【リニューアル】はじめて学ぶPythonバックエンドとWeb技術入門（Python中級、flask［フラスク］で理解するバックエンドおよびWeb技術の基本）【フルスタック Part1-1】

データ分析初心者のために、Pythonによるデータ分析の全プロセスの基本技術を身につける講座です。実際の現場でデータ分析技術を活用しているEC企画担当者および開発者として、Pythonによるデータ分析の全プロセスを簡単に学び、すぐに活用できるように作成しました。

開発とデータに強くなるために必須となるコンピュータサイエンス（CSの知識）の核心を、短時間で簡潔に整理するロードマップのパート1講座です。本講座は、数年にわたり国内トップ企業の社内研修でも使用されている講座です。実際の現場でシステムソフトウェアからWeb、アプリ開発、データサイエンスまで20年間携わってきた経験をもとに、開発とデータに強くなるために必要な核心を、順を追って正統的に、しかし分かりやすく整理した講座です。

中上級SQLを身につけ、実務レベルの実践的なデータ分析問題101問に一緒に取り組みながら、確かなSQLデータ分析スキルを磨きます。

本講義はフルスタック講義シリーズPart3にあたり、最新のサーバー技術とDocker技術をしっかりと身につけるための講義です。本講義では、Dockerを実際に自分の技術スタックに取り入れられるよう、Dockerのさまざまなオプションを一つひとつ丁寧にテストし、Dockerを理解するために必要なLinuxなどの関連技術も学び、さらに実際の複雑なサービスまで作れるように構成されています。

実務で実際にWebサービスを開発した経験をもとに、入門者向けに、実際に商用化できるレベルのWebサービスやアプリサービスを開発することを目標としたフルスタックシリーズ講座です。 そのためのPart2講座として、さまざまな技術が存在するフロントエンド技術の中から、レスポンシブ対応や互換性まで考慮した最新のHTML5、CSS3、Vanilla JavaScript（Javascript）＋ES6について、すべてをしっかりと網羅して整理する講座です。

最新のスタートアップで活用されているフルスタックおよびデータサイエンス技術の基盤技術の一つである、ビッグデータを扱えるNoSQL技術を身につけます。MongoDBはNoSQLの中でも特に習得しやすく、すぐに活用できる技術です。本講義では、短時間でMongoDBの基礎を学び、PythonでMongoDBを操作・活用できる技術まで習得していきます。

講師が初めてディープラーニングを学んだ際の失敗経験をもとに、ディープラーニングの理解に必要な数学や理論、PyTorchによる実装、転移学習、GPTの中核であるTransformerまで、段階を追って学べるよう新たに構成した講座です。

講師が初めて機械学習を学んだ際の失敗経験をもとに、機械学習を簡単に理解し、実際の問題に応用できるよう、従来の講義とは異なる形で新たに構成した講義です。

この講義を通じて、SQLとデータベースの理解、SQL文法、実際に活用するためのデータベース設計、プログラミングによるデータベースの活用、データ分析の活用事例まで学ぶことができます。

データサイエンス、ビッグデータ、クローリングを学びたい方のために、 (1) 短時間で最も必要なPythonの基本文法をまとめ、(2) 実践的なクローリングプログラミングを通じてPythonとクローリングに慣れていきます。

最新のフルスタックとバックエンドのために、簡単で高性能なFastAPIを使い、バックエンドの基本概念からFastAPIの主要な構文、非同期データベースの活用までを、わかりやすく段階的に学べる講座です。きれいに整理された教材とプロジェクトを通して学習できます。

本講義は、Dartプログラミングの基礎からFlutterの基本・中級機能、さらにはバックエンドであるFirebaseとの連携、そして実際のプロジェクトまで！Flutterを段階的に習得できる、完成度の高い講義です。

最新のフルスタックとバックエンドのために、簡単で高性能なFastAPIを使い、バックエンドの基本概念からFastAPIの主要な構文、非同期データベースの活用までを、わかりやすく段階的に学べる講座です。きれいに整理された教材とプロジェクトを通して学習できます。

Djangoの核心概念と主要機能について詳しく探り、DRFを用いたAPI開発方法とAWSを活用したデプロイまで、Djangoウェブ開発の全てを扱います。

流れるように学ぶExpress.js入門から実践まで！ サーバーの基礎概念からCRUDプロジェクトの完成まで、直接実装しながらしっかり身につけるバックエンドへの旅。

NestJSについて基礎から実務レベルまで深く学習します。 PrismaとSwaggerを活用して実戦プロジェクトを開発しながら、NestJSの構造と動作原理を明確に理解できるように構成しました。この講義を受講すればNestJSでバックエンドアプリケーションを自信を持って開発できる実力を身につけることができます。

私が好きなユーチューバーのグルメマップを作成しながら、フロントエンド、バックエンド、Kakao Map API の使用方法、公開までを一度に学べるフルスタックグルメマップの講義です。

ReactベースのシンプルなSNSサービスを作成しながら、REST APIとGraphQLを練習します。 フロントエンド開発のためのバックエンド環境を簡単かつ簡単にする方法を紹介します。

誰よりも早く学ぶSpringboot + iOS RestAPI掲示板作り Springbootでサーバーを開発し、iOSで自分だけの掲示板を作ってみましょう!!

シリコンバレーのソフトウェアエンジニアから学ぶPythonのすべて。 現在15年目のソフトウェア開発者として、ウェブアプリケーション、ビッグデータ、そしてSRE & DevOpsまでPythonで全て扱っています。 Pythonの基礎から応用技術まで、シリコンバレーの実務でPythonを使うあらゆるスキルとノウハウを学べる機会を絶対にお見逃しなく！

グリッド、移動平均線、ナンピンなどの実戦売買戦略を、仮想通貨・株式の自動売買システムとして直接開発し、実際の取引に適用してみる収益化・実戦中心の講義です。 Upbit、Binance、韓国投資証券（キウム証券）のAPIを活用した実戦売買の実習と、クラウドデプロイを通じた24時間自動売買ボットを作成し、収益化のための実戦戦略を解説しています。 #クオンツ #ビットコイン #アルゴリズム #投資 #財テク #自動売買 #ボット #エージェント #AI #OpenCanvas #ClaudeCode

Spring BootとReact.jsで超簡単掲示板を手軽に構築する実践講義！この講義は、理論は少なめに、実習に集中して素早く完成させるウェブアプリケーション開発過程を盛り込んでいます。

AIと決済の連携、プロダクションレベルの実装に行き詰まっていませんか？ 数多くの試行錯誤の末に得たノウハウで、実際に運用可能な音声AI SaaSを完成へと導きます。 書き起こしのデモは簡単ですが、アップロード→メモ編集→クレジット・決済→管理者機能までを一つのサイクルとしてまとめる段階で、誰もが壁にぶつかります。 この講義はその壁を最後まで突破させ、実際に動作するvoice-to-text製品を丸ごとあなたの手に届けます。

ゲーム開発に必要なウェブサーバーに関する全般的な内容を、最新のASP.NET Core (Blazor, WebAPI)を利用して学習する講座です。

シリコンバレーのソフトウェアエンジニアから学ぶ、Python Django Web開発の基礎と実務のすべて！ PythonベースのDjangoフレームワークを使ったWebプログラミングを学ぶ絶好の機会を絶対に逃さないでください！ 初心者でも安心してWebプログラミングを始めることができるよう、HTMLとBootstrapも一緒に学べる破格の機会をぜひ手に入れてください！

新人・現役開発者が最も苦労する書類作成！ 合格者たちの書類作成術を参考に、自分だけのポートフォリオを作ってみましょう！ 合格した書類だけを見てお伝えします！

分野無関係！開発者なら、実務で必ず知っておくべき核心基礎を簡単に+コード中心に扱う講義です。 成長したいすべてのジュニア開発者と就学者にこの講義を強くお勧めします。

単に質問に答えるチャットボットを超え、自ら状況を認識・判断し、実際のシステムを制御するAI Agentの原理を学ぶ実務中心の講義です。 AI Agentとチャットボットの違いから、Agent Loopの核心構造であるSense-Think-Act、状態管理、計画立案、フィードバック構造まで、段階的に理解できるように構成しました。 理論にとどまらず、WindowsとLinuxの開発環境を構築し、Kubernetesの基本構造とkubectlコマンドを直接実習します。その後、AI Agentがサーバーの問題を検知して原因を分析し、エラーを自動的に解決する過程を実装します。 最後に、Kubernetesを制御するAgentのPythonコードと内部ロジックを直接分析しながら、AI Agentが実際のシステムとどのように連携し動作するのかを理解できます。 AI Agentに初めて触れる開発者から、実際のシステムを制御するMulti-Agentを設計したい開発者まで、Agentの原理と実践的な実装過程を共に学習することができます。

LLMの限界？ シリコンバレーの現場で経験したRAGの試行錯誤と運用ノウハウをもとに、実践的な問題解決法をお伝えします。

AIエージェントを活用したバイブコーディング（Vibe Coding）手法により、複雑なコーディングなしでIoT製品を完成させるプロセスです。組み込みハードウェア制御からAIビジョン認識、PCB設計、3Dプリンティング、Web/アプリサービス開発まで、製品開発の全過程を凝縮して体験し、実際に動作する商用レベルのIoTデバイスをリリースすることができます。

RAGを実装したいけれど、埋め込みからベクトルの保存・検索までの連携構造が難しく感じていませんか？この講義では、実際のサービス開発経験に基づいて、pgvectorの基本概念とサービスのソースコードを解説します。実際にAPIを呼び出しながら、RAGベクトル検索が動作する全体の流れを素早く理解できます。

さて、Pythonを学んだのに何ができるのか、何をしてみるべきかわからないのですか？ PythonでWeb技術を活用し、Webクロール、自動化、APIなどの使い方を学びましょう。