Bối cảnh xây dựng khóa học AI tạo sinh đang phát triển vượt ra ngoài việc hỏi đáp đơn thuần, tiến tới thực hiện các công việc như soạn thảo tài liệu, phân tích dữ liệu, tìm kiếm thông tin và tự động hóa công việc. Tuy nhiên, trong công việc thực tế, người dùng vẫn thường xuyên phải lặp lại việc giải thích bối cảnh và mục đích cho AI, hoặc bắt đầu soạn thảo tài liệu từ đầu trên một màn hình trống. Để giải quyết những vấn đề này, khóa học được thiết kế theo lộ trình từng bước, từ thiết kế prompt đến xây dựng môi trường làm việc bằng cách tận dụng dự án, chỉ dẫn, kiến thức và GPTs. Tình hình thị trường Thị trường AI tạo sinh đang mở rộng nhanh chóng. Trong khóa học, người học sẽ tìm hiểu về quy mô thị trường AI năm 2026, sự cạnh tranh giữa các nhà cung cấp chính và những trường hợp tăng trưởng của ChatGPT, Gemini, Claude cùng các công cụ khác. Bài giảng đưa ra quy mô thị trường AI năm 2026 vào khoảng 539,5 tỷ đô la Mỹ, đồng thời giải thích rằng cùng với sự phổ biến của AI đa phương thức và AI tác nhân, các yếu tố cạnh tranh không chỉ nằm ở hiệu năng mà còn bao gồm chi phí, khả năng tích hợp và năng lực triển khai. Khóa học giúp nâng cao hiệu quả các công việc báo cáo, đề xuất và lập kế hoạch của nhân viên văn phòng bằng cách sử dụng Claude, ChatGPT và Microsoft 365 Copilot. Người học sẽ từng bước tiếp cận từ các khái niệm cơ bản về AI tạo sinh, giao diện và cài đặt cá nhân hóa, thiết kế prompt, xây dựng dự án, tạo GPTs cho đến tự động hóa tài liệu.

"Đào tạo phân tích mạng xã hội có thể áp dụng ngay vào thực tiễn/nghiên cứu" Bạn có muốn phân tích 'mối quan hệ' trong tổ chức, xã hội và nội dung dưới dạng dữ liệu không? Phân tích mạng xã hội (SNA) là một phương pháp phân tích mạnh mẽ, giúp hiểu một cách có hệ thống các mối quan hệ giữa con người, thông tin và hệ thống, đồng thời khám phá những insight ẩn. Từ lý thuyết cốt lõi đến thực hành phân tích mạng xã hội, hãy sử dụng NetMiner 5 và áp dụng ngay vào công việc/nghiên cứu.

Trong khóa học này, bạn có thể nắm vững các kỹ thuật kỹ thuật câu lệnh (prompt engineering) có thể áp dụng ngay vào thực tế bằng cách sử dụng OpenAI API. Bạn sẽ học cách nâng cao hiệu quả và năng suất trong cuộc sống hàng ngày cũng như trong công việc, đặc biệt là hỗ trợ bạn tự tin hơn trong các buổi phỏng vấn bằng cách tự động hóa việc chuẩn bị phỏng vấn thử và viết sơ yếu lý lịch, thư xin việc tùy chỉnh cho công ty mà bạn mong muốn.

Trong kỷ nguyên AI và Big Data, bạn đã và đang khai thác dữ liệu của tổ chức mình một cách hiệu quả chưa? Khóa học này sẽ giúp bạn phát triển các năng lực thiết yếu để đọc và giải thích dữ liệu, từ nền tảng tư duy thống kê đến các nguyên lý cốt lõi của Machine Learning và Deep Learning. Hãy trở thành một nhà lãnh đạo thực thụ, có khả năng phát hiện các quy luật trong sự biến động và đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu.

Nếu bạn muốn tạo ra dịch vụ AI riêng của mình mà không cần coding, khóa học này chính là giải pháp hoàn hảo. Sử dụng nền tảng nocode Dify, bạn có thể tạo ra ứng dụng AI chất lượng cao chỉ với ý tưởng. Thay vì lý thuyết phức tạp, khóa học được cấu trúc tập trung vào dự án thực tế, giúp cả người mới bắt đầu với AI và nhân viên văn phòng đều có thể phát triển năng lực thực tiễn.

Bài giảng nhanh chóng, đi thẳng vào trọng tâm dành cho những ai muốn sử dụng ChatGPT hiệu quả! Hãy cùng học nhanh thôi!

Đây là khóa học QGIS kết hợp giữa lý thuyết và thực hành, bao gồm tất cả nội dung từ cơ bản đến các chức năng nâng cao và giới thiệu về trực quan hóa dữ liệu để ứng dụng QGIS. Hãy bắt đầu với QGIS bằng cách tham gia khóa học "tất cả trong một" chưa từng có từ trước đến nay!!

Tùy thuộc vào cách bạn viết câu lệnh (prompt), khả năng của AI có thể được mở rộng đến vô hạn. Lợi ích đạt được từ việc cộng tác với AI phụ thuộc vào sự rõ ràng của câu hỏi và việc cung cấp thông tin tiền đề. Giờ đây, hãy tận dụng GPTs một cách đúng đắn để thực hiện các công việc hiệu quả và đúng mục đích.

Học cách ứng dụng AI và nâng cao hiệu suất phù hợp với tình huống công việc thực tế. (Tức là, không học những thứ như tự động tạo video ngắn.) Đây là khóa học thực chiến, giúp bạn học cách sử dụng AI như một công cụ nâng cao hiệu suất công việc đến mức tối đa, chứ không chỉ là một công cụ đơn thuần. Sử dụng đa dạng các loại AI tạo sinh như ChatGPT, Gemini, NotebookLM, Gesnpark, Skywork và các AI agent mới nhất để làm chủ toàn bộ quy trình từ ứng dụng prompt AI → phân tích dữ liệu AI → đến triển khai tự động hóa công việc bằng AI. Đây là lớp học tối ưu dành cho những người lập kế hoạch, nhà tiếp thị, quản lý, doanh nhân, v.v., những ai muốn nắm vững chiến lược nâng cao năng suất và hiệu suất công việc có thể áp dụng ngay vào thực tế.

Năng lực hiểu biết về AI (AI Literacy) là "khả năng mà ngay cả những người dùng bình thường không phải kỹ thuật viên cũng có thể vận dụng AI một cách hiệu quả vào công việc và đời sống hàng ngày", đồng thời là "năng lực đánh giá AI một cách có tư duy phản biện". Đây là bài giảng về năng lực hiểu biết tập trung vào thực hành, được thiết kế để ngay cả những người không chuyên cũng có thể hiểu được, bao gồm các kiến thức cốt lõi để "vận dụng" tốt AI như: Kỹ thuật đặt câu lệnh (Prompt Engineering) → Hiểu biết về bảo mật → Mở rộng → Tự động hóa → cho đến Cấu trúc mô hình ngôn ngữ.

Làm thế nào để phân tích dữ liệu trong các bài nghiên cứu và nắm bắt xu hướng nghiên cứu? Khóa học này hướng dẫn phân tích xu hướng nghiên cứu định lượng, từ thu thập thông tin thư mục đến phân tích mạng lưới và mô hình hóa chủ đề, bằng cách sử dụng NetMiner 5 và Biblio Data Collector. Bạn sẽ trang bị năng lực xử lý dữ liệu thư mục và kỹ năng phân tích mạng lưới, từ đó có thể nắm bắt các xu hướng nghiên cứu một cách khách quan và hiệu quả.

"Phân tích dữ liệu, đừng để bản thân bị mắc kẹt trong những cú pháp Python phức tạp hay các hàm Excel rắc rối nữa." Khóa học này là một lớp học chuyên sâu (Master Class) tập trung vào thực hành, giúp bạn thuê các AI Agent tiên tiến nhất làm chuyên gia phân tích dữ liệu riêng cho mình, từ đó tự động hóa toàn bộ quy trình xử lý dữ liệu từ Excel, Google Sheets cho đến phân tích liên kết với Python. Thay vì những kiến thức lập trình khó hiểu, chúng tôi áp dụng phương pháp 'Vibe Coding' mới nhất — ra lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên như đang trò chuyện — giúp ngay cả những người không chuyên cũng có thể bắt đầu phân tích dữ liệu mà không gặp bất kỳ rào cản nào. Thông qua các bài thực hành tổng hợp sử dụng dữ liệu thực tế trong công việc, từ tiền xử lý dữ liệu, trực quan hóa đến lập báo cáo, hãy trải nghiệm quy trình làm việc (Workflow) bằng AI mạnh mẽ mà bạn có thể áp dụng ngay vào công việc vào ngày mai. Bài giảng sử dụng AI Agent, Phân tích dữ liệu Excel, chatGPT, Gemini, (Python), Genspark, Google Colab, Chatbot, Google Antigravity, NotebookLM.

Dựa trên Oracle 21C, từ khái niệm đến thực hành, cách dễ nhất để học SQL lần đầu! Giảng dạy trực tiếp bởi tác giả cuốn "Do it! Nhập môn SQL với Oracle" của Easyspub! Hướng dẫn từng bước một dành cho người không chuyên và người mới bắt đầu.

Chỉ cần tìm kiếm các câu hỏi cũ và thi đỗ chứng chỉ Google Analytics (GAIQ) liệu có đủ không? Việc đạt được chứng chỉ mà không hiểu cách sử dụng GA4 trong thực tế, cũng như cách truy vấn và vận dụng dữ liệu thì sẽ khó mang lại ý nghĩa lớn. Khóa học lần này tập trung vào việc vận dụng thực tiễn, giúp bạn trực tiếp truy vấn báo cáo và tài khoản demo GA, đồng thời tự tay tạo và thiết lập một trang web mua sắm demo. Bạn sẽ được học các kỹ năng cần thiết cho công việc thực tế thông qua việc giải các bộ đề GAIQ mới nhất theo tiêu chuẩn năm 2026.

Áp dụng ngay những xu hướng mới nhất của AI tạo sinh vào công việc thực tế! Cuốn "kinh thánh" về bài giảng kỹ thuật đặt câu lệnh (Prompt Engineering) chỉ gói gọn những nội dung cốt lõi.

Giới thiệu các mẫu prompt cơ bản cho lập trình và các mẫu prompt API nâng cao để tận dụng trí tuệ nhân tạo.

Có thể có người chưa từng nghe bài giảng của tôi, nhưng không có ai chỉ nghe duy nhất một lần. Sau nhiều lần hướng dẫn trực tiếp (offline), nay tôi đã có cơ hội để thực hiện bài giảng trực tuyến này. Kể từ khi AI bắt đầu được thương mại hóa, tôi đã sản xuất và nghiên cứu vô số nội dung AI. Dựa trên kiến thức và kinh nghiệm đó, tôi đã xây dựng nên triết lý logic của riêng mình và hệ thống hóa chúng thành những khái niệm mà bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng thấu hiểu. Tôi sẽ giúp những ai từ trước đến nay chỉ tạo ảnh AI một cách ngẫu nhiên mà không có tư duy nền tảng thiết lập được những khái niệm đúng đắn. Chỉ cần học một lần, bạn sẽ có thể tạo ra bất kỳ hình ảnh AI nào trong tương lai. Bạn chưa từng tạo ảnh AI bao giờ sao? Không sao cả. Bạn không cần phải có kinh nghiệm tạo ảnh AI từ trước. Chỉ cần học và thực hành kỹ lưỡng bài giảng này, bạn hoàn toàn có thể trở thành một chuyên gia sản xuất nội dung AI.

Đây là khóa học dành cho các chủ doanh nghiệp cá nhân và marketer mệt mỏi vì phải tạo nội dung mỗi ngày. Chỉ cần gửi một dòng chủ đề đến Telegram trên điện thoại, bạn có thể tạo một bot mà không cần viết code, để bot trả về 10 slide card news, caption và video Shorts dài 40~50 giây. Các quy tắc thiết kế và cơ chế kiểm duyệt của bot do giảng viên trực tiếp vận hành đã được chuyển nguyên dạng thành prompt, đồng thời đã xác nhận quy trình chạy lại từ đầu trong một thư mục trống cho đến khi tạo ra sản phẩm hoàn chỉnh.

Học tập về chiến lược AX (AI Transformation) nhằm thiết kế lại một cách căn bản quy trình làm việc và hệ thống ra quyết định của tổ chức, thay vì chỉ dừng lại ở việc sử dụng các công cụ AI. Phân tích các trường hợp chuyển đổi AI theo từng ngành như phân phối, tài chính, y tế của các doanh nghiệp toàn cầu, từ đó thiết lập lộ trình và chiến lược thực thi có thể áp dụng cho tổ chức của chúng ta.

Học sinh trung học phổ thông sử dụng hệ thống AI-SPARS để phân tích điểm số nội trú, điểm thi thử và các hoạt động trong học bạ, từ đó tìm kiếm chuyên ngành và trường đại học mong muốn. Đây là khóa học dự án hướng nghiệp và tuyển sinh theo hình thức thực hành, nơi học sinh trực tiếp thiết kế lộ trình theo từng năm học và chiến lược thực hiện để đạt được mục tiêu vào đại học thông qua việc so sánh các phương thức tuyển sinh đa dạng như xét tuyển sớm (Su-si) hay xét tuyển theo điểm thi (Jeong-si). Đây là khóa học thực hành giúp học sinh trung học phổ thông sử dụng AI-SPARS để phân tích thông tin điểm số và học bạ của bản thân, từ đó tìm kiếm chuyên ngành, trường đại học, khoa và các phương thức tuyển sinh đại học mong muốn. Học viên sẽ trực tiếp cài đặt và sử dụng chương trình AI-SPARS để lập hồ sơ tuyển sinh đại học (Profile) của riêng mình, đồng thời hoàn thiện chiến lược tuyển sinh và lộ trình (Roadmap) để đạt được mục tiêu vào trường đại học mong muốn.