Thực chiến với tác nhân lập trình AI Codex - Hướng dẫn toàn diện về prompt, thiết kế quyền hạn và tự động hóa

Học cách quản lý hiệu quả nhiều tác nhân lập trình AI như Claude Code, Codex, pi trên cùng một màn hình. Thực hành từ các khái niệm về tmux đến session, pane, plugin và CLI của Herdr, qua đó xây dựng quy trình làm việc với tác nhân vẫn được duy trì ngay cả khi kết nối SSH bị ngắt. Hoàn thiện môi trường phát triển thiết yếu trong thời đại Agent chỉ trong một ngày.

Tôi sẽ hướng dẫn bạn về Vibe Coding một cách hệ thống ngay từ đầu, theo đúng lộ trình đã được tinh chỉnh qua quá trình giảng dạy hơn 10.000 học viên của một Tech Lead có 10 năm kinh nghiệm tại các startup ở New York và LA. Chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng dịch vụ 'Ka-gong Map' (Bản đồ học quán cà phê) do chính tôi vận hành từ con số 0, học theo đúng quy trình thực tế từ nghiên cứu, phát triển, triển khai, vận hành cho đến tự động hóa bằng cách giao việc phát triển cho các Agent. Và tôi hứa với bạn hai điều: Thứ nhất, bạn sẽ nắm bắt được bức tranh tổng thể về cách một dịch vụ vận hành để có thể tự mình đánh giá kết quả của AI. Thứ hai, bạn sẽ biết cách lưu lại trình tự và tiêu chuẩn công việc vào môi trường để AI luôn đưa ra kết quả đồng nhất. Khi bạn có khả năng phán đoán và AI biết nghe lời, ý tưởng sẽ thực sự trở thành dịch vụ.

Đây là khóa học thực hành toàn diện dành cho tất cả mọi người, từ các nhà phát triển mới làm quen với Claude Code đến những người muốn tích cực ứng dụng AI vào công việc thực tế. Trong khóa học này, bạn sẽ lần lượt tìm hiểu từ các khái niệm cơ bản và nguyên lý xử lý ngôn ngữ tự nhiên của Claude Code, cho đến cài đặt, quản lý hội thoại và phiên làm việc, thiết lập Model và Effort, cũng như quản lý ngữ cảnh. Sau đó, bạn sẽ học các phương pháp phát triển tập trung vào thực tế như khám phá codebase để có thể áp dụng ngay vào dự án, viết prompt chính xác, gỡ lỗi, quy trình làm việc TDD, tái cấu trúc mã và quản lý chất lượng tự động bằng Hooks. Ngoài ra, khóa học còn trình bày một cách có hệ thống các quy trình phát triển AI hiện đại với Claude Code, bao gồm review mã nguồn Git PR, tự động hóa bằng GitHub Actions, phát triển song song bằng Git Worktree, phát triển Skills, cấu hình subagent, cộng tác đa agent, tiêu chuẩn hóa và onboarding trong nhóm, cũng như viết tài liệu phát triển. Thông qua các ví dụ và dự án có thể áp dụng trực tiếp vào công việc thực tế, khóa học được thiết kế không chỉ để giới thiệu tính năng mà còn giúp bạn phát triển năng lực có thể áp dụng vào công việc thực tế. Bạn sẽ hoàn toàn nắm vững phương thức phát triển mới, tối đa hóa năng suất phát triển bằng Claude Code và cộng tác với AI.

Claude Code đang nhanh chóng phát triển trở thành một trong những AI coding agent mạnh mẽ nhất hiện nay. Tuy nhiên, chỉ cài đặt Claude Code thôi là chưa đủ để tối đa hóa năng suất. Để thực sự khai thác hiệu quả Claude Code, bạn cần hiểu các tính năng nâng cao như quản lý ngữ cảnh (context management), hệ thống bộ nhớ (memory system), kỹ năng (skills), subagents và đội ngũ agent (agent teams). Trong khóa học này, chúng ta sẽ học từng bước từ cài đặt và thiết lập ban đầu của Claude Code cho đến các quy trình làm việc (workflow) nâng cao được áp dụng trong thực tế. Học viên sẽ được học cách liên kết Claude Code với VS Code, cũng như cách lựa chọn và sử dụng các mô hình khác nhau. Ngoài ra, bạn sẽ nắm vững cách thực hiện các tác vụ phát triển phức tạp một cách hiệu quả bằng cách tận dụng Context Engineering, quản lý Memory, Skills, Subagents và Agent Teams. Sau khóa học, bạn sẽ có thể sử dụng Claude Code không chỉ như một chatbot AI đơn thuần mà còn như một đối tác phát triển AI thực thụ giúp nâng cao năng suất lập trình. Giảng viên sẽ giải thích cách áp dụng Claude Code vào thực tế dựa trên kinh nghiệm phát triển AI và các dự án phần mềm thực tế, đồng thời giúp học viên giải quyết các vấn đề thường gặp như quản lý ngữ cảnh, lãng phí token và viết prompt không hiệu quả.

Dù không biết một dòng code nào, bạn vẫn có thể biến ý tưởng nảy ra hôm nay thành một dịch vụ web hoạt động ngay trong hôm nay Khóa học thực hành hoàn thiện từ lập kế hoạch, thiết kế, chức năng, dữ liệu đến triển khai chỉ với Google Antigravity

Trực tiếp trải nghiệm quá trình những cuộc trò chuyện từng biến mất trở thành tài sản có thể sử dụng lại. Hãy xây dựng hệ thống công việc lưu lại các phán đoán và căn cứ cùng Hermes và Wiki!

Chỉ với những bài hướng dẫn đơn giản thì rất khó để áp dụng vào thực tế. Bằng tất cả bí quyết trong nghề của mình, tôi sẽ truyền đạt một cách chắc chắn cho bạn phương pháp quản lý trạng thái phức tạp và cách thiết kế Multi-agent.

Làm chủ Git thông qua các giải thích trực quan, sơ đồ và hoạt ảnh giúp hé lộ cách thức hoạt động thực sự của hệ thống quản lý phiên bản. Học cách tự tin quản lý kho lưu trữ (repositories), các nhánh (branches), các lần chuyển giao (commits) và cộng tác trên GitHub, đồng thời hiểu rõ logic đằng sau mỗi câu lệnh. Xây dựng một mô hình tư duy vững chắc giúp bạn xử lý các tình huống thực tế và khắc phục sai lầm một cách dễ dàng.

“Tôi muốn phát triển một dự án thông qua hợp tác quy mô nhỏ, nhưng tôi không biết làm cách nào!” “Tôi là người đang tìm việc, sắp kiếm được việc làm, nhưng tôi không biết Git!” Bài giảng này đề cập đến Git, điều cần thiết cho các lập trình viên như người tìm việc và nhà phát triển cấp dưới.

"Tại sao hệ thống giao dịch tự động của tôi lại sụp đổ trong thị trường giảm giá?" Tôi cũng đã trăn trở sâu sắc với câu hỏi này. Phần lớn các logic giao dịch tự động trên thị trường dường như tạo ra lợi nhuận trong thị trường tăng giá, nhưng ngay khi màu sắc của thị trường thay đổi, chúng lại mất đi khả năng ứng phó. Để giải quyết vấn đề này, tôi đã kết hợp những bí quyết tự mình nghiên cứu trong suốt 2 năm qua với các công nghệ AI mới nhất. Trong khóa học này, bạn sẽ trực tiếp thiết kế một 'mô hình deep learning dựa trên Transformer' có khả năng đồng thời đọc hiểu diễn biến của nền kinh tế vĩ mô và từng mã cổ phiếu, đồng thời học cách tự động huấn luyện và triển khai mô hình trong môi trường GPU miễn phí. Đặc biệt, bằng cách áp dụng các kỹ thuật chuẩn hóa dữ liệu tinh vi ở cấp độ quỹ phòng hộ, bạn sẽ xây dựng một 'hệ thống điểm số tổng hợp thông minh' kết hợp cả cảm xúc tin tức, vượt xa các chỉ báo đơn thuần. Bên cạnh đó, 'cổng an toàn AI' được tích hợp góc nhìn của một nhà giao dịch có 20 năm kinh nghiệm tại Phố Wall sẽ bổ sung sự xác tín cuối cùng ngay trước khi mua, dưới góc nhìn của một nhà giao dịch con người. Không chỉ dừng lại ở chức năng mua và bán đơn giản, bạn sẽ tự tay triển khai toàn bộ quy trình của một hệ thống thuật toán cấp tổ chức, bao gồm logic chốt lời·cắt lỗ động, 8 cơ chế tự phục hồi và cả báo cáo thời gian thực qua Slack.

Mỗi khi AI làm việc, hãy để AI tự ghi lại các quyết định và lý do vào wiki dự án, bảo vệ wiki đó và kiểm tra để vài tháng sau vẫn không bị hỏng. Đồng thời, thực sự xây dựng bot thông báo công bố thông tin, và mỗi khi xảy ra sự cố thì thiết lập thêm từng quy tắc một.

Hãy cùng tạo ra một dịch vụ tự cải thiện ngay cả khi bạn đang ngủ! Chúng ta sẽ học từng bước cách xây dựng hệ thống Vibe Coding hoạt động 24 giờ bằng kỹ thuật vòng lặp (loop engineering) sử dụng Codex.

Yêu cầu ChatGPT cung cấp kết quả mong muốn, đồng thời học cách kiểm tra căn cứ của tài liệu và kết quả. Đây là khóa học gồm 70 buổi, từng bước mở rộng từ thực hành với tài liệu, dữ liệu và viết lách đến OpenAI API, RAG, tác nhân, đánh giá và vận hành.

Tìm hiểu kiến ​​thức cộng tác cơ bản mà bạn có thể sử dụng trong các dự án hợp tác của Unity. Để làm việc theo cách quản lý trực tiếp Git, chúng tôi sử dụng Git Bash thay vì Github Desktop. Nếu có gì không hiểu hãy đặt câu hỏi nhé!

Cách thiết lập môi trường phát triển git, VS Code, Node.js, Python, Java trên Windows dễ dàng, không mất công sức, trong 2 giờ.

Giới thiệu về Git cơ bản và chiến lược nhánh GitFlow dành cho những người đã do dự hoặc từ bỏ việc áp dụng Git, Github để cộng tác vì nhiều lý do khác nhau. Khóa học được thiết kế để học Git, Github phù hợp với đặc thù của dự án Unity.

Khóa học này được thiết kế dành cho những ai muốn tiến xa hơn việc chỉ trò chuyện với AI đơn thuần, mà muốn thực sự sử dụng các tác nhân AI (AI Agent) để xử lý công việc. Nhiều học viên đã và đang sử dụng ChatGPT hoặc Claude, nhưng vẫn gặp phải các vấn đề như công việc lặp đi lặp lại, quy trình làm việc rời rạc, tốn quá nhiều thời gian nghiên cứu và năng suất thấp. Vấn đề thường không nằm ở bản thân AI, mà nằm ở việc biết cách sắp xếp công việc một cách hệ thống, đưa ra chỉ dẫn rõ ràng và xây dựng một quy trình làm việc đáng tin cậy. Trong khóa học này, chúng tôi sẽ hướng dẫn từng bước cách sử dụng Claude Cowork trong thực tế. Thay vì chỉ tập trung vào lý thuyết, bạn sẽ được thực hành thông qua các ví dụ thực tiễn như quản lý dự án, tự động hóa trình duyệt, chuẩn bị họp, hệ thống ghi nhớ liên tục, kỹ năng, plugin và điều khiển máy tính để bàn. Khóa học giải thích mọi nội dung theo cách đơn giản và thực tế để ngay cả những người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng theo kịp. Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ hiểu cách sử dụng Claude Cowork như một trợ lý năng suất thực thụ trong việc nghiên cứu, lập kế hoạch, sắp xếp, tự động hóa và các công việc hàng ngày.

Bản chất của GitHub nằm ở Git. Nếu biết cách quản lý dự án bằng Git thì có thể hợp tác một cách mượt mà. Nếu sử dụng Git tốt thì cũng có thể sử dụng GitHub tốt. Trong khóa học này, bạn có thể học được nguyên lý của Git và các lệnh CLI chính, từ đó nắm được cách áp dụng vào công việc.

Đây là khóa học Git giúp bạn trở thành nhà phát triển web giỏi nhất thông qua những bài giảng chuyên sâu. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ nắm vững bản chất của Git, giúp bạn hiểu rõ chi tiết và sử dụng thành thạo Git - một kỹ năng thiết yếu của một nhà phát triển.

Đây là khóa học phát triển Claude Code theo dạng hướng dẫn từng bước, đủ dễ để người mới bắt đầu và những người mới làm quen với phát triển phần mềm cũng có thể theo học. Dựa trên kinh nghiệm giảng dạy trực tiếp cho nhà hoạch định, nhà thiết kế và người không chuyên về phát triển phần mềm, khóa học giúp bạn học xuyên suốt từ các ví dụ cơ bản không có trong sách đến các ví dụ phát triển ở trình độ trung cấp. Bạn sẽ trải nghiệm quy trình phát triển theo từng bước bằng Claude Code, từ Hello World, Lucky Draw, trang web quản lý menu quán cà phê được tối ưu cho từng thiết bị thông qua việc kết hợp thiết kế Claude với dữ liệu Excel, cho đến ứng dụng web SaaS có thể kết nối với DB và triển khai lên dịch vụ đám mây. Các nội dung hướng dẫn được cung cấp theo từng giai đoạn gồm lý thuyết/thực hành/dự án. Thông qua phần thực hành theo 6 cấp độ, bạn sẽ làm quen với phương pháp phát triển cộng tác cùng AI và trải nghiệm toàn bộ chu kỳ phát triển, từ triển khai lên đám mây đến vận hành.