Kết quả mỗi lần mỗi khác
Dù đưa ra cùng một yêu cầu nhưng kết quả vẫn không đồng nhất, và do không tuân thủ các quy tắc của dự án nên con người luôn phải chỉnh sửa lại mọi lúc.
Thông qua kiến trúc Harness 5 lớp và 4 lớp quy trình làm việc (workflow), chúng tôi kiểm soát các tác nhân AI một cách xác định, đồng thời áp dụng cấu trúc dự án có khả năng mở rộng vào thực tế ngay lập tức. (Dựa trên tiêu chuẩn Claude code, nhưng nguyên lý tương tự cũng được áp dụng cho các công cụ AI khác.)
405 học viên
Độ khó Cơ bản
Thời gian Không giới hạn
Đánh giá từ những học viên đầu tiên
5.0
kangsy
Thật tuyệt vì bạn đã giải thích ngắn gọn, súc tích và chỉ tập trung vào những tính năng cần thiết.
5.0
임동현
Bạn đã giải thích rất rõ ràng và gọn gàng những khái niệm cơ bản mà tôi cần nhất.
5.0
Jang Jaehoon
Cảm ơn bạn vì bài giảng hay!
Thiết kế và triển khai hệ thống kiểm soát hoàn hảo quy trình phát triển AI sử dụng kiến trúc Harness 5 lớp (CLAUDE.md, SKILLS, HOOKS, SUBAGENTS, PLUGINS)
Xây dựng trung tâm mở rộng dựa trên thư mục .claude/ và ứng dụng thực tiễn cấu trúc dự án bao gồm kết nối lệnh/agent/công cụ bên ngoài
Đây không chỉ dừng lại ở việc sử dụng Claude Code như một công cụ lập trình dạng chat đơn thuần, mà là bài giảng giúp bạn kết nối CLAUDE.md, Skills, Hooks, Subagents, Plugins, MCP để chuyển đổi thành một quy trình phát triển AI có thể dự đoán và mở rộng được.
Vấn đề không nằm ở hiệu suất của AI, mà là ở chỗ thiếu một cấu trúc để kiểm soát cách thức làm việc của nó. Khóa học này không dạy cách viết vài dòng prompt sao cho hay, mà tập trung vào hệ thống phát triển giúp AI vận hành một cách ổn định.
Dù đưa ra cùng một yêu cầu nhưng kết quả vẫn không đồng nhất, và do không tuân thủ các quy tắc của dự án nên con người luôn phải chỉnh sửa lại mọi lúc.
“Không phải cái này...” Cứ thế, cảm giác đó lại đến, bạn phải giải thích lại, sửa lại rồi kiểm tra lại, một vòng lặp vô tận cứ thế tiếp diễn.
Có thể thực hiện các thử nghiệm cá nhân, nhưng rất khó để lồng ghép AI một cách nhất quán vào cấu trúc dự án thực tế và quy trình làm việc của nhóm.
Bạn sẽ học cách cấu trúc hóa bộ nhớ, kiến thức, quy tắc, vai trò và kết nối công cụ mà AI phải tuân thủ để điều khiển các tác nhân AI (AI Agent) theo hướng mà nhà phát triển mong muốn.
Không chỉ đơn thuần liệt kê các tính năng của Claude Code. Bạn sẽ được học tập trung vào các cấu trúc và mô hình vận hành có thể tái sử dụng nhiều lần trong các dự án thực tế.
Kết nối CLAUDE.md, Skills, Hooks, Subagents và Plugins thành một cấu trúc duy nhất để thiết kế quy trình phát triển AI một cách hệ thống.
Học cấu trúc trung tâm có khả năng mở rộng để quản lý các câu lệnh, tác nhân (agent), công cụ bên ngoài và quy tắc trong dự án.
Trước khi AI sửa đổi tệp hoặc thực thi lệnh, cấu hình để nó phải thông qua các quy tắc và quy trình kiểm tra do nhà phát triển thiết lập.
Hiểu được quy trình Claude Code mở rộng từ một trình tạo mã đơn thuần thành một môi trường làm việc tận dụng các công cụ và bối cảnh bên ngoài.
Liên tục truyền tải các nguyên tắc, quy tắc và bối cảnh của dự án cho AI.
Sắp xếp các phương thức làm việc lặp đi lặp lại thành các đơn vị năng lực có thể tái sử dụng.
Thiết lập các biện pháp bảo vệ trước và sau khi thực thi để AI không hoạt động tùy tiện.
Ủy thác cho AI bằng cách chia nhỏ các vai trò như lập kế hoạch, thực hiện, kiểm tra và đánh giá.
Kết nối các công cụ và kiến thức để mở rộng bối cảnh ra bên ngoài dự án.
Phù hợp với những ai đang sử dụng các công cụ như Claude Code, Cursor, Codex nhưng muốn nâng cao chất lượng kết quả và giúp các công việc lặp đi lặp lại trở nên ổn định hơn.
Rất phù hợp cho những ai muốn vượt xa hơn cả bí quyết viết prompt cá nhân để tạo ra các quy tắc và cấu trúc có thể chia sẻ trong quy mô nhóm.
Dành cho những ai tò mò về các khái niệm như Agent, MCP, Hooks, Skills nhưng vẫn còn đang mông lung không biết nên bắt đầu cấu trúc từ đâu.
Nắm vững bức tranh toàn cảnh về Harness Engineering và cách sử dụng thư viện tài nguyên tự sản xuất.
Bạn sẽ học cách kết nối 5 công cụ thông qua 4 lớp quy trình làm việc (workflow layer).
Xây dựng nền tảng cơ bản để AI liên tục tuân thủ các quy tắc và bối cảnh của dự án.
Chia nhỏ công việc theo từng vai trò, đồng thời mở rộng thành các năng lực có thể lặp lại và cấu trúc gói (package).
Học cách thiết lập các rào chắn (guardrails) bảo mật, chất lượng và kiểm chứng cho các tác vụ AI.
Mở rộng công cụ AI để tận dụng các công cụ và bối cảnh rộng hơn trong các dự án thực tế.
Giờ đây, năng lực cạnh tranh của nhà phát triển không chỉ nằm ở tốc độ giao việc cho AI. Khả năng khiến AI tuân thủ các quy tắc dự án, thực thi một cách an toàn và hoạt động lặp lại được trong quy trình làm việc của nhóm đang trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.
Khóa học này dành cho ai?
Những nhà phát triển đã đang sử dụng các công cụ lập trình AI nhưng muốn xây dựng một quy trình làm việc có hệ thống và có khả năng mở rộng hơn.
Các Tech Lead và nhà phát triển cấp cao đang có ý định tiêu chuẩn hóa môi trường phát triển AI theo đơn vị nhóm và áp dụng hệ thống plugin có thể chia sẻ.
Các kỹ sư Full-stack và Backend muốn tối đa hóa năng suất phát triển bằng cách tận dụng các tính năng nâng cao của Claude Code.
Cần biết trước khi bắt đầu?
Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ phát triển cơ bản như Git, npm và hiểu biết về cấu trúc dự án
Có kinh nghiệm sử dụng Claude hoặc các trợ lý lập trình AI tương tự (có khả năng viết prompt cơ bản)
Xác minh sự nghiệp
1,129
Học viên
104
Đánh giá
28
Trả lời
4.8
Xếp hạng
14
Các khóa học
Dựa trên kinh nghiệm và sự nghiệp sẵn có, tôi sẽ chia sẻ những bí quyết và mẹo hay trong khi vẫn bắt kịp các xu hướng của thế giới. Rất mong nhận được sự ủng hộ của mọi người!
Youtube: https://youtube.com/channel/UChmHjzyYedu9yYb3YmnOOog?si=xM1HueA3TJ4BjnV3
인스타: https://www.instagram.com/codebridge_ai?igsh=MXNjbDBlN3FydDJjdQ==
Liên hệ: codebridge747@gmail.com
🤖👾 Chương trình Thạc sĩ AI tại Mỹ
🏗 Nhà phát triển năm thứ 7 tại tập đoàn IT lớn
📱 Đang phát triển và vận hành 14 ứng dụng Android, 7 ứng dụng iOS và nhiều trang web khác nhau
[Tiếng Anh]
Dựa trên những kinh nghiệm sẵn có của mình, tôi muốn chia sẻ những bí quyết và mẹo nhỏ mà tôi đúc kết được trong khi theo dõi các xu hướng thế giới. Rất mong nhận được sự ủng hộ từ các bạn!
YouTube: https://youtube.com/channel/UChmHjzyYedu9yYb3YmnOOog?si=xM1HueA3TJ4BjnV3
Liên hệ: codebridge747@gmail.com
Nhà phát triển tại một tập đoàn CNTT lớn ở Hàn Quốc
Bằng Cử nhân chuyên ngành Kỹ thuật Máy tính
Tất cả
37 bài giảng ∙ (5giờ 34phút)
Tài liệu khóa học:
Tất cả
15 đánh giá
4.8
15 đánh giá
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Nội dung quá tuyệt vời so với giá tiền ..!! Tuy nhiên, nếu phải chỉ ra một điểm đáng tiếc duy nhất, thì dù có tăng giá thêm một chút cũng được, tôi rất mong có thêm các video thực hành để có thể làm theo ngay sau phần giải thích lý thuyết..
Cảm ơn bạn đã để lại đánh giá :) Chúng tôi sẽ tích cực tiếp thu phản hồi của bạn và lên kế hoạch cho các khóa thực hành theo từng công cụ!! -> Chúng tôi đã tải lên tài liệu thực hành và hướng dẫn cho các mục có thể thực hành ngay như CLAUDE.md, Skills, Hooks. Đối với những phần cần video thực hành, chúng tôi sẽ xem xét thêm và tiến hành sản xuất. Xin cảm ơn.
Đánh giá 917
∙
Đánh giá trung bình 4.9
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 4.7
Đánh giá 8
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Đây là một bài giảng rất hữu ích để nắm bắt bối cảnh tổng thể về kỹ thuật harness! Tuy nhiên, tôi cảm thấy phần thực hành còn hơi yếu, nên đối với những người mới (junior) hoặc những người không thuộc lĩnh vực phát triển như tôi thì vẫn còn một chút tiếc nuối. Dù vậy, tôi rất thích cách bạn truyền đạt nội dung tổng quát một cách dễ hiểu. Sẽ thật tuyệt nếu bạn có thể tăng cường phần thực hành hoặc mở thêm các bài giảng chuyên sâu!! Xin cảm ơn.
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
Giảm 25% cho thành viên mới
783.531 ₫
25%
1.044.711 ₫