Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Data Science

/

Data Analysis

(Hoàn thành trong 2 giờ) Cơ bản lập trình R cho phân tích dữ liệu

Chào mừng bạn đến với khóa học cơ bản về lập trình R! Khóa học này sẽ dễ dàng và có hệ thống hướng dẫn bạn các khái niệm cốt lõi của lập trình R cùng cách xử lý và trực quan hóa dữ liệu thực tế, dành cho những người mới bắt đầu phân tích dữ liệu. Bắt đầu từ cài đặt R, khóa học sẽ đi sâu vào cấu trúc dữ liệu, cú pháp cơ bản và các trường hợp phân tích thực tế, nhằm mục tiêu giúp bạn có bước khởi đầu thành công trên con đường trở thành nhà phân tích dữ liệu.

4 học viên đang tham gia khóa học này

  • sdj0831
실습 중심
R
Big Data

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • R và RStudio

  • Phân tích dữ liệu

  • Làm sạch dữ liệu

  • Xử lý dữ liệu

Bắt đầu lập trình R rất dễ dàng.

  • R, bước đầu tiên trong phân tích dữ liệu! 🚀

  • Phân tích dữ liệu kỳ diệu bắt đầu với R

  • Hãy cùng chơi với dữ liệu! Giới thiệu về lập trình R

  • Tôi cũng làm thế! Chinh phục những điều cơ bản của phân tích dữ liệu R

  • Lập trình R, mở ra cánh cửa phân tích dữ liệu

Tôi giới thiệu điều này cho những người này

Trong phân tích dữ liệu

Dành cho người mới bắt đầu

Lập trình R

Dành cho người mới bắt đầu

Dữ liệu liên quan

Mọi người đang chuẩn bị để cấp chứng chỉ

Sau giờ học

  • Có được khả năng phân tích dữ liệu cơ bản

  • Cải thiện kỹ năng giải quyết vấn đề dựa trên dữ liệu của bạn

  • Mở rộng khả năng tăng trưởng và sử dụng trong tương lai

Các tính năng của khóa học này

Xin hãy giới thiệu những đặc điểm chính và các yếu tố khác biệt.

Tiết 2_Bài giảng cơ bản về lập trình R_

Chèn ví dụ đồ họa phong phú

Bài giảng này có nhiều hình ảnh liên quan giúp bạn dễ hiểu hơn.

Giải thích dễ hiểu bằng hình ảnh minh họa

Nó được thiết kế sao cho ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng truy cập.

Tìm hiểu về những điều này

1. Cơ bản về R:

  • R, RStudio

  • Biến đổi

  • Kiểu dữ liệu (Số, Ký tự, Logic, v.v.)

  • Cấu trúc dữ liệu (Vector, List, Matrix, Data Frame, Tibble)

  • Hàm, Hàm do người dùng định nghĩa

  • Gói (Gói: Cài đặt và Tải)

  • Câu lệnh điều kiện: if , else )

  • Vòng lặp ( for , while )

  • Bình luận, Trợ giúp

2. Xử lý và xử lý dữ liệu:

  • Nhập/Xuất dữ liệu (CSV, Excel, v.v.)

  • gói dplyr

  • Chọn và trích xuất các hàng/cột ( select , filter )

  • arrange

  • Tạo và mutate các biến được dẫn xuất

  • Tóm tắt dữ liệu ( summarise / summarize )

  • Nhóm dữ liệu ( group_by )

  • Kết nối/gộp dữ liệu (các hàm họ join : left_join , inner_join v.v., bind_rows , bind_cols )

  • Thiếu giá trị: NA , is.na , na.omit

  • Giá trị ngoại lệ

  • Làm sạch dữ liệu

  • Người vận hành đường ống ( %>% )

3. Hình ảnh hóa dữ liệu:

  • gói ggplot2

  • Vẽ đồ thị cơ sở R

  • Biểu đồ thanh (Biểu đồ thanh: geom_bar , geom_col )

  • Biểu đồ đường (Biểu đồ đường: geom_line )

  • Biểu đồ phân tán: geom_point

  • Biểu đồ Histogram (Biểu đồ Histogram: geom_histogram )

  • Biểu đồ hộp (Biểu đồ hộp: geom_boxplot )

  • Bản đồ thẩm mỹ ( aes() )

  • Thiết lập Trục, Tiêu đề và Chú giải

  • Kiểm soát các yếu tố trực quan như màu sắc, hình dạng và kích thước

4. Thống kê và phân tích cơ bản:

  • Thống kê mô tả (trung bình, trung vị, mốt, phương sai, độ lệch chuẩn)

  • Phân tích tần suất (Phân tích tần suất: table )

  • Phân tích tương quan ( cor analysis)

  • Giới thiệu về kiểm định giả thuyết (đơn giản) (kiểm định t, v.v.)

  • Giới thiệu về Phân tích hồi quy (Đơn giản)

  • Phân tích dữ liệu thăm dò (EDA)

Ai đã tạo ra khóa học này

  • Lúc mới bắt đầu học, tôi thấy rất khó khăn, nhưng giờ tôi đã nắm được cách lập trình R một cách dễ dàng.

  • Tôi đã tạo ra bài giảng này theo định dạng dễ hiểu để bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng nghiên cứu và học lập trình R.

Bạn có thắc mắc nào không?

Cơ bản về R

  • R là gì? Nó được dùng để làm gì?

  • Sự khác biệt giữa R và Python là gì?

  • Làm thế nào để cài đặt và sử dụng R?

Xử lý dữ liệu

  • Khung dữ liệu là gì?

  • Làm thế nào để nhập tệp Excel?

  • Xử lý giá trị bị thiếu (NA) như thế nào?

Hình ảnh hóa dữ liệu

  • Làm thế nào để vẽ đồ thị bằng gói ggplot2 ?

  • Làm thế nào để vẽ biểu đồ thanh, biểu đồ đường và biểu đồ histogram?

📐 Phân tích thống kê

  • Làm thế nào để tìm giá trị trung bình, trung vị, phương sai và độ lệch chuẩn?

  • Tôi thực hiện kiểm định t và phân tích ANOVA như thế nào?

Những điều cần lưu ý trước khi tham gia lớp học

Môi trường thực hành

  • Hệ điều hành và Phiên bản (OS): Windows

  • Công cụ sử dụng: Cài đặt R Studio

  • Thông số kỹ thuật PC: Áp dụng

Tài liệu học tập

  • Định dạng của tài liệu học tập được cung cấp (PPT, liên kết đám mây, văn bản, mã nguồn, tài sản, chương trình, bài toán ví dụ, v.v.)

  • Số lượng và dung lượng, tính năng và ghi chú về các tài liệu học tập khác, v.v.

Kiến thức và ghi chú của người chơi

  • Không áp dụng

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người học dữ liệu

  • Lập trình R cho người mới

  • Quan tâm trực quan hóa dữ liệu

Xin chào
Đây là

189

Học viên

26

Đánh giá

10

Trả lời

4.2

Xếp hạng

10

Các khóa học

Digital Spec Up(이하 (주)디펙업)은 IT 및 DT 관련 과정들을 전문으로 제작 및 개발하는 콘텐츠 기업입니다.

IT 관련 분야로 취업에 도움을 드리기 위해 자격증 과정을 개설하여 운영하고 있으며, 앞으로도 다양한 IT 자격증 관련 과정을 포함한 IT 부분의 특화된 콘텐츠를 지속적으로 제공해 드릴 예정입니다.

디팩업의 대표인 저는 20년간 IT보안, ISP 및 PI 컨설팅과 IT 기획 업무를 주로 해왔고, 주로 국제 공인 자격증을 비롯한 다수의 IT 관련 자격증을 갖고 있습니다.

주요 학력

  • 선문대학교 산업공학과 졸업

  • 성균관대학교 경영대학원 MBA(경영학) 졸업

주요 경력

  • 전) (주)세이퍼존 정보보안기술연구소 정보보안컨설팅 / 대리

  • 전) (주)인젠 NCA보안지원팀 정보보안 파트 위탁 운영 / 대리

  • 전) (주)제이티 경영혁신실 IT기획 및 정보보안 총괄 / 과장

  • 전) LS글로벌(주) IT기획팀 과장

  • 전) (주)코어인포텍 컨설팅 사업본부 / 부장

  • 전) 셀레스티카 코리아(유) IT기획팀 / 차장(팀장)

  • 전) (주)얌테이블 애자일 그룹 R&D팀 / 부장(팀장)

  • 전) KTDS 보안사업팀 / 부장

  • 전) 천재교과서 ISP 및 PI 컨설팅 프로젝트 참여(프리랜서)

  • 전) (주)컨셉위드인사이트 컨설팅사업본부 / 이사

  • 현) (주)디펙업 대표 강사

주요 강의 경력

  • 현) KG에듀원 학점은행 경영학 교강사

  • 현) 고려아카데미 컨설팅 이러닝 과정 IT 및 경영 분야 온라인 튜터

  • 현) 멀티캠퍼스 이러닝 과정 IT 및 경영 분야 온라인 튜터

  • 현) 온캠퍼스 이러닝 과정 IT 및 경영 분야 온라인 튜터

  • 현) IT분야 내용전문가로 활동 중(SME) - 정보보안, 데이터 아키텍처, 데이터 거버넌스, 사물인터넷 분야

  • 현) (주)디펙업 IT 자격증에 관련된 온라인 콘텐츠 제작 및 개발

보유 자격증

  • CIW Adminstrator

  • CIW Security Analyst

  • CompTIA Network+ Pro

  • CompTIA Server+ Pro

  • CompTIA I-Net+ Pro

  • LPIC Level 2

     

  • 정보처리 기사, 정보보안 기사, 빅데이터 분석 기사

주요 저서

이기적 정보보호능력검정(TOLIS) 수험서 집필 중(영진닷컴-2025년 11월 출간 예정)

개인 유튜브 채널: www.youtube.com/@신동주-s1b

디펙업 카페: https://cafe.naver.com/digitalspecup

Chương trình giảng dạy

Tất cả

10 bài giảng ∙ (1giờ 52phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

1.164.107 ₫

Khóa học khác của sdj0831

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!