đầu trong tương lai do AI thúc đẩy.
Khuyến nghị cho
những người này
Khóa học này dành cho ai?
Học xây dựng hệ thống AI tạo sinh từ cơ bản đến nâng cao.
Người công tác muốn ứng dụng ngay AI mới nhất vào thực tiễn.
Các lập trình viên và kỹ sư đang làm việc, quan tâm đến việc triển khai chatbot Gen AI và dịch vụ RAG.
Nhà phát triển muốn thăng tiến sự nghiệp và tăng sức cạnh tranh qua phát triển AI tạo sinh, đưa vào portfolio.
Cần biết trước khi bắt đầu?
Khóa học này dành cho những người quan tâm đến phát triển hệ thống AI, yêu cầu kỹ năng phát triển backend Python từ trung cấp trở lên, và kỹ năng phát triển frontend HTML, CSS, JavaScript ở mức sơ cấp.
Các khái niệm liên quan đến AI được giải thích có hệ thống từ cơ bản, nhưng nếu có kiến thức nền tảng về lập trình AI, việc học sẽ hiệu quả hơn nhiều.
9,427
Học viên
1,338
Đánh giá
115
Trả lời
4.7
Xếp hạng
99
Các khóa học
"Tôi sẽ trưởng thành hơn so với ngày hôm qua. Và, tôi sẽ giúp đỡ những người đang nỗ lực để trưởng thành hơn mỗi ngày."
Với Actionable Content chứa đựng sự chân thành và mong muốn của Maso Campus,,
Tích lũy 100 triệu giờ giảng dạy trực tiếp và trực tuyến kể từ năm 2013!
Những kinh nghiệm và thời gian quý báu này luôn là nguồn gốc cho sự trưởng thành của cả Masocampus và các học viên.
Đội ngũ Maso Campus luôn tuân thủ nghiêm ngặt hai nguyên tắc vì sự phát triển của tất cả chúng ta.
Kinh nghiệm và thời gian luôn là nguồn gốc cho sự trưởng thành của cả Mago Campus và các học viên. Đội ngũ Mago Campus luôn tuân thủ nghiêm ngặt hai nguyên tắc vì sự phát triển của tất cả chúng ta.
1. Nội dung có tính ứng dụng cao (Actionable Content) học xong là chắc chắn có thể áp dụng được ngay that you can surely use once you learn it
2. Time-Saving Curriculum tôn trọng thời gian và công sức của người tham gia that respects the time and effort of participants
Hy vọng bạn sẽ cùng đồng hành trên con đường phát triển với Actionable and Time-Saving Curriculum của Maso Campus.
Chương trình giảng dạy
Tất cả
30 bài giảng ∙ (6giờ 53phút)
Tài liệu khóa học:
Tài liệu bài giảng
Ngày đăng:
Cập nhật lần cuối:
Đánh giá
Tất cả
8 đánh giá
4.5
8 đánh giá
- swimlove9050
Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 5.0
abcd123123Đánh giá 327
∙
Đánh giá trung bình 5.0
- kkoh1873
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
100% đã tham giaRất hữu ích.
- masocampusGiảng viên
Cảm ơn bạn đã để lại đánh giá khóa học! Rất vui khi khóa học hữu ích với bạn! Cảm ơn bạn! 😊
- missing7809
Đánh giá 7
∙
Đánh giá trung bình 4.0
4
30% đã tham gia- masocampusGiảng viên
Cảm ơn bạn đã để lại đánh giá ạ 😊 Điều này cho thấy những nỗ lực chuẩn bị của chúng tôi đã được đền đáp. Maso Campus sẽ luôn cố gắng hết mình!
- sjoh7998
Đánh giá 15
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
100% đã tham giaRAG là một chủ đề rất nóng những ngày này. Chúng tôi đã xác nhận rằng nền tảng vững chắc cho RAG đã được thiết lập chỉ trong bài giảng này.
- masocampusGiảng viên
Cảm ơn bạn đã để lại đánh giá 😊 Thật đáng công sức chuẩn bị. Chúng tôi sẽ trở thành một Cơ sở Maso luôn nỗ lực hết mình!
1.851.571 ₫
Khóa học khác của Masocampus
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khóa học tương tự
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
![[Inflearn Award Bestseller] Cách trở thành chuyên gia tự động hóa AI không cần code, Hướng dẫn hoàn hảo về n8n강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/337053/cover/01jrkjt8emye2z7j7846br3vkk?f=avif&w=420)