Hướng dẫn hoàn chỉnh về AI Agent và tự động hóa AI sử dụng n8n dành cho người mới bắt đầu

Khóa học này là khóa học thực hành dành cho những ai muốn học cách tối đa hóa năng suất phát triển trong kỷ nguyên AI. Vượt xa việc chỉ đơn thuần là sử dụng AI, khóa học tập trung vào cách vận dụng Claude Code trong môi trường phát triển thực tế và làm thế nào để tạo ra "kết quả đúng chuẩn". Nhiều nhà phát triển khi sử dụng AI đang gặp phải các vấn đề như: ❌ Kết quả không nhất quán ❌ Chất lượng mã nguồn bị giảm sút ❌ Dự án ngày càng trở nên phức tạp Để giải quyết những vấn đề này, khóa học sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng AI như một "đối tác phát triển" chứ không chỉ là một công cụ, thông qua: ✔ Quy trình làm việc dựa trên đặc tả (Spec-based workflow) ✔ Hệ thống câu lệnh có cấu trúc ✔ Chiến lược tự động hóa và Sub-agent Ngoài ra, bạn sẽ được trải nghiệm việc hoàn thiện và triển khai một ứng dụng từ đầu đến cuối bằng cách liên kết với các dịch vụ thực tế như Firebase, Figma, GitHub và Vercel.

Khóa học này được thiết kế dành cho các nhà phát triển, những người đam mê AI và các chuyên gia muốn phát triển các ứng dụng AI thực tế bằng cách sử dụng LangChain, OpenAI, Hugging Face và Python. Thay vì chỉ tập trung vào lý thuyết, khóa học này áp dụng phương pháp tiếp cận thực tế và định hướng dự án. Trong suốt khóa học, học viên sẽ trực tiếp xây dựng tổng cộng 15 ứng dụng AI hoàn chỉnh, bao gồm chatbot, công cụ phân tích CSV, hệ thống sàng lọc sơ yếu lý lịch, bot trích xuất hóa đơn, trợ lý hỗ trợ, công cụ tiếp thị, ứng dụng Text-to-SQL và nhiều ứng dụng khác. Tôi tạo ra khóa học này để giúp các khái niệm AI phức tạp trở nên dễ hiểu và giúp mọi người đều có thể tiếp cận với việc phát triển LLM hiện đại. Nhiều người học gặp khó khăn trong việc hiểu cách các công cụ như LangChain, embedding, hệ thống bộ nhớ, cơ sở dữ liệu vector và AI Agent tương tác với nhau trong các ứng dụng thực tế. Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn từng bước thông qua các giải thích rõ ràng, các phiên lập trình thực tế và quy trình triển khai thực tế. Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ tự tin hiểu cách thiết kế, xây dựng và triển khai các ứng dụng dựa trên AI bằng cách tận dụng các công nghệ AI tạo sinh mới nhất.

Khóa học này được thiết kế để giúp người học xây dựng năng lực kỹ thuật và kiến trúc đám mây AWS vững chắc thông qua các dự án thực tế và trình diễn thực hành. Học viên sẽ học cách xây dựng môi trường AWS an toàn, quản lý cơ sở hạ tầng tính toán có khả năng mở rộng bằng cách sử dụng EC2 và Auto Scaling, cấu hình mạng thông qua VPC và Load Balancer, cũng như xây dựng các giải pháp lưu trữ và cơ sở dữ liệu cloud-native bằng S3, Aurora và MySQL. Xuyên suốt khóa học này, tôi sẽ hướng dẫn học viên từng bước thông qua các bài thực hành lab, giải thích kiến trúc và các kịch bản triển khai thực tế thường được sử dụng trong môi trường đám mây hiện đại. Tôi tập trung vào việc đơn giản hóa các khái niệm AWS phức tạp thành các bài giảng dễ hiểu, đồng thời giúp học viên tránh được những sai lầm phổ biến trong quá trình triển khai đám mây, cấu hình bảo mật và mở rộng cơ sở hạ tầng. Sau khi hoàn thành khóa học này, học viên không chỉ có được sự tự tin để thiết kế các giải pháp an toàn, có khả năng mở rộng và tối ưu chi phí trên AWS, mà còn có thể chuẩn bị cho kỳ thi chứng chỉ AWS Certified Solutions Architect – Associate.

Khóa học này là khóa học nhập môn được thiết kế để giúp những người mới bắt đầu học Rust có thể học hỏi từng bước một từ những kiến thức cơ bản nhất. Nhiều người học khi mới tiếp cận Rust thường cảm thấy khó khăn vì: Sự xa lạ của cú pháp Áp lực về các khái niệm bộ nhớ Sự khác biệt so với các ngôn ngữ hiện có (C/C++) Để giải quyết những vấn đề này, khóa học sẽ giúp bất kỳ ai cũng có thể hiểu Rust một cách tự nhiên thông qua: 👉 Giải thích dễ hiểu 👉 Cấu trúc học tập theo từng giai đoạn 👉 Thực hành ví dụ lặp đi lặp lại Rust là một ngôn ngữ lập trình hệ thống hiện đại, cung cấp đồng thời cả tính ổn định và hiệu suất, là một công nghệ rất quan trọng trong môi trường phát triển tương lai. Hãy củng cố vững chắc các nền tảng cốt lõi của Rust thông qua khóa học này.

Khóa học này được thiết kế dành cho các nhà phát triển, kỹ sư DevOps, kỹ sư đám mây và các chuyên gia IT muốn thành thạo các khái niệm Kubernetes nâng cao được sử dụng trong môi trường sản xuất thực tế. Trong suốt khóa học, học viên sẽ thực hiện các dự án thực hành và các kịch bản triển khai thực tế, học cách xây dựng cơ sở hạ tầng Kubernetes an toàn, có khả năng mở rộng và sẵn sàng cho môi trường sản xuất. Thay vì chỉ tập trung vào lý thuyết, khóa học này chú trọng vào việc triển khai thực tế, giải quyết vấn đề và các phương pháp hay nhất (best practices) mà các đội ngũ DevOps hiện đại đang áp dụng. Một trong những thách thức lớn nhất mà học viên gặp phải khi học Kubernetes là hiểu cách tất cả các thành phần tương tác với nhau trong một môi trường quy mô lớn. Nhiều người học gặp khó khăn với các chủ đề như quyền RBAC, lưu trữ vĩnh viễn (persistent storage), namespace, chính sách mạng (network policies), StatefulSets, Kustomize và triển khai đám mây an toàn. Khóa học này sẽ giải quyết các vấn đề đó từng bước một thông qua các giải thích rõ ràng, các bài thực hành có hướng dẫn và các ví dụ tương tự như môi trường vận hành thực tế. Học viên sẽ được học từng bước cách cấu hình tài nguyên Kubernetes, bảo mật khối lượng công việc (workloads), quản lý cấu hình ứng dụng, triển khai các ứng dụng stateful như MongoDB và tự động hóa việc triển khai đa môi trường bằng Kustomize. Ngoài ra, khóa học cũng bao gồm cách triển khai ứng dụng trên Google Kubernetes Engine (GKE), cấu hình Ingress, chứng chỉ TLS, giám sát và các chiến lược mở rộng. Sau khi hoàn thành khóa học này, học viên sẽ có đủ tự tin để thiết kế, tăng cường bảo mật, triển khai và quản lý các môi trường Kubernetes nâng cao được sử dụng trong quy trình làm việc chuyên nghiệp của DevOps và kỹ thuật đám mây.

Khi học Spring Security, chắc hẳn bạn đã từng ít nhất một lần thắc mắc: "Đã làm xong phần đăng nhập rồi, nhưng xử lý phân quyền thì làm thế nào?" "Trong thực tế, việc xác thực và ủy quyền được triển khai ra sao?" Khóa học này là một khóa học dự án thực chiến được tạo ra để giải quyết những thắc mắc đó. Không chỉ dừng lại ở việc giải thích khái niệm đơn thuần, 👉 Dựa trên dự án TodoApp thực tế 👉 Kết nối cơ sở dữ liệu 👉 Quản lý quyền hạn người dùng 👉 Cho đến xử lý Validation Chúng ta sẽ triển khai theo đúng cách thức được sử dụng trong các dịch vụ thực tế. Đặc biệt, tôi sẽ giải thích một cách dễ hiểu và từng bước một về những phần mà nhiều học viên thường gặp khó khăn như: Xử lý phân quyền theo cấp độ Method Hạn chế truy cập trên Template Validation sử dụng biểu thức chính quy (Regular Expression) Thông qua khóa học này, tôi sẽ giúp bạn có thể tự tin nói rằng: 👉 "Tôi có thể sử dụng Spring Security trong thực tế." 🚀

Khóa học này không chỉ dừng lại ở việc giải thích ngữ pháp đơn thuần, mà tập trung vào việc rèn luyện năng lực lập trình C++ có thể áp dụng ngay vào thực tế. Trong quá trình giảng dạy, tôi đã trực tiếp giải quyết vô số vấn đề chung mà người học thường gặp phải—ví dụ như không hiểu về STL, hay nhầm lẫn về khái niệm xử lý file và xử lý ngoại lệ. Dựa trên những kinh nghiệm này, tôi sẽ giải thích từng bước một để các bạn có thể hiểu những khái niệm phức tạp một cách dễ dàng và rõ ràng nhất. Ngoài ra, khóa học này không chỉ là truyền đạt lý thuyết đơn thuần mà được xây dựng xoay quanh các nội dung: 👉 “Tại sao khái niệm này lại cần thiết” 👉 “Nó được sử dụng như thế nào trong mã nguồn thực tế” 👉 “Nó được ứng dụng ra sao trong công việc thực tế”

Khóa học này được thiết kế để ngay cả những người mới bắt đầu tiếp xúc với MySQL cũng có thể dễ dàng thấu hiểu, bắt đầu từ những khái niệm cơ bản về DBMS cho đến việc học tập từng bước để đạt được kỹ năng viết SQL có thể áp dụng trong thực tế công việc. Để giải quyết những vấn đề mà người học thường gặp phải trong quá trình học (ví dụ: cú pháp SQL khó, không biết phải viết truy vấn như thế nào, không hiểu luồng xử lý dữ liệu), chúng tôi đã cấu trúc đan xen lặp lại giữa lý thuyết và thực hành, giúp bạn xây dựng kỹ năng một cách tự nhiên thông qua trọng tâm là thực hành. Đặc biệt, khóa học không tập trung vào việc học thuộc lòng cú pháp đơn thuần, mà chú trọng vào việc giúp bạn hiểu rõ "tại sao lại viết như thế này" trong quá trình xử lý dữ liệu thực tế.

Khóa học này là quá trình học tập tập trung vào thực hành cách xây dựng môi trường DevOps có thể áp dụng vào dịch vụ thực tế bằng cách sử dụng Microsoft Azure và Azure DevOps. Thay vì chỉ giải thích lý thuyết đơn thuần, khóa học sẽ tiến hành từng bước toàn bộ quá trình từ tạo dự án thực tế, liên kết với GitHub cho đến xây dựng đường ống CI/CD. Ngoài ra, người học sẽ được học cách triển khai tự động trong nhiều môi trường khác nhau bằng cách sử dụng các dự án ASP.NET Core và Spring Boot. Người học có thể hiểu và trực tiếp triển khai toàn bộ quy trình của DevOps, từ quản lý dự án (Azure Boards), quản lý mã nguồn (GitHub) cho đến tự động hóa việc xây dựng và phát hành (Azure Pipelines).

Khóa học này giải thích từng bước từ cơ bản đến ứng dụng thực tế của MySQL để ngay cả những người mới bắt đầu học cơ sở dữ liệu cũng có thể dễ dàng hiểu được. Thay vì chỉ dừng lại ở việc giải thích lý thuyết đơn thuần, khóa học sẽ hướng dẫn bạn cách giải quyết vấn đề thông qua thực hành, tập trung vào các tình huống thực tế thường gặp về cách viết SQL và xử lý dữ liệu. Nội dung được cấu trúc một cách hệ thống để bạn có thể học toàn bộ quy trình từ khái niệm DBMS đến cài đặt MySQL, cú pháp SQL cơ bản, thao tác dữ liệu và sử dụng các hàm. Đặc biệt, khóa học đặt mục tiêu giúp bạn hiểu được "tại sao lại viết như vậy" thông qua việc thực hành lặp đi lặp lại, từ đó rèn luyện khả năng tự mình viết các câu lệnh truy vấn.

Khóa học này tập trung vào thực hành, giúp bạn tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại và tối đa hóa năng suất làm việc bằng cách sử dụng ChatGPT và Python. Bạn sẽ được học từng bước cách ứng dụng AI để tự động hóa các tác vụ hàng ngày như xử lý Excel, viết báo cáo, gửi email và sắp xếp dữ liệu. Xuất thân là một người không chuyên về lập trình, tôi đã đào tạo về tự động hóa AI cho hàng ngàn học viên và đúc kết lại những phương pháp thực tế nhất có thể áp dụng ngay vào công việc. Khóa học này không tập trung vào lý thuyết phức tạp mà chú trọng vào **"kỹ thuật tự động hóa có thể áp dụng được ngay hôm nay"**. 👉 Mục tiêu là biến ChatGPT không chỉ là một công cụ đơn thuần mà trở thành **trợ lý công việc riêng (Jarvis)** của bạn.

n8n, công cụ tự động hóa AI mã nguồn mở được các doanh nghiệp toàn cầu lựa chọn. Hãy bắt đầu xây dựng Agentic Workflow hoàn toàn miễn phí và không cần lập trình ngay hôm nay!

Hiểu rõ sự khác biệt giữa Copilot và Agent, đồng thời trực tiếp tạo ra các Agent có thể áp dụng ngay vào công việc như: Agent hướng dẫn viết prompt, Agent dịch thuật, Agent quy định nội bộ. Giải quyết các vấn đề tiêu tốn thời gian như công việc lặp đi lặp lại, sắp xếp tài liệu, quản lý cuộc họp bằng các Agent tùy chỉnh mà ngay cả người không chuyên cũng có thể tạo được, từ đó tối đa hóa hiệu suất công việc.

“Tự động hóa công việc… chẳng phải đó là việc của các nhà phát triển sao?” “Ngay cả khi học về tự động hóa, nếu không có kiến thức lập trình thì cuối cùng vẫn khó đúng không?” Không phải vậy đâu. Ngay cả khi bạn không phải là nhà phát triển, hay hoàn toàn không có kiến thức về lập trình, bạn vẫn có thể áp dụng tự động hóa vào chính công việc thực tế của mình. Đây là khóa học được tạo ra bởi một người từng là "kẻ ngoại đạo" không biết gì về lập trình, dành riêng cho những người mới bắt đầu khác. Ngay cả khi trình độ hiện tại của bạn chỉ dừng lại ở mức biết đặt câu hỏi cho AI, bạn vẫn hoàn toàn có thể hiểu và làm theo được. Chúng ta sẽ cùng nhau trực tiếp tạo ra các ví dụ tự động hóa đang được sử dụng trong thực tế, chẳng hạn như: tự động nhận báo cáo tóm tắt các bài báo chứa thông tin chuyên sâu hàng ngày, hay tự động phát hiện và thông báo các ngày kỷ niệm trong công ty. Thông qua quá trình này, bạn sẽ hiểu được “phương thức tự động hóa công việc”, từ đó dần dần nâng cao trình độ để có thể tự xây dựng hệ thống tự động hóa cho riêng mình. Hãy hoàn thành bước tự động hóa đầu tiên để áp dụng ngay vào công việc của bạn trong khóa học này.

Khả năng vận dụng AI sẽ quyết định mức lương của bạn. Hãy để AI đảm nhận những công việc lặp đi lặp lại nhàm chán mà bạn vẫn làm hàng ngày. 'Tất tần tật về tự động hóa công việc' sẽ hướng dẫn bạn cách tạo ra một hệ thống tự động hóa tự xử lý công việc chỉ với vài cú nhấp chuột mà không cần kiến thức về lập trình. Bạn sẽ được giải phóng khỏi những công việc giấy tờ và sắp xếp dữ liệu tẻ nhạt, để trở thành một 'người làm việc giỏi bằng AI' luôn đi trước mọi người.

Dành cho những người vận hành thương hiệu đang cảm thấy mệt mỏi khi phải trả lời từng đánh giá đổ về mỗi ngày, Nếu bạn từng tự hỏi "Liệu mình có phải xem hết đống này không?", thì buổi chia sẻ lần này sẽ giúp ích cho bạn. Nội dung đánh giá cũng cần có một thế giới quan thương hiệu. Chúng tôi chia sẻ chiến lược xây dựng nội dung phản hồi nhất quán bằng ngôn ngữ của thương hiệu. Quản lý đánh giá chính là hoạt động marketing để tạo ra người hâm mộ. Ngay bây giờ, hãy biến các đánh giá thành cơ hội bằng thế giới quan của riêng bạn.

AI có thể thay mặt tôi viết bài trên Slack và Notion sao? Hãy làm việc thông minh hơn với MCP, công nghệ vượt qua những giới hạn của AI truyền thống!

Dạo này bạn vẫn còn tự tay code à? Giờ đây là thời đại ngại cả việc code bằng Vibe! Hãy trở thành chuyên gia tự động hóa AI với n8n mà không cần code. Hướng dẫn thiết kế workflow tự động hóa áp dụng ngay vào thực tế Chiến lược tự động hóa tập trung vào thực chiến để tối đa hóa hiệu quả công việc. Xây dựng workflow trực quan với n8n và trải nghiệm sự đổi mới trong công việc

Thời đại ích kỷ, nơi chỉ những người biết cách tận dụng AI đúng cách mới có thể tạo ra thu nhập. Khái niệm cơ bản về phát triển web tạo lợi nhuận & hướng dẫn thực tế mà bạn nhất định phải biết để giao việc cho các AI Coding Agent một cách "chuẩn chỉnh". Từ tư duy có thể lập trình mà không cần viết một dòng code nào, đến phương pháp thực tế để tạo ra sản phẩm với giá 0 đồng, và cả những nội dung về việc thành lập doanh nghiệp thực tế cũng như xử lý thuế. Đây là hướng dẫn lập trình web tạo lợi nhuận bằng AI chứa đựng những hiểu biết sâu sắc được tích lũy từ thực tế.

Tự động hóa công việc bằng AI + Tạo thêm thu nhập chỉ với một cú nhấp chuột!!! Bạn đang ngần ngại bắt đầu với Make - "trùm cuối" của tự động hóa công việc - vì những thiết lập và tính năng phức tạp? Hãy tự mình hiện thực hóa quy trình tự động hóa hằng mơ ước thông qua bài giảng từng bước cực kỳ dễ hiểu dành cho cả người mới bắt đầu.

Bạn đã áp dụng AI nhưng vẫn đang tiêu tốn thời gian vào những công việc lặp đi lặp lại? Vấn đề không nằm ở AI mà là ở 'hệ thống'. Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn quy trình tự xây dựng đội ngũ 6 trợ lý AI — từ trợ lý công việc, trợ lý nội dung, trợ lý marketing, trợ lý quản lý khách hàng đến trợ lý năng suất cá nhân — chỉ với Notion AI. Dựa trên kinh nghiệm tự động hóa hàng trăm công việc lặp đi lặp lại trong thực tế, chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng quy trình làm việc thực thụ từ đầu đến cuối: từ sắp xếp ghi chú, tự động tạo biên bản cuộc họp, viết bài blog, xây dựng CRM cho đến tự động gửi thông báo qua KakaoTalk. Sau khóa học, bạn sẽ sở hữu một hệ thống nơi đội ngũ trợ lý AI tự động làm việc cho riêng bạn chỉ với gói Notion Business.

Khung tham chiếu mới về sự hợp tác giữa con người và AI nhằm khuếch đại tư duy nhân loại Làm thế nào để tận dụng AI nhằm khuếch đại tối đa năng lực của con người? Trên một nền tảng sáng tạo mới, sự hợp tác giữa con người và AI nên được thực hiện dựa trên những tiêu chuẩn nào? Và công việc cũng như quy trình làm việc nên được thiết kế ra sao? Khóa học này sẽ đưa ra một khung tham chiếu mới và chiến lược thực thi để trả lời cho những câu hỏi đó.

Những công việc lặp đi lặp lại như sắp xếp Excel, gửi email, phân loại hóa đơn… Bạn vẫn đang tự mình làm thủ công sao? Giờ đây, hãy để n8n và AI đảm nhận những việc đó, Còn bạn hãy tập trung vào những việc quan trọng hơn. Khóa học này được thiết kế để bất kỳ ai cũng có thể tự làm theo và áp dụng ngay vào thực tế bằng cách sử dụng n8n - một công cụ thực hiện tự động hóa công việc mà không cần lập trình. Bạn sẽ tự mình hiện thực hóa từ A đến Z quy trình tự động hóa chỉ trong vòng 1 giờ. Thay vì một khóa học dài 10 tiếng, chúng tôi chỉ tập trung vào những cốt lõi thực sự cần thiết! Để tiết kiệm thời gian cho bạn, chúng tôi chỉ hướng dẫn những quy trình làm việc (workflow) trọng tâm trong thực tế.

Xu hướng mới nhất của trí tuệ nhân tạo tạo sinh, AI Agent! Cách để dẫn đầu với Cursor - công cụ thực hiện mọi tác vụ phát triển và MCP - công cụ mở rộng tính năng!

Xây dựng một AI Agent phân tích Tứ trụ (Saju) tích hợp Vạn niên lịch, Chiêm tinh học, Tử vi đẩu số, Danh tính học và MBTI bằng quy trình n8n và thuật toán Python. Hoàn thiện từ đầu đến cuối một hệ thống dịch vụ thực tế, nơi 13 Agent chuyên gia hợp tác để tạo ra các báo cáo Tứ trụ cấp độ thương mại.

Vào năm 2022, sau khi ChatGPT ra đời, AI đã trở thành một phần mềm rất gần gũi trong cuộc sống của chúng ta. Hiệu suất của các mô hình đang được cải thiện từng ngày, và sử dụng AI, nhiều phần mềm chưa từng có trước đây đã ra đời. Vào năm 2025, khi AI Agent trở thành một chủ đề nóng, nhiều người đang bắt đầu phát triển AI Agent. Có thể bạn đã nghe đến từ AI Agent, nhưng AI Agent là gì, tại sao nó lại đột nhiên trở thành chủ đề được nhiều người nói đến như vậy, và làm thế nào để tạo ra một AI Agent – bạn có thể coi đây là một khóa học hướng dẫn nhập môn giúp tìm hiểu và tạo ra nó một cách đơn giản bằng cách sử dụng ADK.

Mời bạn đến với thế giới lập trình đầy hấp dẫn, nơi bạn phân tích và trực quan hóa báo cáo tài chính chỉ bằng prompt. Không cần một dòng code nào, bạn tạo và triển khai dịch vụ chỉ bằng cách tham vấn với AI.

Tự động hóa tạo YouTube Shorts bằng AI!! Học cách tự động tạo YouTube Shorts bằng n8n từ con số 0. Tự tay xây dựng quy trình vận hành một lần từ: Văn bản → Hình ảnh/Âm nhạc → Tạo video → Tải lên. Thực hành phân biệt chế độ thử nghiệm/chế độ thực tế và các mẹo tiết kiệm chi phí. Hoàn thành 3 mẫu tự động hóa (template) có thể sử dụng ngay sau khi kết thúc bài học. Hướng dẫn tỉ mỉ từ cách sắp xếp các node để những người không biết lập trình cũng có thể làm theo. Hãy cùng bắt đầu tự động hóa sản xuất YouTube Shorts bằng AI nhé!

Hoàn tất đổi mới công việc với Google Workspace, Gemini và NotebookLM! Đây là khóa học thực hành giúp bạn nắm vững từng bước từ thiết lập môi trường Google, sử dụng Gemini, nâng cao kỹ năng tìm kiếm, quản lý ghi chú - việc cần làm - lịch trình, sử dụng Drive - Photos, cộng tác qua Gmail - Meet - Chat, soạn thảo Văn bản - Bảng tính - Trình bày, sản xuất hình ảnh - video, xây dựng biểu mẫu - trang web, phân tích dữ liệu dựa trên NotebookLM, cho đến tự động hóa công việc bằng Colab và Apps Script. Khóa học không chỉ dừng lại ở việc giới thiệu tính năng đơn thuần mà tập trung vào các bài thực hành có thể áp dụng ngay vào thực tế như: tìm kiếm, soạn thảo văn bản, sắp xếp dữ liệu, tạo tài liệu thuyết trình, tiếp nhận đăng ký, tạo chatbot quy định, đăng ký lịch trình và tự động tạo khảo sát. 🚀 Điểm cốt lõi của khóa học 1. Smartwork tích hợp kết nối hệ sinh thái Google làm một Với một tài khoản duy nhất, Google cho phép kết nối hữu cơ các công cụ tìm kiếm, email, lịch trình, tài liệu, Drive và cộng tác. Khóa học này giúp bạn làm chủ cấu trúc kết nối đó dựa trên quy trình công việc thực tế. 2. Ứng dụng AI vào thực tiễn và tự động hóa ngay lập tức Khóa học hướng dẫn cách sử dụng Gemini để soạn thảo văn bản, tóm tắt, thiết lập chatbot, tạo lịch trình, sản xuất khảo sát và tự động hóa gửi email, giúp chuyển đổi các tác vụ lặp đi lặp lại thành quy trình tự động hóa thực sự. 3. Phân tích dựa trên dữ liệu và ứng dụng công việc với độ tin cậy cao Sử dụng NotebookLM để tìm kiếm câu trả lời chỉ trong các nguồn tài liệu đã tải lên, thực hiện tóm tắt, phân tích, học tập và viết báo cáo dựa trên nguồn trích dẫn cụ thể, từ đó nâng cao độ tin cậy trong công việc chuyên môn. "Hãy chắp thêm đôi cánh AI cho hệ sinh thái Google của bạn." Giờ đây, hãy để các trợ lý AI đảm nhận những tác vụ phức tạp, còn bạn hãy tập trung vào việc đưa ra những quyết định giá trị hơn.

Đừng ghi nhớ các câu lệnh. Hãy cứ nói "làm cho tôi". Ngay cả khi không có kinh nghiệm lập trình, hãy thử giao cho Claude Code 5 công việc. Từ sắp xếp tệp · soạn thảo văn bản · phân tích dữ liệu · tự động hóa · cho đến trang web. Khoản thanh toán duy nhất của khóa học này là Claude Pro ($20/tháng). Còn lại chỉ sử dụng các công cụ miễn phí.

LLM và Agent là những công nghệ nền tảng của các AI như ChatGPT. Hiện tại, LLM là công nghệ tiến gần nhất đến AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng quát). Trong bài giảng này, chúng ta sẽ tìm hiểu về công nghệ LLM và Agent dưới góc nhìn của một người bình thường.