inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전

학습률 최적화

533

박우성

작성한 질문수 10

0

뒤에 내용에서는 Learning rate scheduler 방식으로 epochs 마다 성능 평가 지표에 따라 동적으로 학습율을 변경했는데 optimizer에서는 어떻게 적용할수있나요? adam으로하면 자동으로 되는건가요?

딥러닝 머신러닝 배워볼래요? tensorflow keras kaggle cnn

답변 1

0

권 철민

learning rate는 epoch시에 변경이 될 수 있습니다. optimizer에서는 이 epoch시에 결정된 learning rate를 기반으로 해서 Adam/RMSProp등의 optimizer는 개별 로직에 맞게 learning rate를 batch iteration(step) 별로 변경하면서(정확하게는 learning rate에 가중치를 부여) weight를 update하게 됩니다. 

요약하자면 learning rate scheduler는 epoch 시마다 learning rate가 변경될 수 있으며, optimizer는 batch step시마다 epoch시에 부여된 learning rate에 가중치를 부여하면서  변경될 수 있습니다. 

0

박우성

해당 강의 에서는 learning rate scheduler의 방식의 learning rate의 변경설정 해두는게 있었는데 Adam에서는 그모델이 알아서 조절해주는건가요??

0

권 철민

알아서 조절해 준다는 의미를 제대로 이해하지 못했습니다만, 

learning rate scheduler는 epoch시마다 learning rate를 재 조정할 수 있고(안할수도 있습니다), Adam과 같은 optimizer는 이렇게 epoch시마다 변경된 learning rate를 기반으로 batch step 마다 learning rate에 가중치등을 적용해서 약간씩 변경된 learning rate를 기반으로 weight를 update하게 됩니다.  

resize 질문

0

50

1

20251212 Kaggle 런타임에 scikit-learn 설치 실패 트러블 슈팅

0

76

1

Loss와 매트릭 관계

0

62

2

Boston 코랩 실습

0

163

2

배치 정규화의 이해와 적용 2 강의 질문

0

135

2

Augmentation원본에 적용해서 데이터 갯수 자체를 늘리는 행위는 의미가있나요?

0

144

2

Conv함수 안에 activation 을 넣지 않는 이유가 뭔지 궁금합니다.

0

204

2

소프트맥스 관련 질문입니다

0

208

1

강의 관련 질문입니다

0

151

2

residual block과 identity block의 차이

0

190

2

옵티마이저와 경사하강법의 차이가 궁금합니다.

1

240

1

실습 환경

0

165

2

입력 이미지 크기

0

243

2

데이터 증강

0

196

2

albumentations ShiftScaleRotate

0

207

1

Model Input Size 관련

0

279

1

마지막에 bird -> frog 말고도 deer -> frog 도 잘못된것 아닌가요??

0

204

1

일반적인 질문 (kaggle notebook사용)

0

272

2

실무에서 Augmentation 적용 시

0

338

2

안녕하세요 교수님

0

231

1

가중치 초기화(Weight Initialization) 질문입니다.

0

327

1

테스트 데이터셋 predict의 'NoneType' object has no attribute 'shape' 오류

0

408

1

학습이 이상하게 됩니다.

2

1036

2

boston import가 안됩니다

0

229

1