신경식의 딥러닝 - Gradient-based Linear Regression (2)
Gradient-based Linear Regression (1)에서 직접 구현한 코드를 PyTorch의 기능들을 이용하여 실전 코드로 구현하는 방법을 배우는 강의입니다. 또한 데이터 전처리에 대한 필요성, 이론, 학습에 미치는 영향을 이론적으로 배우고, 실전 코드로 구현하는 강의입니다.
최적화이론
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강화학습 올인원: 기초, 최신 알고리즘, 실무 활용까지
스스로 판단하고 적응하는 AI, 이제 직접 만들 수 있습니다. 복잡한 이론 대신 직관적인 설명과 코드로 강화학습의 핵심을 배우고, 금융, 산업 프로젝트를 통해 '실전형 개발자'로 성장하세요.
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하루 10분 한달완성 최적화이론 1
AI/딥러닝, 컴퓨터 비젼, 컴퓨터 그래픽 등에 필요한 최적화이론 입니다. 최적화이론1에서는 중점적으로 다변수함수의 정의와 다변수함수의 미분을 다루고 있습니다. 왜 그럴까요! 모든 최적화 문제는 다변수 함수 형태로 표현되기 때문입니다. 정확한 다변수 함수의 정의와 미분개념을 습득하시면 위 분야의 이론적 접근이 상당히 쉬워집니다.
최적화이론
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임장환
하루 10분 한달완성 최적화이론 1
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멀티코어
강화학습 올인원: 기초, 최신 알고리즘, 실무 활용까지
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공대형아(신경식)
신경식의 딥러닝 - Gradient-based Linear Regression (2)
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신경식의 딥러닝 - Gradient-based Linear Regression (1)
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신경식의 딥러닝 - Gradient Descent
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임장환
최적화이론 Bible
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