Làm chủ thiết kế tạo hình bằng AI trên Canva - Đỉnh cao của tự động hóa thiết kế
Masocampus
Thời đại thiết kế từng cái một đã kết thúc. Hãy trải nghiệm tốc độ biến "ý tưởng" thành "thành phẩm" cùng Canva AI.
入門
AI, canva, Generative AI
Bước đầu tiên học phân tích dữ liệu với R - từ ngữ pháp cơ bản đến thực hành khai thác dữ liệu
Khóa học này được thiết kế để ngay cả những người không quen hoặc không tự tin về thống kê cũng có thể dễ dàng thực hiện phân tích dữ liệu bằng R. Hiểu cú pháp cơ bản và cấu trúc dữ liệu của R, những thứ dễ bỏ sót, đồng thời phát triển khả năng phân tích dữ liệu của bạn bằng nhiều ví dụ và bài tập khác nhau!
R
R
ADsP
ADsP
Đánh giá từ những học viên đầu tiên
Đánh giá từ những học viên đầu tiên
4.9
5.0
안나푸르난
100% đã tham gia
Trong kỳ nghỉ Tết Trung thu, tôi đã có thể nâng cao hiểu biết tổng quan về R nên rất tuyệt vời. Nếu có các khóa học cấp độ sơ cấp/trung cấp trở lên thì tôi sẽ nghe thử.
5.0
jyeun
100% đã tham gia
Tốt!
5.0
이현우
100% đã tham gia
Nghe rất tiện lợi.^^
Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.
Tìm hiểu từ những điều cơ bản về R đến các kỹ thuật thống kê để hiểu rõ hơn về dữ liệu
Giải thích dễ hiểu đến mức người không chuyên cũng có thể hiểu được
Phân tích các tập dữ liệu khác nhau và giải thích kết quả dựa trên các ví dụ và bài tập khác nhau
Có thể thực hành lặp lại với mã được cung cấp trong tất cả các ví dụ.
Phân tích dữ liệu, mạnh mẽ và tiện lợi hơn!
Thực hiện những bước đầu tiên để phân tích dữ liệu R.
Phân tích dữ liệu phức tạp,
Chỉ riêng Excel có thực sự đủ không?
🤔 Khi phân tích các tập dữ liệu chi tiết như dữ liệu về cầu thủ bóng chày chuyên nghiệp MLB và KBO cho nhiều mục đích khác nhau,
😵 Khi bạn cần khả năng trực quan hóa dữ liệu và khai thác dữ liệu mạnh mẽ bằng cách sử dụng lượng lớn dữ liệu
👉 Bây giờ là lúc thay thế Excel bằng công cụ phân tích dữ liệu chuyên nghiệp "R"!
Bạn có quen thuộc với công cụ phân tích dữ liệu R không? Excel là một công cụ tuyệt vời để phân tích dữ liệu nhanh chóng và dễ dàng, nhưng nó có một số hạn chế về khả năng xử lý dữ liệu và khả năng kết nối với các hệ thống khác.
Nhưng nếu bạn tận dụng R thì sao? R có những đặc điểm sau:
- Ngôn ngữ nguồn mở mà bất kỳ ai cũng có thể sử dụng miễn phí
- Có thể được triển khai trên nhiều hệ điều hành khác nhau
- Có thể liên kết với nhiều chương trình
- Có nhiều gói dịch vụ khác nhau
- Khả năng trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ
Do đó, nếu bạn sử dụng R tốt, bạn có thể khắc phục những hạn chế của Excel và sử dụng các hàm thống kê và trực quan hóa dữ liệu dễ dàng hơn.
Maso Campus gợi ý
Những bước đầu tiên trong phân tích dữ liệu R!
dữ liệu,
Vững chắc từ những điều cơ bản
Khóa học giới thiệu về phân tích dữ liệu bằng R này bắt đầu với những kiến thức cơ bản về cấu trúc dữ liệu được sử dụng trong R. Khóa học này bao gồm những kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu, bao gồm cấu trúc dữ liệu, thông qua thực hành, giúp ngay cả những người mới bắt đầu sử dụng R cũng có được hiểu biết vững chắc về cấu trúc dữ liệu.
Để phân tích dữ liệu
Kiến thức thống kê cần thiết
Kiến thức thống kê rất quan trọng cho việc phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, việc nắm vững kiến thức thống kê phức tạp trong thời gian ngắn là vô cùng khó khăn. Khóa học này cung cấp giải thích đơn giản về kiến thức thống kê tối thiểu cần thiết cho phân tích dữ liệu cơ bản, dễ hiểu ngay cả với những người không chuyên ngành. Phân tích dữ liệu dựa trên kiến thức thống kê cơ bản sẽ cho phép bạn nâng cao hơn nữa khả năng phân tích của mình.
✅ Khóa học "Những bước đầu tiên trong phân tích dữ liệu với R" của Maso Campus!
Khóa học này được khuyến nghị cho những người muốn xử lý và trực quan hóa nhanh chóng lượng dữ liệu khổng lồ và muốn hiểu nhanh và chính xác về R. Khóa học này đặc biệt được khuyến nghị cho những người đang chuẩn bị cho kỳ thi chứng chỉ Phân tích dữ liệu nâng cao bán chuyên nghiệp (ADsP), nơi bạn có thể chuẩn bị kỹ lưỡng cho môn học thứ ba đầy thử thách thông qua thực hành.
Tôi giới thiệu điều này cho những người này
- 👉 Những người quan tâm đến phân tích dữ liệu nhưng không biết bắt đầu từ đâu
- 👉 Dành cho những ai muốn dễ dàng tiếp thu kiến thức thống kê cơ bản trong thời gian ngắn
- 👉 Dành cho những ai muốn xử lý và trực quan hóa nhanh chóng lượng dữ liệu lớn.
- 👉 Những người muốn tạo báo cáo truyền tải thông tin một cách hấp dẫn và sử dụng chúng trong các bài thuyết trình
- 👉 Những người đang chuẩn bị lấy chứng chỉ phân tích dữ liệu được công nhận trên toàn quốc ADP/ADsP
Chương trình giảng dạy
Hãy xem thử nhé 📖
💡 R là một ngôn ngữ lập trình được sử dụng cho tính toán thống kê, phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu . Nó cung cấp nhiều gói (bộ hàm) cho phép phân tích dữ liệu đơn giản nhưng chi tiết. Khởi đầu với phân tích thống kê, R hiện đã trở thành một công cụ phân tích cơ bản, bao gồm học máy và trực quan hóa dữ liệu.
R cũng là một trong những ngôn ngữ lập trình dễ học nhất. Tuy nhiên, nếu bạn mới bắt đầu lập trình, bạn có thể lo lắng về việc liệu mình có thể viết code hay không. Tuy nhiên, nếu bạn nắm vững một số cú pháp cơ bản của R, ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng phân tích dữ liệu mà không cần phải viết code phức tạp.
Dễ dàng hình dung dữ liệu và phân tích nhanh chóng.
Thực hiện kiểm định giả thuyết để giúp đưa ra quyết định hợp lý
Hiểu hệ số tương quan theo cả phương diện số học và trực quan cùng một lúc.
Việc mã hóa trở nên dễ dàng hơn và phân tích chính xác hơn với ứng dụng gói!
Đã tạo khóa học này
Người chia sẻ kiến thức là 👩🏫
Hãy xem phần Hỏi & Đáp! 💬
H. Tôi là người mới bắt đầu và chưa có kinh nghiệm lập trình hay viết mã. Tôi có thể tham gia khóa học này không?
Có! Bạn có thể tham gia khóa học này. Giảng viên sẽ hướng dẫn bạn từng bước, từ cài đặt chương trình R đến học các kỹ thuật lập trình. Mã nguồn được cung cấp giúp bạn dễ dàng theo dõi.
H. Tôi có thể tham gia khóa học này ngay cả khi tôi không có kiến thức về thống kê không?
Tất nhiên rồi. Khóa học này không chỉ bao gồm lập trình R mà còn cả kiến thức thống kê cơ bản cần thiết cho phân tích dữ liệu, giúp ngay cả những người không chuyên về phân tích dữ liệu hoặc thống kê cũng có thể dễ dàng học lập trình R và áp dụng vào phân tích của mình.
H. Tôi có cần phải mua giấy phép riêng để sử dụng R không?
Các gói cho phép sử dụng chương trình R và tiện ích bổ sung có sẵn để tải xuống và sử dụng miễn phí.
📢 Vui lòng kiểm tra trước khi tham gia lớp học!
- Vì đây là bài giảng hướng đến thực hành nên bạn nên chuẩn bị một màn hình kép hoặc thiết bị bổ sung có thể tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành.
- Khóa học này sẽ được thực hiện trên hệ điều hành Windows. Chúng tôi khuyến nghị bạn nên học trong môi trường Windows.
- Ghi chú bài giảng và tệp thực hành có sẵn trong phần Tải xuống sách giáo khoa số 12.
Khuyến nghị cho
những người này
Khóa học này dành cho ai?
Những người quan tâm đến phân tích dữ liệu nhưng không biết bắt đầu như thế nào
Những người muốn dễ dàng tiếp thu kiến thức thống kê cơ bản trong thời gian ngắn
Những người muốn nhanh chóng xử lý và trực quan hóa lượng dữ liệu khổng lồ
Những người muốn viết báo cáo truyền tải thông tin một cách hay và sử dụng chúng trong bài thuyết trình
Cần biết trước khi bắt đầu?
Kiến thức về R rất hữu ích nhưng không bắt buộc.
Không cần có kiến thức trước về phân tích dữ liệu.
9,427
Học viên
1,338
Đánh giá
115
Trả lời
4.7
Xếp hạng
99
Các khóa học
"Tôi sẽ trưởng thành hơn so với ngày hôm qua. Và, tôi sẽ giúp đỡ những người đang nỗ lực để trưởng thành hơn mỗi ngày."
Với Actionable Content chứa đựng sự chân thành và mong muốn của Maso Campus,,
Tích lũy 100 triệu giờ giảng dạy trực tiếp và trực tuyến kể từ năm 2013!
Những kinh nghiệm và thời gian quý báu này luôn là nguồn gốc cho sự trưởng thành của cả Masocampus và các học viên.
Đội ngũ Maso Campus luôn tuân thủ nghiêm ngặt hai nguyên tắc vì sự phát triển của tất cả chúng ta.
Kinh nghiệm và thời gian luôn là nguồn gốc cho sự trưởng thành của cả Mago Campus và các học viên. Đội ngũ Mago Campus luôn tuân thủ nghiêm ngặt hai nguyên tắc vì sự phát triển của tất cả chúng ta.
1. Nội dung có tính ứng dụng cao (Actionable Content) học xong là chắc chắn có thể áp dụng được ngay that you can surely use once you learn it
2. Time-Saving Curriculum tôn trọng thời gian và công sức của người tham gia that respects the time and effort of participants
Hy vọng bạn sẽ cùng đồng hành trên con đường phát triển với Actionable and Time-Saving Curriculum của Maso Campus.
Chương trình giảng dạy
Tất cả
51 bài giảng ∙ (14giờ 10phút)
Tài liệu khóa học:
Tài liệu bài giảng
Ngày đăng:
Cập nhật lần cuối:
Đánh giá
Tất cả
7 đánh giá
4.9
7 đánh giá
ehdfla3212272Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đã chỉnh sửa
5
100% đã tham giaTrong kỳ nghỉ Tết Trung thu, tôi đã có thể nâng cao hiểu biết tổng quan về R nên rất tuyệt vời. Nếu có các khóa học cấp độ sơ cấp/trung cấp trở lên thì tôi sẽ nghe thử.
- masocampusGiảng viên
Cảm ơn bạn đã để lại đánh giá khóa học! Thật vui khi biết rằng nó đã giúp ích cho bạn! Cảm ơn bạn 😊
- yupka
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
100% đã tham giaTốt!
- masocampusGiảng viên
Cảm ơn bạn đã để lại đánh giá khóa học😊 Chúng tôi sẽ luôn cố gắng hết mình để trở thành MasoCampus tốt nhất!
- hw1lee2238
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đã chỉnh sửa
5
100% đã tham giaNghe rất tiện lợi.^^
- masocampusGiảng viên
Tôi rất vui vì bài giảng đã được truyền tải tốt! Cảm ơn bạn. 😊
- minjuncho6366
Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
31% đã tham gia- masocampusGiảng viên
Cảm ơn bạn đã để lại đánh giá ạ 😊 Thật vui vì những nỗ lực chuẩn bị của chúng tôi đã được đền đáp. Maso Campus sẽ luôn cố gắng hết mình!
- wsjung4896
Đánh giá 4
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
31% đã tham giaBài giảng tuyệt vời, cảm ơn bạn đã giải thích.
- masocampusGiảng viên
Cảm ơn! Chúng tôi đã cố gắng hết sức để đảm bảo rằng bạn có thể hiểu rõ nội dung. Chúng tôi sẽ giải thích chi tiết trong tương lai!
2.057.301 ₫
Khóa học khác của Masocampus
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khóa học tương tự
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
![[Hãy cho tôi R] Đặt nền móng cho R講義サムネイル](https://cdn.inflearn.com/public/courses/326871/cover/2ad0e730-d068-4095-ab51-62b2c94e49f8/326871-eng.png?f=avif&w=420)
