Làm chủ hoàn toàn Claude AI: Từ cách sử dụng Prompt, Artifacts, Thiết kế cho đến Dự án

Đây là khóa học tập trung vào thực hành, giúp bạn không chỉ dừng lại ở việc tạo ra những chatbot trả lời câu hỏi đơn thuần, mà còn học được nguyên lý của AI Agent – những thực thể có khả năng tự nhận thức tình huống, đưa ra phán đoán và trực tiếp điều khiển hệ thống thực tế. Khóa học được thiết kế để bạn có thể hiểu rõ từng bước, từ sự khác biệt giữa AI Agent và chatbot, đến cấu trúc cốt lõi của Agent Loop bao gồm Sense-Think-Act (Nhận thức - Suy nghĩ - Hành động), quản lý trạng thái, lập kế hoạch và cấu trúc phản hồi. Không chỉ dừng lại ở lý thuyết, bạn sẽ được thiết lập môi trường phát triển trên Windows và Linux, trực tiếp thực hành cấu trúc cơ bản của Kubernetes và các lệnh kubectl. Sau đó, chúng ta sẽ triển khai quy trình AI Agent tự động phát hiện sự cố máy chủ, phân tích nguyên nhân và khắc phục lỗi. Cuối cùng, thông qua việc trực tiếp phân tích mã nguồn Python và logic bên trong của Agent điều khiển Kubernetes, bạn sẽ hiểu được cách AI Agent kết nối và vận hành với hệ thống thực tế như thế nào. Từ những nhà phát triển mới bắt đầu tiếp cận AI Agent cho đến những người muốn thiết kế Multi-Agent điều khiển hệ thống thực tế, khóa học này sẽ giúp bạn cùng học hỏi về nguyên lý và quy trình triển khai thực chiến của Agent.

Claude Code đang nhanh chóng phát triển trở thành một trong những AI coding agent mạnh mẽ nhất hiện nay. Tuy nhiên, chỉ cài đặt Claude Code thôi là chưa đủ để tối đa hóa năng suất. Để thực sự khai thác hiệu quả Claude Code, bạn cần hiểu các tính năng nâng cao như quản lý ngữ cảnh (context management), hệ thống bộ nhớ (memory system), kỹ năng (skills), subagents và đội ngũ agent (agent teams). Trong khóa học này, chúng ta sẽ học từng bước từ cài đặt và thiết lập ban đầu của Claude Code cho đến các quy trình làm việc (workflow) nâng cao được áp dụng trong thực tế. Học viên sẽ được học cách liên kết Claude Code với VS Code, cũng như cách lựa chọn và sử dụng các mô hình khác nhau. Ngoài ra, bạn sẽ nắm vững cách thực hiện các tác vụ phát triển phức tạp một cách hiệu quả bằng cách tận dụng Context Engineering, quản lý Memory, Skills, Subagents và Agent Teams. Sau khóa học, bạn sẽ có thể sử dụng Claude Code không chỉ như một chatbot AI đơn thuần mà còn như một đối tác phát triển AI thực thụ giúp nâng cao năng suất lập trình. Giảng viên sẽ giải thích cách áp dụng Claude Code vào thực tế dựa trên kinh nghiệm phát triển AI và các dự án phần mềm thực tế, đồng thời giúp học viên giải quyết các vấn đề thường gặp như quản lý ngữ cảnh, lãng phí token và viết prompt không hiệu quả.

Đây là khóa học tập trung vào thực hành, hướng dẫn từng bước cách áp dụng Gemini vào công việc thực tế, dành cho mọi đối tượng từ người mới bắt đầu làm quen với Google Gemini cho đến những người đi làm muốn ứng dụng công cụ này một cách tích cực. Khóa học không chỉ dừng lại ở việc giới thiệu các tính năng đơn thuần mà tập trung vào các tình huống sử dụng thực tế, giúp người học giải quyết những khó khăn trong việc viết câu lệnh (prompt), tra cứu tài liệu, soạn thảo văn bản và sáng tạo nội dung. Người học sẽ được tìm hiểu lộ trình từ các tính năng cơ bản của Gemini đến việc liên kết với Google Workspace, tùy chỉnh Gem, Google Labs và NotebookLM, từ đó nắm vững cách sử dụng AI hiệu quả trong cả công việc lẫn cuộc sống hàng ngày. Đặc biệt, khóa học được cấu trúc một cách hệ thống từ khái niệm cơ bản đến ứng dụng thực tiễn để ngay cả những người lần đầu tiếp cận AI cũng có thể dễ dàng theo kịp. Đồng thời, khóa học cũng đề cập đến các phương pháp sử dụng AI an toàn như xác thực thông tin và bảo vệ quyền riêng tư.

Khóa học này được thiết kế để giúp người học xây dựng năng lực kỹ thuật và kiến trúc đám mây AWS vững chắc thông qua các dự án thực tế và trình diễn thực hành. Học viên sẽ học cách xây dựng môi trường AWS an toàn, quản lý cơ sở hạ tầng tính toán có khả năng mở rộng bằng cách sử dụng EC2 và Auto Scaling, cấu hình mạng thông qua VPC và Load Balancer, cũng như xây dựng các giải pháp lưu trữ và cơ sở dữ liệu cloud-native bằng S3, Aurora và MySQL. Xuyên suốt khóa học này, tôi sẽ hướng dẫn học viên từng bước thông qua các bài thực hành lab, giải thích kiến trúc và các kịch bản triển khai thực tế thường được sử dụng trong môi trường đám mây hiện đại. Tôi tập trung vào việc đơn giản hóa các khái niệm AWS phức tạp thành các bài giảng dễ hiểu, đồng thời giúp học viên tránh được những sai lầm phổ biến trong quá trình triển khai đám mây, cấu hình bảo mật và mở rộng cơ sở hạ tầng. Sau khi hoàn thành khóa học này, học viên không chỉ có được sự tự tin để thiết kế các giải pháp an toàn, có khả năng mở rộng và tối ưu chi phí trên AWS, mà còn có thể chuẩn bị cho kỳ thi chứng chỉ AWS Certified Solutions Architect – Associate.

Khóa học này được thiết kế dành cho các nhà phát triển, kỹ sư DevOps, kỹ sư đám mây và các chuyên gia IT muốn thành thạo các khái niệm Kubernetes nâng cao được sử dụng trong môi trường sản xuất thực tế. Trong suốt khóa học, học viên sẽ thực hiện các dự án thực hành và các kịch bản triển khai thực tế, học cách xây dựng cơ sở hạ tầng Kubernetes an toàn, có khả năng mở rộng và sẵn sàng cho môi trường sản xuất. Thay vì chỉ tập trung vào lý thuyết, khóa học này chú trọng vào việc triển khai thực tế, giải quyết vấn đề và các phương pháp hay nhất (best practices) mà các đội ngũ DevOps hiện đại đang áp dụng. Một trong những thách thức lớn nhất mà học viên gặp phải khi học Kubernetes là hiểu cách tất cả các thành phần tương tác với nhau trong một môi trường quy mô lớn. Nhiều người học gặp khó khăn với các chủ đề như quyền RBAC, lưu trữ vĩnh viễn (persistent storage), namespace, chính sách mạng (network policies), StatefulSets, Kustomize và triển khai đám mây an toàn. Khóa học này sẽ giải quyết các vấn đề đó từng bước một thông qua các giải thích rõ ràng, các bài thực hành có hướng dẫn và các ví dụ tương tự như môi trường vận hành thực tế. Học viên sẽ được học từng bước cách cấu hình tài nguyên Kubernetes, bảo mật khối lượng công việc (workloads), quản lý cấu hình ứng dụng, triển khai các ứng dụng stateful như MongoDB và tự động hóa việc triển khai đa môi trường bằng Kustomize. Ngoài ra, khóa học cũng bao gồm cách triển khai ứng dụng trên Google Kubernetes Engine (GKE), cấu hình Ingress, chứng chỉ TLS, giám sát và các chiến lược mở rộng. Sau khi hoàn thành khóa học này, học viên sẽ có đủ tự tin để thiết kế, tăng cường bảo mật, triển khai và quản lý các môi trường Kubernetes nâng cao được sử dụng trong quy trình làm việc chuyên nghiệp của DevOps và kỹ thuật đám mây.

Khóa học này được thiết kế dành cho các nhà phát triển, những người đam mê AI và các chuyên gia muốn phát triển các ứng dụng AI thực tế bằng cách sử dụng LangChain, OpenAI, Hugging Face và Python. Thay vì chỉ tập trung vào lý thuyết, khóa học này áp dụng phương pháp tiếp cận thực tế và định hướng dự án. Trong suốt khóa học, học viên sẽ trực tiếp xây dựng tổng cộng 15 ứng dụng AI hoàn chỉnh, bao gồm chatbot, công cụ phân tích CSV, hệ thống sàng lọc sơ yếu lý lịch, bot trích xuất hóa đơn, trợ lý hỗ trợ, công cụ tiếp thị, ứng dụng Text-to-SQL và nhiều ứng dụng khác. Tôi tạo ra khóa học này để giúp các khái niệm AI phức tạp trở nên dễ hiểu và giúp mọi người đều có thể tiếp cận với việc phát triển LLM hiện đại. Nhiều người học gặp khó khăn trong việc hiểu cách các công cụ như LangChain, embedding, hệ thống bộ nhớ, cơ sở dữ liệu vector và AI Agent tương tác với nhau trong các ứng dụng thực tế. Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn từng bước thông qua các giải thích rõ ràng, các phiên lập trình thực tế và quy trình triển khai thực tế. Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ tự tin hiểu cách thiết kế, xây dựng và triển khai các ứng dụng dựa trên AI bằng cách tận dụng các công nghệ AI tạo sinh mới nhất.

Khi học Spring Security, chắc hẳn bạn đã từng ít nhất một lần thắc mắc: "Đã làm xong phần đăng nhập rồi, nhưng xử lý phân quyền thì làm thế nào?" "Trong thực tế, việc xác thực và ủy quyền được triển khai ra sao?" Khóa học này là một khóa học dự án thực chiến được tạo ra để giải quyết những thắc mắc đó. Không chỉ dừng lại ở việc giải thích khái niệm đơn thuần, 👉 Dựa trên dự án TodoApp thực tế 👉 Kết nối cơ sở dữ liệu 👉 Quản lý quyền hạn người dùng 👉 Cho đến xử lý Validation Chúng ta sẽ triển khai theo đúng cách thức được sử dụng trong các dịch vụ thực tế. Đặc biệt, tôi sẽ giải thích một cách dễ hiểu và từng bước một về những phần mà nhiều học viên thường gặp khó khăn như: Xử lý phân quyền theo cấp độ Method Hạn chế truy cập trên Template Validation sử dụng biểu thức chính quy (Regular Expression) Thông qua khóa học này, tôi sẽ giúp bạn có thể tự tin nói rằng: 👉 "Tôi có thể sử dụng Spring Security trong thực tế." 🚀

Khóa học này không chỉ dừng lại ở việc giải thích ngữ pháp đơn thuần, mà tập trung vào việc rèn luyện năng lực lập trình C++ có thể áp dụng ngay vào thực tế. Trong quá trình giảng dạy, tôi đã trực tiếp giải quyết vô số vấn đề chung mà người học thường gặp phải—ví dụ như không hiểu về STL, hay nhầm lẫn về khái niệm xử lý file và xử lý ngoại lệ. Dựa trên những kinh nghiệm này, tôi sẽ giải thích từng bước một để các bạn có thể hiểu những khái niệm phức tạp một cách dễ dàng và rõ ràng nhất. Ngoài ra, khóa học này không chỉ là truyền đạt lý thuyết đơn thuần mà được xây dựng xoay quanh các nội dung: 👉 “Tại sao khái niệm này lại cần thiết” 👉 “Nó được sử dụng như thế nào trong mã nguồn thực tế” 👉 “Nó được ứng dụng ra sao trong công việc thực tế”

Khóa học này được thiết kế để ngay cả những người mới bắt đầu tiếp xúc với MySQL cũng có thể dễ dàng thấu hiểu, bắt đầu từ những khái niệm cơ bản về DBMS cho đến việc học tập từng bước để đạt được kỹ năng viết SQL có thể áp dụng trong thực tế công việc. Để giải quyết những vấn đề mà người học thường gặp phải trong quá trình học (ví dụ: cú pháp SQL khó, không biết phải viết truy vấn như thế nào, không hiểu luồng xử lý dữ liệu), chúng tôi đã cấu trúc đan xen lặp lại giữa lý thuyết và thực hành, giúp bạn xây dựng kỹ năng một cách tự nhiên thông qua trọng tâm là thực hành. Đặc biệt, khóa học không tập trung vào việc học thuộc lòng cú pháp đơn thuần, mà chú trọng vào việc giúp bạn hiểu rõ "tại sao lại viết như thế này" trong quá trình xử lý dữ liệu thực tế.

Khóa học này được thiết kế dành cho những ai muốn tiến xa hơn việc chỉ trò chuyện với AI đơn thuần, mà muốn thực sự sử dụng các tác nhân AI (AI Agent) để xử lý công việc. Nhiều học viên đã và đang sử dụng ChatGPT hoặc Claude, nhưng vẫn gặp phải các vấn đề như công việc lặp đi lặp lại, quy trình làm việc rời rạc, tốn quá nhiều thời gian nghiên cứu và năng suất thấp. Vấn đề thường không nằm ở bản thân AI, mà nằm ở việc biết cách sắp xếp công việc một cách hệ thống, đưa ra chỉ dẫn rõ ràng và xây dựng một quy trình làm việc đáng tin cậy. Trong khóa học này, chúng tôi sẽ hướng dẫn từng bước cách sử dụng Claude Cowork trong thực tế. Thay vì chỉ tập trung vào lý thuyết, bạn sẽ được thực hành thông qua các ví dụ thực tiễn như quản lý dự án, tự động hóa trình duyệt, chuẩn bị họp, hệ thống ghi nhớ liên tục, kỹ năng, plugin và điều khiển máy tính để bàn. Khóa học giải thích mọi nội dung theo cách đơn giản và thực tế để ngay cả những người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng theo kịp. Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ hiểu cách sử dụng Claude Cowork như một trợ lý năng suất thực thụ trong việc nghiên cứu, lập kế hoạch, sắp xếp, tự động hóa và các công việc hàng ngày.

Khóa học này giải thích từng bước từ cơ bản đến ứng dụng thực tế của MySQL để ngay cả những người mới bắt đầu học cơ sở dữ liệu cũng có thể dễ dàng hiểu được. Thay vì chỉ dừng lại ở việc giải thích lý thuyết đơn thuần, khóa học sẽ hướng dẫn bạn cách giải quyết vấn đề thông qua thực hành, tập trung vào các tình huống thực tế thường gặp về cách viết SQL và xử lý dữ liệu. Nội dung được cấu trúc một cách hệ thống để bạn có thể học toàn bộ quy trình từ khái niệm DBMS đến cài đặt MySQL, cú pháp SQL cơ bản, thao tác dữ liệu và sử dụng các hàm. Đặc biệt, khóa học đặt mục tiêu giúp bạn hiểu được "tại sao lại viết như vậy" thông qua việc thực hành lặp đi lặp lại, từ đó rèn luyện khả năng tự mình viết các câu lệnh truy vấn.

Khóa học này là khóa học thực hành dành cho những ai muốn học cách tối đa hóa năng suất phát triển trong kỷ nguyên AI. Vượt xa việc chỉ đơn thuần là sử dụng AI, khóa học tập trung vào cách vận dụng Claude Code trong môi trường phát triển thực tế và làm thế nào để tạo ra "kết quả đúng chuẩn". Nhiều nhà phát triển khi sử dụng AI đang gặp phải các vấn đề như: ❌ Kết quả không nhất quán ❌ Chất lượng mã nguồn bị giảm sút ❌ Dự án ngày càng trở nên phức tạp Để giải quyết những vấn đề này, khóa học sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng AI như một "đối tác phát triển" chứ không chỉ là một công cụ, thông qua: ✔ Quy trình làm việc dựa trên đặc tả (Spec-based workflow) ✔ Hệ thống câu lệnh có cấu trúc ✔ Chiến lược tự động hóa và Sub-agent Ngoài ra, bạn sẽ được trải nghiệm việc hoàn thiện và triển khai một ứng dụng từ đầu đến cuối bằng cách liên kết với các dịch vụ thực tế như Firebase, Figma, GitHub và Vercel.

Khóa học này là khóa học nhập môn được thiết kế để giúp những người mới bắt đầu học Rust có thể học hỏi từng bước một từ những kiến thức cơ bản nhất. Nhiều người học khi mới tiếp cận Rust thường cảm thấy khó khăn vì: Sự xa lạ của cú pháp Áp lực về các khái niệm bộ nhớ Sự khác biệt so với các ngôn ngữ hiện có (C/C++) Để giải quyết những vấn đề này, khóa học sẽ giúp bất kỳ ai cũng có thể hiểu Rust một cách tự nhiên thông qua: 👉 Giải thích dễ hiểu 👉 Cấu trúc học tập theo từng giai đoạn 👉 Thực hành ví dụ lặp đi lặp lại Rust là một ngôn ngữ lập trình hệ thống hiện đại, cung cấp đồng thời cả tính ổn định và hiệu suất, là một công nghệ rất quan trọng trong môi trường phát triển tương lai. Hãy củng cố vững chắc các nền tảng cốt lõi của Rust thông qua khóa học này.

Khóa học này tập trung vào thực hành, giúp bạn tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại và tối đa hóa năng suất làm việc bằng cách sử dụng ChatGPT và Python. Bạn sẽ được học từng bước cách ứng dụng AI để tự động hóa các tác vụ hàng ngày như xử lý Excel, viết báo cáo, gửi email và sắp xếp dữ liệu. Xuất thân là một người không chuyên về lập trình, tôi đã đào tạo về tự động hóa AI cho hàng ngàn học viên và đúc kết lại những phương pháp thực tế nhất có thể áp dụng ngay vào công việc. Khóa học này không tập trung vào lý thuyết phức tạp mà chú trọng vào **"kỹ thuật tự động hóa có thể áp dụng được ngay hôm nay"**. 👉 Mục tiêu là biến ChatGPT không chỉ là một công cụ đơn thuần mà trở thành **trợ lý công việc riêng (Jarvis)** của bạn.

Microsoft 365 giúp bạn làm việc thông minh hơn và tập trung thời gian rảnh vào những việc thực sự cần thiết. Đây là khóa học sơ cấp dành cho những người mới bắt đầu, đã được công ty cấp tài khoản và mật khẩu Microsoft 365 nhưng vẫn còn bỡ ngỡ không biết phải bắt đầu từ đâu và như thế nào. Hành trình vạn dặm luôn bắt đầu từ bước chân đầu tiên!

Khóa học này được thiết kế với lộ trình giúp đạt được hiệu quả vượt trội trong nhiều lĩnh vực khác nhau như lập kế hoạch, phát triển, marketing và chuẩn bị xin việc bằng cách tận dụng 'Perplexity AI' - một công cụ trả lời bằng AI vượt xa giới hạn của các công cụ tìm kiếm truyền thống.

Biến Obsidian từ một sổ ghi chép đơn thuần thành cơ sở dữ liệu tri thức cá nhân và xây dựng trợ lý AI hiểu rõ các ghi chú cũng như tài liệu của bạn bằng cách tận dụng Claude Code. Bạn sẽ trực tiếp tạo ra các quy trình làm việc (workflow) tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, hoàn thiện một hệ thống tri thức nơi các nội dung công việc và học tập hàng ngày được tích lũy theo cấp số nhân và chuyển hóa thành bí quyết của riêng bạn.

Ghi chép không chỉ đơn thuần là ghi chú, mà còn là công cụ để sắp xếp các ưu tiên trong cuộc sống. Thông qua Obsidian, hãy tạo hệ thống ghi chú 6F của riêng bạn bao gồm gia đình, công việc, sở thích, sự phát triển bản thân, v.v., và trải nghiệm từ thói quen nhìn lại cuộc sống hàng ngày đến việc cấu trúc hóa các ghi chú công việc. Không rườm rà, chúng tôi chỉ tập trung vào bản chất của việc ghi chép và kết nối tri thức. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn một cách dễ hiểu và rõ ràng, từ những kiến thức cơ bản đến thực hành quản lý tri thức cá nhân (PKM).

Đừng lo lắng nếu bạn cảm thấy AI còn xa lạ và khó khăn. Chỉ trong đúng một tuần, tôi sẽ chia sẻ toàn bộ quá trình thực tế từ con số 0 đến 1, từ việc hiện thực hóa trang landing page cho thẻ thành viên bằng Claude Code cho đến tự động hóa và phân tích dữ liệu. Tôi sẽ trình bày qua các ví dụ thực tiễn để ngay cả khi không biết lập trình hay là người mới bắt đầu với AI, bạn vẫn có thể thử sức.

Khóa học này hướng đến những người muốn sử dụng JIRA để thực hiện công việc nhóm hiệu quả hơn. Chúng tôi giải thích kiến ​​thức nền tảng cơ bản về cách sử dụng JIRA, tạo, quản lý dự án và đăng ký/quản lý vấn đề, đồng thời giúp bạn hiểu vòng đời thực thi dự án dựa trên phương pháp linh hoạt như Scrum và Kanban cũng như sử dụng nó trong công việc thực tế.

Để chào đón năm mới 2025, chúng tôi đã cập nhật phiên bản mới nhất dành cho những ai muốn làm việc hiệu quả. Học cách sử dụng MS Planner để tạo và quản lý các dự án, nhóm hoặc công việc của bạn và trở thành "người làm việc hiệu quả🤩".

Khóa học này giới thiệu cách quản lý tiến độ dự án hiệu quả bằng cách sử dụng ProjectLibre, một công cụ mã nguồn mở có thể sử dụng miễn phí. Đây là giải pháp thay thế cho MS Project, cho phép quản lý tích hợp tiến độ, nguồn lực và chi phí một cách hệ thống hơn so với Excel. Ngoài ra, vì có giao diện tương tự MS Project nên sau khi học khóa này, bạn có thể nhanh chóng thích nghi với MS Project trong tương lai. Khóa học được thiết kế theo phương pháp hướng dẫn thực hành thực tế, giúp bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng tạo lập bảng tiến độ thực chiến. Nếu bạn muốn nâng cao năng lực quản lý tiến độ và tăng khả năng thành công cho dự án mà không lo về chi phí, hãy đăng ký khóa học ngay! * Phiên bản sử dụng: 1.9.8 phiên bản Windows

Copilot Chat không chỉ là một trợ lý AI đơn thuần, mà sẽ trở thành người thư ký đắc lực trong công việc của bạn, giúp tối đa hóa năng suất và sự sáng tạo. Trong khóa học này, hãy học các chức năng cốt lõi và cách sử dụng Copilot Chat, các trường hợp ứng dụng thực tế có thể áp dụng ngay, và cả những mẹo tùy chỉnh phù hợp với từng công việc để bắt đầu trải nghiệm sự thay đổi trong cách làm việc cùng với Copilot Chat!

Cách "cộng tác" và "giao tiếp" phù hợp nhất để áp dụng các kỹ thuật Agile trong một tổ chức gần đây đã trở thành vấn đề. Công cụ Jira!

Ngay cả khi không phải là người chuyên ngành hay nhà thiết kế, bạn vẫn sẽ được học cách tự tay tạo và chỉnh sửa UI web, bản đề xuất, cho đến hệ thống thiết kế (design system) bằng cách tận dụng Claude Design và Figma. Để có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế, khóa học sẽ đi sâu vào thực hành từng bước: từ sự khác biệt giữa Claude Code và Claude Design, cách cài đặt, sử dụng plugin, tạo UI dựa trên thành phần (component), cho đến cách chỉnh sửa thiết kế và áp dụng vào các dịch vụ đang vận hành. Đây là khóa học giúp các nhà phát triển, nhà lập kế hoạch và chuyên viên marketing – những người từng thấy các công cụ thiết kế khó khăn – có thể trải nghiệm việc tạo ra thành phẩm nhanh chóng thông qua AI và quy trình làm việc dựa trên thành phần.

Có rất nhiều câu chuyện nói rằng "chỉ cần một cú nhấp chuột là mọi thứ sẽ được tự động hóa". Nhưng khi thực sự áp dụng vào công việc của mình, chúng ta thường dễ dàng bỏ cuộc. Chúng tôi đã ghi lại trọn vẹn hành trình của một nhóm trong suốt 6 tuần để thu hẹp khoảng cách giữa việc 'biết là làm được' và 'thực sự ứng dụng nó vào công việc của mình'!

Lần đầu tiên tại quốc nội! Đây là khóa học tự động hóa các tài liệu Word trong công việc bằng ChatGPT. Bạn có thể dễ dàng tạo các loại bảng khảo sát, báo cáo công việc, biên bản cuộc họp, hợp đồng,... và áp dụng ngay vào thực tế thông qua các bài thực hành.

Thành thạo hoàn toàn kỹ năng thiết kế prompt, kỹ năng thiết yếu cho nhà phát triển thời đại AI.

[Vấn đề mà bài giảng này giải quyết] - Giới hạn của người lập kế hoạch khi có ý tưởng nhưng không thể tự mình hiện thực hóa - "Hãy làm như thế này" → Ra quyết định kém hiệu quả dựa trên trí tưởng tượng - Nút thắt cổ chai khi phải yêu cầu và chờ đợi đội ngũ phát triển cho mọi việc từ phân tích dữ liệu đến xác thực API - Thực trạng đã thử dùng các công cụ AI nhưng chỉ dừng lại ở mức hỏi-đáp với ChatGPT [Những gì bạn sẽ học trong bài giảng này] 1. Thiết kế lại quy trình lập kế hoạch trong kỷ nguyên AI - Truyền thống: Lập kế hoạch → Thiết kế → Phát triển (chờ đợi tuần tự) - Chuyển đổi: Viết PRD → Tạo Prototype → Ra quyết định dựa trên sản phẩm thực tế → Xác nhận và bàn giao - Từ lập kế hoạch giải thích bằng văn bản sang lập kế hoạch trình bày bằng sản phẩm thực tế 2. Thiết kế AI Agent dành cho PM - Harness Engineering: Không chỉ là đặt câu hỏi cho AI mà là thiết kế cấu trúc làm việc - CLAUDE.md, Rules, Hooks, MCP, Plugins — Vai trò và nguyên tắc thiết kế của từng lớp - Agent Router: Cấu trúc tự động phân bổ một yêu cầu đến Agent tối ưu nhất - PGE Pipeline: Planner → Generator → Evaluator, thiết kế quản lý chất lượng cho các tác vụ lớn 3. Xây dựng đội ngũ AI của riêng bạn - Lập kế hoạch/Nghiên cứu, Sản phẩm, Thiết kế, Phát triển, Marketing — 5 cột với hơn 20 Agent - Quy trình làm việc thực tế giúp một người lập kế hoạch có thể vận hành một đội ngũ chuyên gia - Kết nối các công cụ bên ngoài bằng MCP (Notion, Figma, Slack, nguồn dữ liệu) - Tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại bằng Skill chỉ với một câu lệnh 4. Thực hành tự động hóa các công việc bổ trợ - GA4 + Clarity + GSC + BigQuery → Tự động tạo Dashboard tích hợp + Insight hàng tuần - Gọi API nội bộ trực tiếp → Xác thực kịch bản → Báo cáo đánh giá chất lượng - Phân tích Cohort trên BigQuery → Kiểm chứng giả thuyết Aha Moment - Tự động hóa A/B test, đồng bộ hóa Notion, kiểm định UI/UX --- Khóa học này dành cho: - PM/PO/Người lập kế hoạch dịch vụ đang mệt mỏi với thời gian chờ đợi và chu kỳ review trong quy trình lập kế hoạch - Những người muốn thiết kế AI như một công cụ làm việc bài bản - Những người muốn trực tiếp ra quyết định dựa trên dữ liệu nhưng thiếu nguồn lực từ đội ngũ phân tích - Những người không chuyên về kỹ thuật muốn vượt qua nỗi sợ "Terminal" để tiến thêm một bước [Kiến thức tiên quyết] - Không có. Hướng dẫn từ đầu từ khâu cài đặt đến thiết lập. - Không cần kinh nghiệm lập trình. Tập trung vào thiết kế và ứng dụng dưới góc nhìn của PM. [Thay đổi sau khóa học] - Tự tạo Prototype hoạt động được chỉ với một file PRD.md để tăng tốc độ ra quyết định - Thiết kế và vận hành đội ngũ AI Agent của riêng mình - Tự động hóa việc phân tích dữ liệu, xác thực API và tạo báo cáo

Hãy trải nghiệm sự đổi mới công việc thông minh và tích hợp của Google. Bắt đầu ngay bây giờ. 1. Gmail (지메일): Trung tâm của mọi giao tiếp Gmail không chỉ là một dịch vụ email đơn thuần. Đây là 'trung tâm giao tiếp' kết nối hữu cơ với tất cả các công cụ cộng tác của Google. Trong khi kiểm tra email, bạn có thể ngay lập tức thêm lịch trình vào Google Calendar, lưu file nhận được vào Google Drive và bắt đầu cuộc trò chuyện nhanh qua Google Chat. Chức năng tìm kiếm mạnh mẽ giúp bạn tìm ra bất kỳ nội dung nào trong quá khứ trong tích tắc, đảm bảo tính liên tục của công việc. - Chức năng cốt lõi: Đính kèm file Drive, tạo lịch trình Calendar, bắt đầu cuộc họp video Meet, tích hợp Chat 2. Google Drive (구글 드라이브): Kho lưu trữ đám mây an toàn Google Drive là 'ngăn kéo trực tuyến' an toàn để lưu trữ và quản lý tất cả tài liệu, hình ảnh, video. Bạn có thể truy cập cùng một file từ máy tính, smartphone, tablet ở bất cứ đâu, và chỉ cần chia sẻ một liên kết đơn giản với đồng nghiệp. Không còn cần phải nén file dung lượng lớn để gửi qua email. Có thể thiết lập quyền truy cập theo từng thư mục để quản lý file một cách có hệ thống và an toàn. - Chức năng cốt lõi: Lưu trữ file đám mây, chia sẻ và đồng bộ, tạo file Docs/Sheets/Slides 3. Google Docs (구글 문서): Làm việc cộng tác trên tài liệu thời gian thực Google Docs là bộ xử lý văn bản cách mạng cho phép nhiều người 'cùng lúc chỉnh sửa một tài liệu'. Bạn có thể xem ai đang sửa đổi phần nào theo thời gian thực, và thông qua chức năng 'bình luận' và 'đề xuất' để trao đổi ý kiến và hoàn thiện tài liệu. Tất cả nội dung sửa đổi được tự động lưu, và thông qua lịch sử phiên bản có thể quay lại trạng thái trước bất cứ lúc nào mà không lo mất tài liệu. - Chức năng cốt lõi: Chỉnh sửa cộng tác thời gian thực, chức năng bình luận và đề xuất, kiểm tra lịch sử phiên bản, tự động lưu vào Drive 4. Google Sheets (구글 스프레드시트): Dữ liệu được tạo ra cùng nhau Google Sheets là 'Excel trực tuyến' cho phép thực hiện công việc phân tích và trực quan hóa dữ liệu phức tạp cùng với các thành viên trong nhóm. Từ việc sắp xếp các loại dữ liệu đến tính toán bằng hàm, tạo biểu đồ đều có thể thực hiện, và tất cả thành viên nhóm có thể chia sẻ và chỉnh sửa dữ liệu mới nhất theo thời gian thực. Khi tích hợp với Google Forms, kết quả phản hồi sẽ được tự động sắp xếp vào sheet, rất tiện lợi cho việc tổng hợp dữ liệu. - Chức năng cốt lõi: Chỉnh sửa và phân tích dữ liệu đồng thời, chức năng hàm và biểu đồ, tích hợp phản hồi Forms 5. Google Slides (구글 슬라이드): Thuyết trình lập kế hoạch cộng tác Sử dụng Google Slides, bạn có thể cùng các thành viên nhóm tập hợp ý tưởng để tạo ra 'một tài liệu thuyết trình hoàn chỉnh'. Mỗi người làm việc đồng thời trên slide phần mình phụ trách, và thông qua chức năng bình luận để trao đổi phản hồi với nhau, nâng cao độ hoàn thiện của bài thuyết trình. Có thể dễ dàng chèn video YouTube hoặc biểu đồ từ Google Sheets để tạo ra thuyết trình với nội dung phong phú. - Chức năng cốt lõi: Tạo thuyết trình cộng tác, chèn video YouTube và biểu đồ Sheets 6. Google Meet (구글 미트): Cuộc họp video đơn giản Google Meet là 'giải pháp cuộc họp video chất lượng cao' cho phép gặp mặt và họp với các thành viên nhóm bất cứ lúc nào, ở đâu. Khi đặt lịch họp từ Google Calendar, liên kết tham gia sẽ được tự động tạo ra để người tham dự có thể dễ dàng truy cập. Chức năng chia sẻ màn hình cho phép cùng xem tài liệu thuyết trình hoặc sản phẩm công việc để thảo luận, giúp cộng tác hiệu quả ngay cả trong môi trường làm việc từ xa. - Chức năng cốt lõi: Tích hợp lịch trình Calendar, chia sẻ màn hình, hỗ trợ video và âm thanh chất lượng cao 7. Google Calendar (구글 캘린더): Chia sẻ và quản lý lịch trình nhóm Google Calendar là công cụ cốt lõi 'quản lý thời gian của toàn bộ nhóm' vượt ra ngoài lịch trình cá nhân. Bằng cách đăng ký calendar của đồng nghiệp để kiểm tra lịch trình của nhau, có thể dễ dàng tìm thời gian có thể họp. Khi tạo lịch trình có thể thêm liên kết cuộc họp video (Meet) và đính kèm tài liệu liên quan (Docs) để quản lý tất cả thông tin cuộc họp ở một nơi. - Chức năng cốt lõi: Quản lý và chia sẻ lịch trình, đặt lịch họp, tích hợp cuộc họp video Meet 8. Google Keep (구글 킵): Ghi chú ý tưởng thoáng qua Google Keep là 'giấy note kỹ thuật số' giúp không bỏ lỡ những ý tưởng đột nhiên nảy ra hoặc công việc đơn giản cần làm. Không chỉ văn bản mà còn có thể ghi chú bằng hình ảnh, ghi âm, và có thể tạo checklist để quản lý công việc. Ghi chú đã tạo có thể dễ dàng chuyển sang Google Docs hoặc Slides để phát triển ý tưởng một cách có hệ thống. - Chức năng cốt lõi: Viết ghi chú nhanh, thu thập ý tưởng, quản lý việc cần làm, tích hợp Docs/Slides 9. Google Sites (구글 사이트): Tạo website dễ dàng Không biết coding cũng không sao. Sử dụng Google Sites, chỉ cần kéo thả bằng chuột cũng có thể đơn giản tạo ra 'website dự án nhóm' hoặc trang chia sẻ thông tin. Có thể dễ dàng chèn các dịch vụ Google đa dạng như tài liệu từ Google Drive, calendar, bản đồ vào trang web để tập hợp và quản lý tất cả thông tin liên quan đến dự án ở một nơi. - Chức năng cốt lõi: Tạo website đơn giản, chèn nội dung Drive/Calendar/Maps 10. Google Photos (구글 포토): Kỷ niệm và tài liệu cùng một lúc Google Photos vượt ra ngoài không gian lưu trữ kỷ niệm cá nhân, là 'trung tâm hình ảnh thông minh' để chia sẻ và quản lý tài liệu hình ảnh của nhóm. Có thể tạo album chia sẻ với quá trình tiến hành dự án, ảnh sự kiện, bản thiết kế để cùng quản lý với các thành viên nhóm. Chức năng tìm kiếm AI mạnh mẽ giúp dễ dàng tìm ra hình ảnh mong muốn như 'ảnh bảng trắng cuộc họp tuần trước'. - Chức năng cốt lõi: Tạo album chia sẻ nhóm, tìm kiếm hình ảnh dựa trên AI, sao lưu đám mây an toàn 11. YouTube (유튜브): Tài liệu hình ảnh mạnh mẽ nhất YouTube không phải là nền tảng video đơn thuần, mà là 'thư viện tài liệu hình ảnh' khổng lồ có thể ứng dụng vào công việc. Có thể chèn trực tiếp demo sản phẩm, video giáo dục, bản ghi webinar vào Google Slides hoặc Sites để làm cho tài liệu thuyết trình và trang nhóm phong phú hơn. Video giáo dục nội bộ có thể upload không công khai để chia sẻ an toàn chỉ với các thành viên nhóm cụ thể. - Chức năng cốt lõi: Chèn video vào Slides/Sites, chia sẻ video riêng tư cho giáo dục nội bộ 12. Google Maps (구글 지도): Cộng tác sử dụng thông tin không gian Google Maps vượt ra ngoài việc tìm đường, là 'công cụ trực quan hóa dựa trên vị trí' thêm bối cảnh không gian vào business. Sử dụng chức năng 'My Maps' có thể tùy chỉnh tạo vị trí khách hàng, khu vực quản lý kinh doanh, lộ trình khảo sát thực địa và chia sẻ với các thành viên nhóm. Khi chèn bản đồ này vào Google Sites, tất cả thành viên nhóm có thể nắm bắt trực quan thông tin vị trí liên quan đến dự án. - Chức năng cốt lõi: Tạo bản đồ tùy chỉnh (My Maps), trực quan hóa vị trí liên quan dự án, tích hợp Sites 13. Google Translate (구글 번역): Vượt qua rào cản ngôn ngữ Google Translate là 'đối tác giao tiếp đáng tin cậy' phá bỏ rào cản ngôn ngữ trong thời đại cộng tác toàn cầu là điều cần thiết. Có thể dễ dàng dịch email trao đổi với đối tác nước ngoài, tài liệu nghiên cứu thị trường nước ngoài để tăng tốc độ công việc. Đặc biệt sử dụng chức năng dịch trong Google Docs có thể dễ dàng chuyển đổi toàn bộ tài liệu sang ngôn ngữ khác để quản lý hiệu quả tài liệu đa ngôn ngữ. - Chức năng cốt lõi: Dịch tài liệu/email đa ngôn ngữ, hỗ trợ cộng tác toàn cầu, dịch trực tiếp trong tài liệu Bây giờ bạn đã hiểu rằng các công cụ cộng tác của Google không phải là tập hợp các chức năng đơn thuần, mà là một hệ sinh thái mạnh mẽ được kết nối hữu cơ. Trở thành 'chuyên gia sử dụng Google' có nghĩa là vượt ra ngoài việc chỉ biết cách sử dụng nhiều ứng dụng, mà là có được khả năng giải quyết vấn đề để đổi mới chính quy trình công việc thông qua việc sử dụng tích hợp các công cụ này. Thông qua năng lực tổng hợp dữ liệu thời gian thực, dẫn dắt cộng tác không biên giới, và cụ thể hóa nhanh chóng các ý tưởng sáng tạo, bạn có thể trở thành 'nhà thiết kế công việc thông minh' đóng vai trò cốt lõi trong bất kỳ nhóm nào. Hãy ngay lập tức bước lên hệ sinh thái Google để hoàn thiện năng lực cộng tác kỹ thuật số - lợi thế cạnh tranh chắc chắn nhất trong tương lai không thể đoán trước!

Bạn đã áp dụng AI nhưng vẫn đang tiêu tốn thời gian vào những công việc lặp đi lặp lại? Vấn đề không nằm ở AI mà là ở 'hệ thống'. Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn quy trình tự xây dựng đội ngũ 6 trợ lý AI — từ trợ lý công việc, trợ lý nội dung, trợ lý marketing, trợ lý quản lý khách hàng đến trợ lý năng suất cá nhân — chỉ với Notion AI. Dựa trên kinh nghiệm tự động hóa hàng trăm công việc lặp đi lặp lại trong thực tế, chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng quy trình làm việc thực thụ từ đầu đến cuối: từ sắp xếp ghi chú, tự động tạo biên bản cuộc họp, viết bài blog, xây dựng CRM cho đến tự động gửi thông báo qua KakaoTalk. Sau khóa học, bạn sẽ sở hữu một hệ thống nơi đội ngũ trợ lý AI tự động làm việc cho riêng bạn chỉ với gói Notion Business.

Kỳ thi lý thuyết Tin học văn phòng (ComHwal) không còn khó nữa! Tôi đã tổng hợp những nội dung cốt lõi nhất để bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng thấu hiểu. Cùng với bài giảng này, việc thi đỗ trong thời gian ngắn là hoàn toàn có thể. Hãy bắt đầu ngay bây giờ!

Cuốn sách bao quát rộng rãi từ lý thuyết kỹ thuật prompt đến các kỹ thuật thực hành, cũng như các trường hợp ứng dụng mới nhất và các vấn đề bảo mật, đạo đức, nhằm cung cấp sự hỗ trợ thực tiễn cho tất cả các nhà phát triển dịch vụ dựa trên LLM, nhà khoa học dữ liệu và nhà hoạch định AI.

Học các kỹ thuật cốt lõi của 'Prompt Engineering' để có được câu trả lời chính xác mong muốn từ AI. Từ những bước đầu tiên của người mới bắt đầu đến ứng dụng thực tế của chuyên gia, hãy tối đa hóa khả năng sử dụng AI của bạn!