[PL 0301] 파이썬 가상환경과 아나콘다

Name: [PL 0301] 파이썬 가상환경과 아나콘다
Rating: 5 (20 reviews)

가상환경의 개념과 설정하는 방법을 배웁니다.

(5.0) 수강평 20개

수강생 540명

공대형아(신경식)

가상환경

아나콘다개발환경설치

Anaconda

먼저 경험한 수강생들의 후기

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

가상환경
아나콘다

💼 다루는 API

conda env list
conda create -n [env_name]
conda env remove -n [env_name]

conda activate [env_name]
conda deactivate

conda list
conda search [channel::package]
conda install channel::package==version

conda create -n [new_env] --clone [existing_env]
conda rename -n [old_name] [new_name]
conda env export > [environment_file.yml]
conda env create --file [environment_file.yml]

conda update -n base conda
conda update --all
python -m pip install --upgrade pip

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

파이썬이 처음인 분
가상환경의 개념이 헷갈리시는 분
아나콘다의 기본적인 사용법을 배우고 싶은 분

안녕하세요
입니다.

3,251

명

수강생

138

개

수강평

개

답변

5.0

점

강의 평점

개

강의

강의 이력

[멋쟁이 사자처럼] 인공지능중고급과정
[국립기상과학원] 2022년, 2023년, 2025년 기상 AI 부스트캠프
[삼성전기] 신입SW과정 전문반
[국가과학기술인력개발원] R&D 수행 역량 강화 장기 멘토링
[국가과학기술인력개발원] R&D 전문과정 이러닝 컨텐츠 제작
[국가과학기술인력개발원] 박사후연구원 연구 데이터 시각화 과정
[원광대학교] 원광대학교 AI 집체교육 및 AI 장단기과정
[한국지능정보사회진흥원] SW여성인재 교육
[SK m&service] 데이터 기반 의사결정
[한국IT비즈니스진흥협회] ICT COG Academy
[서울시 교육청] 신기술분야 연수
[KT] KT AI 역량향상 과정
[K-ICT] 데이터 안심구역 분석캠프
[경기도경제과학진흥원] 처음으로 배우는 비전 AI
[경기도경제과학진흥원] 파이썬 데이터 분석 입문
[서울과학기술원] AI 활용 심화교육
[서울대학교] AI 활용 역량강화 교육
[HD한국조선해양] AIC AI 연구직 역량 평가 개발
[멀티캠퍼스] 원리부터 구현까지, 머신러닝 핵심 알고리즘 마스터

[패스트캠퍼스] 수학적으로 접근하는 딥러닝
[패스트캠퍼스] 한 번에 끝내는 머신러닝과 데이터분석 A-Z
[패스트캠퍼스] 바이트 디그리 Lv.2 Deep Learning Essentials
[패스트캠퍼스] 딥러닝인공지능 초격차
[패스트캠퍼스] 컴퓨터 공학 초격차 VER.2

커리큘럼

전체

18개 ∙ (2시간 29분)

해당 강의에서 제공:

수업자료

섹션 1. 파이썬 가상환경과 아나콘다

18개 ∙ (2시간 29분)

1. Orientation
05:55
2. Lecture.1 Python Libraries
11:35
3. Lecture.2 Versions
09:57
4. Lecture.3 Virtual Environments
12:28
5. Lecture.4-1 Anaconda 설치(Windows)
05:27
6. Lecture.4-2 Anaconda 설치(MacOS)
04:10
7. Lecture.5-1 Making Virtual Environments
10:57
8. Lecture.5-2 Removing Virtual Environments
05:30
9. Lecture.6 Activating Virtual Environments
08:52
10. Lecture.7-1 Installing Python
10:40
11. Lecture.7-2 Installing Python with Version
11:25
12. Lecture.8-1 Installing Libraries
08:42
13. Lecture.8-2 Installing Libraries Practices
09:39
14. Lecture.9-1 Anaconda and PyCharm
08:57
15. Lecture.9-2 Changing Virtual Environments
07:16
16. Lecture.10-1 Cloning Vir. Env
07:05
17. Lecture.10-2 Exporting, Importing Vir. Env
06:25
18. Lecture.11 Updating Anaconda
04:03

강의 게시일:

마지막 업데이트일:

수강평

전체

20개

5.0

20개의 수강평

yhj09383539
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
5
33% 수강 후 작성
Khả năng giảng dạy thật sự tốt Nhận được rất nhiều sự giúp đỡ!! Cảm ơn bạn
- asdfghjkl13551941
  지식공유자
  Cảm ơn bạn~! Tôi sẽ gặp lại bạn với những bài giảng tốt hơn nữa😃
playinyouth2514
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
5
100% 수강 후 작성
Tôi đã có thể hiểu chính xác về việc thiết lập môi trường ảo sử dụng conda Đây là một bài giảng mà tôi cảm nhận được rằng giảng viên đã chú ý cấu trúc từng bước một cách tỉ mỉ
- asdfghjkl13551941
  지식공유자
  Cảm ơn bạn~! Tôi sẽ cố gắng hết sức để có thể cung cấp những bài giảng tốt hơn😃
vjeong71170433
수강평 10
∙
평균 평점 4.2
5
61% 수강 후 작성
Giảng viên Shin Kyung-sik chính là chân lý. Những bài giảng xuất sắc nhất, tôi đã đăng ký tất cả các khóa học. ~
- asdfghjkl13551941
  지식공유자
  Cảm ơn bạn😃 Tôi sẽ tạo ra nhiều bài giảng tốt hơn nữa~!
yms02070622
수강평 2
∙
평균 평점 5.0
5
61% 수강 후 작성
Cảm ơn bạn vì đã hướng dẫn cài đặt chương trình chi tiết và dễ hiểu.
- asdfghjkl13551941
  지식공유자
  Cảm ơn bạn 😃 Rất vui vì nó đã giúp ích cho bạn!
solim53516949
수강평 6
∙
평균 평점 4.7
5
33% 수강 후 작성
Có vẻ như bạn giải thích từng khái niệm và nguyên tắc một cách rõ ràng và chính xác, giúp tôi dễ hiểu!
- asdfghjkl13551941
  지식공유자
  Cảm ơn bạn!😃

무료

공대형아(신경식)님의 다른 강의

지식공유자님의 다른 강의를 만나보세요!

Giải phóng nhân loại khỏi toán học (Đại số cơ bản)

asdfghjkl13551941

Đây là bài giảng cô đọng các nội dung toán đã học ở bậc THCS và THPT. Bạn học những kiến thức và kỹ thuật toán học cần thiết với nhiều bài thực hành cho từng mục.

입문

algebra

Giải phóng nhân loại khỏi toán học (Đại số cơ bản)

asdfghjkl13551941

Giải phóng nhân loại khỏi toán học (Đại số tuyến tính Phần I) - Hình học Vector

asdfghjkl13551941

Đây là bài giảng đầu tiên về đại số tuyến tính và là bài giảng về hiểu biết hình học về vectơ và các phép toán vectơ.

입문

Linear Algebra, algebra

Giải phóng nhân loại khỏi toán học (Đại số tuyến tính Phần I) - Hình học Vector

asdfghjkl13551941

Giải phóng nhân loại khỏi toán học (Giải tích Phần I) - Giải tích vi phân

asdfghjkl13551941

Giới hạn của hàm số, đạo hàm, đạo hàm, công thức đạo hàm, cách sử dụng đạo hàm

입문

Integral Differential

Giải phóng nhân loại khỏi toán học (Giải tích Phần I) - Giải tích vi phân

asdfghjkl13551941

[PY 0205] Python Level 4 cho Trí tuệ nhân tạo - Đối tượng và Lớp

asdfghjkl13551941

Đây là bài giảng thứ năm của series [인공지능을 위한 파이썬]. Bài giảng này thực hành các bài tập ứng dụng được dùng trong Machine Learning, Deep Learning, cùng với cú pháp Python.

초급

Python, AI

[PY 0205] Python Level 4 cho Trí tuệ nhân tạo - Đối tượng và Lớp

asdfghjkl13551941

[PL 0302] Python cho thao tác dữ liệu - Lớp học nâng cao NumPy

asdfghjkl13551941

Đây là một khóa học về cách sử dụng NumPy và thực hành thực tế với nó.

입문

Numpy, Python, AI

[PL 0302] Python cho thao tác dữ liệu - Lớp học nâng cao NumPy

asdfghjkl13551941

[PY 0204] Python cấp 3 cho trí tuệ nhân tạo - Hàm

asdfghjkl13551941

Đây là bài giảng thứ tư trong loạt bài [Python cho trí tuệ nhân tạo]. Đây là bài giảng cung cấp các bài tập thực hành được sử dụng trong machine learning và deep learning cùng với ngữ pháp của Python.

입문

Python, AI

[PY 0204] Python cấp 3 cho trí tuệ nhân tạo - Hàm

asdfghjkl13551941

[PY 0202] Python Level 2 cho Trí tuệ nhân tạo

asdfghjkl13551941

Đây là khóa học thứ hai của series [Python dành cho Trí tuệ nhân tạo]. Đây là khóa học thực hành các bài tập thực tế được sử dụng trong Machine Learning, Deep Learning, cùng với cú pháp Python.

입문

Python, AI

[PY 0202] Python Level 2 cho Trí tuệ nhân tạo

asdfghjkl13551941

[PY 0201] Python cấp độ 1 cho trí tuệ nhân tạo

asdfghjkl13551941

Đây là khóa học có nhiều bài luyện tập về ngữ pháp cơ bản của Python. Đây là khóa học thực hành thực tế được sử dụng trong Machine Learning, Deep Learning, cùng với ngữ pháp Python.

입문

Python, AI

[PY 0201] Python cấp độ 1 cho trí tuệ nhân tạo

asdfghjkl13551941

Deep Learning của Shin Kyung-sik - Gradient-based Linear Regression (1)

asdfghjkl13551941

Đây là bài giảng giúp bạn hiểu hoàn toàn về quá trình huấn luyện mô hình deep learning đơn giản nhất bằng Gradient descent.

입문

Deep Learning(DL), gradient-descent, python3

Deep Learning của Shin Kyung-sik - Gradient-based Linear Regression (1)

asdfghjkl13551941

[PY 0203] Cơ bản về gỡ lỗi

asdfghjkl13551941

Là buổi học thứ ba của series [인공지능을 위한 파이썬]. Bạn sẽ học cách gỡ lỗi mã Python.

입문

Python, AI, debugging

[PY 0203] Cơ bản về gỡ lỗi

asdfghjkl13551941

Học sâu của Shin Kyung-sik - Hồi quy tuyến tính dựa trên Gradient (2)

asdfghjkl13551941

Đây là bài giảng học cách triển khai mã thực tế bằng cách sử dụng các tính năng của PyTorch cho mã được triển khai trực tiếp trong Gradient-based Linear Regression (1). Ngoài ra, đây là bài giảng học lý thuyết về tính cần thiết, lý thuyết của tiền xử lý dữ liệu, tác động đến việc học tập và triển khai bằng mã thực tế.

입문

Deep Learning(DL), PyTorch, gradient-descent

Học sâu của Shin Kyung-sik - Hồi quy tuyến tính dựa trên Gradient (2)

asdfghjkl13551941

Mạng thần kinh sâu của Shin Kyung-sik - Gradient Descent

asdfghjkl13551941

Đây là khóa học tập trung vào việc học gradient descent - thuật toán học tập cốt lõi nhất của deep learning.

초급

Deep Learning(DL), gradient-descent, optimization-problem

Mạng thần kinh sâu của Shin Kyung-sik - Gradient Descent

asdfghjkl13551941

[PL 0303] Python cho Trực quan hóa Dữ liệu - Lớp học Master Matplotlib

asdfghjkl13551941

Đây là một bài giảng về trực quan hóa dữ liệu bằng thư viện Matplotlib.

입문

Matplotlib, Python, AI

[PL 0303] Python cho Trực quan hóa Dữ liệu - Lớp học Master Matplotlib

asdfghjkl13551941

Mạng thần kinh sâu của Shin Kyung-sik - Gradients and PyTorch's Autograd

asdfghjkl13551941

Đây là khóa học để học các phương pháp vi phân cơ bản cần thiết để bắt đầu với deep learning và tính năng Autograd của PyTorch.

초급

Deep Learning(DL), Integral Differential, PyTorch

Mạng thần kinh sâu của Shin Kyung-sik - Gradients and PyTorch's Autograd

asdfghjkl13551941

Hướng dẫn LaTeX viết phương trình

asdfghjkl13551941

Đây là bài giảng về cách sử dụng LaTeX để viết công thức.

입문

LaTeX

Hướng dẫn LaTeX viết phương trình

asdfghjkl13551941

비슷한 강의

같은 분야의 다른 강의를 만나보세요!

Theo dõi mã hóa Python từ cơ bản đến nâng cao mà không thất bại

YoungJea Oh

Bạn là người mới làm quen với việc viết mã hoặc muốn nâng kỹ năng viết mã của mình lên một tầm cao mới? Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn về Python, một ngôn ngữ mạnh mẽ và linh hoạt, được thiết kế cho người học ở mọi cấp độ. "Theo dõi" Khóa học này được dạy theo cách có cấu trúc, cho phép bạn học bằng cách thực sự viết và thực thi mã. Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu lý do tại sao Python là ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất. Việc tiếp thu ngôn ngữ Python, ngôn ngữ cho thấy khả năng vô tận trong nhiều lĩnh vực khác nhau từ trí tuệ nhân tạo đến phát triển web, sẽ là cơ hội để phát huy tiềm năng của một cá nhân một cách đáng kể.

입문

Python, Pandas, Anaconda

Theo dõi mã hóa Python từ cơ bản đến nâng cao mà không thất bại

YoungJea Oh

Phần giới thiệu dễ dàng nhất về phân tích dữ liệu dành cho người không chuyên ngành

learnaday

Phân tích dữ liệu nghe có vẻ hoành tráng nhưng thực chất đó là quá trình tạo ra một giả thuyết và xác minh nó dựa trên dữ liệu. Bạn có thể sử dụng Python để tìm hiểu dữ liệu nào cần phân tích và cách kiểm tra giả thuyết của mình.

입문

Python, Pandas, Anaconda

Phần giới thiệu dễ dàng nhất về phân tích dữ liệu dành cho người không chuyên ngành

learnaday

Giao dịch tự động python cơ bản

contributoredu

Khóa học được tiến hành với lý thuyết và thực hành Python dễ hiểu ngay cả đối với những người không chuyên ngành. Đây là khóa học nhập môn lập trình Python - bước đầu tiên trong lộ trình tổng thể được xây dựng để phát triển ứng dụng. [Lộ trình tổng thể] Cơ bản Python -> Nâng cao Python -> Phát triển backtest giao dịch tự động -> Phát triển giao dịch tự động thời gian thực -> Giao dịch tự động ứng dụng LLM

입문

Python, Anaconda, pycharm

Giao dịch tự động python cơ bản

contributoredu

[PL 0301] 파이썬 가상환경과 아나콘다

먼저 경험한 수강생들의 후기

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

NOTICE

🚀 파이썬 라이브러리를 배우기 위한 준비단계!

💼 다루는 API

이런 분들께
추천드려요

안녕하세요
입니다.

강의 이력

커리큘럼

수강평

공대형아(신경식)님의 다른 강의

비슷한 강의

[PL 0301] 파이썬 가상환경과 아나콘다

먼저 경험한 수강생들의 후기

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

NOTICE

🚀 파이썬 라이브러리를 배우기 위한 준비단계!

💼 다루는 API

이런 분들께 추천드려요

안녕하세요 .css-1q3zd4q{text-decoration-line:underline;text-underline-position:under;text-underline-offset:1px;}입니다.

강의 이력

커리큘럼

수강평

공대형아(신경식)님의 다른 강의

비슷한 강의

이런 분들께
추천드려요

안녕하세요
입니다.