
Giao tiếp P2P sử dụng WebRTC mà không ai nói cho bạn biết
July
Bạn có thể học về giao tiếp giữa webcam và peer được triển khai bằng cách sử dụng WebRTC.
Nhập môn
Go, webrtc, p2p
Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách áp dụng rộng rãi nền tảng bằng AWS (S3, CloudFront) và MySQL (Truy vấn không gian địa lý).
70 học viên
Độ khó Cơ bản
Thời gian Không giới hạn


Đánh giá từ những học viên đầu tiên
5.0
Kkyle
Tôi là một người mới vừa nhận được việc làm tại Naver sau khi nghe bài giảng của bạn và mở rộng quan điểm của mình dựa trên nó. Tôi đã nhận được rất nhiều sự giúp đỡ từ các bài giảng khác, vì vậy tôi quyết định tham gia bài giảng này để xem liệu nó có hữu ích không. Cuối cùng, nó đã giúp tôi rất nhiều. Chủ đề CDN thông qua CloudFront tôi rất xa lạ, sau khi tham gia khóa học, tôi hỏi về việc áp dụng vào công ty của mình thì họ nói đã áp dụng rồi haha;; Tôi nghĩ đây là một bài giảng về một chủ đề hay mà chỉ những người thực hành thực tế mới có thể hiểu được. Cảm ơn bạn như mọi khi và tôi mong chờ các bản cập nhật trong tương lai cho Lambda. Cảm ơn!!
5.0
멀머
Bài giảng nhằm tìm hiểu kiến thức cơ bản về Truy vấn không gian địa lý, AWS S3, lambda và cloudfront. Đây là bài giảng trình bày cách viết và triển khai mã thực tế hơn là nội dung khái niệm. Tiếp tục nghe giảng viên hướng dẫn, tôi cảm thấy dần dần quen thuộc với golang nên thấy hứng thú. Trong khi học golang, tôi sẽ theo dõi bài giảng và ôn lại.
5.0
kas kim
Tôi biết được rằng có những cân nhắc như vậy khi phát triển một nền tảng hoặc bài giảng về một chủ đề khó tìm.
Bộ nhớ đệm hình ảnh bằng CloudFront
Khám phá vị trí bằng Truy vấn không gian địa lý
Tối ưu hóa chèn MySQL
Truyền hình ảnh qua Edge Location
Quản lý dữ liệu tĩnh bằng S3
Bạn đã bao giờ nghĩ đến việc phát triển một máy chủ ứng dụng bằng cách sử dụng các truy vấn chuyên biệt hơn so với SQL hoặc SubQuery tiêu chuẩn chưa?
Để thực hiện các yêu cầu của nhiều ứng dụng chính này, bạn cần sử dụng Geospatial Query .
Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu về dữ liệu dựa trên vị trí bằng cách sử dụng Go , MySQL , S3 và CloudFront , cũng như bộ nhớ đệm hình ảnh để cải thiện trải nghiệm của người dùng.
Bạn sẽ học cách quản lý các đối tượng tĩnh một cách chuyên sâu bằng cách cho phép truy cập vào CloudFront bằng cách sử dụng quản lý chính sách trong S3.
Nếu bạn muốn viết các truy vấn chuyên biệt và quản lý dữ liệu tĩnh thay vì các máy chủ chung, thì khóa học này là điều bắt buộc phải tham gia và sẽ rất hữu ích.
📌 Bạn có thể tìm hiểu về Geospatial Query được sử dụng trong các ứng dụng chính .
📌 Nó cung cấp những hiểu biết rất hữu ích khi áp dụng vào thực tế, chẳng hạn như thiết kế lược đồ và phương pháp lưu trữ đệm .
📌 10% lý thuyết, 90% thực hành . Tất cả mã đều được kiểm tra và xác minh để hoạt động như mong đợi.
📌 Tìm hiểu cách quản lý dữ liệu tĩnh bằng AWS S3 .
📌 Tìm hiểu cách tận dụng Edge Location để áp dụng rộng rãi tại địa điểm của bạn .
Bạn có thể tìm hiểu về các chức năng điều hướng dựa trên vị trí được sử dụng trong nhiều ứng dụng hoặc nền tảng chính.
Chúng ta hãy cùng nhau tìm hiểu cách sử dụng Geospatial Query bằng MySQL!
Bạn đã bao giờ thử sử dụng dữ liệu hình ảnh tĩnh chưa?
Việc truy cập và sử dụng dữ liệu tĩnh thực tế rất rủi ro và không hiệu quả.
Trong bài giảng này, chúng ta sẽ tìm hiểu về CDN, Edge Location , cách xử lý bộ nhớ đệm và triển khai nó bằng AWS !

Tôi muốn nâng cao trình độ phát triển backend. Tôi có thể làm bảng tin CRUD, nhưng tôi là một lập trình viên backend/sinh viên và chưa biết phải làm gì tiếp theo.

Tôi quan tâm đến dịch vụ vũ trụ.
Ứng dụng giao hàng hiển thị cửa hàng gần nhà bạn như thế nào? Bạn có tò mò về cách tìm kiếm địa điểm không?

Tôi tò mò về quá trình phát triển.
Đối với những người tò mò về cách các nhà phát triển tại các công ty lớn tiến hành phát triển,
Thời gian của bạn rất quý báu. Tham gia khóa học của tôi sẽ giúp bạn tập trung vào những lĩnh vực này.
Bạn có thể làm quen với tìm kiếm theo vị trí bằng cách sử dụng truy vấn dựa trên vị trí của MySQL.
Nó sẽ giúp bạn hiểu những điều cần cân nhắc từ vị trí của mình và giúp bạn thăng tiến trong sự nghiệp.
Bạn có thể sử dụng S3 để quản lý dữ liệu hình ảnh tĩnh.
Việc tìm hiểu cách các nhà phát triển tại các công ty lớn làm việc và cách họ cấu trúc bộ khung máy chủ là điều rất tự nhiên.
Trong bài giảng này, bạn sẽ học cách xử lý dữ liệu khoảng cách trong DB và thực hành triển khai và áp dụng máy chủ API sử dụng dữ liệu vĩ độ và kinh độ trên bản đồ thực tế để thực hiện tìm kiếm khoảng cách .
Làm thế nào để quản lý các tệp hình ảnh, chẳng hạn như các đối tượng tĩnh? Trong bài giảng này, bạn có thể thực hành cách quản lý hình ảnh dựa trên giá trị tên người dùng.
Thực tế, bài thực hành sẽ bao gồm việc tạo một thùng trong S3 và tải hình ảnh trực tiếp lên bằng mã và bảng điều khiển .
Một trong những yếu tố quan trọng nhất của một nền tảng là gì? Đó là khả năng cung cấp nội dung cho người dùng thông qua thời gian phản hồi nhanh chóng.
Trong bài giảng này, bạn sẽ học cách sử dụng CloudFront để lưu trữ hình ảnh trong S3 và hiển thị nhanh các tệp hình ảnh trong UI.
Bạn có quen thuộc với Uber không? Trong bài giảng này, bạn sẽ học cách đưa các dependency vào dự án của mình bằng cách sử dụng mã nguồn mở fx của Uber.
Tôi đã soạn xong sơ yếu lý lịch của mình!! Vui lòng kiểm tra hồ sơ của tôi.
Bài giảng này dựa trên MacOS nhưng cũng phù hợp với máy tính Windows.
Khóa học này chủ yếu được viết bằng Golang. Tuy nhiên, vì nó bao gồm kỹ năng viết truy vấn thô, bạn cũng có thể tham gia khóa học bằng các ngôn ngữ khác.
Khóa học này dành cho ai?
Bất kỳ ai muốn cải thiện trải nghiệm người dùng thông qua bộ nhớ đệm hình ảnh
Những người muốn sử dụng Truy vấn không gian địa lý được sử dụng trong các ứng dụng chính
Nếu bạn tò mò về cách các nhà phát triển máy chủ doanh nghiệp lớn quản lý hình ảnh
Bất cứ ai tò mò về các công nghệ được sử dụng trong phát triển nền tảng trong thực tế
Bất cứ ai tò mò về sự phát triển linh hoạt và có thể mở rộng
Những người muốn sử dụng các dịch vụ khác nhau của AWS
Cần biết trước khi bắt đầu?
Go [ là ngôn ngữ mặc định. Bạn có thể sử dụng ngôn ngữ khác. ]
MySQL [Bạn biết cũng không sao, nhưng không cũng không sao. ]
tài khoản AWS
3,871
Học viên
196
Đánh giá
88
Trả lời
4.4
Xếp hạng
15
Các khóa học
Giới thiệu bản thân
Xuất thân là người học trái ngành, hiện tôi đang đảm nhiệm vị trí phát triển máy chủ nền tảng tại Pangyo.
Tôi yêu thích việc tối ưu hóa máy chủ và tinh chỉnh các truy vấn (query tuning) khác nhau, đồng thời luôn nỗ lực để hướng dẫn các bạn những tính năng đơn giản một cách nhanh chóng và dễ hiểu nhất.
Kinh nghiệm làm việc
[Cựu] Nhà phát triển Blockchain tại Sandbox
[Cựu] Nhà phát triển Backend tại công ty con của Nexon
[Cựu] Nhà phát triển máy chủ nền tảng tại tập đoàn lớn ở Pangyo
[Hiện tại] Nhà phát triển máy chủ tại công ty mẹ ở Pangyo
Tất cả
30 bài giảng ∙ (3giờ 17phút)
Tài liệu khóa học:
Tất cả
4 đánh giá
4.5
4 đánh giá
Đánh giá 4
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Tôi biết được rằng có những cân nhắc như vậy khi phát triển một nền tảng hoặc bài giảng về một chủ đề khó tìm.
Xin chào. Cảm ơn bạn đã nhận xét tích cực về chủ đề những gì cần thiết để phát triển một nền tảng thực tế. Tôi hy vọng bạn có niềm vui phát triển trong tương lai. Cảm ơn!!
Đánh giá 27
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Bài giảng nhằm tìm hiểu kiến thức cơ bản về Truy vấn không gian địa lý, AWS S3, lambda và cloudfront. Đây là bài giảng trình bày cách viết và triển khai mã thực tế hơn là nội dung khái niệm. Tiếp tục nghe giảng viên hướng dẫn, tôi cảm thấy dần dần quen thuộc với golang nên thấy hứng thú. Trong khi học golang, tôi sẽ theo dõi bài giảng và ôn lại.
Tôi nghĩ thực hành quan trọng hơn nhiều so với lý thuyết!! Điều này là do bạn sẽ dễ hiểu cách thức hoạt động của nó hơn nếu bạn thực hiện nó thông qua thực hành!! Tôi hy vọng bạn thấy bài giảng này hữu ích. Cảm ơn :)
Đánh giá 6
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Tôi là một người mới vừa nhận được việc làm tại Naver sau khi nghe bài giảng của bạn và mở rộng quan điểm của mình dựa trên nó. Tôi đã nhận được rất nhiều sự giúp đỡ từ các bài giảng khác, vì vậy tôi quyết định tham gia bài giảng này để xem liệu nó có hữu ích không. Cuối cùng, nó đã giúp tôi rất nhiều. Chủ đề CDN thông qua CloudFront tôi rất xa lạ, sau khi tham gia khóa học, tôi hỏi về việc áp dụng vào công ty của mình thì họ nói đã áp dụng rồi haha;; Tôi nghĩ đây là một bài giảng về một chủ đề hay mà chỉ những người thực hành thực tế mới có thể hiểu được. Cảm ơn bạn như mọi khi và tôi mong chờ các bản cập nhật trong tương lai cho Lambda. Cảm ơn!!
Tôi thấy Naver dạo này đang tuyển người mới haha Xin chúc mừng!! Bạn đã bắt đầu với một cơ hội tuyệt vời! Cảm ơn bạn đã đánh giá tốt. Chúng tôi sẽ chuẩn bị một phần về Lambda và quay lại với những tin tức mới!
Đánh giá 87
∙
Đánh giá trung bình 4.7
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!