Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image

N

Inflearn brand logo image
AI Development

/

Computer Vision

実装して理解するイメージ生成モデル - CNNの基礎からDiffusionまで

ホットなイメージ生成モデル！基礎から実装しながら理解しよう！ AUTO ENCODER / VAE / GAN / DIFFUSION まで一緒に実装してみましょう！

（3.7）受講レビュー 3件

受講生 73名

  • hjk1000
딥러닝
cnn
CNN
gan
Stable Diffusion
Tensorflow
Python

こんなことが学べます

  • 画像生成モデルの基本概念

  • AUTO ENCODER

  • VAE

  • GAN

  • DIFFUSION

講義のテーマ 📖

  • 画像生成モデルを実装しながら理解する
  • AUTO ENCODER / VAE / GAN / DIFFUSION まで一緒に実装

受講対象/講義目的 🙆‍♀️

知識共有者が考える受講生の種類

  • 画像生成モデルが気になる方
  • おおよその流れは分かるが、いざ実装するのが難しい方
  • 難しい実装より単純な実装で意味を知りたい方

受講生の悩み＆解決方法

  • 画像生成モデル自分で実装しながら学びたくないですか？
  • インターネットで見つけたコードは複雑すぎて理解しにくくないですか？
  • 簡単な実装でコアだけ一緒に実装してみましょう。

講義を聞いた後、受講生の変化

  • 画像生成モデルの理解

講義の特徴✨

私は非専攻者として5年以上のディープラーニングを勉強してきました。イメージ生成モデルがあまりにも不思議で勉強をしているのですが、探している資料ごとにコードがあまりにも難しく実装されており、イメージ生成モデルの勉強よりコード分析する方が難しいことを感じました。皆さんには私のような苦情がないように概念/核心だけ一緒に、そして簡単に具現してみたいと思います/

  • すべてのコーディングプロセスを一緒にします。
  • 詳細な式よりも理解しやすい例で説明します。
  • 実行はColabで実行されます。
  • Tensorflowを簡単に扱えるはずです。

学習内容📚

CNNの他の観点から理解する - CNNでアウトラインを抽出する
AUTO ENCODER / VAEで手書きデータを潜在スペースにマッピングする
潜在スペースから再復元
GANで手書きデータを生成する
DIFFUSIONで手書きデータを生成する

予想される質問 Q&A 💬

Q. 数式を説明しますか？
A. 詳細式ではなく概念を偽造で説明します。

Q. コードの実装は難しいですか？
A. 最も簡単に概念だけを実装していきます。

受講前の注意事項📢

練習環境

  • Google Colabで作成しました。
  • Tensorflowの基礎知識は必要です。

学習資料

  • ソースコード提供

選手の知識と注意事項

  • 単純なテンソルフローの使用法/正規分布の簡単な理解

知識共有者の紹介✒️

こんにちは！ 「素敵」と言われています。私は非専攻者で、現在5年以上のディープラーニングを勉強してきました。ディープラーニング！とても楽しいです。特に画像生成モデル分野がとても魅力的です。勉強して資料を探してみると、概念をあまりにも難しく説明したり、コードをあまりにも難しく書いたことが多すぎました。私が勉強しながらまとめた内容を共有してみたいと思います。非専攻者として、こういう講義を共有しても良いかという悩みをあまりにも多くしました。しかし、私と同じような立場に置かれた方がはっきりしていると判断し、勇気を出して講義を共有してみましょう。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう？

  • コーディングしながら画像生成モデルを実装してみましょう

  • 画像生成モデルに興味がある方

前提知識、
必要でしょうか？

  • 基本的な深い学習の理解

  • テンソルフローの使い方

こんにちは
です。

1,441

受講生

32

受講レビュー

7

回答

4.7

講座評価

9

講座

안녕하세요

비전공자로 딥러닝을 열심히 공부하는 직장인입니다.

공부하면서 느낀 점들을 여러분들과 함께 공유하고 싶습니다

감사합니다.

カリキュラム

全体

14件 ∙ (5時間 1分)

講座資料（こうぎしりょう）:

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

3件

3.7

3件の受講レビュー

  • nkhwi님의 프로필 이미지
    nkhwi

    受講レビュー 16

    ∙

    平均評価 4.5

    5

    36% 受講後に作成

    • hjk1000
      知識共有者

      Ôi cảm ơn nhiều ạ.

  • krstyle03v님의 프로필 이미지
    krstyle03v

    受講レビュー 5

    ∙

    平均評価 5.0

    5

    36% 受講後に作成

    Hiện tại tôi đang nghiên cứu mô hình tạo ra. Tôi đã từng nghe bài giảng này trước đây nhưng chưa từng viết đánh giá. Cá nhân tôi thấy bài giảng này rất thú vị vì chỉ cung cấp những nội dung cần thiết.

    • hjk1000
      知識共有者

      Ôi! Rất cảm ơn nhận xét.

  • moommir57690님의 프로필 이미지
    moommir57690

    受講レビュー 2

    ∙

    平均評価 3.0

    1

    36% 受講後に作成

    tôi không chắc

    • hjk1000
      知識共有者

      À... tôi đoán là lời giải thích của tôi vẫn chưa đủ... Chúng tôi sẽ chỉnh sửa nó để có thể giải thích dễ dàng hơn. Cảm ơn

￥2,691

hjk1000の他の講座

知識共有者の他の講座を見てみましょう！

Khám phá Deep Learning với Excel강의 썸네일

Khám phá Deep Learning với Excel

hjk1000

Học nguyên lý deep learning trực quan với Excel.

입문

입문

Excel, Deep Learning(DL), VBA

Khám phá Deep Learning với Excel강의 썸네일

Khám phá Deep Learning với Excel

hjk1000

Lập trình xe tự hành với Python강의 썸네일

Lập trình xe tự hành với Python

hjk1000

Lý do khóa học này đặc biệt: Các ưu điểm chính • Trực quan hóa dễ hiểu: Tự mình xem hoạt động thuật toán trực tiếp theo thời gian thực qua mô phỏng Pygame 2D • Kinh nghiệm thực tế: Vượt lý thuyết, tự tay lập trình để nắm vững thuật toán tự hành • Làm chủ thuật toán cốt lõi: Tập trung học các thuật toán cần thiết như Dijkstra, Pure Pursuit, ICP, v.v. • Học chuyên sâu theo từng bước: Cấu trúc độ khó có hệ thống từ cơ bản đến SLAM • SLAM dựa trên Lidar: Thực hành xây dựng bản đồ và ước tính vị trí trong môi trường chưa biết

초급

초급

Python, Autonomous Driving, slam

Lập trình xe tự hành với Python강의 썸네일

Lập trình xe tự hành với Python

hjk1000

Trí tuệ nhân tạo với Python강의 썸네일

Trí tuệ nhân tạo với Python

hjk1000

Học sâu (Deep learning) là kỹ thuật học dữ liệu thông qua mạng nơ-ron được tạo nên từ sự kết hợp của các hàm phức tạp. Trong khóa học này, chúng ta sẽ hiểu các khái niệm cốt lõi của học sâu một cách toán học và phân tích chúng dưới góc độ các phép toán ma trận. Đặc biệt, sử dụng thư viện NumPy của Python, chúng ta sẽ tự tay cài đặt quá trình lan truyền thuận và lan truyền ngược của học sâu, đồng thời trực quan hóa cách các tham số được cập nhật. Cấu trúc mạng nơ-ron tưởng chừng phức tạp cũng trở nên rõ ràng khi được giải quyết bằng các phép toán ma trận. Khóa học này chú trọng vào việc hiểu khái niệm hơn là lập trình, phù hợp với những sinh viên muốn nắm vững nguyên lý của học sâu một cách toán học và trực quan.

초급

초급

Python, Numpy, Tensorflow

Trí tuệ nhân tạo với Python강의 썸네일

Trí tuệ nhân tạo với Python

hjk1000

Excel để thưởng thức deep learning -CNN강의 썸네일

Excel để thưởng thức deep learning -CNN

hjk1000

Thực hành nền tảng học sâu trên Excel và hiểu sâu ý nghĩa! Học cách xử lý dữ liệu hình ảnh!

초급

초급

VBA, Excel, CNN

Excel để thưởng thức deep learning -CNN강의 썸네일

Excel để thưởng thức deep learning -CNN

hjk1000

Excel tạo Deep Learning - Phân loại강의 썸네일

Excel tạo Deep Learning - Phân loại

hjk1000

Triển khai nền tảng Deep Learning bằng Excel và hiểu sâu sắc ý nghĩa của nó!

초급

초급

Excel, VBA, Deep Learning(DL)

Excel tạo Deep Learning - Phân loại강의 썸네일

Excel tạo Deep Learning - Phân loại

hjk1000

Khung học sâu được tạo bằng Excel강의 썸네일

Khung học sâu được tạo bằng Excel

hjk1000

Hãy triển khai khung deep learning trực tiếp trong Excel! Hãy cùng giải quyết việc học có giám sát/học không giám sát/học tăng cường bằng cách sử dụng khung đã triển khai!

초급

초급

VBA, Deep Learning(DL), Excel

Khung học sâu được tạo bằng Excel강의 썸네일

Khung học sâu được tạo bằng Excel

hjk1000

Excel로 tìm hiểu Deep Learning - Xếp chồng sâu강의 썸네일

Excel로 tìm hiểu Deep Learning - Xếp chồng sâu

hjk1000

Triển khai cơ bản Deep Learning trên Excel và thấu hiểu ý nghĩa sâu sắc!

초급

초급

VBA, Excel, Deep Learning(DL)

Excel로 tìm hiểu Deep Learning - Xếp chồng sâu강의 썸네일

Excel로 tìm hiểu Deep Learning - Xếp chồng sâu

hjk1000

Mô hình tạo hình ảnh để thực hiện và hiểu - tận dụng강의 썸네일

Mô hình tạo hình ảnh để thực hiện và hiểu - tận dụng

hjk1000

Model được đào tạo trước (VGG16) / CAM / Grad-CAM / YOLO / CHUYỂN PHONG CÁCH / PIX2PIX / CYCLEGAN Tự mình thực hiện Khuếch tán ổn định

초급

초급

vgg-net, yolo, gan

Mô hình tạo hình ảnh để thực hiện và hiểu - tận dụng강의 썸네일

Mô hình tạo hình ảnh để thực hiện và hiểu - tận dụng

hjk1000

似ている講座

同じ分野の他の講座を見てみましょう！

Mô hình tạo hình ảnh để thực hiện và hiểu - tận dụng강의 썸네일

Mô hình tạo hình ảnh để thực hiện và hiểu - tận dụng

hjk1000

Model được đào tạo trước (VGG16) / CAM / Grad-CAM / YOLO / CHUYỂN PHONG CÁCH / PIX2PIX / CYCLEGAN Tự mình thực hiện Khuếch tán ổn định

초급

초급

vgg-net, yolo, gan

Mô hình tạo hình ảnh để thực hiện và hiểu - tận dụng강의 썸네일

Mô hình tạo hình ảnh để thực hiện và hiểu - tận dụng

hjk1000

Làm chủ tất tần tật về phát hiện bất thường bằng computer vision, từ phát triển đến triển khai강의 썸네일

Làm chủ tất tần tật về phát hiện bất thường bằng computer vision, từ phát triển đến triển khai

nexthumans

🚀 Học phát hiện bất thường AI thực tế với Databricks! 💡 Dừng các mô hình đắt đỏ và chậm chạp! Từ tối ưu hóa dữ liệu quy mô lớn đến triển khai thời gian thực, hoàn thành AI phát hiện bất thường có thể được sử dụng ngay trong thực tế kinh doanh.

중급이상

중급이상

Python, AI, Machine Learning(ML)

Làm chủ tất tần tật về phát hiện bất thường bằng computer vision, từ phát triển đến triển khai강의 썸네일

Làm chủ tất tần tật về phát hiện bất thường bằng computer vision, từ phát triển đến triển khai

nexthumans

[Thực hành AI] Bắt đầu triển khai luận án dành cho Kỹ sư nghiên cứu AI với PyTorch강의 썸네일

[Thực hành AI] Bắt đầu triển khai luận án dành cho Kỹ sư nghiên cứu AI với PyTorch

whitebox

Khi nghiên cứu AI hoặc thực hiện một dự án sử dụng nó, việc thực hiện một luận điểm cơ bản là điều cần thiết. Thông qua bài giảng này, hãy nâng cao kỹ năng thực hành của bạn bằng cách triển khai một luận văn thực tế!

중급이상

중급이상

Deep Learning(DL), Generative AI, PyTorch

[Thực hành AI] Bắt đầu triển khai luận án dành cho Kỹ sư nghiên cứu AI với PyTorch강의 썸네일

[Thực hành AI] Bắt đầu triển khai luận án dành cho Kỹ sư nghiên cứu AI với PyTorch

whitebox

Tạo OCR thực sự hiệu quả trong thực tế như thế này.강의 썸네일

Tạo OCR thực sự hiệu quả trong thực tế như thế này.

nexthumans

Công nghệ OCR thực sự dùng trong thực tế, nếu muốn học đúng cách thì chỉ cần một khóa học này là đủ! Đạt mục tiêu chính xác trên 98% ngay cả với tài liệu phi cấu trúc và bố cục phức tạp, dựa trên các mô hình SOTA mới nhất cùng kinh nghiệm thực chiến, chúng tôi sẽ cùng bạn xây dựng dự án OCR cấp doanh nghiệp.

초급

초급

Python, AI, openai

Tạo OCR thực sự hiệu quả trong thực tế như thế này.강의 썸네일

Tạo OCR thực sự hiệu quả trong thực tế như thế này.

nexthumans

Xây dựng hệ thống phát hiện hỏa hoạn với Next.js và yolov11강의 썸네일

Xây dựng hệ thống phát hiện hỏa hoạn với Next.js và yolov11

ludgi

Tìm hiểu cách xây dựng hệ thống phát hiện cháy thời gian thực dùng Next.js, YOLOv11, FastAPI.

초급

초급

Next.js, yolo, Python

Xây dựng hệ thống phát hiện hỏa hoạn với Next.js và yolov11강의 썸네일

Xây dựng hệ thống phát hiện hỏa hoạn với Next.js và yolov11

ludgi

[TensorFlow 2] Hoàn thành cuộc chinh phục Python machine learning - Dự án dự đoán kỷ lục Marathon강의 썸네일

[TensorFlow 2] Hoàn thành cuộc chinh phục Python machine learning - Dự án dự đoán kỷ lục Marathon

nomad

Đây là khóa học dự án máy học toàn diện, nơi bạn học nhiều dự án hồi quy và phân loại máy học hữu ích khác nhau cùng với lý thuyết sử dụng Python và TensorFlow 2 dựa trên dữ liệu lớn của Boston Marathon.

중급이상

중급이상

Tensorflow, Machine Learning(ML), Keras

[TensorFlow 2] Hoàn thành cuộc chinh phục Python machine learning - Dự án dự đoán kỷ lục Marathon강의 썸네일

[TensorFlow 2] Hoàn thành cuộc chinh phục Python machine learning - Dự án dự đoán kỷ lục Marathon

nomad