![[OpenCV] 파이썬 딥러닝 영상처리 프로젝트 2 - 불량사과를 찾아라!Course Thumbnail](https://cdn.inflearn.com/public/courses/325290/course_cover/0f6dc5fe-e6e6-414a-af6d-10f589e50788/openCV-dnn2-rotten-apple-eng.jpg?w=420)
[OpenCV] 파이썬 딥러닝 영상처리 프로젝트 2 - 불량사과를 찾아라!
노마드크리에이터
OpenCV로 이미지와 영상을 처리하고, 딥러닝을 활용하여 얼굴과 다양한 사물을 식별하고 인식하는 내용을 배웁니다. 졸음방지, 나이와 성별식별, 지나가는 사람 수 세기, 얼굴 추적, 불량사과와 귤을 찾아주는 YOLO 등 재미있는 프로젝트를 이론과 함께 배우는 과정입니다.
Intermediate
Tensorflow, 딥러닝, OpenCV
ボストンマラソンビッグデータをPythonを利用して希望の形に加工し、様々なチャートや技術を利用して価値ある情報にする機械学習、ディープラーニングプロジェクト準備過程です。
Pythonを使用したデータ分析
機械学習、ディープラーニングのためのデータ処理
Pythonパンダスによるデータ処理の分析
チャートを使用するコア用途5つの習得
コアチャート10の理解と開発
データ可視化分析技術の設計
様々な分析に適したチャートと可視化手法を活用
データの可視化とチャートの理解
PythonのPandas、Matplotlib、Seabornを利用して、機械学習、ディープラーニングなど様々なプロジェクトで活用できる
データの可視化と分析技術を一度に学びましょう。
ボストンマラソンビッグデータをPythonを利用して
所望の形状に加工し、様々なチャートや技術を利用して
貴重な情報で作る機械学習、ディープラーニングプロジェクト準備コースです。
Python Pandasを使用してデータを必要なものに操作します。
Pythonのさまざまなライブラリを使って10のチャートを作成します。
より良いデータ可視化のためのアクティブなGUI、アニメーションなどを学びます。
今後、データの可視化を活用した機械学習、ディープラーニング、IoTなど様々な講義をお楽しみください。
講義に使用された資料とプログラムのソースは、私が運営する知識を学ぶためのクリアフル(www.creapple.com)サイトで入手できます。
学習対象は
誰でしょう?
機械学習ディープラーニングプロジェクトを準備する方
データ分析プロジェクトを進める方
データの可視化に興味のある方
エクセル分析の限界を感じた方
適切なチャートを使用して分析したい人
前提知識、
必要でしょうか?
Python 100分コア講義
一生懸命学びたい意志
22,070
受講生
458
受講レビュー
556
回答
4.4
講座評価
25
講座
대한민국과 NVIDIA가 인정한 딥테크, 싱가포르가 선택한 핀테크 스타트업, 글로벌 무대에서 당신의 가능성을 실현합니다.
노마드크리에이터는 개인의 성장을 넘어, 스타트업으로 도약하며 전 세계를 무대로 전문적인 IT 강의를 제공하고 있습니다.
2019년, 싱가포르 정부의 Entrepass Innovator 프로그램을 통해 시작된 우리의 여정은 곧 혁신적인 스타트업의 이야기로 확장되었습니다.
2020년에는 대한민국에서 인공지능 핀테크 솔루션을 개발하며 딥테크 분야의 선두주자로 자리매김했고, NVIDIA 협업 프로그램 최우수 프로젝트와 ASUS Global Startup Challenge Award를 포함한 다양한 글로벌 인정과 성과를 이뤘습니다.
2023년에는 NVIDIA의 지원으로 미국에 회사를 설립하며 글로벌 시장을 향한 도약을 시작했습니다.
스타트업 창업 이전, LG CNS와 티머니 등에서 25년간 System Engineer, Project Manager, IT Consultant로서 글로벌 프로젝트를 이끌며 실전 경험과 전문성을 쌓았습니다.
PMP, SAP BW, SCJP, MCSE+DBA, OCP-DBA와 같은 전문 자격을 기반으로, 프로그램 개발, 프로젝트 관리, IT 솔루션 설계 등 다양한 분야에서 성공적인 도전을 이어왔습니다.
이제, 노마드크리에이터는 이러한 경험과 노하우를 집약하여 누구나 쉽고 재미있게 배울 수 있는 교육 콘텐츠를 제공합니다. 실무 중심의 강의부터 최신 기술 트렌드를 반영한 전문 과정까지, 개인의 성장을 위한 맞춤형 학습을 제안합니다.
기술과 교육의 융합으로 더 많은 사람들이 자신만의 가능성을 실현하도록 돕습니다.
노마드크리에이터와 함께라면, 당신의 꿈은 더 이상 멀리 있지 않습니다.
지금 이 순간에도 누군가는 새로운 것을 배우고, 더 나은 자신이 되기 위해 노력하고 있습니다.
하지만 정보의 홍수 속에서 필요한 지식을 찾는 데 소중한 시간을 잃는 일이 얼마나 많습니까?
노마드크리에이터는 이 문제를 해결하고자 합니다.
우리는 지식을 창의적으로 엮어내어, 시간을 아끼고, 가치를 극대화하는 경험을 제공합니다. 우리의 목표는 단순한 정보 전달을 넘어, 지식을 작품처럼 아름답게 전달하는 것입니다.
노마드크리에이터와 함께라면, 당신의 배움은 더 쉽고, 빠르며, 가치 있는 결과를 만들어낼 것입니다.
"배움의 여정에 가치를 더하다, 노마드크리에이터."
이것이 우리가 꿈꾸는 미래입니다.
全体
37件 ∙ (6時間 22分)
1. 講義紹介
10:20
2. 開発環境の構築
10:19
3. Pandas 紹介
18:02
4. データクレンジング
07:44
5. データ選択
06:08
6. データ条件選択
05:41
7. データ追加
06:34
8. データ変換
11:59
9. データ保存
10:16
10. マラソンデータ加工 1
11:02
11. マラソンデータ加工2
12:18
12. データ視覚化とは何か?
17:38
14. 縦棒・横棒グラフ作成
16:57
15. 二重軸、パレート図の理解
05:04
18. 円グラフ理解
02:01
19. 円グラフ作成
08:29
20. ラインチャートの理解
02:56
21. Lineチャートの作成
11:33
22. Scatter チャートの理解
04:50
23. スキャッターチャート作成
11:58
24. バブルチャート理解
05:13
25. バブルチャート作成
21:15
26. Heat Map の理解
02:17
27. Heat Map 作成
11:38
28. ヒストグラム 理解
04:49
29. ヒストグラム作成
09:13
30. Box Plot 理解
03:29
31. Box plot 作成
12:00
32. Geoチャート 理解
05:50
33. Geo チャート制作
19:27
全体
25件
4.1
25件の受講レビュー
受講レビュー 2
∙
平均評価 4.5
4
처음은 쉽게 접근 하다가 후반에가니 점점 난이도가 올라가네요.. 함수설명을 좀더디테일하게 설명해주시면 감사하겠습니다. 이해 안되는건 구글링해서 찾아보는데 이또한 공부라고 생각하면 됩니다만 ...ㅎㅎ.. 다음강의는 Sql을 이용하여 데이터 시각화는 처리 기술을 다루어주셨으면 합니다...
안녕하세요? 좋은 말씀 감사합니다. 조언해 주신데로 다음에는 함수를 좀 더 꼼꼼하게 설명하도록 하겠습니다. 다음에는 자바스크립트를 이용한 데이터 시각화 같은 주제를 만들텐데 그때는 판다스에 대응하는 alasql이라고 하는 SQL을 사용할 예정입니다. Google Chart와 D3.js를 사용할 계획이고요. 새 강의도 도움이 되시길 바랍니다. 강의 들으시느라 수고하셨습니다.
受講レビュー 1
∙
平均評価 3.0
受講レビュー 7
∙
平均評価 4.9
¥4,016
知識共有者の他の講座を見てみましょう!
同じ分野の他の講座を見てみましょう!