14 ngày cùng Claude Code

Bạn chỉ đang nói với Claude Code: “Cứ tạo đi” thôi sao? Ban đầu, mọi thứ hoạt động khá tốt. Nhưng khi dự án lớn dần, AI sẽ chỉnh sửa nhầm tệp, quên các quy tắc và lặp đi lặp lại cùng một sai lầm. Trong khóa học này, bạn sẽ học cách **tận dụng Claude Code phiên bản mới nhất** để giao việc lập trình cho AI, đồng thời vẫn **kiểm soát thiết kế, quyền hạn, ngữ cảnh và việc kiểm chứng** với tư cách là nhà phát triển. **Thiết kế → Lập kế hoạch → Triển khai → Kiểm thử → GitHub PR** Dựa trên phán đoán và quá trình xem xét của nhà phát triển, chúng ta sẽ áp dụng tự động hóa phát triển bằng AI vào toàn bộ quy trình này.

Viết hồ sơ là điều khó khăn nhất đối với các nhà phát triển mới vào nghề cũng như đang đi làm! Hãy tham khảo cách viết hồ sơ của những ứng viên đã trúng tuyển và tạo ra danh mục hồ sơ (portfolio) của riêng bạn! Chúng tôi chỉ nói chuyện dựa trên những bộ hồ sơ đã trúng tuyển!

Người ta nói Agent đang là xu hướng, nhưng tại sao công việc của bạn vẫn không có gì thay đổi? Có phải bạn đang bị chặn lại bởi những thuật ngữ "ngoài hành tinh" như API, dừng bước ở khâu cài đặt công cụ, và dù có học cũng không thể áp dụng vào thực tế? Khóa học tích hợp này sẽ kết nối toàn bộ quá trình thành "một con đường duy nhất": từ nguyên lý cấu trúc API · truyền thông, đến việc tự tạo Agent cho riêng mình bằng Vibe Coding, và tự động hóa các tác vụ thực tế như báo cáo · Excel · nội dung bằng Claude Code. Dù bạn bắt đầu từ con số không hay mục tiêu là ứng dụng chuyên sâu, bạn sẽ hoàn thành trọn vẹn mà không bị gián đoạn. (Khuyên dùng Windows)

Bạn đã nhận được câu trả lời từ AI, nhưng công việc vẫn do chính bạn làm sao? Từ cách sử dụng Claude Code cơ bản, tạo ứng dụng, tự động hóa nội dung dạng thẻ trên Instagram cho đến nghiên cứu SNS của đối thủ cạnh tranh. Bạn sẽ vừa theo dõi màn hình vừa thực hành, đồng thời học cách áp dụng vào công việc của mình. Nội dung gồm 11 bài nhập môn tập trung vào ứng dụng desktop cùng các bài thực hành công việc thực tế.

Trong thời đại AI viết code thay bạn, bạn sẽ tiếp tục là một 'Coder' hay sẽ tiến lên thành một 'Architect' (Kiến trúc sư)? Khóa học này được thiết kế dành cho các junior developer có thể thực hiện được những tính năng cơ bản, nhưng cảm thấy bế tắc với bước tiếp theo hoặc lo lắng về việc rơi vào "vũng lầy kinh nghiệm ảo". Chúng ta không chỉ dừng lại ở việc học lý thuyết Clean Architecture đơn thuần, mà hướng tới mục tiêu biến những nguyên tắc thiết kế cấp cao của Robert C. Martin (Uncle Bob) thành vũ khí trong thời đại AI.

Thời đại của thực thi và kiểm chứng nhanh, hãy hành động nhanh hơn bất cứ ai với 바이브 코딩! Tự tay làm chủ việc kiếm tiền từ quảng cáo, thanh toán, v.v.

Bạn chỉ đang nói với Codex: “Hãy tạo giúp tôi” thôi sao? Ban đầu, mọi thứ hoạt động rất tốt. Nhưng khi dự án lớn dần, AI sẽ chỉnh sửa nhầm tệp, quên các quy tắc và lặp đi lặp lại cùng một lỗi. Trong khóa học này, bạn sẽ học cách **tận dụng Codex mới nhất** để giao việc lập trình cho AI, đồng thời giúp nhà phát triển **kiểm soát thiết kế, quyền hạn, ngữ cảnh và quá trình xác minh**. **Thiết kế → Lập kế hoạch → Triển khai → Kiểm thử → GitHub PR** Dựa trên phán đoán và quá trình đánh giá của nhà phát triển, chúng ta sẽ áp dụng tự động hóa phát triển bằng AI vào toàn bộ quy trình này.

Đây là khóa học DevOps dựa trên kinh nghiệm thực tế tại Thung lũng Silicon. Khóa học không chỉ dừng lại ở lý thuyết mà tập trung vào những nội dung có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế. Bạn sẽ được học cách phát triển bằng AI tạo sinh (Vibe Coding), thiết lập các công cụ CI/CD trong môi trường Kubernetes và chiến lược tối ưu hóa chi phí vận hành về mức 0 đồng. Thông qua dự án thực hành, bạn sẽ nắm vững cách vận hành DB, Redis, S3, và các tác vụ Batch ngay trong Kubernetes để cấu hình môi trường Production mà không phát sinh thêm chi phí, đồng thời xây dựng đường ống tự động hóa (automation pipeline) sử dụng GitHub Webhook và Jenkins.

Hash, Salt, JWT, khóa đối xứng và khóa bất đối xứng, cùng với HTTPS và TLS. Nền tảng của bảo mật mà chúng ta sử dụng hằng ngày nhưng vẫn luôn mơ hồ và canh cánh trong lòng. Vô số mối đe dọa và khoản nợ kỹ thuật bị bỏ ngỏ—nếu một ngày nào đó buộc phải đối mặt, hãy giải quyết triệt để ngay lần này.

Trong thời đại mà AI có thể viết mã thay cho con người, giá trị của một "kiến trúc sư thực thụ" – người có khả năng thấu hiểu và kiểm soát khung sườn vĩ mô của hệ thống – càng trở nên cao hơn bao giờ hết. Khóa học này sẽ đi sâu vào bản chất của mạng cấp thấp (low-level network) và socket TCP/UDP ẩn sau các framework, giúp bạn rèn luyện khả năng thiết kế các công cụ cốt lõi (core engine) vững chắc, không bao giờ đổ vỡ ngay cả trước lưu lượng truy cập hàng triệu người và dữ liệu khổng lồ. Hãy vượt xa giới hạn của một lập trình viên chỉ biết sao chép - dán một cách mù quáng để trở thành một bậc thầy không thể thay thế, người có thể chỉ thị và kiểm soát AI đưa ra những giải pháp chính xác ở cấp độ hệ thống.

Đây là quy trình hoàn thiện sản phẩm IoT mà không cần lập trình phức tạp bằng phương pháp Vibe Coding sử dụng AI Agent. Bạn có thể trải nghiệm một cách cô đọng toàn bộ quá trình phát triển sản phẩm, từ điều khiển phần cứng nhúng đến nhận diện AI Vision, thiết kế PCB, in 3D, và phát triển dịch vụ Web/App để ra mắt một thiết bị IoT cấp độ thương mại hoạt động thực tế.

Đây là khóa học nhập môn dễ hiểu nhất dành cho những người mới bắt đầu tìm hiểu về bảo mật thông tin. Bạn có thể trải nghiệm 5 vị trí công việc cốt lõi (Lập kế hoạch, Phát triển, Vận hành, Đánh giá lỗ hổng, Giám sát) để nắm bắt được những công việc thực tế cần làm. Hãy tự mình xây dựng lộ trình sự nghiệp để tìm việc làm hoặc chuyển đổi nghề nghiệp.

Khóa học này được xây dựng dựa trên kinh nghiệm thực tế của tôi khi đã vượt qua kỳ thi thực hành Kỹ sư xử lý thông tin (Information Processing Engineer) đầu tiên sau khi cải cách, kỳ thi mà tỷ lệ đỗ chỉ vỏn vẹn 5.34%. Phần thi thực hành Kỹ sư xử lý thông tin giờ đây rất khó để chuẩn bị nếu chỉ học thuộc lòng đơn thuần. Đặc biệt, khả năng đọc luồng thực thi và truy vết kết quả của các mã nguồn C, Java, Python, SQL, cũng như khả năng phân biệt chính xác các khái niệm để viết câu trả lời ngắn đã trở nên cực kỳ quan trọng. Khóa học này được thiết kế theo từng bước để ngay cả những người mới bắt đầu tiếp xúc với lập trình cũng có thể theo kịp, từ việc lập bảng biến, truy vết mã nguồn C·Java·Python·SQL, cho đến các thuật ngữ cốt lõi của phần thi thực hành và các môn từ 1 đến 5 của phần thi lý thuyết. Đây không phải là khóa học tập trung vào video, mà là khóa học dựa trên văn bản để bạn có thể đọc nhanh và ôn tập lặp đi lặp lại. Bạn có thể dễ dàng tìm lại những phần cần thiết, tập trung vào việc luyện tập đưa ra đáp án tại phòng thi bằng cách trực tiếp theo dõi mã nguồn và giải thích. Trong bản cập nhật đợt 1, chúng ta sẽ tìm hiểu về phần lập trình thực hành gồm C, Java, Python và SQL. Trong bản cập nhật đợt 2, tôi sẽ tổng hợp các thuật ngữ và khái niệm cốt lõi cần thiết cho các câu hỏi trả lời ngắn, đồng thời cung cấp bộ mô phỏng Stepper để bạn có thể trực tiếp thực hành truy vết mã nguồn. Trong bản cập nhật đợt 3, nội dung sẽ được mở rộng dần từ môn 1 đến môn 5 của phần thi lý thuyết. Bộ mô phỏng Stepper sẽ được thiết kế để bạn không chỉ dừng lại ở việc đọc giải thích, mà còn có thể trực tiếp theo dõi và thấu hiểu giá trị của biến thay đổi như thế nào khi mã nguồn được thực thi từng dòng một. Nếu có bất kỳ thắc mắc nào trong quá trình học, vui lòng để lại câu hỏi. Tôi sẽ phản hồi nhanh nhất có thể để việc học của bạn không bị gián đoạn.

Bạn từng viết SQL bằng JdbcTemplate rồi đúng không? Chắc hẳn ai cũng từng thở dài vì mỗi lần thay đổi một cột lại phải sửa đồng thời cả SQL lẫn RowMapper. Khóa học này bắt đầu từ chính nỗi đau đó. Chỉ một câu lệnh SELECT bằng JDBC thuần cũng dài tới 35 dòng. Mở Connection, tạo PreparedStatement, duyệt ResultSet, rồi chỉ cần bỏ sót một lệnh close() là máy chủ có thể sập. Sau khi tự tay gõ qua địa ngục này, đến lúc gặp một dòng save() của JPA, bạn sẽ cảm nhận được “thì ra đây là lý do người ta dùng JPA” không phải bằng lý trí, mà bằng chính đôi tay của mình.

Thời đại trở thành 'CEO nền tảng của riêng mình' chỉ với một ý tưởng ngay cả khi bạn là người mới bắt đầu về IT, nhờ tận dụng AI và Gnuboard! Chúng tôi sẽ trình diễn chi tiết toàn bộ quá trình phát triển thực tế từ lập kế hoạch đến triển khai, đồng thời hướng dẫn các phương pháp kiếm tiền đa dạng như quảng cáo và trung tâm mua sắm. Hãy bắt đầu công việc kinh doanh trực tuyến của bạn ngay bây giờ!

Lý thuyết, xấp xỉ số, trực giác và trực quan hóa trong tích phân. Nâng cao kỹ năng toán-lập trình của bạn.

Với phần giải thích từng bước mà ngay cả người mới bắt đầu cũng dễ dàng hiểu được, bài kiểm tra coding vốn mơ hồ sẽ trở nên rõ ràng. Hãy chỉ học những gì cần thiết và áp dụng ngay vào thực tế!

Đây là khóa học không chỉ giúp bạn mở rộng ý tưởng về cách vận hành blog bằng việc xây dựng chương trình tự động đăng bài trên WordPress bằng Python nhằm theo đuổi lợi nhuận từ tiếp thị liên kết CPA, mà còn giúp bạn học Python thực chiến một cách hoàn hảo thay vì chỉ là lý thuyết suông.

"Bạn vẫn học bằng cách đọc sách lập trình ư?" Khóa học được đánh giá 5.0/5.0 từ sinh viên cao học MBA và sinh viên đại học khoa Quản trị Kinh doanh tại trường Kinh doanh London đương nhiệm. Bạn có thể tham gia khóa học phân tích dữ liệu AI tại nhà. Ngay cả người không chuyên ngành, xuất thân từ khối ngành xã hội cũng có được năng lực thực hành phân tích dữ liệu ứng dụng ngay tại nơi làm việc và cả portfolio phân tích dữ liệu để hoàn thành việc chuẩn bị xin việc. Tôi là một giáo sư người Anh (British Professor), người đang giảng dạy các lớp phân tích dữ liệu và dự án bằng cách sử dụng ChatGPT mà không cần kiến thức về mã hóa.

Bạn sẽ hiểu ý nghĩa của token và ngữ cảnh—những thuật ngữ cần biết trước khi sử dụng dịch vụ AI—cũng như lý do LLM được gọi là AI 'sinh tạo'. Bạn sẽ thực hiện một bài thực hành đơn giản với Claude for Desktop, xử lý dữ liệu văn bản phi cấu trúc thành dữ liệu có cấu trúc để tạo PPT và bảng điều khiển. Bạn cũng sẽ học từ cách cài đặt Claude Code đến những cách sử dụng cơ bản, hoàn thiện nền tảng để bắt đầu lập trình bằng vibe coding.