강의

멘토링

로드맵

Inflearn brand logo image
Programming

/

Database

SQL Survival Kit dành cho người mới bắt đầu

MariaDB và HeidiSQL là những công cụ thực hành tập trung vào chương trình giảng dạy giúp bạn làm quen với các khái niệm cốt lõi của SQL và cách sử dụng thực tế trong quá trình thu thập, xử lý trước và phân tích dữ liệu.

4 học viên đang tham gia khóa học này

  • swa
쿼리
공공빅데이터분석
MariaDB
MySQL
SQL
HeidiSQL

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Cách sử dụng và ví dụ chi tiết về WHERE, GROUP BY, LIMIT, AND, OR, NULL, LIKE, v.v. được sử dụng trong câu SELECT

  • Cách tạo, nhập, sửa đổi và xóa bảng và dữ liệu cũng như cách sử dụng các giao dịch rõ ràng.

  • Khóa chính, khóa ngoại và chuẩn hóa dữ liệu thông qua dữ liệu công khai

  • Bốn cú pháp JOIN và cấu trúc BOM, các loại câu lệnh phụ

  • 구조 và nguyên lý hoạt động của chỉ số cũng như các lưu ý khi sử dụng

  • Cách phát triển hàm lưu trữ và thủ tục thông qua HeidiSQL

  • Ví dụ về cấu hình môi trường phát triển Python và kết nối MariaDB

“Bộ công cụ sinh tồn SQL dành cho những người mắc kẹt trên hoang đảo được gọi là cơ sở dữ liệu”


Mục đích của bài giảng là gì?

Nó giúp người học học một cách có hệ thống toàn bộ quá trình từ những điều cơ bản về viết truy vấn bằng SQL cho đến ứng dụng thực tế. Nó được thiết kế không chỉ để học lý thuyết mà còn phát triển các kỹ năng xử lý dữ liệu thông qua dữ liệu và thực hành thực tế cũng như áp dụng nó trực tiếp trong môi trường thực tế. Người học sẽ học cách phân tích dữ liệu một cách hiệu quả thông qua SQL và rút ra những hiểu biết sâu sắc dựa trên dữ liệu. Hơn nữa, bạn sẽ học cách tư duy dựa trên dữ liệu để tối đa hóa khả năng sử dụng dữ liệu, từ đó đạt được kiến ​​thức chuyên môn để giải quyết các vấn đề kinh doanh hoặc tạo ra giá trị mới. Khóa học này không chỉ góp phần vào sự phát triển cá nhân của người học mà còn cải thiện kỹ năng làm việc của họ.

  • Mục tiêu là học mọi thứ từ cơ bản đến sử dụng thực tế và đạt được những năng lực có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế.

  • Tìm hiểu tư duy dựa trên dữ liệu và phát triển khả năng xử lý dữ liệu hiệu quả.

Tôi có thể học được gì từ bài giảng?

Bạn có thể học các kỹ năng thực tế cần thiết để thu thập, sắp xếp và phân tích dữ liệu bằng SQL. Nó bao gồm nhiều chủ đề, từ cách viết truy vấn cơ sở dữ liệu, tiền xử lý dữ liệu và tích hợp Python cho dữ liệu lớn. Thông qua khóa học này, người học sẽ hiểu được quy trình phân tích dữ liệu và có khả năng áp dụng nó vào thực tế. Đặc biệt, chúng tôi tập trung vào việc trau dồi khả năng giải quyết vấn đề và tạo ra giá trị dựa trên dữ liệu.

  • Tìm hiểu các kỹ thuật thu thập, tổ chức và phân tích dữ liệu bằng SQL thông qua nhiều ví dụ thực tế khác nhau.

  • Sử dụng SQL, bạn sẽ tìm hiểu các tác vụ cơ bản về thao tác dữ liệu cũng như khả năng xác định và thiết kế cấu trúc dữ liệu.

  • Nó bao gồm một loạt các chức năng cơ sở dữ liệu chính, bao gồm tiền xử lý dữ liệu, phân cấp, truy vấn con, thủ tục được lưu trữ và các chức năng.

Nó chủ yếu được sử dụng trong lĩnh vực nào?

Nó có thể được sử dụng trong nhiều ngành công nghiệp. Khả năng quản lý cơ sở dữ liệu đã trở thành một năng lực thiết yếu trong nhiều lĩnh vực, bao gồm tiếp thị, tư vấn quản lý, tài chính và sản xuất. Ví dụ, trong lĩnh vực tiếp thị, nó được sử dụng để phân tích dữ liệu khách hàng để tối ưu hóa các chiến dịch và trong lĩnh vực tài chính, nó được sử dụng để quản lý và phân tích dữ liệu giao dịch quy mô lớn nhằm thiết lập chiến lược đầu tư. Trong sản xuất, việc phân tích dữ liệu sản xuất góp phần nâng cao hiệu quả và tối ưu hóa việc kiểm soát chất lượng. Nó cũng đóng một vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, chẳng hạn như phân tích dữ liệu công cộng, xây dựng chính sách và hỗ trợ ra quyết định bằng cách sử dụng dữ liệu lớn. Bạn có thể học các kỹ năng thực tế có thể được sử dụng trong hầu hết mọi ngành nghề đòi hỏi phải ra quyết định dựa trên dữ liệu.

  • Nó được sử dụng để xử lý dữ liệu cơ bản trong các lĩnh vực công nghiệp khác nhau như phân tích dữ liệu tiếp thị, tư vấn quản lý, xử lý dữ liệu tài chính và xử lý dữ liệu sản xuất sản xuất.

  • Nó cũng được sử dụng để phân tích dữ liệu công cộng và dữ liệu lớn, đồng thời xây dựng các hệ thống ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Nó phù hợp với ai?

Thích hợp cho nhiều người học quan tâm đến cơ sở dữ liệu và phân tích dữ liệu. Nó cũng phù hợp với những nhân viên văn phòng muốn sử dụng SQL trong lĩnh vực của họ và mang lại cơ hội tích lũy kinh nghiệm thực tế cho những thí sinh chuẩn bị lấy chứng chỉ và việc làm liên quan.

Các đặc điểm của khóa học như sau.

  • Định hướng thực hành: Học các kỹ năng có thể được sử dụng trong cuộc sống thực bằng cách sử dụng MariaDB và dữ liệu công khai.

  • Ví dụ về dữ liệu khác nhau: Bao gồm nhiều dữ liệu công khai khác nhau như cơ sở dữ liệu phim Hàn Quốc, chỉ số giá tiêu dùng và dữ liệu phân tích nhiệt độ khu vực.

  • Sơ lược về kế hoạch giảng dạy: Sử dụng kế hoạch giảng dạy ở dạng bản đồ tư duy sẽ giúp học sinh tập trung hơn vào tiến trình của khóa học.

Khóa học này bao gồm mọi thứ từ kiến ​​thức cơ bản về SQL đến cách sử dụng thực tế và rất được khuyến khích cho tất cả những người học muốn phát triển thành chuyên gia dữ liệu. Thông qua khóa học này, người học sẽ có được các kỹ năng thao tác SQL một cách tự do thông qua cơ sở dữ liệu có tên MariaDB và công cụ phát triển có tên HeidiSQL cũng như có được các kỹ năng giải quyết vấn đề dựa trên dữ liệu. Thông qua học tập theo định hướng thực hành, bạn có thể phát triển khả năng thực tế bằng cách xử lý dữ liệu thực và có được các kỹ năng phân tích thực tế có thể được sử dụng trong các lĩnh vực công nghiệp khác nhau. Khóa học này, dễ dàng tiếp cận đối với tất cả mọi người từ người mới bắt đầu đến người ở trình độ trung cấp, sẽ đóng vai trò là điểm khởi đầu cho việc phân tích dữ liệu và là nền tảng vững chắc để bạn trở thành chuyên gia.

Sau khi nghe bài giảng, bạn sẽ hiểu được những nội dung này.

CRUD giống như một con dao cần thiết để sinh tồn.

Vai trò của con dao cho phép bạn cắt và tỉa bất cứ thứ gì là CHÈN, CẬP NHẬT, CHỌN, XÓA.

Nếu bạn không có bản đồ và la bàn thì sao?

INDEX là một công cụ thiết yếu để sinh tồn! Hãy tìm một cái tổ trước khi mặt trời lặn.

[Công khai] Dữ liệu là nước uống được

Để có thể di chuyển, trước tiên bạn cần phải uống nước. Trái cây, cá, bất cứ thứ gì, mọi thứ đều đến tiếp theo.

Đặt mọi thứ bạn cần để tồn tại trong túi của bạn.

Cách lưu trữ mọi thứ hiệu quả: BẢNG và THAM GIA.

Những gì bạn học

  • Nó bao gồm tổng cộng 4 phần và 37 khóa học.

Cấu hình môi trường học tập khóa học

Phần (1) Giới thiệu khóa học và cài đặt môi trường học tập

Chúng tôi thiết lập môi trường học tập bằng MariaDB và HeidiSQL, đồng thời giới thiệu các nguồn được cung cấp trong khóa học và tài liệu giảng dạy dưới dạng bản đồ tư duy được sử dụng trong khóa học.

Phần (2) Bộ công cụ sinh tồn SQL I

  • Cách sử dụng chi tiết và ví dụ về WHERE, GROUP BY, LIMIT, AND, OR, NULL, THÍCH, v.v. được sử dụng trong mệnh đề SELECT

  • Cách tạo, nhập, sửa đổi và xóa bảng và dữ liệu, cách sử dụng các giao dịch rõ ràng, v.v.


Kế hoạch giảng dạy theo dạng bản đồ tư duy

Xử lý trước dữ liệu thông qua dữ liệu công khai

Phần (3) Bộ công cụ sinh tồn SQL II

  • Khóa chính, khóa ngoại và chuẩn hóa dữ liệu thông qua dữ liệu công khai

  • Giới thiệu về bốn ngữ pháp THAM GIA, cấu trúc BOM và các loại truy vấn con

  • Cấu trúc bên trong và nguyên lý hoạt động của chỉ số và những lưu ý khi sử dụng, v.v.

  • Cách phát triển các hàm và thủ tục được lưu trữ với HeidiSQL

Phần (4) Hướng tới dữ liệu lớn

  • Tìm hiểu các ví dụ về tích hợp MariaDB và Python.

Những lưu ý trước khi tham gia khóa học

Môi trường phòng thí nghiệm

  • Hệ điều hành và phiên bản (OS): Windows10 64bit

  • Các công cụ được sử dụng: MariaDB 10.x trở lên được cài đặt trên PC cục bộ và HeidiSQL tích hợp

  • Thông số kỹ thuật của PC: Bộ nhớ 8G trở lên, đề nghị đĩa 10G trở lên

tài liệu học tập

  • Kế hoạch bài học được cung cấp dưới dạng PDF, tệp tập lệnh SQL và tệp CSV.

  • Nội dung của tệp PDF được cung cấp có thể được sao chép để bạn có thể sử dụng mã để thực hành.


Kiến thức và biện pháp phòng ngừa của người chơi

  • Cần có kiến ​​thức cơ bản về cơ sở dữ liệu MariaDB hoặc MySQL.

  • Giảng viên sử dụng phần mềm bản đồ tư duy để giảng dạy khóa học, học viên có thể tham khảo giáo án PDF.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những người muốn học SQL thông qua MariaDB, MySQL

  • Những người cần nhiều ví dụ SQL thực tế và thực tế

  • Những người đang học cơ sở dữ liệu từng bước

  • Các chuyên gia trong lĩnh vực này và những người chuẩn bị làm việc trong lĩnh vực CNTT muốn gặp nhau thông qua đào tạo thực tế

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Kiến thức cơ bản về cơ sở dữ liệu (MariaDB, MySQL)

  • Cách sử dụng cơ bản của HeidiSQL

Xin chào
Đây là

2,608

Học viên

64

Đánh giá

27

Trả lời

4.8

Xếp hạng

10

Các khóa học

안녕하세요 소프트웨어알림장』입니다. 데이터베이스 및 미들웨어 애플리케이션 개발, 응용 분야의 경험을 쌓아왔으며 MySQL과 MariaDB를 바탕으로 SQL을 활용한 강좌들을 제작하고 있습니다. 유튜브 채널 "SQL뱅크" 를 운영하고 있습니다.

Hello, this is "SQL BANK". I have accumulated experience in developing database and middleware applications and in various application fields. I create tutorials utilizing SQL based on MySQL and MariaDB. I also run a YouTube channel called "SQL BANK".

Chương trình giảng dạy

Tất cả

37 bài giảng ∙ (6giờ 25phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

1.823.547 ₫

Khóa học khác của swa

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!