inflearn logo

Phương pháp nghiên cứu ứng dụng AI dành cho người không chuyên ngành

Bạn đang gặp phải tình trạng kém hiệu quả do các công cụ AI rời rạc và công việc thủ công? Với những bí quyết tôi đúc kết được từ thực tiễn, tôi sẽ xây dựng quy trình tự động hóa tích hợp, giúp tối đa hóa năng suất cho bạn.

4 học viên đang tham gia khóa học này

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

data-analysis
data-analysis
browser-automation
browser-automation
agents
agents
prompt engineering
prompt engineering
book-challenge
book-challenge
data-analysis
data-analysis
browser-automation
browser-automation
agents
agents
prompt engineering
prompt engineering
book-challenge
book-challenge

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Tối đa hóa chiều sâu và hiệu quả sử dụng AI bằng kỹ thuật viết prompt nâng cao

  • Xây dựng quy trình công việc lặp lại bằng phân tích dữ liệu không cần mã và tự động hóa trình duyệt

  • Tích hợp các công cụ AI rời rạc để xây dựng và tối ưu hóa hệ thống tự động hóa của riêng tôi

Trí tuệ nhân tạo có thể biến công cụ thành trợ lý nghiên cứu không??

Tốc độ nghiên cứu không được quyết định bởi việc sử dụng nhiều công cụ.
Bạn cần tinh chỉnh câu hỏi bằng prompt và kết nối mọi công đoạn thành một quy trình nghiên cứu thống nhất, từ tìm kiếm bài báo đến làm sạch dữ liệu, trực quan hóa, thu thập dữ liệu web và phân tích văn bản.

Thay vì thay đổi từ khóa mỗi khi tìm bài luận, bạn trao đổi với trí tuệ nhân tạo để cụ thể hóa hướng nghiên cứu tài liệu.

Dù không biết lập trình, bạn vẫn có thể đọc và làm sạch tệp dữ liệu, sau đó tiếp tục trực quan hóa và diễn giải kết quả để tổng hợp những thông tin chuyên sâu cần thiết cho nghiên cứu.

Việc thu thập tài liệu trên web và phân tích văn bản lặp đi lặp lại được thiết lập phù hợp với quy trình nghiên cứu bằng lập trình ngôn ngữ tự nhiên và tự động hóa cơ bản.

Dù các công cụ nghiên cứu bị phân tán cũng không sao.
Bạn có thể trực tiếp kết nối mọi thứ từ prompt đến phân tích dữ liệu, tự động hóa và tạo tài liệu thuyết trình để xây dựng trợ lý nghiên cứu của riêng mình.

Bạn sẽ học từ prompt trí tuệ nhân tạo đến tìm kiếm bài báo,
phân tích và trực quan hóa dữ liệu không cần mã,
lập trình bằng ngôn ngữ tự nhiên, thu thập dữ liệu web và phân tích văn bản.

Thoát khỏi những công cụ rời rạc và các công việc lặp đi lặp lại,
bạn sẽ tạo ra một trợ lý tự động hóa giúp tự mình vận hành nghiên cứu
và trưởng thành thành một chuyên gia thực tiễn có thể hoàn thiện cả phần thuyết trình.

Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ

Bạn có thể kết nối các tài liệu rời rạc thành một quy trình nghiên cứu.

  • Thiết kế các prompt trò chuyện với trí tuệ nhân tạo phù hợp với mục đích, đồng thời tự xây dựng quy trình nghiên cứu xuyên suốt từ tìm kiếm bài luận đến hệ thống hóa tài liệu. Thay vì mỗi lần lại phải suy nghĩ từ đầu về từ khóa tìm kiếm, bạn sẽ hình thành thói quen tìm tài liệu phù hợp với câu hỏi nghiên cứu, rồi so sánh và tổng hợp những nội dung cốt lõi.

  • data-analysis, browser-automation, agents, prompt engineering, thử thách đọc sách


✔️

Kết nối các công cụ trí tuệ nhân tạo rời rạc và những công việc lặp đi lặp lại thành một quy trình nghiên cứu thống nhất.

Từ thiết kế câu hỏi đến diễn giải kết quả nghiên cứu
quy trình nghiên cứu được kết nối bằng trí tuệ nhân tạo

Thông qua việc thiết kế prompt, bạn có thể trao đổi tinh tế với AI về các câu hỏi nghiên cứu và tiến hành từng bước, từ tìm kiếm bài báo, nghiên cứu tài liệu đến đọc, làm sạch, trực quan hóa dữ liệu và diễn giải kết quả. Tận dụng phân tích không cần mã hóa và lập trình bằng ngôn ngữ tự nhiên để giảm gánh nặng viết mã, bạn cũng có thể tự cấu trúc những công việc lặp lại thường dễ gây vướng mắc trong quá trình nghiên cứu.

Kết nối việc tìm kiếm bài nghiên cứu và phân tích dữ liệu với các nhiệm vụ nghiên cứu thực tế

Luyện tập quy trình tìm kiếm bài nghiên cứu, sắp xếp tài liệu, sau đó làm sạch và trực quan hóa dữ liệu rồi diễn giải các insight. Tự động hóa việc thu thập và phân tích tài liệu bằng crawling web và phân tích văn bản, đồng thời kết hợp các công cụ trí tuệ nhân tạo để xây dựng tài liệu thuyết trình và hình ảnh trực quan.

Sắp xếp prompt và các sản phẩm tự động hóa thành tài sản nghiên cứu

Thiết kế để có thể tái sử dụng các prompt đã viết trong khóa học, quy trình phân tích dữ liệu, cũng như kết quả thu thập dữ liệu web và phân tích văn bản theo đúng quy trình nghiên cứu. Cuối cùng, bạn sẽ học cách sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo mới nhất như một trợ lý nghiên cứu, từ đó phát triển những công cụ rời rạc thành hệ thống tự động hóa nghiên cứu của riêng mình.

📚

Thiết kế một quy trình liền mạch từ tìm kiếm tài liệu nghiên cứu đến phân tích, tự động hóa và thuyết trình.

Tạo câu trả lời bằng AI và kiểm tra kết quả

Phần 1

Nền tảng nghiên cứu và tìm kiếm tài liệu trong thời đại trí tuệ nhân tạo

Học cách tiếp cận việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào phương pháp nghiên cứu, đồng thời học cách giao tiếp với trí tuệ nhân tạo phù hợp với mục tiêu nghiên cứu thông qua việc thiết kế prompt hiệu quả. Thu thập và xem xét tài liệu nghiên cứu một cách có hệ thống bằng cách sử dụng tính năng tìm kiếm bài báo khoa học dựa trên trí tuệ nhân tạo và quy trình nghiên cứu tài liệu.

Phần 2

Phân tích và trực quan hóa dữ liệu không cần lập trình

Học cách tải và làm sạch dữ liệu mà không cần viết mã, đồng thời thực hiện trực quan hóa phù hợp với mục đích phân tích. Với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo, bạn sẽ học quy trình rút ra thông tin chuyên sâu từ dữ liệu cũng như diễn giải và kiểm chứng kết quả phân tích.


Phần 3

Tự động hóa nghiên cứu và lập trình bằng ngôn ngữ tự nhiên

Rà soát dự án nghiên cứu và học những kiến thức cơ bản để triển khai các tác vụ phân tích bằng ngôn ngữ tự nhiên ngay cả khi thiếu kiến thức phát triển. Học cách tự động hóa các công việc nghiên cứu lặp đi lặp lại và nâng cao năng suất nghiên cứu bằng cách sử dụng thu thập dữ liệu web và phân tích văn bản.

Phần 4

Trình bày kết quả nghiên cứu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo mới nhất

Học cách kết hợp các công cụ trí tuệ nhân tạo để trình bày hiệu quả kết quả nghiên cứu dưới dạng tài liệu thuyết trình và hình ảnh trực quan. Tìm hiểu các xu hướng trí tuệ nhân tạo mới nhất và học cách thiết kế trợ lý nghiên cứu trí tuệ nhân tạo phù hợp với nghiên cứu cá nhân.


Bạn có thể giải quyết những trăn trở của những người như thế này
!

📌

Học viên cao học và nhà nghiên cứu mới bắt đầu

Đã chọn chủ đề luận văn nhưng chưa quen với việc xây dựng từ khóa tìm kiếm và sắp xếp tài liệu
những người phải kiểm tra từng kết quả tìm kiếm và phân loại tài liệu nghiên cứu thủ công, nên không thể tập trung vào việc phân tích và viết lách

📌

Nhà nghiên cứu thực tiễn không chuyên ngành

Những người đã có dữ liệu khảo sát hoặc dữ liệu công việc nhưng thiếu kinh nghiệm lập trình,
phải liên tục chuyển đổi giữa các công cụ khác nhau để làm sạch dữ liệu, trực quan hóa, diễn giải kết quả và viết báo cáo

📌

Nhân sự thực tiễn trình độ trung cấp đang chuẩn bị tự động hóa bằng AI

Những người đã sử dụng AI tạo sinh để tóm tắt tài liệu hoặc soạn thảo văn bản nhưng
chưa thể kết nối việc thu thập tài liệu trên web, phân tích văn bản và xây dựng tài liệu thuyết trình thành một quy trình nghiên cứu thống nhất, khiến các công việc lặp đi lặp lại ngày càng chồng chất.

Lưu ý trước khi tham gia khóa học

Môi trường thực hành

  • Thực hành trên Windows, Mac và Linux.
    Cần có trình duyệt web mới nhất và kết nối Internet.

  • Sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo và công cụ phân tích không cần code.
    Khuyến nghị sử dụng bộ nhớ từ 8GB trở lên.

Kiến thức cần có và lưu ý

  • Phù hợp với những người đã từng sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo.
    Cần có kinh nghiệm quản lý tệp cơ bản.

  • Không cần kiến thức chuyên ngành lập trình.
    Bạn tự chuẩn bị việc diễn giải tài liệu và chủ đề nghiên cứu.

Tài liệu học tập

  • Cung cấp PDF slide bài giảng.
    Sử dụng tài liệu tìm kiếm bài báo và nghiên cứu tài liệu.

  • Cung cấp tài liệu thực hành phân tích dữ liệu.
    Cùng tìm hiểu các ví dụ về thu thập dữ liệu web và phân tích văn bản.


Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Nhân viên thực tiễn và nhà nghiên cứu trung cấp có kinh nghiệm sử dụng các công cụ AI

  • Người học mong muốn tạo ra bước đột phá về năng suất nhờ tự động hóa tích hợp các công cụ AI rời rạc

  • Những người hướng đến việc xây dựng một hệ thống tự động hóa tích hợp thực tiễn, vượt xa hiệu quả đơn thuần

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Kỹ năng sử dụng máy tính cơ bản và kinh nghiệm tìm kiếm trên Internet

  • Hiểu biết cơ bản về nghiên cứu hoặc phân tích dữ liệu

  • Ý chí sử dụng công cụ AI và thái độ tích cực trong việc học tập

Xin chào
Đây là may9noy

Xác minh sự nghiệp

2,633

Học viên

304

Đánh giá

26

Trả lời

4.4

Xếp hạng

8

Các khóa học

Xin chào. 😄

Đôi khi tôi cảm thấy kiệt sức và mệt mỏi vì việc chăm sóc con cái và công việc, 😅

Tôi là một nhân viên IT luôn sống mỗi ngày với lòng biết ơn và niềm vui. 😅


Blog cá nhân : https://may9noy.tistory.com

GitHub : https://github.com/Nanninggu


Chúc bạn luôn tràn ngập những điều tốt đẹp trong cuộc sống và gia đình. 😀

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

16 bài giảng ∙ (4giờ 16phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Khóa học khác của may9noy

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Ưu đãi có thời hạn

31.900 ₫

50%

1.358.847 ₫