Hệ thống tự động hóa phát triển Claude Code giúp thoát khỏi địa ngục prompt (Tự tạo agent phát triển AI của riêng bạn)

Khóa học này về RAG (Retrieval-Augmented Generation) 👉 Không chỉ dừng lại ở việc giải thích khái niệm 👉 Mà là khóa học tập trung vào thực hành, nơi bạn sẽ trực tiếp xây dựng cấu trúc hoạt động thực tế 👉 Và trải nghiệm quá trình mở rộng, nâng cao hệ thống. Bắt đầu từ những ví dụ RAG đơn giản, bạn sẽ học từng bước từ Advanced RAG → Modular RAG → đến RAG dựa trên Agent để đạt đến cấp độ có thể ứng dụng ngay vào công việc thực tế.

Một CTO hiện tại của startup sẽ truyền đạt kiến thức về vibe coding thu được thông qua dịch vụ thực tế và nhiều dự án outsourcing.

"Biến mã Java của bạn thành tay chân của AI! Phát triển Agent thực chiến cùng Kakao PlayMCP và Spring AI" Các LLM truyền thống có hạn chế là chỉ trả lời trong phạm vi dữ liệu đã được học, dẫn đến thiếu tính cập nhật hoặc độ chính xác thấp. Trong khóa học này, bạn sẽ được học về **MCP (Model Context Protocol)** - giao thức tiêu chuẩn thế hệ mới kết nối AI với các công cụ bên ngoài, đồng thời xây dựng một máy chủ có khả năng giao tiếp với nhiều nền tảng khác nhau như Kakao PlayMCP chỉ với một lần triển khai duy nhất thông qua Spring AI. Thông qua dự án 'Trung tâm tư vấn Châm ngôn · Thánh vịnh (Jam-si)', hãy làm chủ toàn bộ quy trình từ lý thuyết đến triển khai thực tế và đăng ký nền tảng để trở thành một nhà phát triển AI Agent thực thụ, biết cách tự điều khiển các công cụ.

Khóa học giúp bạn trở thành nhà phát triển game thực thụ. Với 4 dự án thực chiến và 3 game chuyên sâu AI, vượt mọi giới hạn!

Khóa học Full-stack từ Thiết kế Figma + Lập trình ứng dụng AI + đến Triển khai!! [Figma + Vibe Coding (HTML/CSS/Tailwind/React) + Git + Triển khai Vercel] Giữ nguyên thiết kế của bạn!! Hoàn thiện bằng Vibe Coding chính xác đến từng pixel không sai lệch! Cẩm nang chinh phục Full-stack giúp tăng năng suất thực tế gấp 5 lần nhờ ứng dụng AI! Bạn cũng có thể trở thành một Nhà thiết kế Full-stack có khả năng làm cả thiết kế lẫn lập trình. ✅ Hiện thực hóa ý đồ thiết kế chính xác đến từng pixel không sai lệch ✅ Thiết kế cấu trúc mà AI có thể hiểu được ✅ Khả năng tạo prompt để kiểm soát AI một cách chính xác ✅ Khả năng chỉnh sửa thành thạo các đoạn mã do AI tự soạn thảo Trải nghiệm sự kinh ngạc khi rút ngắn thời gian từ thiết kế đến lập trình và triển khai chỉ còn 1/5.

Hướng dẫn các lập trình viên Java backend sử dụng IntelliJ tối đa hóa năng suất với Claude Code. Đặc biệt giúp giải quyết hoàn toàn các vấn đề về môi trường lập trình Vibe mà những người sử dụng Windows thường gặp phải.

"Hơn cả phân tích dữ liệu, từ thiết kế đến tối ưu hóa mô hình dự báo (Tổng cộng 29 bài giảng)" Bạn đã hoàn tất việc phân tích dữ liệu nhưng lại cảm thấy bế tắc khi bắt tay vào xây dựng mô hình? Vượt xa việc chỉ đơn thuần gọi các thư viện, chúng tôi sẽ giúp bạn nắm vững nguyên lý hoạt động của từng thuật toán và chiến lược kiểm chứng mô hình tối ưu nhất.

Giờ đây trí tưởng tượng của bạn sẽ trở thành bản thiết kế game tuyệt vời nhất! Cùng với AI, bạn có thể hoàn thiện tựa game đầu tiên của mình một cách thú vị như lắp ráp đồ chơi Lego thông qua các cuộc trò chuyện. Hãy dùng thử Google Gemini Pro miễn phí!

Thời đại của thực thi và kiểm chứng nhanh, hãy hành động nhanh hơn bất cứ ai với 바이브 코딩! Tự tay làm chủ việc kiếm tiền từ quảng cáo, thanh toán, v.v.

Khóa học này bao gồm toàn bộ quá trình thiết kế và triển khai các dịch vụ AI tạo sinh, tập trung vào LangChain 1.0, LangGraph và Deep Agents thông qua các bài thực hành từng bước. Bắt đầu từ những kiến thức cơ bản về Chat Models và Messages, bạn sẽ nắm vững các khối xây dựng cốt lõi của LangChain như Agent dựa trên Tool Calling, Memory, Streaming và đầu ra có cấu trúc (dựa trên Pydantic). Sau đó, bạn sẽ mở rộng sang kiến trúc máy trạng thái (state machine) dựa trên StateGraph của LangGraph để trực tiếp triển khai cấu trúc hệ thống AI có khả năng vận hành thực tế. Thông qua các bài thực hành dựa trên kịch bản thực tế như hệ thống RAG dựa trên tài liệu, PDF và dữ liệu web (Embedding, ChromaDB, Semantic Search), SQL Agent (Chinook DB), điều phối đa tác nhân (Multi-agent Orchestration) theo mô hình Supervisor, và Calculator Agent sử dụng LangGraph Graph API, bạn sẽ xây dựng năng lực thiết kế Agent một cách hệ thống. Ngoài ra, thông qua Deep Agents (create_deep_agent), bạn sẽ hoàn thiện ứng dụng AI tạo sinh có tính ổn định, khả năng mở rộng và khả năng kiểm soát bằng cách sử dụng ủy quyền tác nhân phụ (sub-agent delegation), hội thoại đa lượt (multi-turn) và các middleware chuyên dụng của Deep Agents (SummarizationMiddleware, HumanInTheLoopMiddleware, ToolRetryMiddleware, PIIMiddleware, v.v.). 👉 Những người muốn hiểu chính xác cấu trúc bên trong và luồng thực thi của LangChain/LangGraph/Deep Agents. 👉 Những người muốn triển khai RAG và Agent ở cấp độ kiến trúc dịch vụ thực tế thay vì chỉ dừng lại ở mức "demo". 👉 Đây là khóa học tối ưu cho những ai cần một lộ trình thực tế bao quát từ Agent dựa trên trạng thái, tự động hóa SQL/tài liệu cho đến điều phối đa tác nhân.

Mục tiêu của khóa học là giúp bạn làm quen với Python và GPT API phức tạp một cách dễ dàng nhất thông qua thực hành. Chúng ta sẽ sử dụng ChatGPT API mới nhất để phát triển AI tóm tắt video YouTube, sau đó sử dụng Streamlit để triển khai dưới dạng ứng dụng web.

Đủ rồi với những khóa học AI chỉ toàn lý thuyết. CEO đương nhiệm từng đoạt giải Xuất sắc KT AI sẽ tiết lộ tất cả bí quyết thực chiến 'học hôm nay, ra kết quả ngay ngày mai' từ văn bản đến video, thậm chí cả sản xuất game. Đạt 16,4 triệu won trên Wadiz! Khóa học khiến hàng trăm người phấn khích. Chúng tôi sẽ 'đút thìa' cho bạn chìa khóa AI tạo sinh 'thực chiến thực thụ' giúp cả người không chuyên cũng tạo ra web novel và video ngay lập tức. Từ lên ý tưởng đến sản xuất video chất lượng cao, phương pháp hoàn thành trong chớp mắt với AI những công việc mất cả tuần nếu giao cho chuyên gia. Công khai lộ trình nhanh nhất để tạo ra sản phẩm mà không cần thử nghiệm sai sót.

3 nghìn học viên đã chọn khóa học này! Đã cập nhật lên phiên bản GPT-5! ChatGPT có thể làm được đến đâu? Tạo ứng dụng giao dịch chứng khoán tự động và báo cáo đầu tư web!

Khóa học này vượt xa trào lưu đơn thuần, bao gồm cả việc học có hệ thống cách cộng tác với các công cụ AI, xác minh và cải thiện chất lượng đầu ra, cũng như quy trình xây dựng và triển khai ứng dụng từ đầu đến cuối. Bất kỳ ai cũng có thể tham gia, từ các lập trình viên quan tâm đến AI cho đến các trưởng nhóm muốn nâng cao năng suất của đội ngũ.

Khám phá cách xây dựng thẩm phán trí tuệ nhân tạo bằng cách kết hợp các hệ thống suy luận, biểu đồ tri thức và nhiều framework agent như CrewAI, LangChain, AutoGen, những công cụ cho phép triển khai công nghệ đa tác nhân (multi-agent) dựa trên LLM.

Chỉ cần nhập mã chứng khoán (ticker) của doanh nghiệp Mỹ, hệ thống sẽ tự động thu thập dữ liệu tài chính kế toán, phân tích đối thủ cạnh tranh, tin tức gần đây và thông tin giá cổ phiếu, sau đó sử dụng OpenAI GPT API để phân tích chuyên sâu và tạo báo cáo đầu tư chuyên nghiệp. Kết quả cuối cùng sẽ được tự động tải lên Notion. Thông qua việc làm quen với các khái niệm và thuật ngữ tài chính kế toán cơ bản, ngay cả các kỹ sư cũng có thể ứng dụng vào việc phân tích đối thủ (benchmarking), thuyết phục cấp trên hoặc lập kế hoạch cho các giải pháp mới. Bạn sẽ được học cách xây dựng máy chủ API hiệu suất cao bằng Python và FastAPI, đồng thời rèn luyện các kỹ năng thực chiến về lập trình bất đồng bộ, tích hợp AI và Fintech. Khóa học hỗ trợ cả những người mới bắt đầu có thể dễ dàng theo kịp để hoàn thiện một hệ thống có khả năng ứng dụng vào đầu tư và kinh doanh thực tế, giúp bạn phát triển thành một nhà phát triển nhạy bén trong kỷ nguyên AI.

"Không biết một dòng mã nào liệu có thể tạo ra ứng dụng không?" Khóa học này là hành trình 6 ngày để trả lời cho câu hỏi đó rằng: "Có, bạn hoàn toàn có thể." Trong quá trình vừa trò chuyện với AI vừa tự tay tạo ra ứng dụng chọn thực đơn trưa ngẫu nhiên, vào ngày đầu tiên, bạn sẽ học cách viết prompt để yêu cầu Claude tạo ứng dụng, sau đó mỗi ngày bạn sẽ bồi đắp thêm các tính năng như thêm/xóa mục, hiệu ứng slot machine, lưu trữ dữ liệu vĩnh viễn, biểu đồ thống kê và tính năng chia sẻ để tạo ra một ứng dụng hoàn thiện có thể đưa lên App Store. Mỗi buổi học đều chuẩn bị sẵn ba lộ trình thử thách phù hợp với trình độ của bạn, giúp cả những người còn xa lạ với code lẫn những người đã có kinh nghiệm lập trình đều có thể phát triển theo tốc độ của riêng mình. Điều bạn thực sự học được từ thử thách này không phải là code, mà là cách đặt câu hỏi hay cho AI, và đó là năng lực có thể áp dụng ở bất cứ đâu chứ không chỉ trong việc phát triển ứng dụng.

Bạn sẽ phát triển khả năng xác định vấn đề dựa trên dữ liệu và giải thích rõ ràng căn cứ đánh giá cũng như quy trình ra quyết định. Ngoài ra, thay vì chỉ tập trung vào hiệu suất của một mô hình đơn lẻ, bạn sẽ có được tư duy theo quan điểm pipeline - đánh giá tính hoàn thiện và độ tin cậy của toàn bộ quy trình làm việc machine learning. Đồng thời, bạn sẽ tăng cường khả năng giải quyết vấn đề bằng cách truy nguyên nguyên nhân khi xảy ra lỗi và đưa ra hướng cải thiện, đồng thời thông qua kinh nghiệm thực hiện dự án end-to-end, bạn sẽ nắm vững năng lực xây dựng ML pipeline thực tế có thể áp dụng ngay vào công việc.

Nếu bạn muốn tạo ra dịch vụ AI riêng của mình mà không cần coding, khóa học này chính là giải pháp hoàn hảo. Sử dụng nền tảng nocode Dify, bạn có thể tạo ra ứng dụng AI chất lượng cao chỉ với ý tưởng. Thay vì lý thuyết phức tạp, khóa học được cấu trúc tập trung vào dự án thực tế, giúp cả người mới bắt đầu với AI và nhân viên văn phòng đều có thể phát triển năng lực thực tiễn.

Kết quả dùng thử 14 ngày ngay từ khi ra mắt: Claude Code! (AI lập trình) mà cả người tìm việc lẫn người đang làm đều có thể áp dụng ngay! Sau đây là lý do tôi giới thiệu nó cho tất cả mọi người.