私がどうしても悪評に意見をつけないのにこの評は過度になりたくて答えをします。 まず、RまたPythonほどデータの可視化に重要な言語なので、途中で必要な方のために説明してくれたのですが、どれだけの時間を使ったとこんな評価をするのかわかりません。 そして、アナコンダはこの講義だけでなく、Pythonでデータ分析する講義にほとんど使用するソフトウェアなのですが、これを問題にするかも理解できません。 この過程は初心過程なので、仮想環境を扱わず、他の深化プロジェクト過程で取り上げていますが、まるで仮想環境が必須であるかのように話すことにも同意できません。基礎過程で混同を与えるように除外し、仮想環境でなくても十分にコースの内容を学ぶことができます。 講義ごとに目的とレベルがあります。このプロセスでは、Pythonでデータを可視化して操作することについて説明します。テンサフローや機械学習を扱うプロセスは別々です。講義のタイトルや紹介にはっきりと書かれていますが、なぜコースに関係なくテンサフローを学べないと文句を言うかもしれません。 受講生分のIDを見ると、以前にも私'Python 100分コア講義'にも同様の悪評と低い評価を残していましたが、不足している私の講義を繰り返し受講してこういう評価を残す理由も理解できません。 いくら講義に多様な視点があるというが、厳しく講義を作る講師の立場、講義のテーマや目的を考えて受講評も慎重にしてください。

単に初心者は何も知らない。すべて教えなければならない。だから講義を見る。しかし、講義は特定の環境でのみ機能します。初心者は考える。ええと…？環境とは違うのにどうする？ こうなると金を払って講義を聞く理由がなくなるのではないか？ お金を払って講義を聞く理由は、あれこれ探す手間を減らして時間を惜しむためのものだ。ところで講義で必ず言及しておかなければならない部分であるpipでパッケージインストールとか…（ここで出てくるPandasもpip install pandasだけでも敷かれるが、講義の内容を見ると個別に敷くにはPandasホームページに行って見て知って敷きなさい。） アナコンダ支援されていない開発ボード（nvidia社のjetson nanoボードやラズベリーパイまで）を持っている購読者はどうするのか？ちょうどアナコンダになるか。アナコンダを敷くと楽です。問題はアナコンダ支援しない環境もあるということだ。特にcpuがarm系であればさらに。 Linuxファミリーはx86_64ファミリーとIBM Power9のみをサポートします（anacondaのウェブサイトのダウンロードを見ると）。 しかも、本当に初心者のために言うなら、当然仮想化のようなことは言及しなければ、後で購読者がそのような技術があるので使ってみなければならないという考えをしない。 R 言及することもできるだろう。ところが、本当に本当に必要な技術である仮想化は言及しないで。 Pythonの講座一旦Pythonに関することを重点的に言わなければなりません。 そして、講義に必要な資料をダウンロードするには、講師が作っておいたサイトに加入をしなければならないのに…これが無料講義ならそうだろう。 しかし、有料講義であり、この講義を見て実習をするために必要な資料をダウンロードするために他のサイトに加入するようにするのは、講師自身が運営するサイトの会員数を増やそうとする手数ではないかとする。コードやデータをダウンロードする必要がある場合講義の資料をダウンロードするために私の個人情報を講師に提供しなければならないことがひどく残念に思う。 これは有料講義で収益を出している講師が購読者にできるほど正当な行動ではないと考える。 最後に講義を見ながらなぜどんなに良くないレビューをするのかというのに…私も払い戻しを受けたい。 ところで、最初に講義たち（Python基礎講義からテンサフローまで6つも）を一括で決済した。 お金が惜しくて無理やり時間の時に見る。 そして、悪評と言うのに、私はただ＆quot;と書いたわけではない。 すべての理由も書き留めたが、これを見て修正するつもりではなく、悪評だとしながら、不満を表出するのは文。 目的とレベルは良い言葉です。だがいくら初心者用でも必ず必要な部分はある法だ。 講師の考えにRが必ず言及すべき価値があるように、私の考えにはpipを利用したインストール方法や仮想化のようなものだ。 R言及する時間はありながらPythonの核心機能の一つであるpipを利用したインストールそして仮想化は言及しないのは主客が伝道されたと考える。 仮想化を説明するのではありません。単にR言及するように言及だけでもすれば初心者にとても大きな助けになる。