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실무에서 이미지데이터가 충분히 많을경우에는 augmentation을 사용하지 않아도 되나요?
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퀴즈
58%나 틀려요. 한번 도전해보세요!
데이터 증강(Data Augmentation)을 사용하는 주된 목적은 무엇일까요?
원본 이미지 파일의 개수를 물리적으로 늘리기
훈련 데이터의 다양성을 확보하여 모델 성능 개선
모델의 추론(Inference) 속도 향상
데이터셋의 전체 크기를 줄여 메모리 사용량 절감
답변 1
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권 철민
지식공유자
안녕하십니까,
데이터가 많아도 가능하다면 Augmentation을 권장 드립니다. Augmentation은 모델 성능 향상을 위한 좋은 방법 입니다.
영상 데이터는 어떻게 활용해서 어떤 모델을 만드시는 건지 잘 모르겠지만, 이미지 데이터 세트를 활용해서 모델을 학습할 때는 Augmentation을 적용해 주는 것이 좋습니다.
감사합니다.