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example 2 관련 질문

21.05.15 21:39 작성 조회수 137

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안녕하세요 항상 높은 퀄리티의 강의 감사드립니다!

example 2에서

λ가 -2일 때 x = x2v2 + x3v3라는 값이 나왔는데,

(v2 = [-1 1 0], v3 = [-1 0 1])

이 때 v2v3가 eigenvector라고 설명해주셨습니다. 그래서 일단 v2v3를 각각 Ax = λxx에 대입했을 때 식이 성립하는 것을 보고 두 벡터가 eigenvector라고 이해했습니다. 

그런데

"Ax = λx를 만족하는 nonzero vector x"

라는 eigenvector의 정의대로라면

λ가 -2일 때 eigenvector는 v2, v3가 아닌

x = x2v2 + x3v3이고

v2와 v3는 λ가 -2일 때의 eigenspace의 basis를 구성하는 linearly independent한 벡터아닌가요?

앞서 배운 eigenvector의 정의 자체와 헷갈리는 부분이 있어 질문드렸습니다.

항상 친절한 답변 감사드립니다!!

답변 2

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안녕하세요.

말씀하신것처럼 eigenvector는 Ax = λx를 만족하는 nonzero vector x 입니다.

eigenvector가 존재한다고 하면, 위 식에서 cx (c: scalar) 형태의 모든 벡터는 위 식을 여전히 만족하므로 eigenvector입니다.

x2v2+x3v3도 만족하겠죠? x2도 x3도 만족하고요.

말씀하신 모든 벡터는 현재 해당 eigenvalue에 대한 eigenvector입니다.

말씀하신 eigenspace의 모든 벡터가 eigenvector에 해당하고요. 그 eigenspace를 쉽게 정의하기위해선 basis가 필요한 상황입니다.

감사합니다.

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박인준님의 프로필

박인준

질문자

2021.05.16

아 이제 확실하게 정리가 된 것 같습니다!

매번 빠른 답변 정말정말 감사드립니다!!!