Giải các bài toán LeetCode cốt lõi để vượt qua kỳ thi coding

"Giống với thực tế nhất! Nắm trọn cơ hội việc làm, cuộc thi lập trình và năng lực cùng một lúc." Chuẩn bị hoàn hảo cho bài kiểm tra lập trình của doanh nghiệp! Nâng cao năng lực từ cơ bản đến trung cấp! Khóa học này bao gồm những nội dung cốt lõi nhất thiết phải có để chuẩn bị cho bài kiểm tra lập trình. Được cấu trúc theo từng bước từ khái niệm cơ bản đến các bài tập thực tế, giúp bạn đồng thời nâng cao kỹ năng lập trình và rèn luyện cảm giác thực chiến.

Trích xuất thuật toán/cấu trúc dữ liệu được lựa chọn một cách khoa học bởi một người đam mê phương pháp nghiên cứu đã vượt qua Kakao Kote sau 6 tuần

Khóa học này được xây dựng dựa trên kinh nghiệm thực tế của tôi khi đã vượt qua kỳ thi thực hành Kỹ sư xử lý thông tin (Information Processing Engineer) đầu tiên sau khi cải cách, kỳ thi mà tỷ lệ đỗ chỉ vỏn vẹn 5.34%. Phần thi thực hành Kỹ sư xử lý thông tin giờ đây rất khó để chuẩn bị nếu chỉ học thuộc lòng đơn thuần. Đặc biệt, khả năng đọc luồng thực thi và truy vết kết quả của các mã nguồn C, Java, Python, SQL, cũng như khả năng phân biệt chính xác các khái niệm để viết câu trả lời ngắn đã trở nên cực kỳ quan trọng. Khóa học này được thiết kế theo từng bước để ngay cả những người mới bắt đầu tiếp xúc với lập trình cũng có thể theo kịp, từ việc lập bảng biến, truy vết mã nguồn C·Java·Python·SQL, cho đến các thuật ngữ cốt lõi của phần thi thực hành và các môn từ 1 đến 5 của phần thi lý thuyết. Đây không phải là khóa học tập trung vào video, mà là khóa học dựa trên văn bản để bạn có thể đọc nhanh và ôn tập lặp đi lặp lại. Bạn có thể dễ dàng tìm lại những phần cần thiết, tập trung vào việc luyện tập đưa ra đáp án tại phòng thi bằng cách trực tiếp theo dõi mã nguồn và giải thích. Trong bản cập nhật đợt 1, chúng ta sẽ tìm hiểu về phần lập trình thực hành gồm C, Java, Python và SQL. Trong bản cập nhật đợt 2, tôi sẽ tổng hợp các thuật ngữ và khái niệm cốt lõi cần thiết cho các câu hỏi trả lời ngắn, đồng thời cung cấp bộ mô phỏng Stepper để bạn có thể trực tiếp thực hành truy vết mã nguồn. Trong bản cập nhật đợt 3, nội dung sẽ được mở rộng dần từ môn 1 đến môn 5 của phần thi lý thuyết. Bộ mô phỏng Stepper sẽ được thiết kế để bạn không chỉ dừng lại ở việc đọc giải thích, mà còn có thể trực tiếp theo dõi và thấu hiểu giá trị của biến thay đổi như thế nào khi mã nguồn được thực thi từng dòng một. Nếu có bất kỳ thắc mắc nào trong quá trình học, vui lòng để lại câu hỏi. Tôi sẽ phản hồi nhanh nhất có thể để việc học của bạn không bị gián đoạn.

Một bản portfolio lập trình viên tầm thường thì rất khó để trúng tuyển! Tiết lộ bí quyết portfolio thực tế giúp chinh phục các tập đoàn IT lớn như Kakao, Samsung, Naver!

Chúng tôi hy vọng rằng qua khóa học này, các bạn sẽ hiểu ngữ pháp rõ ràng hơn và tự tin hơn khi giải quyết vấn đề.

Đây là khóa học nhập môn dễ hiểu nhất dành cho những người mới bắt đầu tìm hiểu về bảo mật thông tin. Bạn có thể trải nghiệm 5 vị trí công việc cốt lõi (Lập kế hoạch, Phát triển, Vận hành, Đánh giá lỗ hổng, Giám sát) để nắm bắt được những công việc thực tế cần làm. Hãy tự mình xây dựng lộ trình sự nghiệp để tìm việc làm hoặc chuyển đổi nghề nghiệp.

Tôi xin giới thiệu một năng lực quan trọng mà người khác có thể dễ dàng bỏ qua trên thị trường việc làm trong lĩnh vực quy trình sản xuất chất bán dẫn phức tạp và khốc liệt.

Trong khóa học này, bạn có thể nắm vững các kỹ thuật kỹ thuật câu lệnh (prompt engineering) có thể áp dụng ngay vào thực tế bằng cách sử dụng OpenAI API. Bạn sẽ học cách nâng cao hiệu quả và năng suất trong cuộc sống hàng ngày cũng như trong công việc, đặc biệt là hỗ trợ bạn tự tin hơn trong các buổi phỏng vấn bằng cách tự động hóa việc chuẩn bị phỏng vấn thử và viết sơ yếu lý lịch, thư xin việc tùy chỉnh cho công ty mà bạn mong muốn.

Cẩm nang tiếng Anh thực hành phần mềm | Tiếng Anh IT vĩ đại

Đây là khóa học dành cho các lập trình viên Backend đang chuẩn bị thi tuyển dụng hoặc nhảy việc bằng ngôn ngữ JAVA. Chúng tôi sẽ phân tích 195 câu hỏi từ các đề thi thực tế để chỉ ra các dạng bài tập một cách rõ ràng nhất.

Hãy chuẩn bị hoàn hảo cho bài kiểm tra mã hóa thứ hai (bài kiểm tra triển khai) bằng cách cùng nhau giải quyết 10 vấn đề được tạo ra có tham khảo các bài kiểm tra mã hóa front-end được yêu cầu ở các công ty thực tế!

Học sinh trung học phổ thông sử dụng hệ thống AI-SPARS để phân tích điểm số nội trú, điểm thi thử và các hoạt động trong học bạ, từ đó tìm kiếm chuyên ngành và trường đại học mong muốn. Đây là khóa học dự án hướng nghiệp và tuyển sinh theo hình thức thực hành, nơi học sinh trực tiếp thiết kế lộ trình theo từng năm học và chiến lược thực hiện để đạt được mục tiêu vào đại học thông qua việc so sánh các phương thức tuyển sinh đa dạng như xét tuyển sớm (Su-si) hay xét tuyển theo điểm thi (Jeong-si). Đây là khóa học thực hành giúp học sinh trung học phổ thông sử dụng AI-SPARS để phân tích thông tin điểm số và học bạ của bản thân, từ đó tìm kiếm chuyên ngành, trường đại học, khoa và các phương thức tuyển sinh đại học mong muốn. Học viên sẽ trực tiếp cài đặt và sử dụng chương trình AI-SPARS để lập hồ sơ tuyển sinh đại học (Profile) của riêng mình, đồng thời hoàn thiện chiến lược tuyển sinh và lộ trình (Roadmap) để đạt được mục tiêu vào trường đại học mong muốn.

Chúng tôi hy vọng rằng qua khóa học này, các bạn sẽ hiểu ngữ pháp rõ ràng hơn và tự tin hơn khi giải quyết vấn đề.

Với chủ đề 'Công nghệ hỗ trợ phát triển game trong kỷ nguyên AI', khóa học sẽ hướng dẫn học viên tìm hiểu nguyên lý tạo던전 PCG theo phong cách Diablo 1 thông qua việc triển khai trên console để nắm vững cấu trúc. Sau đó mở rộng sang 3D trong Unity để hoàn thiện pipeline tạo던전 dựa trên seed, quy tắc bố trí mesh và công cụ debug. Thông qua mã nguồn mẫu và thực hành, khóa học kết nối đến quy trình sản xuất art hỗ trợ bởi AI, giúp học viên có thể tạo ra prototype dungeon crawler ứng dụng ngay lập tức.

Khi học máy học, bạn học cách nâng cao độ chính xác. Nhưng ngay khoảnh khắc muốn đưa mô hình đó lên một con chip thực tế, vẫn còn những câu hỏi mà không ai nói cho bạn biết. Mô hình này thực hiện bao nhiêu phép nhân? Nó cần ghi nhớ bao nhiêu và những gì? Thông số của con chip đang nhắm tới có đáp ứng được các yêu cầu đó không? Giáo trình máy học nói về độ chính xác, còn giáo trình bán dẫn nói về mạch điện, nhưng tài liệu kết nối hai lĩnh vực này lại rất hiếm. Khi triển khai CPU RISC-V và NPU trên FPGA, tôi đã nhiều lần đối mặt với khoảng cách đó. Đó là tình huống mô hình có độ chính xác cao nhất lại không thể chạy trên bo mạch. Trong khóa học này, bạn sẽ trực tiếp xây dựng sáu thuật toán bằng Python, đồng thời đo số phép nhân, phép so sánh, bộ nhớ và độ chính xác ở mỗi bước. Sau đó, các giá trị này được quy đổi thành tài nguyên trên một bo mạch FPGA thực tế. Chỉ nói “bao nhiêu phép nhân” thì không đủ để hình dung quy mô, nhưng nếu nói “chiếm bao nhiêu phần trăm tài nguyên của bo mạch” thì bạn có thể đưa ra quyết định. Sau khi hoàn thành chín Lab và đưa sáu mô hình vào cùng một bảng, bạn sẽ thấy một bức tranh khác với dự đoán. Chúng ta đã dành chín bài để đếm số phép nhân, nhưng thứ thực sự trở thành nút thắt lại không phải là phép nhân. Sau đó, chúng ta sẽ hạ độ chính xác xuống dạng số nguyên, quản lý số chữ số và xây dựng cả tiêu chí để đánh giá mạch. Bạn không cần có bo mạch FPGA. Khóa học được thực hiện hoàn toàn bằng Python, còn bo mạch chỉ được sử dụng làm 기준 để quy đổi các giá trị đo được.

Họ nói rằng bạn cần phải làm bài kiểm tra mã hóa SQL để trở thành nhà phân tích dữ liệu, nhưng nếu bạn đang tự hỏi nên bắt đầu từ đâu và học bao nhiêu, hãy tham gia hội thảo này!

Sắp xếp email, viết báo cáo, tóm tắt tài liệu lặp đi lặp lại hàng ngày… Liệu con người có thực sự phải tự tay làm những việc này không? Bạn thấy ChatGPT chỉ dừng lại ở việc trò chuyện, còn tự động hóa thì quá khó khăn? Nhưng chỉ với 1 giờ, bạn có thể tạo ra quy trình tự động hóa công việc thực tế mà không cần biết lập trình. Đây là khóa học thực chiến được thiết kế để ngay cả những người không chuyên về kỹ thuật cũng có thể sử dụng n8n và AI để tự động hóa quy trình làm việc, giảm bớt các tác vụ lặp lại hàng ngày. Bạn sẽ vừa học vừa thực hành để tạo ra các luồng công việc (workflow) tự động hóa có thể áp dụng ngay tại công ty. Chúng tôi đã lược bỏ những giải thích rườm rà và chỉ tập trung vào những nội dung thực sự cần thiết. Bạn sẽ trải nghiệm sự thay đổi trong công việc ngay từ hôm nay.

Đây là khóa học trực tuyến tổng hợp có hệ thống các thuật toán tìm đường và chia không gian được sử dụng trong sản xuất trò chơi.

Bạn có thể hiểu nguyên lý hoạt động lý thuyết của Bộ lọc Kalman (Kalman Filter) thông qua các ví dụ đơn giản.

Đây là khóa học thuật toán và phát triển trò chơi tập trung vào nghiên cứu các thuật toán và nguyên tắc phát triển trò chơi 2D từ đầu bằng cách sử dụng Windows API và C++.