Dự án thiết kế chiến lược tuyển sinh đại học cá nhân hóa dựa trên AI [Cung cấp chương trình AI-SPARS | Cung cấp hướng dẫn sử dụng | Cập nhật liên tục]

Học sinh trung học phổ thông sử dụng hệ thống AI-SPARS để phân tích điểm số nội trú, điểm thi thử và các hoạt động trong học bạ, từ đó tìm kiếm chuyên ngành và trường đại học mong muốn. Đây là khóa học dự án hướng nghiệp và tuyển sinh theo hình thức thực hành, nơi học sinh trực tiếp thiết kế lộ trình theo từng năm học và chiến lược thực hiện để đạt được mục tiêu vào đại học thông qua việc so sánh các phương thức tuyển sinh đa dạng như xét tuyển sớm (Su-si) hay xét tuyển theo điểm thi (Jeong-si). Đây là khóa học thực hành giúp học sinh trung học phổ thông sử dụng AI-SPARS để phân tích thông tin điểm số và học bạ của bản thân, từ đó tìm kiếm chuyên ngành, trường đại học, khoa và các phương thức tuyển sinh đại học mong muốn. Học viên sẽ trực tiếp cài đặt và sử dụng chương trình AI-SPARS để lập hồ sơ tuyển sinh đại học (Profile) của riêng mình, đồng thời hoàn thiện chiến lược tuyển sinh và lộ trình (Roadmap) để đạt được mục tiêu vào trường đại học mong muốn.

1 học viên đang tham gia khóa học này

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

Coding Test
Coding Test
Apache Spark
Apache Spark
SAT
SAT
data-analysis
data-analysis
career
career
Coding Test
Coding Test
Apache Spark
Apache Spark
SAT
SAT
data-analysis
data-analysis
career
career

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Xây dựng hồ sơ tuyển sinh đại học cá nhân hóa và phân tích khách quan tình trạng học tập hiện tại bằng các công cụ AI

  • Khám phá chuyên ngành và trường đại học mong muốn, đồng thời phân tích so sánh mức độ phù hợp theo từng phương thức tuyển sinh: xét tuyển học bạ, tổng hợp, tự luận và kỳ thi năng lực quốc gia (Jeongsi).

  • Thiết lập lộ trình theo từng năm học và chiến lược nhập học có thể thực hiện được để đạt được mục tiêu vào trường đại học và khoa mong muốn.

Phân tích điểm trung bình (GPA) và học bạ bằng trí tuệ nhân tạo
để thiết kế kế hoạch theo từng lớp cho đến khi vào được đại học mong muốn

So sánh các phương thức tuyển sinh và chiến lược ứng tuyển phù hợp với bản thân.


So sánh mức độ phù hợp của chuyên ngành và trường đại học mong muốn dựa trên điểm số và học bạ.
Trực tiếp sắp xếp các mục tiêu và nhiệm vụ thực hiện theo từng năm học để hoàn thiện kế hoạch xét tuyển đại học.


Thiết kế chiến lược tuyển sinh đại học tùy chỉnh bằng trí tuệ nhân tạo
\Tự mình hoàn thành kế hoạch nhập học phù hợp với thành tích của bản thân.

Không chỉ dừng lại ở việc nhập điểm đơn thuần, hệ thống còn thực hiện lập hồ sơ dựa trên trí tuệ nhân tạo, phân tích điểm học bạ và thi thử, tổng hợp hoạt động trong học bạ, và so sánh mức độ phù hợp theo từng phương thức tuyển sinh.
Xem xét cụ thể các lựa chọn phù hợp với bản thân trong số các hình thức xét tuyển theo học bạ, xét tuyển tổng hợp, thi tự luận và xét tuyển theo điểm thi đại học (Jeongsi)..



Không chỉ dừng lại ở việc chọn đại học một cách mơ hồ.
Bạn sẽ trực tiếp nhập hồ sơ tuyển sinh trung học phổ thông và điểm số theo từng lĩnh vực, khám phá các chuyên ngành và trường đại học mong muốn, đồng thời xác nhận vị trí hiện tại của mình một cách khách quan.
Dựa trên kết quả đó, chúng tôi thiết kế một chiến lược học tập khả thi bằng cách kết nối mục tiêu học tập theo từng năm học với định hướng hoạt động trong học bạ.



Sử dụng bảng điều khiển AI Sparse và 14 danh mục thực đơn để
hoàn thành một dự án duy nhất từ việc cài đặt chương trình, vận hành an toàn, nhập thông tin cơ bản, phân tích điểm số cho đến soạn thảo các câu hỏi chuyên sâu cá nhân hóa.
Học sinh lớp 10, 11 và 12 sẽ tự mình so sánh giữa xét tuyển sớm (Susi) và xét tuyển theo điểm thi (Jeongsi) tùy theo tình huống của bản thân, đồng thời trực tiếp lập lộ trình theo từng năm học để đạt được mục tiêu vào trường đại học và khoa mong muốn.

Phân tích thành tích
thiết kế lộ trình nhập học phù hợp

Phần 1 - Bắt đầu với công cụ chiến lược tuyển sinh đại học dựa trên AI

Hiểu mục đích và các chức năng chính của hệ thống chiến lược tuyển sinh đại học dựa trên trí tuệ nhân tạo, đồng thời cài đặt và chạy chương trình một cách an toàn. Tìm hiểu bảng điều khiển tuyển sinh đại học cùng 14 danh mục để nắm vững cách sử dụng cơ bản cho việc phân tích chọn trường phù hợp.

Phần 2 - Nhập thông tin học sinh và kết quả học tập

Nhập thông tin cá nhân và học tập cơ bản vào hồ sơ tuyển sinh đại học dành cho học sinh trung học phổ thông, đồng thời đăng ký chính xác điểm số học bạ và điểm thi thử theo từng lĩnh vực. Việc này giúp nâng cao độ tin cậy của dữ liệu đầu vào, tạo nền tảng cho việc phân tích mức độ phù hợp với chuyên ngành, trường đại học và phương thức tuyển sinh sau này.

Lộ trình đỗ đại học tùy chỉnh theo điểm số

Điểm 1. Hoàn thiện hồ sơ tuyển sinh đại học của riêng bạn

Nhập thông tin cơ bản và dữ liệu học tập vào công cụ dựa trên AI để sắp xếp trạng thái hiện tại một cách khách quan. Dựa trên hồ sơ tuyển sinh đại học, những lo lắng mơ hồ về việc học lên cao sẽ được chuyển thành các nhiệm vụ phân tích cụ thể.

Điểm 2. Cách đọc hiểu điểm số chính xác

Nhập trực tiếp điểm số học bạ, điểm thi thử và điểm theo từng lĩnh vực để xác định điểm mạnh cũng như những điểm cần bổ sung của bản thân. Sử dụng các danh mục đa dạng trên bảng điều khiển (dashboard) chuyên dụng cho tuyển sinh đại học để kết nối dữ liệu thành tích với chiến lược tiến học.

Điểm 3. So sánh mức độ phù hợp theo từng phương thức tuyển sinh

Khám phá chuyên ngành và trường đại học mong muốn, đồng thời so sánh các hình thức xét tuyển học bạ, tổng hợp, tự luận và xét điểm thi năng lực quốc gia với tình trạng học tập của bản thân. Bạn có thể dựa trên các căn cứ cụ thể để đánh giá xem lựa chọn xét tuyển sớm (Su-si) hay xét tuyển theo điểm thi (Jeong-si) sẽ có lợi hơn.

Điểm 4. Thiết kế lộ trình trúng tuyển theo từng năm học

Chia nhỏ các nhiệm vụ chuẩn bị theo từng năm học và thiết lập thứ tự thực hiện để đạt được mục tiêu vào trường đại học và ngành học mong muốn. Trực tiếp hoàn thiện chiến lược cá nhân hóa để quản lý cuộc sống trung học và các hoạt động trong học bạ phù hợp với mục tiêu nhập học.

Bạn đang cảm thấy mông lung không biết nên đặt mục tiêu vào trường đại học nào
với điểm số và học bạ của mình?
Bài giảng này được tạo ra chính là dành cho những người như bạn.


✔️ Học sinh cấp 3 muốn tìm kiếm
trường đại học mục tiêu phù hợp với điểm số một cách cụ thể

  • Những người muốn nhập chính xác điểm học bạ và điểm thi thử để kiểm tra vị trí hiện tại của mình một cách khách quan

  • Những người muốn so sánh các chuyên ngành quan tâm và các trường đại học có khả năng trúng tuyển một cách có căn cứ.

  • Những người muốn quyết định hướng đi tiếp theo dựa trên dữ liệu của chính mình thay vì dựa vào cảm tính hay lời khuyên từ những người xung quanh

✔️ Học sinh muốn xác định phương thức tuyển sinh có lợi giữa
xét tuyển sớm (Susi) và xét tuyển thường kỳ (Jeongsi)

  • Những ai muốn xem xét song song mức độ phù hợp của từng phương thức tuyển sinh: xét điểm học bạ (교과), tổng hợp (종합), thi tự luận (논술) và xét điểm thi THPT Quốc gia (정시)

  • Những người muốn kiểm tra xem hoạt động trong học bạ và thành tích theo từng lĩnh vực có ảnh hưởng như thế nào đến chiến lược xét tuyển.

  • Những người muốn lập kế hoạch chi tiết đến tận thứ tự thực hiện những việc cần chuẩn bị cho từng khối lớp trung học phổ thông

✔️ Thí sinh cần kế hoạch chuẩn bị cá nhân
để trúng tuyển vào trường đại học mục tiêu

  • Những người muốn hoàn thiện hồ sơ tuyển sinh đại học của mình bằng cách sử dụng bảng điều khiển AI-SPARS và 14 menu.

  • Những người muốn sắp xếp từng bước các quá trình chuẩn bị cần thiết từ tình trạng học tập hiện tại cho đến trường đại học và ngành học mục tiêu.

  • Những người muốn lập kế hoạch học tập và quản lý học bạ có thể thực hiện được, phù hợp với từng giai đoạn lớp 10, lớp 11 và lớp 12.


Đừng chỉ dừng lại ở việc nhập điểm số.
Hãy so sánh các phương thức tuyển sinh dựa trên dữ liệu của bạn
và tự mình thiết kế lộ trình học tập theo từng năm học
để hướng tới trường đại học mục tiêu.

Lưu ý trước khi khóa học bắt đầu


Môi trường thực hành

  • Chuẩn bị hệ điều hành Windows hoặc Mac.

  • Cần có trình duyệt web và môi trường internet.
    Khuyến nghị RAM từ 8GB trở lên.

Kiến thức tiên quyết và lưu ý

  • Chuẩn bị dữ liệu điểm số nội trú và điểm thi thử trung học phổ thông.
    Sắp xếp trước nội dung các hoạt động trong học bạ.

  • Kinh nghiệm lập trình phức tạp không phải là bắt buộc.
    Bạn cần phải nhập dữ liệu điểm số một cách chính xác.

Tài liệu học tập

  • Sử dụng tài liệu slide bài giảng và ví dụ nhập liệu.
    Đồng thời chuẩn bị bảng tổng hợp thành tích cá nhân.

  • Lập danh sách các trường đại học và chuyên ngành mong muốn.
    Sắp xếp các tiêu chí lựa chọn bằng bảng so sánh các phương thức tuyển sinh.


Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Học sinh cấp 3 đang trăn trở nên đặt mục tiêu vào trường đại học và chuyên ngành nào dựa trên điểm số và học bạ của bản thân.

  • Học sinh lớp 10, lớp 11 và lớp 12 muốn lựa chọn phương thức tuyển sinh có lợi cho bản thân giữa xét tuyển sớm (Susi) và xét tuyển theo điểm thi đại học (Jeongsi)

  • Thí sinh muốn lập kế hoạch chuẩn bị cụ thể để thi đỗ vào trường đại học mục tiêu

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Dữ liệu về điểm số nội bộ (học bạ) và điểm thi thử gần đây của bản thân

  • Chi tiết hoạt động trong học bạ và sự quan tâm cơ bản đối với chuyên ngành · trường đại học mong muốn

  • Kinh nghiệm nhập liệu công cụ trực tuyến bằng máy tính hoặc thiết bị di động

Xin chào
Đây là ywjang23583

89

Học viên

5

Đánh giá

4

Trả lời

4.6

Xếp hạng

13

Các khóa học

Tôi đã đảm nhiệm công việc nhà phát triển tại LG Electronics, một công ty viễn thông, trong khoảng 27 năm. Sau khi nghỉ hưu, tôi đã tiến hành giảng dạy các khóa học lập trình phần mềm đại cương tại các trường đại học, cũng như tại các trường dạy nghề và cơ quan nhà nước. Hiện tại, tôi vẫn đang giảng dạy khóa học Internet vạn vật (IoT) tại một trường đào tạo nghề.

Tôi muốn ghi lại bài giảng với nội dung như dưới đây và chia sẻ nó.

1.Khóa học R thống kê Cơ bản/Nâng cao

2. Kỹ thuật công nghệ IoT vạn vật - Bộ phận thu thập dữ liệu cảm biến Arduino

3.Kỹ thuật Raspberry Pi

4. Khóa học cơ bản/nâng cao về ứng dụng AI (Hiểu thuật toán cơ bản và cách sử dụng công cụ)

5.Kỹ thuật triển khai nền tảng mang tính hệ thống để cấu hình trang trại thông minh (Smart Farm)

6. Kỹ thuật Tableau và PowerBI - các công cụ trực quan hóa dữ liệu

7. Kỹ thuật và phương pháp 6 Sigma trong thực tế công việc

8. Xây dựng hệ sinh thái Hadoop phân tích dữ liệu lớn

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

6 bài giảng ∙ (2giờ 11phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Khóa học khác của ywjang23583

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Ưu đãi có thời hạn

649.945 ₫

59%

1.595.321 ₫