inflearn logo
inflearn logo

Trở thành Chuyên gia Giao dịch Thuật toán Định lượng với Python và AI (2026)

Khóa học này được xây dựng từ nhiều năm kinh nghiệm thực tế trong việc giải quyết một vấn đề lặp đi lặp lại: học viên muốn xây dựng các bot giao dịch thực thụ, nhưng lại bị mắc kẹt giữa lý thuyết, các API phức tạp và các nguồn tài liệu rời rạc. Trong "Become a Quant", tôi sẽ hướng dẫn bạn từng bước theo đúng quy trình làm việc của các nhà phát triển định lượng (quant developer) chuyên nghiệp — từ những kiến thức cơ bản về Python đến học máy (machine learning), lập trình với sự hỗ trợ của AI và chuẩn bị giao dịch thực tế trên QuantConnect. Thay vì làm bạn choáng ngợp với những lý thuyết không cần thiết, tôi tập trung vào việc giải quyết vấn đề thực tế: cách cấu trúc một thuật toán giao dịch, cách tránh những sai lầm phổ biến trên QuantConnect, cách gỡ lỗi (debug), kiểm thử lịch sử (backtest) và cải thiện chiến lược một cách hiệu quả, và cách sử dụng các công cụ AI như một đòn bẩy tăng năng suất thay vì chỉ là một lối tắt. Mọi khái niệm đều được giải thích thông qua các ví dụ rõ ràng, logic giao dịch thực tế và các dự án có tính tịnh tiến, để bạn luôn hiểu tại sao mình đang làm điều đó — chứ không chỉ là nên gõ gì vào máy tính. Đến cuối khóa học, bạn sẽ không chỉ dừng lại ở việc "biết Python" hay "biết QuantConnect" — bạn sẽ có khả năng thiết kế, kiểm thử và chuẩn bị các hệ thống giao dịch thuật toán cấp độ chuyên nghiệp trên nhiều loại tài sản khác nhau.

강의소개.상단개요.수강생

난이도 입문

수강기한 무제한

Python
Python
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
algorithmic-trading
algorithmic-trading
quantconnect
quantconnect
Python
Python
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
algorithmic-trading
algorithmic-trading
quantconnect
quantconnect

강의상세_배울수있는것_타이틀

  • Xây dựng các bot giao dịch thuật toán hoàn chỉnh bằng Python và QuantConnect

  • Sử dụng các công cụ AI để tăng tốc độ phát triển và tạo ra các tính năng giao dịch nâng cao

  • Thiết kế, kiểm tra hồi quy (backtest) và đánh giá các chiến lược giao dịch với các chỉ số chuyên nghiệp

  • Triển khai các mô hình học máy (Random Forest & XGBoost) để dự báo giá cả

  • Quản lý lệnh giao dịch, danh mục đầu tư và rủi ro đối với cổ phiếu, quyền chọn, hợp đồng tương lai, ngoại hối và tiền điện tử

  • Chuẩn bị các hệ thống giao dịch để triển khai thực tế và xuất tín hiệu trong thế giới thực

Trở thành Chuyên gia Quant: Xây dựng Bot Giao dịch bằng AI với Python

Mô tả ngắn (cho phụ đề / xem trước):
Học cách các chuyên gia định lượng (quants) thiết kế, kiểm thử ngược (backtest) và chuẩn bị các hệ thống giao dịch thuật toán cho cổ phiếu, quyền chọn, hợp đồng tương lai, ngoại hối và tiền điện tử bằng cách sử dụng Python, AI và học máy.

Ngành / Lĩnh vực:
Tài chính định lượng · Giao dịch thuật toán · FinTech · Khoa học dữ liệu · Kỹ thuật tài chính

Tại sao tôi tạo ra khóa học này:
Sau khi làm việc với các nhà giao dịch, sinh viên tài chính và các chuyên gia từng gặp khó khăn với các bài hướng dẫn rời rạc và tài liệu quá nặng về lý thuyết, tôi đã thiết kế khóa học này để loại bỏ sự nhầm lẫn và tập trung vào các kỹ năng thực tế, có thể triển khai được.
Khóa học này phản ánh chính xác quy trình làm việc được sử dụng bởi các nhà phát triển định lượng chuyên nghiệp, bao gồm cách các công cụ AI được sử dụng trong thực tế—không phải dưới dạng lối tắt, mà là công cụ nhân bội năng suất.

Những gì bạn sẽ học

Phần (1): Các từ khóa cốt lõi — Nền tảng của Giao dịch Thuật toán

Trong phần này, bạn sẽ xây dựng một nền tảng vững chắc về Python và logic giao dịch thuật toán, ngay cả khi bạn bắt đầu với con số không về kinh nghiệm lập trình.

Bạn sẽ học cách:

  • Hiểu và viết mã Python dành riêng cho các hệ thống giao dịch

  • Cấu trúc các thuật toán giao dịch sạch và có khả năng mở rộng

  • Làm việc với chuỗi thời gian tài chính, dữ liệu biểu đồ nến và các chỉ báo

  • Sử dụng các công cụ AI để tăng tốc độ lập trình trong khi vẫn nắm vững toàn bộ logic bản chất

  • Kiểm thử chiến lược (backtest) sử dụng dữ liệu thị trường lịch sử chuyên nghiệp

Phần (2): Các từ khóa chính — Giao dịch nâng cao, AI & Học máy

Phần này tập trung vào các hệ thống giao dịch cấp độ chuyên nghiệp trên nhiều loại tài sản khác nhau, được tăng cường bởi AI và học máy.

Bạn sẽ học cách:

  • Xây dựng bot giao dịch cho cổ phiếu, quyền chọn, hợp đồng tương lai, ngoại hối và tiền điện tử

  • Quản lý danh mục đầu tư, lệnh giao dịch, rủi ro và các sự kiện giao dịch theo lịch trình

  • Truy cập dữ liệu thay thế và hợp nhất dữ liệu tần suất cao

  • Huấn luyện và triển khai các mô hình học máy (Random Forest & XGBoost)

  • Tích hợp các dự đoán ML vào logic giao dịch thực tế

  • Chuẩn bị các chiến lược để giao dịch thực tế và xuất tín hiệu trong thế giới thực

Trước khi bạn đăng ký

Điều kiện tiên quyết & Thông báo

Kiến thức tiên quyết:

  • Không yêu cầu kinh nghiệm lập trình hoặc giao dịch định lượng trước đó.

  • Khóa học bắt đầu từ những kiến thức cơ bản về Python và dần dần đạt đến cấp độ định lượng (quant) trung cấp/cao cấp.

  • Việc có hiểu biết cơ bản về thị trường tài chính sẽ rất hữu ích nhưng không bắt buộc.

Chất lượng Âm thanh & Video:

  • Tất cả các bài giảng đều được ghi hình ở độ phân giải cao với âm thanh rõ ràng.

  • Các phần trình diễn mã nguồn được hiển thị từng bước với các giải thích trực tiếp trên màn hình.

Phương pháp học tập được khuyến nghị:

  • Hãy thực hành bằng cách viết mã trực tiếp trong quá trình theo dõi bài giảng.

  • Tạm dừng, thử nghiệm và sửa đổi các chiến lược để xây dựng sự hiểu biết thực sự.

  • Xem lại các kết quả kiểm thử (backtest) và báo cáo hiệu suất để phân tích kết quả một cách phản biện.

Câu hỏi & Hỗ trợ:

  • Học viên có thể đặt câu hỏi trong phần Hỏi & Đáp (Q&A) của khóa học.

  • Các vấn đề thường gặp và hiểu lầm sẽ được giải quyết thông qua các giải thích rõ ràng và cập nhật.

Cập nhật khóa học:

  • Khóa học có thể nhận được các bản cập nhật để phản ánh những thay đổi về API, các tính năng mới hoặc quy trình làm việc được cải thiện.

Thông báo về Bản quyền & Sở hữu Trí tuệ:

  • Tất cả tài liệu khóa học, bao gồm video, slide bài giảng và mã nguồn, đều được bảo vệ bởi bản quyền.

  • Tài liệu chỉ dành cho mục đích sử dụng giáo dục cá nhân và không được phân phối lại, bán lại hoặc xuất bản lại nếu không có sự cho phép.

강의소개.콘텐츠.추천문구

학습 대상은 누구일까요?

  • Những nhà giao dịch đang nản lòng với việc giao dịch thủ công và muốn tự động hóa các chiến lược của mình một cách đáng tin cậy

  • Sinh viên tài chính nắm vững lý thuyết nhưng gặp khó khăn trong việc áp dụng vào dữ liệu thị trường thực tế

  • Người dùng QuantConnect đang bị choáng ngợp bởi API và đang tìm kiếm một hướng dẫn có cấu trúc, toàn diện từ đầu đến cuối.

  • Các chuyên gia tài chính muốn thử nghiệm, xác thực và đề xuất các chiến lược dựa trên dữ liệu tại nơi làm việc

  • Những người khao khát trở thành chuyên gia định lượng (quant) đang chuẩn bị cho các buổi phỏng vấn hoặc các vai trò giao dịch thực tế trên nhiều loại tài sản khác nhau.

선수 지식, 필요할까요?

  • Không yêu cầu kiến thức trước về lập trình hay giao dịch định lượng. Khóa học bắt đầu từ những kiến thức cơ bản về Python và dần dần xây dựng lên: logic giao dịch thuật toán chuyên nghiệp, tích hợp học máy và chuẩn bị cho giao dịch thực tế. Hiểu biết cơ bản về thị trường tài chính sẽ có ích nhưng không bắt buộc. Tất cả các khái niệm cần thiết đều được giải thích khi đưa vào sử dụng.

강의소개.지공자소개

Brendan tốt nghiệp UCLA và từng là Chuyên gia Ngân hàng Đầu tư Công nghệ chuyên về lĩnh vực AI/ML. Anh đã giúp các nhà sáng lập hàng đầu trong không gian AI / no-code triển khai các chiến lược tăng trưởng và thoái vốn doanh nghiệp với mức định giá lên tới 9 con số.

Anh có niềm đam mê mãnh liệt trong việc giúp đỡ bất kỳ ai cũng có thể xây dựng các ứng dụng phức tạp bằng AI, ngay cả khi không có kiến thức kỹ thuật.

더보기

커리큘럼

전체

63개 ∙ (강의상세_런타임_시간 강의상세_런타임_분)

해당 강의에서 제공: [object Object]
강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!

Brendan LI님의 다른 강의

지식공유자님의 다른 강의를 만나보세요!

비슷한 강의

같은 분야의 다른 강의를 만나보세요!

강의상세.할인문구

57.750 ₫

30%

1.676.523 ₫