inflearn logo

Physical AI mà bất kỳ ai cũng có thể vừa học vừa làm theo

Năm 2025, kỷ nguyên của Physical AI (AI vật lý) mà Jensen Huang đã trực tiếp đề cập đang đến, cùng với Perception AI, Generative AI và Agentic AI. Hãy cùng trực tiếp trải nghiệm Physical AI một cách nhanh chóng và đơn giản. Trải nghiệm Physical AI cùng với thư viện LeRobot của HuggingFace và robot thực tế.

10 học viên đang tham gia khóa học này

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

Python
Python
AI
AI
Python
Python
AI
AI

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Thử nghiệm sử dụng thư viện LeRobot

  • Trải nghiệm các VLA đa dạng với SO-ARM

  • Thử nghiệm nhiều loại VLA khác nhau với robot một cánh tay, robot hai cánh tay và robot di động (mobile manipulator).

Hãy cùng tìm hiểu về LeRobot, thư viện hàng đầu trong lĩnh vực Physical AI.


“Nội dung sẽ được cập nhật liên tục cùng với việc xuất bản sách, và đây là chương trình giảng dạy được thực hiện dựa trên bộ kit robot.”


Bạn có thể chạy nhiều mô hình VLA khác nhau thông qua thư viện LeRobot do HuggingFace công bố.

  • Có rất nhiều trường hợp không thể hiện thực hóa các công nghệ được công bố trong các bài báo nghiên cứu vì thiếu robot.

  • Hãy cùng trải nghiệm thư viện LeRobot bằng cách sử dụng cánh tay robot giá rẻ.

Bạn sẽ học được những nội dung này

Lắp ráp và thiết lập SO-ARM

Để học thư viện LeRobot và chạy các mô hình VLA khác nhau, bạn cần có một robot thực tế. Chúng ta sẽ sử dụng robot SO-ARM rẻ nhất.
Chúng ta sẽ tìm hiểu cách thiết lập robot để vận hành nó.


Tìm hiểu thư viện LeRobot

Python Hãy cùng tìm hiểu thư viện này, vốn được xây dựng bằng ..

LeRobot

ACT

Tìm hiểu về ACT, mô hình cơ bản nhất và có thể triển khai nhanh chóng nhất.

Và trực tiếp chạy thử nghiệm. Đây là mô hình giúp bạn có thể trải nghiệm AI vật lý thực tế một cách nhanh nhất.



Lưu ý trước khi khóa học bắt đầu

Môi trường thực hành

  • Hệ điều hành và phiên bản (OS): Các loại và phiên bản OS như Windows, macOS, Linux, Ubuntu, Android, iOS, v.v.

  • Công cụ sử dụng: Phiên bản phần mềm/phần cứng cần thiết cho thực hành và kế hoạch tính phí, việc có sử dụng máy ảo hay không, v.v.

  • Cấu hình PC: CPU, bộ nhớ, ổ đĩa, card đồ họa, v.v. và các thông số kỹ thuật khuyến nghị để chạy chương trình.

Tài liệu học tập

  • Các định dạng tài liệu học tập được cung cấp (PPT, link cloud, văn bản, mã nguồn, asset, chương trình, bài tập ví dụ, v.v.)

  • Số lượng và dung lượng, các đặc điểm và lưu ý về tài liệu học tập khác, v.v.

Kiến thức tiên quyết và lưu ý

  • Liệu có cần kiến thức tiên quyết bắt buộc dựa trên độ khó của bài học hay không

  • Nội dung liên quan trực tiếp đến việc học như chất lượng video bài giảng (âm thanh/hình ảnh) và phương pháp học tập được đề xuất

  • Nội dung liên quan đến câu hỏi/trả lời và cập nhật sau này

  • Thông báo liên quan đến bản quyền bài giảng và tài liệu học tập

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những ai muốn chuyển từ lĩnh vực AI sang lĩnh vực AI vật lý (Physical AI) và robot.

  • Dành cho những ai quan tâm đến Mô hình VLA (Vision-Language-Action)

Xin chào
Đây là roboseasy

Chương trình giảng dạy

Tất cả

12 bài giảng ∙ (1giờ 3phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

2.290.076 ₫