
RAGを活用したLLM Application開発(feat. LangChain)
jasonkang
シリコンバレー GenAI ハッカソン優勝者から学ぶ RAG。実務ノウハウがぎっしり詰まっています
初級
LLM, RAG, LangChain
人工知能、AI、エージェント…何か途方もないものに見えますが、実際に取り組んでみると案外難しいことではありません。そうであるからこそ、ごく簡単な機能でさえも自身の手で実装してみることが非常に重要となります。会社で実際に活用できる実践的なプロジェクトを通じて、多様なユースケースを自ら体験し、AIエージェントの活用法、さらには応用技術までを習得していきます。
学習した受講者のレビュー
5.0
미르
「AI Agent 実務適用完全攻略ロードマップ」を通じて、4つの講義を完了しました。 隙間時間に見ると言いましたが、基礎知識もあまりなく、途中途中でコードも確認し、気になることは継続的に調べたりしているうちに、2週間以上かかってしまいました。^^;; 良い講義のおかげで、多くのことを学んでいます。 短時間で多くのことを頭に入れようとしているため、少し負担に感じる部分もありますが、必要な時にまた戻ってきて再び学習するようにします。 AIが急速に発展し変化していくのを感じます。 コードを見ていると、最新バージョンで変更される項目も少しありますが、これはQAの方に残してみるようにします。 これから学んだことを基にあれこれ試してみようと思います。 良い講義をありがとうございます。(計画がおありでしたら)新しくアップされる講義や書籍も期待しています。
5.0
이순용
n8nは普段から学んでみたいと思っていましたが、今回の長い秋夕連休の間によく学習できました。以前に講師の方のaws講義を聞く機会がありましたが、講義力が良くてInflearnでも講師の方の様々な講義を受講申請いたしました。今後ともよろしくお願いいたします
5.0
수민
学部時代に学んだ人工知能に関する浅い知識が実務にどのように応用できるのかを直接確認する過程自体がとても興味深かったです。 特に、講義を通じて多くのアイデアを得ることができ、すぐに適用してみようと思いました。最近のハッカソンで40チームにそれぞれ異なるランダムなテーマを生成しなければならない作業がありましたが、一つ一つ手作業で行っていたら長時間かかったであろうこの作業を、AIエージェントのおかげでわずか20分で終えることができました。その時は本当にスリリングでした。 また、講義中に発生するエラー状況で、ビョンジンさんが問題を解決する過程をそのまま見せてくださった点がとても良かったです。単純に正解だけを教えるのではなく、問題を分析し解決策を見つけていく過程を見守りながら、大きなインサイトを得ることができました。 自動化から得られる本当に大きな利点を身をもって体験していくようです!
言うことをよく聞く(?) 不満のない部下を育てる
あ…こういうちょっと頼みにくいような仕事でもやらせられる部下の手なずけ方
会社でもすぐに使えるAIユースケースを習得する
学習対象は
誰でしょう?
AI導入を検討しろと上司に絞られている方
他社はどのようにAIを活用しているのか知りたい方
「これって、本当にそんなにすごいのか?」気になる方
実務にAIを導入したいが、どこから始めればよいか分からない方
前提知識、
必要でしょうか?
Python(必須)
LangChain(必須ではない)
インフラン認証
キャリア認証
19,004
受講生
1,495
受講レビュー
528
回答
4.9
講座評価
10
講座
FAANG シニアソフトウェアエンジニア
(元) GSグループ AI Agent プラットフォーム開発/運用
(元) GSグループ DX BootCamp メンター/コーチング
(元) シリーズC AIスタートアップ テクリード
Stanford University Code in Place Python Instructor
ネイバー ブーストキャンプ ウェブ/モバイル メンター
NAVER CLOUD YouTube Channel プレゼンター
一人でもテキパキこなすAIエージェント作り with LangChain & LangGraph 著者

Wanted プレオンボーディング フロントエンド/バックエンド チャレンジ 進行(累計 6000+) (tích lũy hơn 6000 người tham gia)
航海AIプラスコース 第1期コーチ khóa 1
全体
31件 ∙ (5時間 56分)
講座資料(こうぎしりょう):
全体
185件
4.8
185件の受講レビュー
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 5
∙
平均評価 5.0
5
学部時代に学んだ人工知能に関する浅い知識が実務にどのように応用できるのかを直接確認する過程自体がとても興味深かったです。 特に、講義を通じて多くのアイデアを得ることができ、すぐに適用してみようと思いました。最近のハッカソンで40チームにそれぞれ異なるランダムなテーマを生成しなければならない作業がありましたが、一つ一つ手作業で行っていたら長時間かかったであろうこの作業を、AIエージェントのおかげでわずか20分で終えることができました。その時は本当にスリリングでした。 また、講義中に発生するエラー状況で、ビョンジンさんが問題を解決する過程をそのまま見せてくださった点がとても良かったです。単純に正解だけを教えるのではなく、問題を分析し解決策を見つけていく過程を見守りながら、大きなインサイトを得ることができました。 自動化から得られる本当に大きな利点を身をもって体験していくようです!
講義の前半部分だけ受講されてもすぐにエージェントを適用するアイデアが浮かばれたということは、普段からも業務効率化・自動化のために多くの悩みを抱えていらっしゃるようですね。 講義紹介でもお話ししましたように、最初は少し難しく見えても一度やってみると「あ、大したことないな」と感じられるでしょう。そのため、おそらくスミンさんの日常業務にも今後AIがますます自然に浸透していくと思います。 今後もスミンさんのアイデアとスピードでより多くの自動化を作り上げていかれることを応援いたします!🚀
受講レビュー 5
∙
平均評価 4.8
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
急いで入ってきたRAGプロジェクトでPOCを作らなければならないのに、適当な講義がないか探してみたところ、お試し講義を聞いてすぐロードマップを決済し、概念を把握するために実習なしで素早く1回読み?しました。 クラウドコードを使うようになってから、一人で何でも作れるという思いが湧きましたが、今は本当に何でも作れそうです。 プロジェクト受注費用が(POCさえうまく作ればプロジェクト受注が確実な状態)講師のロードマップの数百倍なのに、このようなコスパがどこにあるか分からないですね。 私が感じた講義の長所を残します。 1. 発音が明確で伝達力が良いです。 2. ミスなく完璧な講義ではなく、ミス・誤字などの過程が含まれていて現実的です。 3. リファレンス文書を言及してくださいます。(論文含む) 4. 実務で使わなければ分からない様々なコツを紹介してくださいます。(pdf解析時の改行・プロンプト作成・表、図処理...) 5. 英語の発音がおかしくありません?(かなり多くの講師が基本的な英語単語の発音をとんでもなく発音されて気になる場合が多かったのに、そのような場合がありませんでした) 6. 重要な概念を数十回繰り返してくださいます。いつかは理解できます。LangGraphの最初の講義を聞いてedge/node/stateに言及される時、これは何の話かと思いましたが、本当に同じ過程を数百回は作られるのを見ているだけで理解がある程度できたようです。 私は元々受講評価をあまり残さないのですが、langchain/langgraph/ragを学ばれる方には積極的に推薦いたします。
良いフィードバックありがとうございます! いただいた受講レビューは、私よりも講義の意図をより的確に表現してくださっているようです。 エラーが出た部分も意図的に編集せず残したのですが、ご不便だったかもしれませんが、好意的に見てくださり感謝いたします。 意図がよく伝わったようです。 POCをうまく作成されて、良い結果が出ますよう願っております。 今後も応援しています!
受講レビュー 6
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平均評価 5.0
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