
QGIS Python Automation (Vector Edition) Ver.2
UPWISE
Not only will you master Python and GIS! A practical QGIS course, you'll even learn automation using both.
입문
QGIS, GIS, Python
QGIS 활용을 위한 분석 기초부터 심화기능, 시각화 소개까지 모두 다루는 이론-실습형 QGIS 강의입니다. 지금까지 없던 올인원 강의 수강으로 QGIS를 시작해보세요!!
GIS 기초 개념 및 이론
QGIS 벡터/래스터/데이터형 자료 분석
QGIS 벡터/래스터 시각화
실제 자료를 활용한 분석 프로세스 실습
학습 대상은
누구일까요?
GIS 활용자
공간 정보가 포함된 데이터 활용자
과제, 연구, 보고서 등 GIS 분석 및 시각화가 필요한 분
업무 영역과 스킬을 향상시키고 싶으신 분
762
명
수강생
73
개
수강평
57
개
답변
4.9
점
강의 평점
4
개
강의
안녕하세요. GIS/RS를 활용한 분석/연구/강의 전문가 UPWISE 입니다.
기본 정보
서울대학교 환경대학원 석사 학위 취득
서울대학교 환경대학원 박사 과정 수료
GIS, Remote Sensing 등 공간자료를 이용한 연구 전공
GIS 활용 연구 및 분석 경력 다수
파이썬을 이용한 데이터 분석 및 GIS 자료와 융합 활용한 연구 경력 다수
카카오톡 오픈프로필 https://open.kakao.com/me/upwise (강의, 연구-분석 의뢰 등 문의)
특강 이력
-보고서가 달라지는 데이터 시각화- 데이터 활용 역량강화 교육(2기); 경기도 인재개발원 주관; 2022.12.07. & 09.
물기업재직자 역량강화 교육 -디지털 프로그램 실습(초급) & Q-GIS 실습(중급); 수자원공사 주관; 2023.06.19.-20.
QGIS 기초 특강; 강사 자체 주관; 2023.10.07-08.
WISE-UP WORKSHOP 도시공간 데이터 분석; 서울대 환경대학원-BK21 스마트시티 사업단 주관; 2024.02.23.
공공데이터를 활용한 우리 학교 지도 만들기 (동북고등학교); 서울대학교 평생교육원 주관; 2024.05.11.
공공데이터를 활용한 우리 학교 지도 만들기 (삼성고등학교, 서문여자고등학교); 서울대학교 평생교육원 주관; 2024.07.08. - 10.
「2024년 물기업 재직자 역량강화」교육 - 디지털 프로그램 실습(기본) - Q-GIS 실습; 수자원공사; 2024.10.02.
2024년 규제병해충 종합평가회 계획 - QGIS를 활용한 과수화상병 발생 시각화; 충남농업기술원; 2024.10.16.
데이터분석 전문가 양성 과정; 한국환경공단; 2024.10.25.
데이터분석 전문가 양성 과정; 한국환경공단; 2025.04.23.
AI를 활용한 빅데이터 분석가 양성 과정; SeSAC; 2025.07.08-16.
전체
62개 ∙ (10시간 41분)
해당 강의에서 제공:
11. 벡터 intro
06:35
12. 벡터 레이어 병합
10:28
13. 벡터 레이어 공간 인덱스 생성
05:02
14. 좌표계 재투영
05:11
15. 버퍼
12:11
16. 빼기
04:39
17. 클립
07:00
18. 인터섹트
06:25
19. 디졸브/홀삭제
08:49
20. 그리드 생성
11:56
21. 중심점 생성
02:49
23. 좌표로 포인트 생성
12:07
24. 위치로 선택 (추출)
14:54
25. 위치에 따라 속성 결합
15:08
27. 필드 계산기 - 개요
09:01
28. 필드 계산기 - 실습
15:53
29. 필드 재작성
07:02
30. k-means 클러스터링
13:48
31. kernel density
22:11
32. 시각화-단일 심볼 (기본)
09:59
34. 시각화-단계 구분
12:37
35. 시각화-분류값 사용
04:43
36. 래스터 intro
08:08
37. 래스터 병합
09:12
38. 래스터 재투영
05:09
40. 래스터 저장
09:48
41. USGS ERS 회원가입
10:07
43. 래스터 계산기 개요 및 계산식
17:48
46. 밴드 재정렬
07:30
47. DEM을 통한 경사 산출
08:52
48. DEM을 통한 향 산출
04:32
49. DEM을 통한 음영기복도 산출
08:26
50. 화재 발생 지역 도출
11:42
52. 래스터를 벡터로 변환
05:13
53. 벡터를 래스터로 변환
11:41
54. 시각화-단일 밴드 그레이
10:46
55. 시각화-단일 밴드 유사 색상
15:58
56. 시각화-등고선
06:46
57. 시각화-음영기복도
07:13
전체
22개
5.0
22개의 수강평
수강평 2
∙
평균 평점 5.0
5
It was great to have almost all the basic functions explained in detail. The best!!
Thank you for the encouraging reviews!! I hope it was helpful in your field of work, and if you have any questions about the lecture or other inquiries, please feel free to contact us. Thank you!! 😀 UPWISE Dream
수강평 29
∙
평균 평점 5.0
수정됨
5
It is valuable because Qgis lectures are rare, and it is even more valuable because the lecture content is excellent. I received a lot of help with using Qgis. Please continue to provide good lectures related to GIS in the future. =============Additional Review.=============== The lecture content is good, and you also answer questions very sincerely and quickly. I highly recommend it.
Thank you for the great review. It really helped me as a lecture creator!! :) I aim to open at least one lecture every year, and I will come back next year with another helpful lecture. Also, if you have any questions about the lecture or QGIS, please feel free to contact me anytime. Thank you!! 😀 UPWISE Dream
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
5
I am learning QGIS for the first time because I think it will be useful for my work. It was very helpful. I think I should try to use all the functions in the lecture at least once.
Thank you for the helpful course review!! I hope it will be of great help to your work. If you have any questions about the lecture content or QGIS during the course, please feel free to contact me. Thank you!! 😀 UPWISE Dream
₩148,500