Phát triển MariaDB Client, HeidiSQL

MariaDB và HeidiSQL là những công cụ thực hành tập trung vào chương trình giảng dạy giúp bạn làm quen với các khái niệm cốt lõi của SQL và cách sử dụng thực tế trong quá trình thu thập, xử lý trước và phân tích dữ liệu.

Sử dụng VS Code và các tiện ích mở rộng để tạo môi trường phát triển từ xa, đồng thời tìm hiểu về WSL và code-server, phiên bản VS Code được sử dụng trên web.

Nếu bạn đang sử dụng tốt bản đồ tư duy, hãy thử mở rộng phạm vi sử dụng. Nó có thể được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm tài liệu thuyết trình, báo cáo hàng tuần, dòng thời gian theo trình tự thời gian, scrum linh hoạt và danh sách Việc cần làm cũng như bảng phân cảnh.

Đôi khi việc xử lý dữ liệu bị chặn và trở nên khó chịu. Tôi không phải là một lập trình viên hay nhà phát triển chuyên nghiệp, nhưng việc học một lĩnh vực xa lạ như Python hay Java có vẻ không hề dễ dàng vì tôi không có đủ thời gian. Nếu bạn sử dụng nó thường xuyên, chúng tôi đã chuẩn bị nó cho những người chỉ có kiến ​​​​thức cơ bản về Excel và SQL. Đây là phần đầu tiên của sổ truy vấn SQL mà bạn có thể sử dụng khi cần.

Bằng cách sử dụng công cụ phát triển HeidiSQL, chúng ta sẽ xem xét các ví dụ sử dụng và ví dụ sử dụng của 108 hàm nội bộ chính được cung cấp trong MariaDB.

Chúng ta sẽ tìm hiểu cách vẽ ERD thông qua MySQL Workbench và chuyển đổi thành cơ sở dữ liệu và bảng.

Tìm hiểu Total Commander, ứng dụng cho phép bạn quản lý các thư mục và tệp Windows thuận tiện hơn.

Hãy xây dựng cơ sở dữ liệu của riêng mình bằng cách chỉnh sửa và xử lý vô số dữ liệu được tạo thông qua các dịch vụ công cộng, đồng thời tìm hiểu về một thế giới ẩn khác bằng cách sử dụng SQL và hàng loạt tác vụ xảy ra trong quá trình này.

Dành cho những người hay quên mình đã suy nghĩ và sắp xếp bao nhiêu, cách tạo và sử dụng bản đồ tư duy bằng Freeplane!

Bằng cách sử dụng công cụ phát triển HeidiSQL, chúng ta sẽ xem xét các ví dụ sử dụng và ví dụ sử dụng của 108 hàm nội bộ chính được cung cấp trong MariaDB.

Một khóa học bắt buộc dành cho các nhà phát triển đầy tham vọng và công việc về dữ liệu lớn!!

Khóa học tạo game Unity thực chiến cùng cơ sở dữ liệu. Có thể làm rõ những phần khó tiếp cận qua khóa học.

Khóa học này nói về việc học MS-SQL thông qua cơ sở dữ liệu bóng chày/công ty.

Trích xuất và sử dụng dữ liệu thông qua Oracle 18c và trở thành chuyên gia cơ sở dữ liệu!

Hãy xây dựng cơ sở dữ liệu của riêng mình bằng cách chỉnh sửa và xử lý vô số dữ liệu được tạo thông qua các dịch vụ công cộng, đồng thời tìm hiểu về một thế giới ẩn khác bằng cách sử dụng SQL và hàng loạt tác vụ xảy ra trong quá trình này.

Khóa học này là một lớp master class chuyên sâu, đề cập một cách bài bản về các nguyên lý cơ bản và cách ứng dụng thực tế của MongoDB. Bắt đầu từ các khái niệm cốt lõi của MongoDB, bạn sẽ học một cách có hệ thống các nội dung thiết yếu trong thực tế như thiết kế cơ sở dữ liệu, thao tác CRUD, lập chỉ mục (indexing), pipeline tổng hợp (aggregation pipeline), tối ưu hiệu suất, transaction, bảo mật, v.v. Khóa học giải thích từng bước để ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể hiểu, và bạn có thể nắm vững nguyên lý hoạt động của MongoDB một cách sâu sắc thông qua các bài thực hành và ví dụ. Đây là khóa học nhập môn và thực hành tốt nhất dành cho các lập trình viên muốn xây dựng năng lực MongoDB vững mạnh cho công việc thực tế.

Đây là khóa học hướng dẫn dành cho những người mới bắt đầu làm quen với Oracle. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn về việc tạo người dùng, tạo bảng và truy vấn cơ bản.

[Dành cho người mới bắt đầu làm web] Cùng nhau tạo REST API bằng Spring Boot một cách dễ dàng và từng bước

Đây là khóa học tập trung vào codelab, trong đó bạn sẽ tự xây dựng hệ thống dữ liệu lớn hoặc cụm hệ thống xử lý phân tán có khả năng bảo đảm độ khả dụng cao (HDFS, Zookeeper, Spark, Zeppelin).

[Chỉ dành cho người mới bắt đầu phát triển web, vào đây!] Hiểu rõ đến JPA, từng bước dễ dàng xây dựng Spring Boot REST API

Bằng cách triển khai các trường hợp phân tích dữ liệu thực tế khác nhau thông qua SQL, bạn có thể đồng thời cải thiện kỹ năng phân tích dữ liệu và kỹ năng sử dụng SQL của mình.

Từ việc hiểu khung cốt lõi của học máy Spark, xử lý dữ liệu dựa trên SQL thông qua các vấn đề thực tế có độ khó cao, phân tích dữ liệu thông qua phân tích miền kinh doanh và khả năng triển khai các mô hình học máy được tối ưu hóa, bạn sẽ trở thành chuyên gia học máy dựa trên số lượng lớn data. Nếu bạn muốn được công nhận, hãy tham gia bài giảng này.

Từ việc hiểu SQL đến việc sử dụng các hàm thực tế, Chuẩn bị hoàn hảo cho chứng chỉ SQLD, hoàn chỉnh với các câu hỏi thi mới nhất trước đây!

Các kỹ thuật viên xử lý thông tin nên được coi là đã sẵn sàng hơn một nửa chỉ bằng cách thành thạo DB và lập trình. Bạn có muốn hợp tác với tôi để vượt qua thành công phần thi viết và thi phần DB và lập trình, phần thi này sẽ đạt từ 45 đến 55 điểm trong phần thi thực hành không?

Tìm hiểu các thành phần chung của dịch vụ quy mô toàn cầu thông qua các bài báo, sách và bài báo nổi tiếng.