Khóa học Lập trình AI Toàn diện (2026) - Cursor, Claude Code - Vibe Coding...

Khóa học này được thiết kế để giúp học viên hiểu sâu về React và tự tin áp dụng vào các dự án thực tế. Qua nhiều năm giảng dạy và hướng dẫn, tôi nhận thấy nhiều người học gặp khó khăn với React vì họ nhảy từ hướng dẫn này sang hướng dẫn khác mà không nắm vững các kiến thức nền tảng hoặc cách mọi thứ kết nối với nhau trong một ứng dụng thực tế. Trong khóa học này, tôi giải quyết vấn đề đó bằng cách dạy React từng bước một, bắt đầu từ những kiến thức cơ bản và dần dần tiến tới các khái niệm nâng cao. Mọi chủ đề đều được giải thích rõ ràng, sau đó được áp dụng ngay lập tức vào các dự án thực hành. Tôi tập trung vào các phương pháp hay nhất (best practices), mã nguồn sạch (clean code) và quy trình phát triển thực tế, để học viên không chỉ học React — mà còn học cách tư duy như một nhà phát triển React chuyên nghiệp. Đến cuối khóa học, học viên sẽ hoàn thành ba ứng dụng hoàn chỉnh theo phong cách thực tế và cảm thấy tự tin khi tự tạo cũng như triển khai các dự án React của riêng mình.

KHÔNG CẦN LẬP TRÌNH. KHÓA HỌC TỰ ĐỘNG HÓA AI & ĐẠI LÝ AI (AI AGENTS) TOÀN DIỆN NHẤT CHO MỌI CẤP ĐỘ KỸ NĂNG SỬ DỤNG N8N. CHÚNG TÔI HƯỚNG DẪN CÁCH XÂY DỰNG ĐẠI LÝ AI & TỰ ĐỘNG HÓA AI CHO CHÍNH BẠN HOẶC CHO KHÁCH HÀNG CỦA BẠN. CHÚNG TÔI GIÚP NHỮNG NGƯỜI MỚI BẮT ĐẦU TỰ ĐỘNG HÓA MỌI THỨ VỚI AI. AI đang tiến bộ với tốc độ chóng mặt, đừng để bị bỏ lại phía sau. Hãy học cách triển khai AI vào cuộc sống cá nhân hoặc cho doanh nghiệp của bạn. Đây là cơ hội ngàn năm có một để dẫn đầu xu hướng AI và học cách xây dựng các Đại lý AI và Tự động hóa AI hữu ích nhằm đưa kỹ năng của bạn lên một tầm cao mới. Chúng tôi hướng dẫn cách sử dụng AI vượt xa ngoài ChatGPT, và xây dựng các Đại lý AI cũng như hệ thống tự động hóa thực tế, hoạt động hiệu quả. Khóa học Đại lý AI Toàn diện này là khóa học về Đại lý AI & Tự động hóa AI đầy đủ nhất trên thị trường, với hơn 7 giờ nội dung bao gồm các kiến thức cơ bản về Đại lý AI, hướng dẫn sử dụng n8n, xây dựng Đại lý AI & Tự động hóa cho doanh nghiệp, giao dịch chứng khoán và tiền điện tử bằng Đại lý AI, cá cược thể thao với Đại lý AI và tìm kiếm ý tưởng kinh doanh mới từ Đại lý AI. Những gì bạn sẽ học trong khóa học này: Kiến thức cơ bản về Đại lý AI & Tự động hóa AI: Chúng tôi giải thích Đại lý AI là gì và khi nào nên sử dụng chúng. Hướng dẫn n8n toàn tập: Học cách sử dụng n8n, một công cụ không cần mã (no-code) dành cho Đại lý AI & Tự động hóa AI. Xây dựng Đại lý AI cho doanh nghiệp - Học cách xây dựng các Đại lý AI thực tế, hoạt động hiệu quả cho doanh nghiệp trong bất kỳ ngành nghề nào. Xây dựng Đại lý AI để giao dịch (Chứng khoán & Tiền điện tử): Học cách xây dựng Đại lý AI để giao dịch tiền điện tử, chứng khoán và cá cược thể thao. Ứng dụng thực tế: Chúng tôi đi sâu vào các ứng dụng và tình huống thực tế khi xây dựng Đại lý AI, cho cả mục đích chuyên môn lẫn cá nhân. Vào cuối khóa học toàn diện này, bạn sẽ có đủ kiến thức để xây dựng các Đại lý AI và hệ thống Tự động hóa AI thực tế, hoạt động hiệu quả cho doanh nghiệp của chính mình hoặc cho khách hàng của bạn.

Khóa học này được thiết kế để giúp học viên hiểu rõ cách thức thị trường Forex thực sự vận hành và cách các nhà giao dịch chuyên nghiệp tiếp cận thị trường. Với hơn 10 năm kinh nghiệm làm việc tại các quỹ đầu cơ và các công ty giao dịch tự doanh (prop firms), tôi tạo ra khóa học này để giải quyết những vấn đề phổ biến nhất mà các nhà giao dịch mới bắt đầu và trung cấp thường gặp phải. Nhiều nhà giao dịch thua lỗ vì họ đi theo các chiến lược thiếu sót, các tín hiệu trên mạng xã hội hoặc các phương pháp giao dịch không thực tế. Khóa học này tập trung vào việc dạy học viên cách hiểu chuyển động giá, cấu trúc thị trường, các khái niệm về dòng tiền tổ chức và quản trị rủi ro chuyên nghiệp. Học viên sẽ được học từng bước về quá trình phát triển của thị trường Forex, điều gì thực sự thúc đẩy giá và cách kết hợp phân tích cơ bản, phân tích kỹ thuật cùng các khái niệm dòng tiền thông minh (Smart Money Concepts) vào một hệ thống giao dịch bài bản. Khác với hầu hết các khóa học giao dịch chỉ tập trung vào các chỉ báo hoặc tín hiệu, chương trình này dạy học viên cách tự đọc biểu đồ một cách độc lập, xây dựng sự tự tin trong giao dịch và phát triển chiến lược riêng của mình bằng các kỹ thuật chuyên nghiệp đã được chứng minh. Sau khi kết thúc khóa học này, học viên sẽ hiểu cách phân tích thị trường, quản lý rủi ro đúng cách và giao dịch với tính kỷ luật và sự nhất quán.

Bước vào tương lai của phát triển phần mềm với Claude Code và lập trình tác vụ (agentic coding). Khóa học này được thiết kế để giúp các nhà phát triển vượt xa khỏi phương pháp thử-sai khi viết câu lệnh (prompt) và học cách sử dụng Claude Code một cách hệ thống như một người bạn đồng hành lập trình (pair-programmer) thực thụ. Thay vì sao chép mã nguồn được tạo ra một cách mù quáng, bạn sẽ học cách dẫn dắt, ràng buộc và tự động hóa Claude Code để nó tạo ra các kết quả sạch sẽ, nhất quán và sẵn sàng cho môi trường thực tế (production). Thông qua một dự án thực tế hoàn chỉnh (LiftingDiary, một ứng dụng Next.js full-stack), tôi sẽ dẫn dắt bạn từng bước qua các quy trình làm việc tương tự như trong môi trường chuyên nghiệp: xác định các tiêu chuẩn lập trình, tạo tài liệu để định hướng đầu ra của AI, tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và mở rộng quy trình làm việc tác vụ trên một kho mã nguồn đang phát triển. Khóa học này tập trung vào việc giải quyết các vấn đề thực tế mà các nhà phát triển gặp phải khi sử dụng các công cụ AI: mã nguồn không nhất quán, thiếu cấu trúc, khả năng bảo trì kém và mất quyền kiểm soát. Đến cuối khóa học, bạn sẽ có một hệ thống rõ ràng để sử dụng Claude Code một cách hiệu quả, tự tin và chuyên nghiệp trong quy trình phát triển hàng ngày của mình.

Khóa học này được xây dựng từ nhiều năm kinh nghiệm thực tế trong việc giải quyết một vấn đề lặp đi lặp lại: học viên muốn xây dựng các bot giao dịch thực thụ, nhưng lại bị mắc kẹt giữa lý thuyết, các API phức tạp và các nguồn tài liệu rời rạc. Trong "Become a Quant", tôi sẽ hướng dẫn bạn từng bước theo đúng quy trình làm việc của các nhà phát triển định lượng (quant developer) chuyên nghiệp — từ những kiến thức cơ bản về Python đến học máy (machine learning), lập trình với sự hỗ trợ của AI và chuẩn bị giao dịch thực tế trên QuantConnect. Thay vì làm bạn choáng ngợp với những lý thuyết không cần thiết, tôi tập trung vào việc giải quyết vấn đề thực tế: cách cấu trúc một thuật toán giao dịch, cách tránh những sai lầm phổ biến trên QuantConnect, cách gỡ lỗi (debug), kiểm thử lịch sử (backtest) và cải thiện chiến lược một cách hiệu quả, và cách sử dụng các công cụ AI như một đòn bẩy tăng năng suất thay vì chỉ là một lối tắt. Mọi khái niệm đều được giải thích thông qua các ví dụ rõ ràng, logic giao dịch thực tế và các dự án có tính tịnh tiến, để bạn luôn hiểu tại sao mình đang làm điều đó — chứ không chỉ là nên gõ gì vào máy tính. Đến cuối khóa học, bạn sẽ không chỉ dừng lại ở việc "biết Python" hay "biết QuantConnect" — bạn sẽ có khả năng thiết kế, kiểm thử và chuẩn bị các hệ thống giao dịch thuật toán cấp độ chuyên nghiệp trên nhiều loại tài sản khác nhau.

Video giải thích SaaS có mặt ở khắp mọi nơi, nhưng nhiều nhà thiết kế thường gặp khó khăn khi bắt đầu từ một dòng thời gian trống trong After Effects. Qua nhiều năm, tôi đã thực hiện các dự án thuyết trình và giải thích SaaS thực tế, nơi mà sự rõ ràng, cấu trúc và chuyển động có mục đích quan trọng hơn các hiệu ứng hào nhoáng. Trong khóa học này, tôi sẽ hướng dẫn bạn từng bước thông qua quy trình làm việc đã được chứng minh trong các dự án thực tế với khách hàng. Bạn sẽ học cách chuyển đổi kịch bản thành bảng phân cảnh hình ảnh (storyboard), chuẩn bị thiết kế UI từ Figma, sắp xếp các cảnh quay phức tạp và diễn hoạt các bài thuyết trình SaaS hiện đại, tinh tế trong After Effects. Thay vì phải đoán xem nên diễn hoạt cái gì tiếp theo, bạn sẽ học cách tư duy về các quyết định thiết kế chuyển động giúp truyền tải rõ ràng giá trị của sản phẩm.

Khóa học này được thiết kế để giúp những người mới bắt đầu hiểu về trí tuệ nhân tạo một cách đơn giản, thực tế và có hệ thống. Nhiều học viên cảm thấy choáng ngợp trước AI vì các thuật ngữ phức tạp, giải thích khó hiểu hoặc thiếu các ví dụ thực tế. Trong khóa học này, tôi tập trung vào việc chia nhỏ các khái niệm AI thành những ý tưởng dễ hiểu, sử dụng các công cụ trực quan, ví dụ thực tế và hướng dẫn từng bước. Thay vì đi sâu vào toán học hay lý thuyết nặng nề, bạn sẽ học cách AI vận hành, cách sử dụng các công cụ AI phổ biến và cách áp dụng AI một cách tự tin vào việc học tập, nâng cao năng suất, phát triển và các tình huống kinh doanh. Sau khi kết thúc khóa học, bạn sẽ có một nền tảng vững chắc về AI, hiểu rõ các công cụ AI hiện đại và cảm thấy thoải mái khi khám phá các chủ đề nâng cao hơn.

Khóa học này là một chương trình đào tạo Git và GitHub toàn diện, thực tế, được thiết kế để giúp học viên làm chủ hệ thống quản lý phiên bản từ con số không. Thông qua nhiều năm làm việc với Git trong các dự án thực tế và giúp người học vượt qua những khó khăn thường gặp—như xung đột khi hợp nhất (merge conflicts), hỏng lịch sử (broken histories) và các vấn đề về cộng tác—tôi đã thiết kế khóa học này một cách rõ ràng, có cấu trúc và mang tính ứng dụng cao. Mỗi khái niệm đều được giải thích từng bước một, theo sau là các ví dụ thực tế và quy trình làm việc được các nhà phát triển chuyên nghiệp sử dụng. Dù bạn làm việc độc lập hay theo nhóm, bạn sẽ hiểu được cách Git thực sự vận hành thay vì chỉ ghi nhớ các câu lệnh một cách máy móc. Sau khi kết thúc khóa học, bạn sẽ tự tin quản lý các kho lưu trữ (repositories), cộng tác bằng GitHub và duy trì lịch sử dự án chuyên nghiệp, sạch sẽ.

Thiết kế dịch vụ web cấu trúc 3-Tier hiện đại cùng với AI và phát triển chỉ bằng phương pháp Vibe Coding, sau đó triển khai lên môi trường AWS để hoàn thiện một dịch vụ thực tế đang hoạt động! Khóa học bao gồm toàn bộ quá trình thiết lập để bạn có thể trải nghiệm các dịch vụ cốt lõi được sử dụng trong thực tế như Amplify, CloudFront, ALB, EC2, S3, RDS trong cùng một luồng vận hành của môi trường AWS.

Khóa học này là một masterclass thực hành hoàn chỉnh phân tích sâu sự phát triển công nghệ cốt lõi của AI tạo sinh từ LDM(Latent Diffusion Model) đến DiT(Diffusion Transformer). Chúng ta sẽ trực tiếp phân tích nguyên lý học tập dựa trên không gian tiềm ẩn của LDM, cấu trúc của Stable Diffusion, và phương thức triển khai của Diffusion Transformer mới nhất thông qua các bài báo và code. Học viên sẽ trực tiếp triển khai các mô hình LDM, CFG(Classifier-Free Guidance), DiT dựa trên PyTorch, đồng thời học một cách có hệ thống các xu hướng mới nhất và sự tiến hóa cấu trúc của mô hình tạo sinh.

Đây là khóa học DevOps dựa trên kinh nghiệm thực tế tại Thung lũng Silicon. Khóa học không chỉ dừng lại ở lý thuyết mà tập trung vào những nội dung có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế. Bạn sẽ được học cách phát triển bằng AI tạo sinh (Vibe Coding), thiết lập các công cụ CI/CD trong môi trường Kubernetes và chiến lược tối ưu hóa chi phí vận hành về mức 0 đồng. Thông qua dự án thực hành, bạn sẽ nắm vững cách vận hành DB, Redis, S3, và các tác vụ Batch ngay trong Kubernetes để cấu hình môi trường Production mà không phát sinh thêm chi phí, đồng thời xây dựng đường ống tự động hóa (automation pipeline) sử dụng GitHub Webhook và Jenkins.

Trên một nền tảng duy nhất, viết biên bản họp, tạo ứng dụng và thậm chí sản xuất video. Hãy trở thành AI multiplayer với Google AI Studio!

Từ việc thiết lập máy chủ đến tự động hóa Blog và YouTube, xây dựng quy trình làm việc AI hoàn chỉnh với n8n. Thực hành thiết lập môi trường vận hành ổn định từ cài đặt máy chủ dựa trên Contabo VPS, thiết lập môi trường Ubuntu, Docker, Portainer cho đến kết nối tên miền và cài đặt bảo mật HTTPS. Nội dung bao gồm phát triển Search API và File Server sử dụng FastAPI và Docker, liên kết Airtable với n8n, xây dựng AI Agent cho Blog, cho đến tự động hóa hình ảnh và video. Bạn có thể hoàn thiện chiến lược tự động hóa tạo ra lợi nhuận, có thể áp dụng ngay vào việc vận hành dịch vụ thực tế.

Hướng dẫn các lập trình viên Java backend sử dụng IntelliJ tối đa hóa năng suất với Claude Code. Đặc biệt giúp giải quyết hoàn toàn các vấn đề về môi trường lập trình Vibe mà những người sử dụng Windows thường gặp phải.

Dù không biết code, không biết phát triển full-stack, không biết phát triển Rails, bạn vẫn có thể tạo ra các nền tảng phức tạp như Inflearn. Sử dụng Windsurf, Cursor và Claude code.

Giải thích lý do cần thiết LLM, bối cảnh kỹ thuật và các khái niệm cơ bản.

Triển khai từng bước từ lý thuyết đến code cho PixArt dựa trên Transformer mới nhất và SANA thích ứng nhẹ. Dựa trên DDPM·DDIM·LDM·DiT đã đề cập trong phần I·II, hoàn thành theo hướng thực hành từ kết nối text encoder, sampler (DDIM/ODE), điều chỉnh v-prediction/CFG, đến fine-tuning phong cách dữ liệu quy mô nhỏ.

Kết quả dùng thử 14 ngày ngay từ khi ra mắt: Claude Code! (AI lập trình) mà cả người tìm việc lẫn người đang làm đều có thể áp dụng ngay! Sau đây là lý do tôi giới thiệu nó cho tất cả mọi người.

Khóa học này là một masterclass thực chiến tập trung vào việc chinh phục hoàn toàn quá trình tiến hóa của Diffusion Model thông qua các bài báo và mã nguồn. Học viên sẽ học từ nguyên lý bài báo đến việc trực tiếp triển khai các mô hình cốt lõi của AI sinh tạo như DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Model) và DDIM. Khóa học phân tích từng bước bối cảnh xuất hiện của từng mô hình, công thức toán học, cấu trúc mạng (U-Net, VAE, Transformer), quá trình học (Noise Schedule, Denoising Step), và những ý tưởng dẫn đến cải thiện hiệu suất. Học viên sẽ trực tiếp lập trình tất cả các mô hình dựa trên PyTorch, không chỉ dừng lại ở việc hiểu bài báo mà còn có được 'khả năng thực tế để tái tạo và ứng dụng'. Ngoài ra, thông qua việc so sánh sự khác biệt và dòng chảy phát triển giữa các mô hình, học viên sẽ hiểu rõ cách chúng được mở rộng. Khóa học này kết hợp lý thuyết·mã nguồn·thực hành thành một, cung cấp hành trình để nghiên cứu viên·nhà phát triển·nhà sáng tạo đều có thể học hỏi một cách có hệ thống về sự tiến hóa của mô hình sinh tạo. Hãy bắt đầu ngay bây giờ trải nghiệm vượt qua việc 'đọc' bài báo, trực tiếp triển khai để 'hiểu và tái sáng tạo'.

Trong thời đại AI viết code thay bạn, bạn sẽ tiếp tục là một 'Coder' hay sẽ tiến lên thành một 'Architect' (Kiến trúc sư)? Khóa học này được thiết kế dành cho các junior developer có thể thực hiện được những tính năng cơ bản, nhưng cảm thấy bế tắc với bước tiếp theo hoặc lo lắng về việc rơi vào "vũng lầy kinh nghiệm ảo". Chúng ta không chỉ dừng lại ở việc học lý thuyết Clean Architecture đơn thuần, mà hướng tới mục tiêu biến những nguyên tắc thiết kế cấp cao của Robert C. Martin (Uncle Bob) thành vũ khí trong thời đại AI.

Tìm hiểu cách thu thập và phân tích các yêu cầu của người dùng để thiết kế dịch vụ LLM.

Năm 2025, Jensen Huang đã trực tiếp đề cập đến Physical AI, Kỷ nguyên của Perception AI, Generative AI, Agentic AI và Physical AI đang đến. Hãy trải nghiệm Physical AI một cách nhanh chóng và đơn giản. Trải nghiệm Physical AI cùng với thư viện LeRobot của HuggingFace và robot thật.

Trợ lý Kim, người từng tăng ca mỗi ngày, làm thế nào để trở thành "thần tiên tan làm đúng giờ" chỉ trong 1 giờ? Bí quyết giúp bạn tìm lại "thời gian tan làm" của chính mình Thức trắng đêm vì một công thức Excel bị lỗi, hay cả bản báo cáo rối tung lên chỉ vì một lỗi đánh máy, chắc hẳn dân công sở nào cũng đã từng trải qua ít nhất một lần đúng không? Khóa học này được thiết kế để chấm dứt những "nỗi đau lặp đi lặp lại" đó. Bạn không cần phải học thuộc lòng các cú pháp lập trình phức tạp. Chúng ta sẽ sử dụng Cursor AI - một công cụ tích hợp trí tuệ nhân tạo giúp viết code chỉ bằng các câu lệnh văn bản, và Streamlit - nền tảng giúp bất kỳ ai cũng có thể tạo website một cách dễ dàng. Tôi đã đưa vào đây toàn bộ quá trình giải quyết những "điểm nhức nhối" trong thực tế mà chính mình từng trải qua (như gộp file theo từng chi nhánh, tự động phân loại đối tượng sửa chữa, tạo hàng loạt chứng nhận PDF...) bằng cách "trò chuyện bằng lời" mà không cần tự tay viết một dòng mã Python nào. Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ không còn là một nhân viên văn phòng đơn thuần, mà sẽ trở thành một "chuyên gia chuyển đổi số", người mang lại đột phá về hiệu suất công việc cho cả đội ngũ.

Khóa học này giải thích các khái niệm cơ bản về LLM và GPT một cách dễ hiểu để bất kỳ ai cũng có thể nắm bắt được. Học viên có thể trực tiếp sử dụng GPT API để tạo chatbot và chạy trên web bằng Streamlit. Thông qua trải nghiệm từ cơ bản đến thực hành, bạn có thể xây dựng nền tảng vững chắc cho những bước đầu tiên trong việc ứng dụng AI.

Khóa học này về RAG (Retrieval-Augmented Generation) 👉 Không chỉ dừng lại ở việc giải thích khái niệm 👉 Mà còn trực tiếp xây dựng cấu trúc hoạt động thực tế 👉 Và trải nghiệm cả việc mở rộng·nâng cao - đây là khóa học tập trung vào thực hành. Bắt đầu từ ví dụ RAG đơn giản, Từng bước học tập đến mức có thể ứng dụng ngay trong công việc thực tế từ Advanced RAG → Modular RAG → đến RAG dựa trên Agent.

Tạo ứng dụng hội nghị truyền hình dựa trên AI với tính năng AI agent thời gian thực, tóm tắt nội dung cuộc họp và chức năng sau cuộc gọi.

Trải nghiệm nhanh nhất GPT-OSS - ChatGPT mã nguồn mở được công bố lần đầu tiên. Tìm hiểu GPT-OSS là gì và chạy trên máy local để tạo ra khoảng cách vượt trội với GPT-OSS nhanh hơn ai hết!

3 nghìn học viên đã chọn khóa học này! Đã cập nhật lên phiên bản GPT-5! ChatGPT có thể làm được đến đâu? Tạo ứng dụng giao dịch chứng khoán tự động và báo cáo đầu tư web!