강의

멘토링

커뮤니티

BEST
Programming

/

Web Development

Streamlit để tạo ứng dụng web Python

Hãy sử dụng Streamlit để xây dựng và chia sẻ ứng dụng phân tích dữ liệu riêng của bạn một cách nhanh chóng và dễ dàng!

(4.8) 22 đánh giá

296 học viên

  • learnaday
3시간 만에 완강할 수 있는 강의 ⏰
파이썬
웹앱
streamlit
데이터분석

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Streamlit được sử dụng để xây dựng ứng dụng web phân tích dữ liệu

  • Streamlit được sử dụng để trực quan hóa dữ liệu

  • 다양한 API được sử dụng để triển khai ứng dụng web Streamlit

Học nhanh chóng và dễ dàng với các dự án,
Phát triển ứng dụng web Streamlet để phân tích dữ liệu!

Streamlit là gì?

Streamlit là một công cụ cho phép bạn nhanh chóng tạo nguyên mẫu ứng dụng web bằng dữ liệu . Ưu điểm lớn nhất là bạn có thể tạo các ứng dụng web dữ liệu với các chức năng đơn giản trong một biểu mẫu web có thể xem nhanh chóng và dễ dàng.

Streamlit sử dụng Python . Không có gì phải phản đối khi sử dụng nó vì đây là môi trường Python quen thuộc để xử lý dữ liệu và nó đơn giản vì bạn chỉ cần gọi hàm thích hợp sau khi cài đặt gói Streamlit.

Streamlit đọc một tập lệnh Python và chạy một máy chủ web đơn giản. Bạn có thể thấy kết quả ngay lập tức và thấy những thay đổi theo thời gian thực khi bạn cập nhật tập lệnh.

Lợi ích của Streamlit!

  • Thật dễ dàng để tạo ứng dụng web demo cho báo cáo phân tích dữ liệu, xây dựng bảng thông tin và triển khai mô hình học máy.
  • Tôi có thể chứng minh các dịch vụ phân tích dữ liệu/học máy mà tôi đã hình dung (hoặc đã xây dựng) cho khách hàng tiềm năng.
  • Khách hàng có thể trực tiếp tải lên dữ liệu họ muốn và trải nghiệm hình ảnh động (bảng điều khiển).
  • Có thể xây dựng các dịch vụ bằng cách sử dụng mô hình học máy.
  • Ngoài ra, bạn có thể dễ dàng tạo ứng dụng web bằng mã hóa Python đơn giản.

Nhiều tiện ích được hỗ trợ bởi Streamlit

Bạn có thể dễ dàng tạo ứng dụng web bằng các tiện ích được liệt kê bên dưới.

Các tính năng biểu đồ được Streamlit hỗ trợ

Xây dựng bảng thông tin bằng các tính năng biểu đồ đơn giản nhưng mạnh mẽ.

Thông qua bài giảng này

Bạn có thể học nhanh chóng và dễ dàng, từ việc cài đặt và cấu hình Streamlit đến việc xây dựng nhiều ứng dụng web sử dụng dữ liệu khác nhau bằng Streamlit.


📖 Hãy xem các dịch vụ được tạo trực tiếp bằng Streamlit và tìm hiểu cách thức cũng như quy trình để tạo ra các dịch vụ đó!

Tự động sản xuất hàng loạt bài đăng trên blog với ChatGPT
📌 Trang demo (Đi)

Dịch vụ chia sẻ tập tin
📌 Trang demo (Đi)

Vẽ biểu đồ chứng khoán

Tạo chatbot của riêng bạn

Tạo một máy phát số xổ số

Tạo ra một Bách khoa toàn thư MBTI

Vui lòng kiểm tra trước khi tham gia lớp học!

  • Khóa học tập trung vào các dự án và đào tạo thực tế để ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng học và làm theo.
  • Tài liệu thực hành được cung cấp riêng kèm theo bài giảng.
  • Bạn có thể tìm thấy các video liên quan đến bài giảng này trên kênh YouTube của chúng tôi.
  • Ngoài ra, bên cạnh các bài giảng được tải lên Teddy Note YouTube, chúng tôi sẽ tiếp tục thêm nội dung trả phí chỉ có thể xem trên Inflearn.
  • Nếu bạn tham gia khóa học trả phí tại Inflearn, toàn bộ số tiền thu được sẽ được quyên góp cho trẻ em có hoàn cảnh khó khăn.

Bối cảnh chính của giảng viên

  • Bài giảng Fast Campus - Gói phân tích dữ liệu Python trọn gói dành cho người làm việc trực tuyến.
  • Đánh giá dự án Fast Campus Byte Degree - Byte Degree: Học máy bằng Python.
  • Bài giảng về khóa học hoàn thành dự án và danh mục đầu tư phân tích dữ liệu nhanh tại trường đại học.
  • Cơ quan xúc tiến kỹ thuật số Daegu - Bài giảng về xu hướng AI 2020 và ứng dụng kinh doanh
  • Bài giảng của SK Group Corporate (Python, Phân tích dữ liệu, Học máy, TensorFlow)
  • Bài giảng của KT AI Education Center (Khóa học chứng nhận Tensorflow)
  • Bài giảng Multicampus (Khóa học chứng nhận Tensorflow)
  • Trung tâm giáo dục suốt đời của Đại học quốc gia Seoul Bài giảng khóa học dành cho nhà phát triển TensorFlow
  • Khóa học chứng nhận Inflearn TensorFlow
  • Khóa học chứng nhận TensorFlow Run-A-Day
  • Khoa Quản lý Công nghệ Sau đại học của Đại học Hàn Quốc - Khóa học Chuyên sâu về GAN, Bài giảng về Khóa học Chuyên sâu về Học máy
  • DB Human Resources Development Center - Khóa học Phân tích dữ liệu Python, Học máy
  • Cơ quan thông tin và xúc tiến NIA Hàn Quốc - Bài giảng Tensorflow
  • Fast Campus - Python Deep Learning 300 Bài giảng
  • Cơ quan xúc tiến kỹ thuật số Daegu - Bài giảng về Python, Phân tích dữ liệu, Hình ảnh hóa, Học máy
  • Sector NineSecta9ine - Khóa học phân tích dữ liệu
  • Công ty xúc tiến kỹ thuật số Daegu - Thứ 6. Bài giảng Python, Phân tích dữ liệu, Học sâu (TensorFlow)
  • Yagom - Diễn giả hiện tại và tương lai của Trí tuệ nhân tạo (AI)
  • CJ Olive Networks - Python, Phân tích dữ liệu, Hình ảnh hóa, Học máy, Bài giảng về Học sâu
  • DB Human Resources Development Center - Bài giảng khóa học trung cấp về Machine Learning
  • Chungnam AI, SW Education Bài giảng về nghề nghiệp một cửa
  • Đại học quốc gia Incheon - Bài giảng đặc biệt về Phân tích dữ liệu bằng Python
  • Đại học Hallym - Bài giảng đặc biệt về phân tích dữ liệu dành cho người không chuyên ngành
  • Đại học Hanshin - ABC (AI, Bigdata, Nội dung) Trại AI Bài giảng đặc biệt

  • Trường học AI Dream School dành cho tài năng trẻ - Bài giảng đặc biệt về “Bí quyết học tập AI của riêng tôi”
  • Học viện Công nghệ Quốc gia Kumoh - Bài giảng về Khóa học Chứng nhận Tensorflow
  • Đại học Hanyang - Bài giảng đặc biệt về tăng cường năng lực dữ liệu
  • Dịch vụ SK MN - Bài giảng VOD ứng dụng thực tế Power Automate
  • Udemy – Pandas trong một phòng
  • Cơ quan xúc tiến công nghiệp số Daegu – Bài giảng phân tích dữ liệu lớn năm 2022
  • Elise - Khóa học VOD nhập môn Python
  • Trường trung học Segyo - Bài giảng trại ABC (Cách dễ dàng để học trí tuệ nhân tạo)
  • SK Group - Cố vấn & Giảng viên về Học tập theo dự án (PBL)
  • Đại học Hanshin - Trại hè ABC (AI, Bigdata, Nội dung) Học kỳ hè 2022 Bài giảng đặc biệt về AI
  • DB Human Resources Development Center - Khóa học trung cấp năm 2022 Học máy/Học sâu
  • Elise - Bài giảng VOD về Phân tích dữ liệu Pandas
  • Seoul Guro-gu X Đại học Quốc gia Seoul - Bài giảng về Khóa học chứng nhận nhà phát triển Tensorflow
  • Học viện Công nghệ Quốc gia Kumoh - Bài giảng Khóa học Chứng nhận TensorFlow Nửa sau năm 2022
  • Trung tâm Giáo dục Trọn đời của Đại học Quốc gia Seoul - Bài giảng Khóa học Chứng nhận TensorFlow trong Nửa đầu năm 2023

Các trang web và sách hoạt động

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Bất kỳ ai muốn nhanh chóng tạo ứng dụng web phân tích dữ liệu của riêng mình

  • Bất kỳ ai muốn trực quan hóa dữ liệu hiệu quả thông qua ứng dụng web

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Trăn

  • Gấu trúc

Xin chào
Đây là

3,402

Học viên

221

Đánh giá

204

Trả lời

4.8

Xếp hạng

6

Các khóa học

인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 대중화를 꿈꿉니다.

Chương trình giảng dạy

Tất cả

14 bài giảng ∙ (1giờ 49phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

22 đánh giá

4.8

22 đánh giá

  • okipedia님의 프로필 이미지
    okipedia

    Đánh giá 3

    Đánh giá trung bình 4.3

    4

    100% đã tham gia

    Giao hàng tốt và rõ ràng. Có vẻ như mọi thứ đang trở nên bận rộn hơn một chút trong hiệp hai. (Tôi nghĩ rằng tính thanh khoản của việc phân phối nhanh chóng là một lợi thế của Streamlet, nhưng tôi nghĩ sẽ tốt hơn nếu việc phân phối bằng GitHub được giải thích chi tiết hơn để tôi có thể làm điều này tốt hơn trong thực tế.) Tuy nhiên, nhìn chung, tôi nghĩ rằng tôi có thể tìm hiểu về Streamlet một cách nhanh chóng.

    • learnaday
      Giảng viên

      Cảm ơn Chúng tôi sẽ tiếp tục cải thiện những lĩnh vực bạn đã đề cập và cập nhật chúng trong bài giảng hiện tại. Cảm ơn những ý kiến ​​quý báu của bạn!

  • rhkim79님의 프로필 이미지
    rhkim79

    Đánh giá 27

    Đánh giá trung bình 4.9

    5

    100% đã tham gia

    Tôi phụ trách vận hành nền tảng và tôi có thể làm điều gì đó về phần phụ trợ, nhưng tôi gặp rất nhiều rắc rối với giao diện người dùng. Sau khi tìm hiểu về Streamlit, nhiều vấn đề đã được giải quyết và các bài giảng của giảng viên đặc biệt hữu ích. Cảm ơn.

    • learnaday
      Giảng viên

      Cảm ơn bạn đã đánh giá tốt ^^

  • binsu4617님의 프로필 이미지
    binsu4617

    Đánh giá 2

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    Tôi thích lời giải thích ngắn gọn

    • learnaday
      Giảng viên

      Cảm ơn bạn đã đánh giá tốt!

  • iagentfox0794님의 프로필 이미지
    iagentfox0794

    Đánh giá 3

    Đánh giá trung bình 4.3

    4

    64% đã tham gia

    • studyboygirl6107님의 프로필 이미지
      studyboygirl6107

      Đánh giá 1

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      64% đã tham gia

      Dễ nghe và dễ hiểu. Khả năng truyền đạt của giảng viên rất xuất sắc.

      238.927 ₫

      Khóa học khác của learnaday

      Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

      Khóa học tương tự

      Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!