인프런 - 라이프타임 커리어 플랫폼

중고등학교 과정에서 배우는 수학 내용들을 압축한 강의입니다. 필요한 수학적 지식, 테크닉들을 각 아이템마다 많은 연습과 함께 배웁니다.

프로그래밍을 처음 배우는 사람을 위한 C/C++ 기초 강의입니다. 변수, 배열, 문자열, 포인터, 메모리 등 핵심 개념을 예제와 함께 쉽게 설명합니다. 각 강의가 짧게 구성되어 필요한 내용을 오가며 부담 없이 확인하고 학습할 수 있습니다.

고도화된 리테일 비즈니스에 맞는 데이터 분석을 이해하고, 산업에서 활용하는 툴 활용법을 익혀보자!

MATLAB의 기초를 다지고 프로그래밍의 기본 개념을 응용 및 이해해보자!

드디어 모두를 위한 확률과 통계 강의가 왔습니다! 이론과 코딩 실습을 통해서 차근차근 확률과 통계의 원리에 대해서 배워봅니다. 참고서적 "모두의 확률과 통계" https://wikidocs.net/book/18165

빅데이터를 기반으로 한 인공지능/ 사물인터넷/ 핀테크/ 가상현실/ 무인자동차/ 블록체인/ 5G 등 우리가 알아야 할 4차 산업혁명 시대의 테크 트렌드를 소개하고, 일상에서 어떻게 구현되고 있는지 설명한다.

이 과정은 버스와 철도를 중심으로 도시 대중교통 수단, 시스템 및 서비스의 발전과 역할을 다룹니다. 학습자는 데이터 분석, 성능 모니터링, 서비스 품질을 포함하여 교통 공학 및 계획 분야의 현재 관행과 혁신적인 방법을 탐구하게 됩니다.

이 과정은 대화형 증명(interactive proofs), 다중 증명자 대화형 증명(multi-prover interactive proofs), 그리고 확률적으로 검사 가능한 증명(probabilistically checkable proofs)에 초점을 맞추어 컴퓨터 과학에서 증명의 진화를 탐구합니다. 학습자들은 암호학을 활용하여 이러한 고급 증명 시스템을 계산적으로 건전한 비대화형 인수(SNARGs)로 변환하는 방법을 배우게 됩니다.

이 과정은 비디지털 게임의 설계 및 분석에 대한 실질적인 교육을 제공합니다. 학생들은 스포츠, 게임 쇼, 확률 게임, 카드 게임, 골목 게임, 보드 게임, 롤플레잉 게임 등 다양한 장르에 걸쳐 게임 디자인을 분석하고 비교하기 위한 텍스트, 도구, 참고 자료 및 역사적 맥락을 다룹니다.

이 과정은 의학 분야의 예후, 진단 및 치료를 변화시키고 있는 주요 유전체 기술과 컴퓨팅 접근 방식을 검토합니다. 학습자들은 개인 맞춤형 의료의 윤리적, 사회적 영향을 포함하여 유전체학과 환자 진료의 교차점을 탐구하게 됩니다.

이 과정은 혁신적인 계산 카메라(computational cameras) 분야를 탐구하며, 첨단 광학, 센서 및 처리 기술을 통해 시각 정보를 캡처하는 방법에 초점을 맞춥니다. 학습자들은 다양한 카메라 기술을 접하고 예술, 과학, 소셜 미디어 등 다양한 분야에서의 활용 사례를 배우게 됩니다.

이 과정은 인간 정신의 핵심적인 지각 및 인지 능력을 조사하고, 이러한 능력들이 뇌에서 어떻게 구현되는지 질문합니다. 주요 주제로는 이러한 정신 및 뇌 구성 요소들의 표상, 발달, 그리고 기능적 특수성의 정도 등이 포함됩니다.

이 과정은 자본 시장과 투자에 초점을 맞추어 현대 금융 경제학 및 재무 관리의 핵심 이론을 소개합니다. 학습자들은 자산 가치 평가, 자본 예산 편성, 포트폴리오 선택, 효율적 시장 가설 등 주요 주제를 탐구하게 됩니다.

이 과정은 전자 및 전기 기계 시스템에서 피드백 제어의 원리를 탐구하며, 성능과 신뢰성을 향상시키는 데 있어 피드백의 역할을 강조합니다. 학습자들은 실험과 시연을 통해 분석적 개념과 실질적인 응용을 접하게 됩니다.

이 과정은 이산 응용 수학의 핵심 주제를 다루며, 계수, 생성 함수, 확률 등에 초점을 맞춥니다. 학습자들은 수학적 개념을 익히는 동시에 작문 과제를 통해 효과적인 의사소통 능력을 기르게 됩니다.

이 과정은 암호학, 게임 이론, 네트워크 아키텍처를 중심으로 비트코인 및 기타 암호화폐의 설계와 기능을 탐구합니다. 학습자는 실습 프로그래밍 과제를 통해 이러한 진화하는 시스템에 대한 이해를 심화하게 됩니다.

이 과정은 복소변수, 미분방정식, 선형대수를 심도 있게 다루며, 이러한 필수적인 수학적 개념들에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 학습자들은 수학 및 공학 분야의 심화 학습에 필수적인 기초 이론과 응용 분야를 탐구하게 됩니다.

D-Lab: Energy는 개발도상국의 소규모 지속 가능한 에너지 기술에 초점을 맞춘 실습 위주의 프로젝트 기반 학습 경험을 제공합니다. 학생들은 소수력, 태양광, 풍력 터빈과 같은 에너지 시스템의 설계, 제작 및 평가를 포함하는 실무 프로젝트에 참여하게 됩니다.

이 과정은 인공지능의 원리와 응용을 심도 있게 다루며, 다양한 분야와 사회에 미치는 영향을 탐구합니다. 학습자들은 알고리즘, 머신러닝, 그리고 AI 기술을 둘러싼 윤리적 고려 사항들을 학습하게 됩니다.

이 과정은 뇌와 인지 기능을 이해하기 위한 정량적 접근 방식을 소개합니다. 학습자는 뉴런에 대한 수학적 기술, 자극에 대한 반응, 그리고 신경과학의 기초적인 데이터 분석 도구를 탐구하게 됩니다.