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총 28개 코스

로드맵 코스 28
- 인프런[PL 0301] 파이썬 가상환경과 아나콘다 
- 인프런[PY 0201] 인공지능을 위한 파이썬 레벨1 
- 인프런[PY 0202] 인공지능을 위한 파이썬 레벨2 
- 인프런[PY 0203] 디버깅 기초 
- 인프런[PY 0204] 인공지능을 위한 파이썬 레벨3 - 함수 
- 인프런[PY 0205] 인공지능을 위한 파이썬 레벨4 - 객체와 클래스 
- 인프런엑셀로 맛보는 딥러닝 
- 인프런엑셀로 맛보는 딥러닝 - 깊게 쌓기 
- 인프런엑셀로 만드는 딥러닝 - 분류 
- 인프런엑셀로 맛보는 딥러닝 -CNN 
- 인프런엑셀로 만드는 딥러닝 프레임워크 
- 인프런[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 
- 인프런처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 문제로 개념/활용 익히기) [데이터과학 Part2] 
- 인프런처음하는 딥러닝과 파이토치(Pytorch) 부트캠프 [데이터과학 Part3] 
- 인프런최신 빅데이터 및 인공지능 트렌드 이해 
- 인프런머신러닝/딥러닝 소개 및 학습을 위한 파이썬 속성 과정 
- 인프런직관적으로 이해하는 딥러닝 트랜스포머 
- 인프런생성형 AI 기초와 동작 원리 이해 
- 인프런파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문 
- 인프런딥러닝을 활용한 자연어 처리 (NLP) 과정 (기초부터 ChatGPT/생성 모델까지) 
- 인프런모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기 
- 인프런모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 2 - 랭체인(LangChain)으로 나만의 ChatGPT 만들기 
- 인프런모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 3 - 구글 제미나이(Google Gemini) API, OpenAI API와 젬마(Gemma)로 AI 어플리케이션 만들기 
- 인프런모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 4 - AI 고객센터 챗봇(AICC)을 만들며 배우는 RAG 구현 
- 인프런모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 5 - LangGraph로 나만의 AI 에이전트 만들기 
- 인프런LLM Application In Production 
- 인프런LLM Application 개발 경험 공유회 
- 인프런제로베이스부터 배우는 웹개발의 개념과 바이브 코딩 
































